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光纤激光器中矩形类噪声多脉冲的行为研究
1
作者 李凯芯 汪徐德 +1 位作者 陆梦想 耿旭 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期83-88,共6页
报道了基于非线性光纤环形镜(NOLM)锁模的掺铒光纤激光器中矩形类噪声多脉冲演化行为.在基频重复率为2.19 MHz下,可以获得稳定的矩形类噪声脉冲,脉冲宽度从1.25 ns到4.35 ns可调,单脉冲能量可达7.72 nJ.通过改变泵浦功率和偏振状态,矩... 报道了基于非线性光纤环形镜(NOLM)锁模的掺铒光纤激光器中矩形类噪声多脉冲演化行为.在基频重复率为2.19 MHz下,可以获得稳定的矩形类噪声脉冲,脉冲宽度从1.25 ns到4.35 ns可调,单脉冲能量可达7.72 nJ.通过改变泵浦功率和偏振状态,矩形类噪声可分裂成多脉冲,并随着腔参数的不同演化成多种形态,如脉冲间距不等的矩形类噪声脉冲簇,脉冲间距相等的矩形类噪声脉冲簇以及各阶谐波类噪声脉冲.实验结果表明,类噪声脉冲具有与孤子脉冲类似的脉冲分裂特性,并随着腔内脉冲数的增加,单个矩形类噪声脉冲宽度逐渐减小.实验结果有助于进一步理解矩形类噪声脉冲的产生机理与多脉冲的动力学特性. 展开更多
关键词 光纤激光器 类噪声 矩形脉冲 多脉冲 非线性光纤环形镜
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基于类噪声的解耦测辨负荷模型机理分析及应用 被引量：1
2
作者 徐贤 周晋航 +3 位作者 王颖 吴沛萱 周挺 陆超 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期138-145,共8页
负荷辨识是电力系统仿真的重要环节。为得到准确的负荷辨识动态参数,国内外学者在合理构建辨识模型方面做出了大量深入的研究。首先,在传统负荷模型基础上反推出2种基于类噪声的负荷实时动态参数辨识模型,实现测辨数据在辨识模型计算中... 负荷辨识是电力系统仿真的重要环节。为得到准确的负荷辨识动态参数,国内外学者在合理构建辨识模型方面做出了大量深入的研究。首先,在传统负荷模型基础上反推出2种基于类噪声的负荷实时动态参数辨识模型,实现测辨数据在辨识模型计算中的输入数据时序的解耦,同时避免辨识初始物理量冗余性以及辨识量误差迭代放大对参数功率响应能力造成的负面影响。再从类噪声仿真数据和实测数据上验证分析这2种测辨模型的数据功率响应能力。结果显示测辨得到负荷动态参数适用于现在的电力仿真系统,说明此研究能够为进一步研究辨识模型提供新方向,为负荷可控性提供数据基础。 展开更多
关键词 负荷辨识 数据解耦 动态参数 类噪声
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976 nm类噪声锁模光纤激光器
3
作者 陈鸿毅 王佳晨 +7 位作者 董繁龙 於林鹏 罗兴 王金章 闫培光 吕启涛 郭春雨 阮双琛 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期674-680,共7页
输出波长为976 nm的脉冲激光器在科研及工业领域具有重要应用.利用非线性光纤环镜(nonlinear optical loop mirror, NOLM)搭建了“9”字型谐振腔,通过在环镜中加入长度为30 m的无源光纤,实现了类噪声脉冲(noise-like pulse, NLP)输出,... 输出波长为976 nm的脉冲激光器在科研及工业领域具有重要应用.利用非线性光纤环镜(nonlinear optical loop mirror, NOLM)搭建了“9”字型谐振腔,通过在环镜中加入长度为30 m的无源光纤,实现了类噪声脉冲(noise-like pulse, NLP)输出,丰富了976 nm波段的脉冲类型.脉冲的重复频率为4.79MHz,最大输出功率为13.35 mW,最大脉冲能量为2.79 nJ.进一步研究该NLP在不同泵浦功率的脉冲特性变化,结果表明,脉冲能量以及脉冲宽度均随着泵浦功率的增大而增大,但是其自相关曲线中的相干尖峰宽度随泵浦功率的增大而减小.该研究为976 nm类噪声脉冲的产生提供一种简单经济的方案,在超连续谱产生以及类噪声脉冲动力学研究方面具有潜在应用价值. 展开更多
关键词 光电子与激光技术 非线性光纤环镜 类噪声脉冲 锁模光纤激光器 976 nm激光器 自相关 “9”字腔
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孤子分子/类噪声脉冲可切换的混合锁模光纤激光器
4
作者 赵铭 王天枢 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第2期456-461,共6页
不同类型脉冲之间的演化是被动锁模光纤激光器丰富动力学的体现。报道了一种可实现多种脉冲切换的混合锁模光纤激光器,当泵浦功率为400 mW时实现了孤子分子、谐波锁模、孤子簇之间的相互切换。增加泵浦功率至600 mW时获得了类噪声脉冲输... 不同类型脉冲之间的演化是被动锁模光纤激光器丰富动力学的体现。报道了一种可实现多种脉冲切换的混合锁模光纤激光器,当泵浦功率为400 mW时实现了孤子分子、谐波锁模、孤子簇之间的相互切换。增加泵浦功率至600 mW时获得了类噪声脉冲输出,对应的输出功率和单脉冲能量分别为15.2 mW和0.86 nJ。通过调节偏振控制器实现了类噪声脉冲中心波长从1 895 nm到1 930 nm可调谐。所搭建的激光器具有锁模脉冲可切换,波长可调谐,能自启动等优点。 展开更多
关键词 光纤激光器 混合锁模 孤子分子 类噪声脉冲 波长可调谐
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基于类噪声扰动的电网惯量常态化连续估计方法 被引量：25
5
作者 李世春 夏智雄 +4 位作者 程绪长 舒征宇 钟浩 涂杰 黄森焰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第14期4430-4439,共10页
精确估计惯量是客观评估电网频率安全稳定性的关键环节,现有方法主要基于有功–频率大扰动的离散事件,无法对电网惯量连续估计。鉴于此,该文研究利用有功–频率类噪声扰动信息连续估计电网惯量的方法。首先以区域为对象,将断面联络功率... 精确估计惯量是客观评估电网频率安全稳定性的关键环节,现有方法主要基于有功–频率大扰动的离散事件,无法对电网惯量连续估计。鉴于此,该文研究利用有功–频率类噪声扰动信息连续估计电网惯量的方法。首先以区域为对象,将断面联络功率和区域内负荷扰动作为输入、频率扰动作为输出,应用输出误差(output error,OE)模型对区域惯量进行估计,进而对各区域合并求解全网等效惯量。提出数据分段、移动数据窗的处理方式,对多段类噪声输入的OE模型分范围选阶辨识,并剔除离群值,获取充足的惯量估计样本及其均值,减小随机扰动引起的辨识误差。最后通过算例系统验证所提方法和模型的有效性及精确性。 展开更多
关键词 电网惯量连续估计 系统辨识 类噪声 输出误差模型 数据分段
原文传递
基于类噪声信号和ARMA-P方法的振荡模态辨识 被引量：21
6
作者 吴超 陆超 +2 位作者 韩英铎 吴小辰 柳勇军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1-6,共6页
弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,振荡模态是表征系统振荡特性的重要参数,反映了各节点对振荡模式的参与情况。目前基于测量信号一般在振荡发生后进行模态分析,缺乏在系统正常运行情况下的分析手段。大量广域实测... 弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,振荡模态是表征系统振荡特性的重要参数,反映了各节点对振荡模式的参与情况。目前基于测量信号一般在振荡发生后进行模态分析,缺乏在系统正常运行情况下的分析手段。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动。文中提出一种自回归滑动平均-Prony(ARMA-P)方法对这种类噪声信号进行处理,在采用ARMA模型拟合类噪声信号估计低频振荡模式参数的基础上,进一步建立信号的Prony模型,最终实现对低频振荡模态的辨识。将该方法用于对新英格兰系统仿真数据进行处理,其辨识结果与小干扰稳定计算结果进行了比较,并进一步将该方法用于处理南方电网实测数据,证明了其有效性。 展开更多
关键词 振荡模态 类噪声信号 自回归滑动平均-Prony方法
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计及模型定阶的低频振荡模式类噪声信号辨识 被引量：31
7
作者 吴超 陆超 +2 位作者 韩英铎 吴小辰 柳勇军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第21期1-6,共6页
弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,但目前基于测量信息只能在振荡发生后进行告警,而不能预警。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动。文中基于这种类噪声信号,采用自回归... 弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,但目前基于测量信息只能在振荡发生后进行告警,而不能预警。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动。文中基于这种类噪声信号,采用自回归滑动平均(ARMA)法进行低频振荡模式辨识,从而实现电网正常运行状态下的动态稳定性预警。模型定阶是利用ARMA法进行振荡模式辨识的关键步骤,直接关系到结果的准确性。在分析比较各种定阶准则优缺点的基础上,选用贝叶斯准则(BIC)确定ARMA模型阶数,进一步面向在线实际应用,采用ARMA(2n,2n-1)建模方案提高辨识速度。最后,将该方法用于对36节点系统仿真数据和南方电网实测类噪声信号进行处理,辨识结果说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 振荡模式辨识 类噪声信号 自回归滑动平均模型 贝叶斯准则 ARMA(2n 2n-1)建模方案
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基于随机减量技术和Prony方法的低频振荡类噪声辨识 被引量：14
8
作者 吴超 曹广忠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期53-58,共6页
弱阻尼低频振荡是影响大规模互联电网安全稳定运行的主要因素之一。观察广域测量系统实测信号发现,电力系统正常运行过程中,因持续存在的负荷变化等随机性质的小幅扰动,导致系统响应始终存在小幅波动现象,这种类噪声信号数据量丰富且易... 弱阻尼低频振荡是影响大规模互联电网安全稳定运行的主要因素之一。观察广域测量系统实测信号发现,电力系统正常运行过程中,因持续存在的负荷变化等随机性质的小幅扰动,导致系统响应始终存在小幅波动现象,这种类噪声信号数据量丰富且易于获得。文中提出基于随机减量技术和Prony方法实现电力系统低频振荡类噪声辨识。首先采用随机减量技术从类噪声信号中提取自由衰减信号,分析不同触发条件的适用性;进一步采用Prony方法拟合自由衰减信号,实现对系统低频振荡模式参数的估计;最后将该方法应用于处理36节点系统仿真信号和中国南方电网实测信号,证明其准确性。 展开更多
关键词 低频振荡 类噪声信号 随机减量技术 PRONY方法
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类噪声环境下基于滑动相干谱的强迫振荡检测方法研究 被引量：3
9
作者 蔡国伟 王丽馨 杨德友 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期59-65,共7页
电力系统中时刻存在负荷投切等环境激励,使得系统响应表现为类似噪声的小幅波动。如果强迫功率振荡的幅值较小,很容易淹没在类噪声信号中。本文推导了类噪声环境下电力系统强迫功率振荡解析表达式,从数学角度阐释了类噪声环境下强迫振... 电力系统中时刻存在负荷投切等环境激励,使得系统响应表现为类似噪声的小幅波动。如果强迫功率振荡的幅值较小,很容易淹没在类噪声信号中。本文推导了类噪声环境下电力系统强迫功率振荡解析表达式,从数学角度阐释了类噪声环境下强迫振荡的机理特性。在深入分析类噪声环境下小幅强迫振荡频谱特征的基础上,提出了基于滑动相干谱法(SCM)的小幅强迫功率振荡检测方法。首先采集得到两组发电机有功功率类噪声响应数据,计算得到对应的自功率谱密度和互功率谱密度,从而计算得到两组数据的幅值平方相干函数值,进而通过对所得幅值平方相干函数值的量化比较,检测出淹没在类噪声信号中的小幅强迫功率振荡。IEEE 4机2区域系统和16机68节点系统验证了所提检测方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 类噪声环境 低频振荡 强迫功率振荡 滑动相干谱法
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基于聚类算法和类噪声数据辨识的负荷模型特征参数提取 被引量：7
10
作者 周运斌 陈茜 +3 位作者 王颖 王卫 周晋航 王海云 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2020年第12期12-18,共7页
基于类噪声数据的负荷模型参数辨识方法可以实现负荷模型参数的实时辨识,为跟踪电力负荷的时变性和分散性提供了新的思路和可能。考虑到基于类噪声数据辨识所得大量负荷模型参数和电力系统仿真对模型参数简便性的要求,本文实现基于聚类... 基于类噪声数据的负荷模型参数辨识方法可以实现负荷模型参数的实时辨识,为跟踪电力负荷的时变性和分散性提供了新的思路和可能。考虑到基于类噪声数据辨识所得大量负荷模型参数和电力系统仿真对模型参数简便性的要求,本文实现基于聚类算法的负荷模型特征参数提取,为系统仿真提供参数指导和建议,基于北京电网实测数据的负荷模型辨识参数聚类结果验证了本文聚类算法的有效性。 展开更多
关键词 聚类算法 类噪声数据 负荷模型参数辨识 特征参数提取 实测数据
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类噪声混沌编码在图像联想记忆中的应用研究 被引量：2
11
作者 余群明 王耀南 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期16-18,21,共4页
提出了类噪声索引 (key)产生的一般方法 ,利用帐篷函数的混沌过程作为类噪声索引的确定性生成器 ,以代数的形式完成了图像信息的存储和恢复。仿真实验表明 ,采用类噪声混沌编码的方法 ,自联想模型 (或异联想模型 )在一次自联想 (或异联... 提出了类噪声索引 (key)产生的一般方法 ,利用帐篷函数的混沌过程作为类噪声索引的确定性生成器 ,以代数的形式完成了图像信息的存储和恢复。仿真实验表明 ,采用类噪声混沌编码的方法 ,自联想模型 (或异联想模型 )在一次自联想 (或异联想 )、部分输入图像信息和带一定噪声的输入图像信息时均可完成正确的联想记忆功能。 展开更多
关键词 图像联想记忆 类噪声 混沌编码 自联想 异联想 图像存储 图像恢复
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基于双协方差随机子空间识别的类噪声数据低频振荡辨识 被引量：4
12
作者 林伟斌 季天瑶 张禄亮 《广东电力》 2020年第1期25-32,共8页
低频振荡可能会给电力系统的安全稳定带来极大危害,因此在线监测和分析低频振荡参数十分重要。为了有效地从类噪声数据中获取低频振荡模态参数,基于双协方差随机子空间识别(stochastic subspace identification,SSI)算法提出了一种低频... 低频振荡可能会给电力系统的安全稳定带来极大危害,因此在线监测和分析低频振荡参数十分重要。为了有效地从类噪声数据中获取低频振荡模态参数,基于双协方差随机子空间识别(stochastic subspace identification,SSI)算法提出了一种低频振荡模态辨识的新方法。在传统SSI算法的基础上,引入双协方差SSI算法和系统聚类算法对物理模态自动拾取、自动定阶,实现低频振荡参数的有效精确辨识。分别应用传递函数和IEEE WSCC 3机9节点系统模型产生的仿真数据进行了测试,结果表明该方法能够实现自动定阶,得到的稳定图较传统SSI算法更清晰,识别结果中不会出现虚假模态,能高精度估计低频振荡模态参数,且抗噪性能良好。 展开更多
关键词 类噪声 低频振荡 随机子空间识别 双协方差 系统聚类
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基于类噪声方波脉冲的掺铒光纤激光器 被引量：7
13
作者 张永棠 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期158-162,共5页
搭建了长腔"8"字型掺铒光纤激光器,并对产生的谐波锁模方波脉冲进行了实验研究.结果表明,该脉冲具有光滑的宽带光谱,示波器上显示为方波脉冲,但自相关迹证实其为类噪声脉冲,即为类噪声方波脉冲;通过调节偏振控制器和泵浦功率... 搭建了长腔"8"字型掺铒光纤激光器,并对产生的谐波锁模方波脉冲进行了实验研究.结果表明,该脉冲具有光滑的宽带光谱,示波器上显示为方波脉冲,但自相关迹证实其为类噪声脉冲,即为类噪声方波脉冲;通过调节偏振控制器和泵浦功率等激光器腔内参量,获得了高达5阶的谐波锁模类噪声方波脉冲;该类噪声方波脉冲并非可以无限增大脉冲能量,而是在一定条件下产生脉冲分裂,出现谐波锁模方波脉冲现象. 展开更多
关键词 光纤激光器 类噪声 方波脉冲 谐波锁模
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基于多分辨率分析的1/f类噪声滤波器设计 被引量：1
14
作者 赵忠华 张炎华 江红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1037-1040,共4页
针对 1 /f类噪声的非平稳、自相似、长程相关以及幂指数型的功率谱等特性 ,根据小波理论以及多分辨率分析思想给出了 1 /f类噪声的多分辨率分解的表示方法 ,在此基础上建立了其小波模型并设计出相应的白化滤波器 .运用基于小波的阀值限... 针对 1 /f类噪声的非平稳、自相似、长程相关以及幂指数型的功率谱等特性 ,根据小波理论以及多分辨率分析思想给出了 1 /f类噪声的多分辨率分解的表示方法 ,在此基础上建立了其小波模型并设计出相应的白化滤波器 .运用基于小波的阀值限定的方法进行消噪 ,以干涉式光纤陀螺系统中由于偏置不稳定性造成输出信号中所存在的 1 /f类噪声为研究对象进行仿真分析 .结果表明 。 展开更多
关键词 1/f类噪声 设计 多分辨率分析 长程相关性 白化滤波器 小波模型 噪声消除
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电力系统模型类噪声闭环辨识方法 被引量：6
15
作者 吴超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期31-35,共5页
电力系统中多处负荷投切与变化等随机性质小扰动,导致系统响应始终存在类似噪声的小幅波动。文中提出利用广域测量类噪声信号闭环辨识被控电力系统模型,及时准确地反映系统当前动态特性,有效解决因仿真模型及参数误差造成的系统分析及... 电力系统中多处负荷投切与变化等随机性质小扰动,导致系统响应始终存在类似噪声的小幅波动。文中提出利用广域测量类噪声信号闭环辨识被控电力系统模型,及时准确地反映系统当前动态特性,有效解决因仿真模型及参数误差造成的系统分析及控制器设计时效性和可信度差等问题。在研究多元自回归滑动平均(ARMAV)模型实现系统闭环辨识可行性的基础上,采用ARMAV模型拟合多元类噪声信号,进而基于模型实现电网正常运行过程中的系统模型闭环辨识。最后,将该方法分别应用于两区四机系统和36节点系统,证明了其准确性。 展开更多
关键词 广域测量系统 类噪声信号 系统辨识 闭环辨识 多元自回归滑动平均模型
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一种基于类噪声混沌编码的图像联想记忆 被引量：1
16
作者 余群明 王耀南 陈继光 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期805-810,共6页
该文描述了利用帐篷函数的混沌过程生成类噪声索引的一般方法,给出了类噪声混沌编码记忆的数学模型,同时说明了循环卷积和循环相关运算在图像信息存储和恢复中的基本机理。仿真实验表明:利用循环卷积和循环相关运算,图像可以从类噪声混... 该文描述了利用帐篷函数的混沌过程生成类噪声索引的一般方法,给出了类噪声混沌编码记忆的数学模型,同时说明了循环卷积和循环相关运算在图像信息存储和恢复中的基本机理。仿真实验表明:利用循环卷积和循环相关运算,图像可以从类噪声混沌编码的单模式和双模式中正确地回忆出来,并且最终回忆图像与原始存储图像有一定的位移量。 展开更多
关键词 图像联想记忆 类噪声 混沌编码
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基于EEMD和Prony方法的低频振荡类噪声辨识 被引量：2
17
作者 高洁 郭成 +1 位作者 周阳 高曙光 《电气应用》 2015年第S1期617-623,共7页
针对Prony算法抗干扰差,对输入信号要求较高的缺点,提出一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)结合Prony算法的低频振荡类噪声模态参数辨识方法。首先利用EEMD有效对抗模态混叠的能力依据频段大小对原始类噪声信号进行线性化处理得到IMF分... 针对Prony算法抗干扰差,对输入信号要求较高的缺点,提出一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)结合Prony算法的低频振荡类噪声模态参数辨识方法。首先利用EEMD有效对抗模态混叠的能力依据频段大小对原始类噪声信号进行线性化处理得到IMF分量,根据IMF能量权重比的大小找到主导模式分量,最后对这些分量进行Prony分析得到信号的模态参数。与传统Prony方法相比,该方法具有良好的抗噪性,同时可以减少模型阶数,从而提高计算速度。通过对四机两区系统类噪声信号和四川电网仿真信号的模态辨识,验证了此方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 低频振荡 类噪声信号 EEMD PRONY算法 信号能量 模态辨识
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基于小波变换的压电陀螺类噪声滤波器设计
18
作者 刘岩 李友一 +1 位作者 陈占军 葛文奇 《电子器件》 CAS 2007年第5期1587-1590,共4页
1/fγ类随机噪声是影响压电陀螺精度的主要因素之一,其中随机信号包括白噪声和分形噪声.由于分形噪声具有长期相关性和自仿射性,采用传统的低通滤波方法难以达到有效的滤波效果.本文利用分形噪声在小波变换域的特性采用小波变换域参数... 1/fγ类随机噪声是影响压电陀螺精度的主要因素之一,其中随机信号包括白噪声和分形噪声.由于分形噪声具有长期相关性和自仿射性,采用传统的低通滤波方法难以达到有效的滤波效果.本文利用分形噪声在小波变换域的特性采用小波变换域参数估计的方法获得噪声参数,通过小波白化的方法消除分形噪声的长期相关性和自仿射性,最后应用小波软阈值的滤波方法去噪.经过对某型号压电陀螺信号进行滤波实验,结果表明这种基于小波分析的滤波方法是有效的. 展开更多
关键词 小波变换 压电陀螺 1/fγ类噪声 软阈值滤波
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简化B类噪声模型的参数估计
19
作者 张曙霞 蒋宇中 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期459-462,共4页
通信接收机的前置窄带滤波器波改变了非高斯脉冲噪声的幅度统计特性,B类噪声模型可以很好地描述窄带非高斯噪声幅度概率分布.该文提出一种基于特征函数谱的B类噪声模型参数估计算法,其特点是采用最小均方梯度法求非线性代价函数的解.计... 通信接收机的前置窄带滤波器波改变了非高斯脉冲噪声的幅度统计特性,B类噪声模型可以很好地描述窄带非高斯噪声幅度概率分布.该文提出一种基于特征函数谱的B类噪声模型参数估计算法,其特点是采用最小均方梯度法求非线性代价函数的解.计算机仿真验证结果表明:该算法具有快速收敛和复杂度低的优点,并给出了算法的详细推导过程. 展开更多
关键词 非高斯噪声 B类噪声 参数估计
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基于类噪声小波分解的风电场次同步振荡辨识 被引量：20
20
作者 马俊杰 刘芳 +1 位作者 吴敏 陈崇刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1294-1300,共7页
类噪声信号是电力系统正常运行过程中被噪声信号所掩盖的小扰动响应。基于风电场运行过程中类噪声信号,提出了一种风电场次同步振荡辨识方法。首先,将采样信号通过小波方法分解为多个不同频段的小波分量,基于次同步振荡频率的范围选取... 类噪声信号是电力系统正常运行过程中被噪声信号所掩盖的小扰动响应。基于风电场运行过程中类噪声信号,提出了一种风电场次同步振荡辨识方法。首先,将采样信号通过小波方法分解为多个不同频段的小波分量,基于次同步振荡频率的范围选取响应频段的小波分量;然后将信号重构获得次同步频段的信号;最后通过对重构信号的辨识,获得次同步振荡的频率与阻尼系数,同时通过计算进一步获得系统串补度。仿真结果证明,所提方法能够有效提取类噪声信号中的有效信息,能够准确获取线路参数及风电场次同步振荡模态,从而有助于对风电场潜在的次同步振荡风险进行预警,以及时调整风电场的运行方式。 展开更多
关键词 振荡辨识 类噪声信号 次同步振荡 小波分解 风电场
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