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独立粗糙变量序列的一类强极限定理 被引量:2
1
作者 闫广州 张丽娜 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2009年第6期162-165,共4页
在信赖性理论的公理化基础上,利用截尾方法及独立粗糙变量序列三级数定理,得到独立粗糙变量序列的一类强极限定理。
关键词 信赖性测度 粗糙变量 随机变量 强极限定理
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具有粗糙变量核的奇异积分交换子的L^(2)(R^(2))有界性 被引量:1
2
作者 唐林 杨大春 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期741-745,共5页
建立了具有粗糙变量核k(x ,y/|y|) |y|-n的奇异积分与BMO(R2 )函数的交换子的L2 (R2 )有界性 ,这里k(x ,·)∈Lp(S1) ,p >1.
关键词 奇异积分 交换子 粗糙变量 BMO(R^(2))
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独立粗糙变量序列的强收敛性 被引量:1
3
作者 王小胜 郭海英 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2007年第5期131-135,共5页
在信赖性理论的公理化基础上,利用截尾方法,得到独立粗糙变量序列的不等式、Borel-Cantalli引理及三级数定理,推广了某些已有的结果。
关键词 信赖性测度 粗糙变量 随机变量 强收敛
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基于实域广义粗糙变量的零售商需求研究
4
作者 杨毅 李光金 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第10期43-44,共2页
粗糙变量与随机变量、模糊变量在应用上有较大区别,现有的文献对粗糙变量的应用存在很大局限。文章介绍了实域广义粗糙变量的概念;对实域广义粗糙变量的定义进行了重新解释,并应用到零售商需求模型上;提出了粗糙变量的求解。
关键词 广义粗糙 粗糙变量
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具有粗糙变量核的振荡奇异积分(英文)
5
作者 吴丛明 杨大春 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期285-289,共5页
建立了具有变量核Ω(x ,y/ |y|) |y|-n的振荡奇异积分算子的Lp(Rn)有界性 ,其中Ω(x ,·)∈Lq(Sn- 1) ,1<p<∞ ,1<q≤∞ 且p≥q/ (q- 1) .
关键词 振荡积分 粗糙变量 奇异积分算子 有界性
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基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类 被引量:3
6
作者 吴瑞 宁玉富 郭长友 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期132-136,144,共6页
提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户... 提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户浏览模式被表示成等长的模糊向量的形式以表示该用户访问过的网页及网页上的浏览时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示用户浏览模式的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似浏览行为的用户聚成一类. 展开更多
关键词 WEB聚类 模糊变量 粗糙变量 用户浏览模式
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基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究 被引量:2
7
作者 刘杉 谢辉 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第10期62-65,共4页
在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可... 在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 财务评价 粗糙变量 粗糙模拟 高速公路
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基于广义粗糙集的DEA模型 被引量:1
8
作者 杨毅 李光金 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2009年第11期35-37,42,共4页
通过将粗糙变量引入决策单元投入产出要素,本文将DEA模型与实域广义粗糙集结合起来,建立了粗糙DEA模型,并给出了模型的求解方法。新模型拓展了对不确定DEA理论的研究。
关键词 广义粗糙 粗糙变量 DEA模型
原文传递
粗糙环境下立体运输问题模型与算法 被引量:1
9
作者 贾晓秋 刘林忠 《兰州交通大学学报》 CAS 2005年第4期123-126,共4页
立体运输问题是传统运输问题的重要扩展之一.立体运输问题中包括3种约束:资源约束,需求约束和运输方式的容量约束.费用为粗糙参数的立体运输问题称为粗糙立体运输问题.基于信赖性理论和不同的决策准则,对具有粗糙立体运输问题建立粗糙... 立体运输问题是传统运输问题的重要扩展之一.立体运输问题中包括3种约束:资源约束,需求约束和运输方式的容量约束.费用为粗糙参数的立体运输问题称为粗糙立体运输问题.基于信赖性理论和不同的决策准则,对具有粗糙立体运输问题建立粗糙期望值模型,机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解粗糙立体运输问题的遗传算法,最后给出了一个算例. 展开更多
关键词 立体运输问题 粗糙变量 遗传算法
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基于粗糙DEA模型研究 被引量:1
10
作者 杨毅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第21期154-156,共3页
粗糙DEA模型是不确定DEA模型的一种推广。文章在广义实域粗糙集的基础上,通过将实域粗糙变量引入决策单元输入(输出)指标,建立了粗糙DEA模型,并通过数值算例对模型进行了验证。
关键词 粗糙 粗糙变量 DEA模型
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具有粗糙需求的生产储存模型的优化
11
作者 刘乐 吴丁娟 《洛阳师范学院学报》 2010年第5期8-10,共3页
本文首先研究了粗糙需求的生产储存模型.其次,用粗糙模拟、神经元网络、模拟退火算法组成了新的混合智能算法.最后用此算法优化了生产储存问题的粗糙机会约束规划模型.
关键词 混合智能算法 粗糙变量 生产储存
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基于粗糙随机样本学习理论的关键定理
12
作者 王英新 杜二玲 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2009年第1期48-51,54,共5页
结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本下的统计学习理论学习过程的一致性和关键定理等进行了推广,提出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险最小化归纳原则(RERM)和非平凡一致性的概念,并给出了粗糙随机样本下的学习理论的关键... 结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本下的统计学习理论学习过程的一致性和关键定理等进行了推广,提出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险最小化归纳原则(RERM)和非平凡一致性的概念,并给出了粗糙随机样本下的学习理论的关键定理及其证明。 展开更多
关键词 粗糙随机变量 粗糙风险泛函 粗糙经验风险泛函 RERM原则 关键定理
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不确定理论及其公理化体系 被引量:6
13
作者 彭锦 刘宝碇 《黄冈师范学院学报》 2004年第3期1-9,共9页
不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称,同时还包括模糊随机理论、随机模糊理论、随机粗糙理论、粗糙随机理论、模糊粗糙理论、粗糙模糊理论、双重随机理论、双重模糊理论、双重粗糙理论.本文主要介绍不确定理论的公理化体... 不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称,同时还包括模糊随机理论、随机模糊理论、随机粗糙理论、粗糙随机理论、模糊粗糙理论、粗糙模糊理论、双重随机理论、双重模糊理论、双重粗糙理论.本文主要介绍不确定理论的公理化体系,综述了不确定理论最新研究成果、研究方法和研究动向.最后提出了不确定理论值得深入研究的一些课题. 展开更多
关键词 不确定理论 公理化体系 模糊变量 粗糙变量 不确定规划 概率论
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Generic reconstruction technology based on RST for multivariate time series of complex process industries 被引量:1
14
作者 孔玲爽 阳春华 +2 位作者 李建奇 朱红求 王雅琳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第5期1311-1316,共6页
In order to effectively analyse the multivariate time series data of complex process,a generic reconstruction technology based on reduction theory of rough sets was proposed,Firstly,the phase space of multivariate tim... In order to effectively analyse the multivariate time series data of complex process,a generic reconstruction technology based on reduction theory of rough sets was proposed,Firstly,the phase space of multivariate time series was originally reconstructed by a classical reconstruction technology.Then,the original decision-table of rough set theory was set up according to the embedding dimensions and time-delays of the original reconstruction phase space,and the rough set reduction was used to delete the redundant dimensions and irrelevant variables and to reconstruct the generic phase space,Finally,the input vectors for the prediction of multivariate time series were extracted according to generic reconstruction results to identify the parameters of prediction model.Verification results show that the developed reconstruction method leads to better generalization ability for the prediction model and it is feasible and worthwhile for application. 展开更多
关键词 complex process industry prediction model multivariate time series rough sets
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基于区间粗糙算子的粗糙随机多准则决策方法 被引量:16
15
作者 王坚强 唐平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1056-1059,1064,共5页
定义了区间粗糙随机变量、区间粗糙数的运算法则以及期望值和区间粗糙集结算子(WIRDAA).针对准则权重信息不完全,准则值为区间粗糙随机变量的粗糙随机多准则决策问题,提出一种基于WIRDAA算子的决策方法.该方法首先计算出变量的期望值矩... 定义了区间粗糙随机变量、区间粗糙数的运算法则以及期望值和区间粗糙集结算子(WIRDAA).针对准则权重信息不完全,准则值为区间粗糙随机变量的粗糙随机多准则决策问题,提出一种基于WIRDAA算子的决策方法.该方法首先计算出变量的期望值矩阵,利用距离最小化建立模型求解出准则权重;然后利用WIRDAA算子求出各方案的综合评价值,通过比较得到方案集的排序;最后通过实例表明了所提出方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多准则决策 区间粗糙随机变量 集结算子
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Effects of heat treatment on properties of boron nitride fiber 被引量:5
16
作者 LI Duan ZHANG ChangRui +2 位作者 LI Bin CAO Feng WANG SiQing 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2012年第5期1376-1380,共5页
The boron nitride fibers were heated at the range of 600-1400℃ in flowing nitrogen and air, respectively, and the effects of heat treatment on the structure, composition and morphology of BN fibers were studied. The ... The boron nitride fibers were heated at the range of 600-1400℃ in flowing nitrogen and air, respectively, and the effects of heat treatment on the structure, composition and morphology of BN fibers were studied. The results showed that BN fibers exhibited smooth surfaces, and that t-BN was the main phase with a little B203 included. After heat treatment at 1400℃ in nitrogen atmosphere, the fibers displayed rough surfaces with little change in mass. Better crystallinity was obtained with the increasing temperature. During heat treatment in air, the fibers were oxidized severely as the temperature went up, especially at 1400℃. The volatilization of B203, HBO2 and H3BO3 led to the pores on the surfaces of the fibers, while the boron oxide glaze and nitrogen gas produced during the oxidation process protected the fibers from further oxidation. 展开更多
关键词 boron nitride FIBER heat treatment OXIDATION boron oxide SURFACE
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