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区间值决策系统的多特定类属性约简
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作者 韩双志 徐涛 《福建电脑》 2024年第4期40-44,共5页
多特定类的属性约简是粗糙集理论研究的重要分支。通常用户在决策时只关注部分决策类,而现有算法是关注全部决策类,针对部分决策类的约简效率不高。为此,本文提出多特定类的快速约简模型。该模型充分利用正域、边界域和负域的特点,提出... 多特定类的属性约简是粗糙集理论研究的重要分支。通常用户在决策时只关注部分决策类,而现有算法是关注全部决策类,针对部分决策类的约简效率不高。为此,本文提出多特定类的快速约简模型。该模型充分利用正域、边界域和负域的特点,提出了关于多特定类的属性约简算法。实验结果表明,本文提出的算法效率较高,约简长度相对较短。 展开更多
关键词 粗糙集 区间值 多特定类属性约简 负域
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中小学生欺凌者的类化特征:一项基于类属性思维EPA模型的质性研究
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作者 刘新跃 杨昕玥 赵永萍 《中小学心理健康教育》 2023年第33期4-11,共8页
没有欺凌者,就没有受害者,构建欺凌者的类化指标将有助于欺凌者的早期识别。以类属性思维理论为指导设置半开放式问卷,对200名中小学生进行调查,获得了2835个欺凌者的特征词。以质性分析软件NVIVO11.0进行主题分析,提取出欺凌者的17个... 没有欺凌者,就没有受害者,构建欺凌者的类化指标将有助于欺凌者的早期识别。以类属性思维理论为指导设置半开放式问卷,对200名中小学生进行调查,获得了2835个欺凌者的特征词。以质性分析软件NVIVO11.0进行主题分析,提取出欺凌者的17个主要特征和48个次级特征,并形成五个主题,包括:以消极人格为主的人格特征主题;以内化、外化问题及消极人际交往行为为主的心理和行为特征主题;以身强体健和两极化容貌为主的多元化生理特征主题;以学习成绩差、学习不投入并伴随多元化成绩特征为主的学习主题,以及两极化的家庭特征主题。当多个特征指标在同一个体身上反复出现时,干预者应及时评估其欺凌者角色。 展开更多
关键词 校园欺凌 中小学生 类属性思维 主题分析法
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基于粗糙集不确定度的特定类属性约简 被引量:7
3
作者 吴婉琳 张贤勇 莫智文 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期840-846,共7页
粗糙集属性约简是数据分析的有效手段,传统决策分类属性约简适用于所有决策类优化,实际应用还需要考虑单个决策类优化的特定类属性约简.基于粗糙集不确定度构建,对比决策分类属性约简,提出特定类不确定度属性约简并研究约简相关关系.分... 粗糙集属性约简是数据分析的有效手段,传统决策分类属性约简适用于所有决策类优化,实际应用还需要考虑单个决策类优化的特定类属性约简.基于粗糙集不确定度构建,对比决策分类属性约简,提出特定类不确定度属性约简并研究约简相关关系.分解决策分类不确定度,获取决策类不确定度及其粒化单调性等性质,提出相应的特定类不确定度约简及其启发式约简算法,得到特定类不确定度约简与特定类正域约简、决策分类不确定度约简的关系.新建的特定类不确定度约简具有改进性,适用于特定决策类的优化处理与不确定性应用,决策表实例验证了相关算法与关系的有效性. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 决策分类属性约简 特定类属性约简 不确定度 不确定度约简
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一般人口资料类属性思维的准确性 被引量:1
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作者 肖恩 +3 位作者 南森 赵星(译) 赵永萍(校译) 黎岳庭(校译) 《华南师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第3期5-18,191,共15页
研究表明,有关种族、性别、年龄的类属性思维具有一定或较高的准确性。学界近年关于"内隐偏见"的研究表明,内隐的类属性思维也主要反映社会客观现实而非偏见。个人感知的实验证明,人们会依据最有效的信息(通常是个体信息)来... 研究表明,有关种族、性别、年龄的类属性思维具有一定或较高的准确性。学界近年关于"内隐偏见"的研究表明,内隐的类属性思维也主要反映社会客观现实而非偏见。个人感知的实验证明,人们会依据最有效的信息(通常是个体信息)来评判他人。尽管如此,凭借类属性思维往往会增加而不是降低人们判断的准确性。以往研究主要讨论类属性思维中的错误信息源,这似乎偏离了问题的核心。 展开更多
关键词 类属性思维 准确性 整体类属性思维 个人感知 一般人口资料
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GwMKnn:针对类属性数据加权的MKnn算法 被引量:1
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作者 陈雪云 郭躬德 +1 位作者 陈黎飞 卢伟胜 《计算机系统应用》 2013年第8期103-108,158,共7页
互k近邻MKnn算法是k-近邻算法的一种有效改进算法,但其对类属性数据通常采用属性值相同为0,不同为1的方法处理,从而在类属性数据较多的数据集上分类效率受到一定程度的抑制.针对MKnn对类属性数据处理方法的不足,对类属性数据的处理引进... 互k近邻MKnn算法是k-近邻算法的一种有效改进算法,但其对类属性数据通常采用属性值相同为0,不同为1的方法处理,从而在类属性数据较多的数据集上分类效率受到一定程度的抑制.针对MKnn对类属性数据处理方法的不足,对类属性数据的处理引进类别基尼系数的概念,对同类样本,用基尼系数统计某一类属性中不同值分布对这个类的贡献度作为此类属性的权重,并以此作为估算不同样本之间的相似性对MKnn进行优化,扩宽MKnn的使用面.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 类属性数据 K-近邻 互k-近邻 基尼系数
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论我国警察盘查中的类属性思维
6
作者 罗震雷 陈少辉 《辽宁公安司法管理干部学院学报》 2006年第3期81-83,共3页
盘查是基层警察最基本的公安业务,在具体实践中为了提高盘查效率和准确性,盘查警察往往自觉不自觉地使用类属性思维。由于以往研究者更多从个体的、经验的层面总结优秀警察的盘查经验,对心理学知识关注较少,在一定程度上限制了盘查技术... 盘查是基层警察最基本的公安业务,在具体实践中为了提高盘查效率和准确性,盘查警察往往自觉不自觉地使用类属性思维。由于以往研究者更多从个体的、经验的层面总结优秀警察的盘查经验,对心理学知识关注较少,在一定程度上限制了盘查技术的普及和发展。本文从心理学角度对盘查技术进行总结和提升,希望能从理论角度丰富盘查技术的研究,从操作角度促进盘查实战方面的推广。 展开更多
关键词 警察 盘查 类属性思维 应用
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对类属性和混合属性数据聚类的一种有效的算法 被引量:3
7
作者 林培俊 王宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期190-191,204,共3页
聚类算法是数据挖掘中的重要方法,针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k-prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足,提出一种新的方法——类属性分解法。这种方法有更高的稳定性和可靠性,并能有效地减... 聚类算法是数据挖掘中的重要方法,针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k-prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足,提出一种新的方法——类属性分解法。这种方法有更高的稳定性和可靠性,并能有效地减少随机性。 展开更多
关键词 数据挖掘 类属性
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邻域近似条件熵的特定类属性约简及启发算法 被引量:2
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作者 牟恩 张贤勇 +1 位作者 姚岳松 邓切 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期175-180,共6页
针对属性约简的推广,采用邻域近似条件熵,建立邻域粗糙集的特定类属性约简及其启发算法。粒化分解决策分类的高层邻域近似条件熵,提取定义特定类的中层邻域近似条件熵并得到上下界与粒化非单调性;提出基于邻域近似条件熵的特定类属性约... 针对属性约简的推广,采用邻域近似条件熵,建立邻域粗糙集的特定类属性约简及其启发算法。粒化分解决策分类的高层邻域近似条件熵,提取定义特定类的中层邻域近似条件熵并得到上下界与粒化非单调性;提出基于邻域近似条件熵的特定类属性约简,设计启发式约简算法;采用决策表实例与数据集实验进行有效验证。所得结果有利于特定类模式识别的不确定性度量与优化应用。 展开更多
关键词 属性约简 特定类属性约简 启发式约简算法 邻域粗糙集 邻域近似条件熵 粒计算
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一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM) 被引量:2
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作者 孙喜晨 贺仁亚 封举富 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期82-84,共3页
在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类... 在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。 展开更多
关键词 模式识别 属性均值聚 支持向量机 基因表达数据
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基于国土“三调”数据地类属性及空间拓扑“1+N”衔接方案的研究 被引量:1
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作者 杨志军 许等平 +6 位作者 谭绪泉 王森林 杨宛蓉 张芬 关梅 王家福 王建体 《山东林业科技》 2021年第2期74-79,共6页
以国土三调数据为基础,通过构建模型数据的方式,研究三调数据与现有森林资源地类属性及空间拓扑的高效衔接条件。以此推广到三调数据与现有湿地资源或草原资源等自然资源数据的"1+N"地类衔接方案。实现基础调查与专项调查统... 以国土三调数据为基础,通过构建模型数据的方式,研究三调数据与现有森林资源地类属性及空间拓扑的高效衔接条件。以此推广到三调数据与现有湿地资源或草原资源等自然资源数据的"1+N"地类衔接方案。实现基础调查与专项调查统筹谋划、同步部署、协同开展,形成"一张底图"的自然资源统一调查监测体系。 展开更多
关键词 国土三调 类属性 空间拓扑 森林资源 衔接
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探讨土地征用过程中地类属性的重要性
11
作者 热依拉·阿布都热依木 《商情》 2011年第16期132-132,共1页
土地征收是指国家基于公共利益的需要而将集体所有的土地依照法定程序强制性地转为国有的一种制度。近年来,伴随着工业化、城市化建设的快速发展,土地征收过程中出现的问题日益彰显。本文先讨论了土地征收的概念与特点;然后分析了土... 土地征收是指国家基于公共利益的需要而将集体所有的土地依照法定程序强制性地转为国有的一种制度。近年来,伴随着工业化、城市化建设的快速发展,土地征收过程中出现的问题日益彰显。本文先讨论了土地征收的概念与特点;然后分析了土地征收的基础条件;最后探讨了土地征用过程中地类属性的重要性。 展开更多
关键词 土地征用 类属性 重要性
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类属性思维(Stereotype)的三维度理论及其争议
12
作者 黎岳庭 徐长江 +1 位作者 赵永萍 陈实 《华南师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第2期5-16,191,共12页
类属性思维(stereotype)是社会心理学研究的一个重要课题。然而,其概念和三维度——激活性、准确性、评价性在人类决策过程中的作用以及实质等方面均存在争议。与一般人们对类属性思维的理解不同,从激活性来看,类属性思维被激活的程度... 类属性思维(stereotype)是社会心理学研究的一个重要课题。然而,其概念和三维度——激活性、准确性、评价性在人类决策过程中的作用以及实质等方面均存在争议。与一般人们对类属性思维的理解不同,从激活性来看,类属性思维被激活的程度是不同的,并非总是被自动激活;从评价性来看,类属性思维消极与积极的程度有异,并不总是消极的;从准确性来说,大多数类属性思维的准确性是很高的,并不像人们所认为的"多与事实不符"。类属性思维对个人判断并不一定会产生特别大的负面影响,它也不是人际交往间产生偏见的主要原因。类属性思维,包括图腾思维和宗教思维,从实质上来看是人类进化和图腾认知的产物,它的本质是人类在不确定情况下对自然和社会现实进行分类的结果。 展开更多
关键词 类属性思维 EPA理论模型 进化论 图腾
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类属性思维与东西方文化异同
13
作者 黎岳庭 《战略决策研究》 2012年第1期38-44,共7页
人的思维和行为,受一定民族文化的影响,民族文化的形成同我们的生活和生态环境又密不可分。东方人和西方人有很多相同之处,但他们在战略上和文化上的类属性思维有很大差异。本文首先讨论:什么是生活生态和民族文化及民族4L理论(土地=la... 人的思维和行为,受一定民族文化的影响,民族文化的形成同我们的生活和生态环境又密不可分。东方人和西方人有很多相同之处,但他们在战略上和文化上的类属性思维有很大差异。本文首先讨论:什么是生活生态和民族文化及民族4L理论(土地=land,语言=language,生活方式与精神信仰=life style and spirituality,领袖=leadership);第二,文化如何影响人的行为和思维?第三,什么是类属性思维?为何要使用类属性思维?第四,民族文化和类属性思维的关系如何?民族文化有自我性和认同感吗?第五,民族战略规划同类属性思维有何关系?第六,类属性思维(个体主义和集体主义),文化策略举例—美国文化(好莱乌电影)和中国文化(如孔子学院)。最后是结论和展望。 展开更多
关键词 文化类属性思维 中美战略 生态和生活环境 民族4L理论
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自监督对比的属性图联合表示聚类
14
作者 王静红 王慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期133-142,共10页
现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网... 现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网络异质性、计算代价高昂等问题。基于深度学习方法如自编码器能够有效地提取节点属性表示,但不能包含丰富结构信息。因此提出了一种基于自监督训练和对比学习的图联合表示聚类方法(self-supervised contrastive graph joint representation clustering,SCRC)。使用自编码器预训练学习节点的属性表示,通过在图结构信息上增加对比损失信息,使用影响对比损失融合更加丰富的结构信息,联合图结构信息和属性表示,基于神经网络自监督训练机制迭代优化完成聚类任务。通过设计简单的线性模型,避免使用卷积和注意力机制,有效整合结构信息,使得运行速度更快。在广泛使用的引文网络数据上进行实验,对参数敏感性进行分析,验证了影响对比损失和自监督联合聚类的有效性。实验结果表明,所提出的方法取得了显著的性能提升,并且对节点噪声、特征过度平滑和网络异质性更具有鲁棒性。 展开更多
关键词 属性图聚 自监督训练 对比学习 自编码器 联合表示学习
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基于八类感知属性法的校园绿地心理恢复性景观特征研究 被引量:1
15
作者 蔡文旭 张宏志 《南方林业科学》 2024年第1期43-49,共7页
为探究校园绿地景观的恢复性知觉效益,本文以湖南农业大学为例,基于八类感知属性法,选取不同的校园绿地景观类型,以感知恢复量表为心理恢复指标,探索有益于大学生心理恢复的校园绿地景观特征。结果表明:(1)对于大学生来说,滨水空间和草... 为探究校园绿地景观的恢复性知觉效益,本文以湖南农业大学为例,基于八类感知属性法,选取不同的校园绿地景观类型,以感知恢复量表为心理恢复指标,探索有益于大学生心理恢复的校园绿地景观特征。结果表明:(1)对于大学生来说,滨水空间和草坪空间是恢复性最好的景观类型;(2)八类感知属性中,除了文化性,其他感知属性特征都有利于提高大学生心理恢复效果,其中最主要的是自然性、庇护性和空间性特征;(3)大学生的心理恢复情况会受学历、绿地使用频率与绿地停留时间的影响。 展开更多
关键词 感知属性 大学生 校园绿地 心理恢复
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基于8类感知属性法研究校园绿地对大学生注意力恢复的影响
16
作者 郭雨晴 龚鹏 《江苏林业科技》 2024年第3期46-52,共7页
学生身心健康成为当代校园绿地建设的重要导向,校园绿地被认为可以有效帮助学生恢复注意力,缓解不良情绪,促进心理健康。以江西农业大学校园绿地为研究对象,邀请675名受访者通过调查问卷对校园绿地8类感知属性及注意力恢复效益进行评估... 学生身心健康成为当代校园绿地建设的重要导向,校园绿地被认为可以有效帮助学生恢复注意力,缓解不良情绪,促进心理健康。以江西农业大学校园绿地为研究对象,邀请675名受访者通过调查问卷对校园绿地8类感知属性及注意力恢复效益进行评估。基于研究数据构建8类感知属性影响注意力恢复的多元线性回归模型,并对校园绿地中感知程度较高的属性特征数量与其注意力恢复效益进行相关性分析。结果表明:宁静性、自然性、空间性、庇护性、物种丰富性对校园绿地注意力恢复性具有显著积极影响,且感知程度较高的属性特征数量与校园绿地注意力恢复效益之间存在显著正向相关。从个体感知层面揭示了校园绿地注意力恢复效应的影响机制,并提出了绿地设计建议,以期为营造更具恢复效益的校园绿地提供指导。 展开更多
关键词 风景园林 校园绿地 注意力恢复 8感知属性
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一种基于EFD的混合属性聚类算法
17
作者 王文庆 向孜瑞 《西安邮电大学学报》 2024年第1期103-110,共8页
为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance, EFD)的混合属性聚类算法。以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终... 为了提高混合属性聚类效率,提出一种基于扩张翻转距离(Expand Flip Distance, EFD)的混合属性聚类算法。以信息熵及熵权法为基础,通过定义扩张属性和属性扩张量得到EFD,将其作为待聚类对象属性区分的依据,进行聚类对象的属性约简,最终对约简后的属性构建混合属性聚类模型,实现混合属性聚类。实验结果表明,所提算法获得的聚类谱系图和聚类结果均优于对比算法,验证了该算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 混合属性 扩张属性 属性扩张量 扩张翻转距离 属性差异化
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点云多属性聚类的三维锥桶目标检测算法
18
作者 高千喜 毛琳 杨大伟 《大连民族大学学报》 CAS 2024年第3期215-221,共7页
为了解决大学生方程式无人车在赛道环境中锥桶检测精度不高的问题,提出一种针对大学生方程式无人车比赛的三维锥桶目标检测算法。首先,在激光雷达采集到的点云中提取ROI区域;其次,在该区域进行地面点去除;最后,在非地面点云中执行点云聚... 为了解决大学生方程式无人车在赛道环境中锥桶检测精度不高的问题,提出一种针对大学生方程式无人车比赛的三维锥桶目标检测算法。首先,在激光雷达采集到的点云中提取ROI区域;其次,在该区域进行地面点去除;最后,在非地面点云中执行点云聚类,将属于锥桶的点聚类为一簇,实现赛道锥桶目标的检测。本方法对原有单属性聚类方法进行改进,采用点云强度和点云密度多属性进行聚类。通过大学生方程式无人车实车测试,提出的三维锥桶目标检测算法在多个赛道场景中均取得90%以上的准确度,为后续大学生方程式无人车比赛提供了优异性能的算法。 展开更多
关键词 锥桶目标检测 属性 大学生方程式无人车
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属性聚类下三支概念的对比
19
作者 张晓燕 王佳一 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1336-1341,共6页
三支概念分析是人工智能领域一个非常重要的研究方向,该理论最大的优势是可以同时研究形式背景中对象“共同具有”和“共同不具有”的属性。众所周知,经过属性聚类生成的新形式背景与原形式背景具有较强的联系,同时原三支概念与经过属... 三支概念分析是人工智能领域一个非常重要的研究方向,该理论最大的优势是可以同时研究形式背景中对象“共同具有”和“共同不具有”的属性。众所周知,经过属性聚类生成的新形式背景与原形式背景具有较强的联系,同时原三支概念与经过属性聚类得到的新三支概念也存在紧密的内在联系。为此,进行属性聚类下三支概念的对比研究和分析。首先基于属性聚类提出悲观属性聚类、乐观属性聚类以及一般属性聚类的概念,并研究了这三种属性聚类的关系;然后,通过对比聚类过程与三支概念形成的过程,研究了原三支概念与新三支概念的区别,分别从面向对象和面向属性的角度提出两个最低约束指数,探索了属性聚类对三支概念格的影响,进一步丰富了三支概念分析理论,为可视化数据处理领域提供了可行的思路。 展开更多
关键词 三支概念 属性 多粒度 最低约束指数 等价
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基于绿地八类感知属性的城市公园场所依恋影响机制 被引量:2
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作者 卢一苇 刘志成 《中国城市林业》 2023年第6期47-54,共8页
随着中国城市空间存量提质的形势逐渐凸显,城市公园场所依恋的营造有助于满足公众的活动、体验和精神层面的实际需求,从而提升城市公园品质和服务效能。以北京市奥林匹克森林公园和朝阳公园为研究对象,通过问卷调查收集有效问卷276份,... 随着中国城市空间存量提质的形势逐渐凸显,城市公园场所依恋的营造有助于满足公众的活动、体验和精神层面的实际需求,从而提升城市公园品质和服务效能。以北京市奥林匹克森林公园和朝阳公园为研究对象,通过问卷调查收集有效问卷276份,构建绿地八类感知属性、场所依赖、场所认同三者的结构模型,探究城市八类感知属性对场所依恋两个维度的影响机制。结果表明:1)绿地八类感知属性中文化性、社会性、庇护性和空间性感知可以对场所依赖产生显著积极影响,其中影响效应最大的是文化性感知,其次是社会性感知;2)文化性和平静安逸性感知可以对场所认同产生直接积极影响;3)文化性、社会性、庇护性、空间性、眺望性感知能够通过场所依赖的中介效应对场所认同产生间接影响;4)自然性和物种丰富性感知对场所依赖和场所认同的影响不显著。据此,城市公园建设中可将文化性的强感知作为依据,同时以绿地八类感知属性在场所依恋中的作用为指导,加强游客与城市公园的情感联结。 展开更多
关键词 场所依恋 感知属性 城市公园 城市绿地
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