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基于二维邻域保持判别嵌入的人脸识别
被引量：
1
1
作者
张大尉
朱善安
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期528-534,共7页
提出二维邻域保持判别嵌入(2DNPDE)算法,该算法是一种有监督的基于二维图像矩阵的特征提取算法.为表示样本的类内邻域结构和类间距离关系,分别构建类内邻接矩阵和类间相似度矩阵.2DNPDE所获得的投影空间不但使不同类数据点的低维嵌入相...
提出二维邻域保持判别嵌入(2DNPDE)算法,该算法是一种有监督的基于二维图像矩阵的特征提取算法.为表示样本的类内邻域结构和类间距离关系,分别构建类内邻接矩阵和类间相似度矩阵.2DNPDE所获得的投影空间不但使不同类数据点的低维嵌入相互分离,而且保留同类样本的邻域结构和不同类样本的距离关系.在ORL和AR人脸数据库上的实验表明,该算法具有更好的识别效果.
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关键词
人脸识别
二维
邻域
保持嵌入
特征提取
类内邻域结构
类
间距离关系
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职称材料
题名
基于二维邻域保持判别嵌入的人脸识别
被引量：
1
1
作者
张大尉
朱善安
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期528-534,共7页
文摘
提出二维邻域保持判别嵌入(2DNPDE)算法,该算法是一种有监督的基于二维图像矩阵的特征提取算法.为表示样本的类内邻域结构和类间距离关系,分别构建类内邻接矩阵和类间相似度矩阵.2DNPDE所获得的投影空间不但使不同类数据点的低维嵌入相互分离,而且保留同类样本的邻域结构和不同类样本的距离关系.在ORL和AR人脸数据库上的实验表明,该算法具有更好的识别效果.
关键词
人脸识别
二维
邻域
保持嵌入
特征提取
类内邻域结构
类
间距离关系
Keywords
Face Recognition
Two-Dimensional Neighborhood Preserving Embedding
Feature Extraction
Within-Class Neighborhood Structure
Between-Class Distance Relationship
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维邻域保持判别嵌入的人脸识别
张大尉
朱善安
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
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