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天津市春季样方法道路扬尘PM_(2.5)粒度乘数特征 被引量：15
1
作者 张伟 姬亚芹 +5 位作者 李树立 赵杰 赵静波 栾孟孝 张诗建 朱振宇 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1955-1959,共5页
粒度乘数表示道路扬尘排放因子模型中不同粒径的颗粒物的系数,是道路扬尘排放清单的重要参数,直接影响排放清单的不确定性.2015年春季用样方真空吸尘法采集了天津市市区11条道路88个点位的道路扬尘样品,在便携式气溶胶粒径谱仪 Grimm1.... 粒度乘数表示道路扬尘排放因子模型中不同粒径的颗粒物的系数,是道路扬尘排放清单的重要参数,直接影响排放清单的不确定性.2015年春季用样方真空吸尘法采集了天津市市区11条道路88个点位的道路扬尘样品,在便携式气溶胶粒径谱仪 Grimm1.109和再悬浮采样器粒径实验基础上,通过公式计算得到了道路扬尘 PM 2.5的粒度乘数值 K 2.5,开展了粒度乘数分布特征的研究.结果表明：天津市春季非机动车道和机动车道慢车道道路扬尘的 PM 2.5粒度乘数范围分别为0.053~0.088g/VKT 和0.047~0.087g/VKT；主干道、次干道、支路以及快速路的非机动车道 PM 2.5的粒度乘数 K 2.5均大于机动车道慢车道的 K 2.5,环线的机动车道 PM 2.5的粒度乘数 K 2.5均大于非机动车道慢车道的K 2.5；不同道路类型的道路扬尘 PM 2.5粒度乘数分布规律为：机动车道,环线〉次干道〉主干道〉支路〉快速路；非机动车道,次干道〉支路〉主干道〉环线〉快速路；道路两侧相同类型车道间 PM 2.5粒度乘数中位值不同,但是其差异无统计学意义. 展开更多
关键词 道路扬尘 粒度乘数 PM 2.5 天津市
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乌鲁木齐道路扬尘PM_(2.5)粒度乘数特征 被引量：9
2
作者 王士宝 姬亚芹 +3 位作者 张伟 张蕾 赵静琦 李越洋 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1201-1206,共6页
粒度乘数用来表征道路扬尘中不同粒径颗粒物的分布情况,是构建道路扬尘排放清单的一个重要参数,直接影响排放清单的不确定性.2016年5—6月采用样方吸尘法采集乌鲁木齐市不同区域、不同类型道路积尘样品,通过再悬浮和便携式气溶胶粒径谱... 粒度乘数用来表征道路扬尘中不同粒径颗粒物的分布情况,是构建道路扬尘排放清单的一个重要参数,直接影响排放清单的不确定性.2016年5—6月采用样方吸尘法采集乌鲁木齐市不同区域、不同类型道路积尘样品,通过再悬浮和便携式气溶胶粒径谱仪(Grimm1.109)分析得到样品的粒径数据,并利用校正公式计算得到道路扬尘K2.5(PM_(2.5)粒度乘数).结果显示:快车道K2.5中位值为0.079 g/VKT,略大于慢车道(0.074 g/VKT),非参数检验结果 P=0.56(>0.05),表明两种车道之间K2.5差异无统计学意义;次干道、高速路、支路、主干道、快速路、环线、省道、县道和国道的道路扬尘K2.5范围分别为0.083~0.112、0.063~0.093、0.055~0.154、0.047~0.107、0.065~0.090、0.697~0.090、0.060~0.080、0.046~0.118和0.051~0.069 g/VKT,这与车流量、车速和平均车质量等因素有关;K2.5中位值存在区域差异,天山区最大(0.091 g/VKT),其次是米东区(0.083 g/VKT)、水磨沟区(0.082 g/VKT)和头屯河区(0.081 g/VKT),乌鲁木齐县最小(0.064 g/VKT),利用单因素方差分析对其差异显著性进行检验,结果为P=0.107(>0.05),表明不同区域间K2.5中位值无显著性差异.乌鲁木齐市各地区道路扬尘K2.5中位值(0.064~0.091g/VKT)小于美国AP-42中推荐的经验参数(0.15 g/VKT).研究显示,在建立乌鲁木齐市道路扬尘排放清单时,若直接采用美国AP-42推荐值,会加大排放清单的不确定性,因此需要通过校正公式对道路扬尘K2.5进行校正,获得本地化粒度乘数值. 展开更多
关键词 乌鲁木齐市 道路扬尘 PM2.5 粒度乘数 排放清单
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天津市秋季道路降尘粒度乘数的分布特征 被引量：7
3
作者 李树立 姬亚芹 +3 位作者 朱振宇 张诗建 张伟 赵静波 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期480-485,共6页
2014年秋季在天津市南开区11条道路布设88个道路降尘采样点,每个采样点设置2个采样高度;将采集回来的样品合并后通过再悬浮装置和便携式气溶胶粒径谱仪Grimm 1.109得到道路降尘的粒度乘数k_(2.5),开展了天津市秋季道路降尘粒度乘数k_(2... 2014年秋季在天津市南开区11条道路布设88个道路降尘采样点,每个采样点设置2个采样高度;将采集回来的样品合并后通过再悬浮装置和便携式气溶胶粒径谱仪Grimm 1.109得到道路降尘的粒度乘数k_(2.5),开展了天津市秋季道路降尘粒度乘数k_(2.5)分布特征的研究以便得到天津市本土化的粒度乘数.结果表明:(1)1.5 m处降尘粒度乘数和2.5 m处降尘粒度乘数k_(2.5)相差不大;(2)1.5 m处不同道路类型降尘粒度乘数k_(2.5)的大小关系为:次干道>支路>快速路>外环线>主干道;2.5 m处不同道路类型降尘粒度乘数k_(2.5)的大小关系为:支路>次干道>快速路>主干道>外环线.(3)东西走向道路的南北两侧的降尘粒度乘数k_(2.5)差异显著,这可能与采样期间的主导风向有关. 展开更多
关键词 道路降尘 粒度乘数 分布特征 天津市
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道路扬尘中PM_(2.5)粒度乘数的测定方法及特征 被引量：3
4
作者 李冬 陈建华 +4 位作者 张月帆 高忠阳 高健 张凯 竹双 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1642-1648,共7页
粒度乘数是表征道路扬尘中颗粒物粒径分布特征和计算道路扬尘排放量的重要参数.为实现粒度乘数本地化,采用AP-42法和TRAKER法于2019年3月对保定市城区不同类型的道路进行采样和走航监测,利用校正公式计算得到道路扬尘PM_(2.5)粒度乘数(K... 粒度乘数是表征道路扬尘中颗粒物粒径分布特征和计算道路扬尘排放量的重要参数.为实现粒度乘数本地化,采用AP-42法和TRAKER法于2019年3月对保定市城区不同类型的道路进行采样和走航监测,利用校正公式计算得到道路扬尘PM_(2.5)粒度乘数(K_(2.5)),对比了两种方法测定的K_(2.5)结果,分析了保定市道路扬尘粒度乘数特征.结果表明:(1)基于AP-42法和TRAKER法获取的保定市道路积尘的K_(2.5)平均值分别为0.21 g·VKT^(-1)和0.23 g·VKT^(-1).两种方法获得的道路积尘K_(2.5)具有较高的线性相关性,相关系数约为0.6.分别利用两种方法获得的K_(2.5)计算道路扬尘PM_(2.5)排放因子值差异较小.说明利用基于激光传感器的TRAKER法能够满足测量并计算道路扬尘K_(2.5)的要求.(2)保定市不同类型道路积尘K_(2.5)特征按其值大小排序表现为:快速路<次干道<支路<主干道,存在显著差异;(3)保定市各道路扬尘K_(2.5)平均值高于0.15 g·VKT^(-1),说明若直接借鉴美国环保署的推荐值(K_(2.5)=0.15 g·VKT^(-1))进行排放清单计算,将会低估保定市的道路扬尘排放量,进而增加排放清单的不确定性.保定市K_(2.5)相对较高,说明保定市道路积尘中微颗粒物含量较多,道路扬尘对城市PM_(2.5)的贡献可能较大. 展开更多
关键词 道路扬尘 PM_(2.5) AP-42法 TRAKER法 粒度乘数 保定市
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基于积尘负荷的北京市典型城区道路扬尘排放特征研究 被引量：8
5
作者 潘研 邢敏 +1 位作者 侯亚峰 李珊珊 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期975-979,984,共6页
对典型道路扬尘进行采样,分析夏季北京市西城区、海淀区、门头沟区不同类型道路积尘负荷和PM2.5粒度乘数(K2.5,g/(km·辆)),并对高峰与非高峰期K2.5进行统计分析,通过计算得到了PM2.5、PM10排放因子和排放强度。结果表明:除北营房... 对典型道路扬尘进行采样,分析夏季北京市西城区、海淀区、门头沟区不同类型道路积尘负荷和PM2.5粒度乘数(K2.5,g/(km·辆)),并对高峰与非高峰期K2.5进行统计分析,通过计算得到了PM2.5、PM10排放因子和排放强度。结果表明:除北营房中街和阜外大街以外的积尘负荷总体表现为支路>次干道>主干道>快速路,门头沟区>海淀区>西城区。不同道路类型PM10排放因子表现为主干道>次干道>支路>快速路(西城区除外),PM10排放强度表现为快速路>主干道>次干道>支路。K2.5的分析结果表明,K2.5表现为快速路>主干道>次干道>支路,西城区>海淀区>门头沟区,高峰期K2.5普遍比非高峰期大,其中午高峰最大。此外,北营房中街积尘负荷为0.681g/m^2,PM10排放因子和排放强度分别为1.04g/(km·辆)和8.43kg/(km·d),明显小于其他区支路;阜外大街积尘负荷为0.724g/m^2,PM10排放因子和排放强度分别为1.28g/(km·辆)和44.74kg/(km·d),明显小于其他区主干道;这可能与两条道路的日平均洒水次数较多有关。研究结果可为北京市道路扬尘排放清单的构建提供数据参考。 展开更多
关键词 道路扬尘 积尘负荷 粒度乘数 排放特征
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道路扬尘排放因子建立方法与应用 被引量：9
6
作者 樊守彬 杨涛 +1 位作者 王凯 李雪峰 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1664-1669,共6页
排放因子是分析污染源排放特征和建立排放清单的基础数据,本研究对典型道路进行积尘负荷采样和实验室筛分分析,通过再悬浮系统和颗粒物粒径谱仪对道路扬尘粒径分布和粒径乘数进行测量,调查道路车型构成并计算车重,以北京市通州区为例应... 排放因子是分析污染源排放特征和建立排放清单的基础数据,本研究对典型道路进行积尘负荷采样和实验室筛分分析,通过再悬浮系统和颗粒物粒径谱仪对道路扬尘粒径分布和粒径乘数进行测量,调查道路车型构成并计算车重,以北京市通州区为例应用模型法建立本地化的道路扬尘PM_(2.5)排放因子.结果表明,不同类型道路的扬尘颗粒物粒径分布在<2. 5μm范围内的质量比例较为接近,道路扬尘中PM_(2.5)与PM_(10)比值在0. 28～0. 32之间;不同类型道路的PM_(2.5)粒度乘数在0. 18～0. 20 g·(km·辆)^(-1)之间,高速路、国道、省道、县道和乡道的PM_(2.5)排放因子分别为0. 06、0. 14、0. 31、0. 30和0. 39g·(km·辆)^(-1).积尘负荷采样、再悬浮粒径分布测量和排放因子模型计算,是道路扬尘排放因子本地化的可行方法.在建立道路扬尘排放因子过程中,粒径乘数可以应用默认值,由于不同类型道路的积尘负荷差异较大,需要分道路类型或按车流量级别进行积尘负荷采样分析,对排放因子进行本地化. 展开更多
关键词 道路扬尘 粒径分布 粒度乘数 排放因子 积尘负荷
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