声波测井成像图中的反射体自动精确识别

1

作者 李昕 陈晓莹 +2 位作者 李珊 庄春喜 李盛清 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期222-228,共7页

针对声波测井成像图噪声多、图像模糊导致的反射体自动识别困难、依赖专家识别、费时耗力等问题,提出反射体自动识别方法。通过高斯混合模型将像素点按颜色进行聚类,拆分为多通道子图,筛选有效子图进行组合;基于局部连通性进行粗降噪;... 针对声波测井成像图噪声多、图像模糊导致的反射体自动识别困难、依赖专家识别、费时耗力等问题,提出反射体自动识别方法。通过高斯混合模型将像素点按颜色进行聚类,拆分为多通道子图,筛选有效子图进行组合;基于局部连通性进行粗降噪;以连通区域内像素点数量为基准进行精细降噪,最终完成反射体区域的像素级精确识别。整个过程完全自动化,在油田开发所用声波成像图上进行实验,实现反射体区域像素级精确识别,极大地提高了开发效率。 展开更多

关键词 测井 声波成像图 反射体 高斯混合模型 自动识别 精确识别

下载PDF 职称材料

基于辐射源信号指纹的精确识别与认证技术研究

2

作者 甄体智 王伟光 +1 位作者 颜伏虎 刘建 《无线通信技术》 2023年第4期51-55,共5页

本文设计了基于辐射源信号指纹的精确识别与认证系统,通过处理辐射源射频信号,提取信号的无意调制信息开展目标属性精确识别,对辐射源硬件进行唯一性识别与认证并对伪装目标进行拒止接入。系统适配通信、电子多类辐射源射频信号,具备复... 本文设计了基于辐射源信号指纹的精确识别与认证系统,通过处理辐射源射频信号,提取信号的无意调制信息开展目标属性精确识别,对辐射源硬件进行唯一性识别与认证并对伪装目标进行拒止接入。系统适配通信、电子多类辐射源射频信号,具备复杂电磁环境下的全流程信号侦收分选、目标精确识别、反伪装反欺骗认证、定位跟踪及自动化交互功能。 展开更多

关键词 辐射源信号 指纹特征 精确识别 认证

原文传递

特征区域模板匹配法实现汽车牌照的精确识别 被引量：9

3

作者 曾宪贵 黎绍发 左文明 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第9期26-27,共2页

模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。在应用该法为某汽车检测中心做牌照自动识别系统时发现,0、D及Q3个字符互相误判率较高。为解决此问题,在模板匹配法的基础上,提出了特征区域模板匹配法,应用该法取得了满意的效果,识别... 模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。在应用该法为某汽车检测中心做牌照自动识别系统时发现,0、D及Q3个字符互相误判率较高。为解决此问题,在模板匹配法的基础上,提出了特征区域模板匹配法,应用该法取得了满意的效果,识别精度大大提高。另外,匹配系数的求法也采用了新的方法,效果比原方法好。 展开更多

关键词 特征区域 模板匹配法 汽车牌照 精确识别 智能交通系统 计算机 文字识别

下载PDF 职称材料

应用岩心离子新技术精确识别油水层——以大庆油田SH39井为例 被引量：1

4

作者 刘运黎 沈忠氏 鲍云杰 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期52-56,共5页

油气水层识别是钻探过程的一项重要任务，而对油气水层的准确识别主要依赖于可靠的地层含油气水和岩层物性参数的测量分析。应用岩心离子探测技术可以进一步明确地层含液性质，为油气水层准确识别提供重要依据，由此提出的岩心离子新技... 油气水层识别是钻探过程的一项重要任务，而对油气水层的准确识别主要依赖于可靠的地层含油气水和岩层物性参数的测量分析。应用岩心离子探测技术可以进一步明确地层含液性质，为油气水层准确识别提供重要依据，由此提出的岩心离子新技术是基于离子探测的地层含水分析方法，针对目标层含油气的标志性离子进行测定，所测对象是岩心或岩屑，再利用岩心离子探测数据计算目标层含水饱和度。在实际应用中，采集了葡萄花油层3个层段的岩心样品进行对比测量，测井解释结果是以产水为主的含油水层；岩心离子新技术的测量结果则是低含水或不含水的产油层，通过试采证实3个层段为工业油层，不产水。由此可见，该方法对油水层识别与实际钻采结果吻合度较高，具备有效的地层含水状况识别能力，能够提高油水层解释判断的精确度。 展开更多

关键词 SH39井 岩心离子新技术 油水层 精确识别

下载PDF 职称材料

陆战场辐射源精确识别的发展 被引量：2

5

作者 黄巍 孙盼杰 王思寻 《电子信息对抗技术》 北大核心 2021年第6期63-67,共5页

随着电子技术的飞速发展,电子情报尤其是辐射源识别技术在现代军事对抗中地位越来越重要。介绍辐射源精确识别技术在现代化战争中的作用和意义,详细阐述分析美军在该技术方面的发展历程和体系化应用的情况。依据我军陆战场特点和使用需... 随着电子技术的飞速发展,电子情报尤其是辐射源识别技术在现代军事对抗中地位越来越重要。介绍辐射源精确识别技术在现代化战争中的作用和意义,详细阐述分析美军在该技术方面的发展历程和体系化应用的情况。依据我军陆战场特点和使用需求,结合陆军电子对抗部队在未来战争中的角色要求,提出建设性的发展建议。 展开更多

关键词 陆战场 电子情报 辐射源精确识别

下载PDF 职称材料

精确识别和分析压铸制品上的微小气孔

6

作者 无 《现代制造》 2019年第24期46-47,共2页

在铸造领域,熔体在凝固过程中因体积收缩可能会形成气孔,进而影响压铸制品的功能,这是任何压铸件厂商都不愿意看到的事。自2016年以来,Gruber&Kaja公司使用AUTFORCE公司的多相机系统,能够可靠检测出350X400 mm的压铸件中直径在0.4 m... 在铸造领域,熔体在凝固过程中因体积收缩可能会形成气孔,进而影响压铸制品的功能,这是任何压铸件厂商都不愿意看到的事。自2016年以来,Gruber&Kaja公司使用AUTFORCE公司的多相机系统,能够可靠检测出350X400 mm的压铸件中直径在0.4 mm以上的气孔,以确保为客户提供无气孔的铝压铸件。借助六台堡盟LX系列工业相机,成功地解决了一个被认为不可能通过自动化来完成的任务。 展开更多

关键词 压铸件 凝固过程 铸造领域 体积收缩 气孔 精确识别 制品

下载PDF 职称材料

堡盟LX系列GigE相机——多相机系统精确识别和分析压铸制品上的微小气孔

7

作者 无 《现代制造》 2019年第26期60-61,共2页

在铸造领域,熔体在凝固过程中因体积收缩可能会形成气孔,进而影响压铸制品的功能——这是任何压铸件厂商都不愿意看到的事。自2016年以来,Gruber&Kaja公司使用AUTFORCE公司的多相机系统,能够可靠检测出350X400mm的压铸件中直径在0.... 在铸造领域,熔体在凝固过程中因体积收缩可能会形成气孔,进而影响压铸制品的功能——这是任何压铸件厂商都不愿意看到的事。自2016年以来,Gruber&Kaja公司使用AUTFORCE公司的多相机系统,能够可靠检测出350X400mm的压铸件中直径在0.4mm以上的气孔,以确保为客户提供无气孔的铝压铸件。借助六台堡盟LX系列工业相机,专业人员成功地解决了一个被认为不可能通过自动化来完成的任务。 展开更多

关键词 压铸件 凝固过程 铸造领域 体积收缩 气孔 精确识别 LX系列 制品

下载PDF 职称材料

多相机系统精确识别和分析压铸制品上的微小气孔

8

作者 无 《自动化博览》 2020年第2期40-41,共2页

在铸造领域,熔体在凝固过程中因体积收缩可能会形成气孔,进而影响压铸制品的功能——这是任何压铸件厂商都不愿意看到的事。自2016年以来,Gruber&Kaja公司使用AUTFORCE公司的多相机系统,能够可靠检测出350×400mm的压铸件中直径... 在铸造领域,熔体在凝固过程中因体积收缩可能会形成气孔,进而影响压铸制品的功能——这是任何压铸件厂商都不愿意看到的事。自2016年以来,Gruber&Kaja公司使用AUTFORCE公司的多相机系统,能够可靠检测出350×400mm的压铸件中直径在0.4mm以上的气孔,以确保为客户提供无气孔的铝压铸件。借助6台堡盟LX系列工业相机,专业人员成功地解决了一个被认为不可能通过自动化来完成的任务。 展开更多

关键词 压铸件 凝固过程 铸造领域 体积收缩 工业相机 气孔 自动化 精确识别

下载PDF 职称材料

基于人工智能的LDI对位靶标精确识别方法探讨

9

作者 方林 董帅 +1 位作者 郑超 曲鲁杰 《印制电路信息》 2022年第11期16-21,共6页

靶标精确识别定位技术一直是激光直接成像技术(LDI)中的重要组成部分。随着人工智能技术的发展,引入人工智能相关技术来提高LDI靶标精确识别是一种解决行业痛点的有效解决方案。文章总结了目前行业内常见的靶标类型,识别难点,并从光学... 靶标精确识别定位技术一直是激光直接成像技术(LDI)中的重要组成部分。随着人工智能技术的发展,引入人工智能相关技术来提高LDI靶标精确识别是一种解决行业痛点的有效解决方案。文章总结了目前行业内常见的靶标类型,识别难点,并从光学和人工智能算法两个方面探讨精确识别方案。 展开更多

关键词 激光直接成像 人工智能 精确识别 光学元件

下载PDF 职称材料

基于深度学习的复杂环境下车型精确识别方法

10

作者 闫欢 马玉慧 +2 位作者 贺志华 庞小龙 崔春晖 《电力系统装备》 2020年第8期176-177,共2页

目前在输电线路通道监控中车辆的识别主要是依据车型信息来进行的,这就需要提取大量的特征信息,针对这一复杂问题,提出了深度学习的方法来实现复杂情况下车型的识别方法.该种方法主要是基于卷积神经网路的深度学习,通过实验验证了DCNN... 目前在输电线路通道监控中车辆的识别主要是依据车型信息来进行的,这就需要提取大量的特征信息,针对这一复杂问题,提出了深度学习的方法来实现复杂情况下车型的识别方法.该种方法主要是基于卷积神经网路的深度学习,通过实验验证了DCNN网络结构模型在识别车型上的准确率达到96.8%,同时还验证了神经网络中卷积核的大小、神经网络的层数以及特征空间的维数在识别过程中对其性能和分辨能力的影响程度. 展开更多

关键词 深度学习 车型精确识别 卷积神经网络 特征提取信息 DCNN

下载PDF 职称材料

基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确定位及识别方法

11

作者 李萌锋 《电测与仪表》 北大核心 2024年第10期217-224,共8页

变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象,针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题,提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树算... 变电站隔离开关在长期运行后易出现灰尘附着严重、润滑液干涸的现象,针对现有隔离开关定位和识别方法在复杂场景中存在的抗干扰能力差和准确率较低等问题,提出了一种基于改进随机森林算法的变电站隔离开关精确识别方法。在结合决策树算法和广义霍夫变换实现隔离开关精确定位的基础上,通过随机森林算法和粒子群算法相结合对隔离开关的工作状态进行分类,为变电站隔离开关带电清洗做好准备。通过实验比较和分析该方法的抗干扰能力以及改进前后的识别效果,验证该方法的优越性。实验结果表明,该方法能够准确训练识别模型,识别效果较为理想,与改进前相比,识别准确率提高了9%,达到99.5%,白噪声环境下该方法仍可以准确地识别三相隔离开关的工作状态,识别准确率达到97.5%。 展开更多

关键词 变电站 隔离开关 精确识别 广义霍夫变换 随机森林算法

下载PDF 职称材料

货运车辆超限超载轴型精确化识别技术研究

12

作者 周涛 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2024年第4期0087-0091,共5页

公路运输车辆超限超载运输严重破坏道路交通秩序,需要采用统一的超限超载认定标准来治理货车超限超载问题。目前车辆轴型识别技术主要应用于高速公路收费站低速或车辆静止状态下,具有局限性,本文依托压电石英式轴型识别传感器,研究普通... 公路运输车辆超限超载运输严重破坏道路交通秩序,需要采用统一的超限超载认定标准来治理货车超限超载问题。目前车辆轴型识别技术主要应用于高速公路收费站低速或车辆静止状态下,具有局限性,本文依托压电石英式轴型识别传感器,研究普通公路上的车辆轴型精确化识别技术,实现对公路上正常行驶的货运车辆进行轴型、胎型自动化识别检测,按照国家最新货运车辆超限超载认定标准GB1589规定的车型,精确化识别车辆轴型和胎型信息,提高治超效率。 展开更多

关键词 超限超载 普通公路 压电石英式轴型识别传感器 GB1589 精确化识别

下载PDF 职称材料

基于无源射频识别精确定位技术的城市轨道交通车载自动过分相控制方案研究 被引量：1

13

作者 赵晓春 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第6期170-173,共4页

为保障城市轨道交通交流供电模式下列车安全、可靠、平稳自动过分相,降低建设投资,依据TB/T 3483—2017《CTCS-3级列控车载设备技术标准》对自动过分相的规定,结合城市轨道交通线路站间距小、无电分相区数量少的特点,综合考虑实施成本,... 为保障城市轨道交通交流供电模式下列车安全、可靠、平稳自动过分相,降低建设投资,依据TB/T 3483—2017《CTCS-3级列控车载设备技术标准》对自动过分相的规定,结合城市轨道交通线路站间距小、无电分相区数量少的特点,综合考虑实施成本,阐述了无源RFID(射频识别)精确定位技术的组成、原理及优势,从系统组成、工作原理及设备配置等方面研究了基于无源RFID精确定位技术的车载自动过分相控制系统,并详细分析了特殊工况下的过分相方案。该方案适用于城市轨道交通交流供电模式下的自动过分相场景。 展开更多

关键词 城市轨道交通 车载自动过分相控制方案 射频识别精确定位技术

下载PDF 职称材料

“一张网”环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案 被引量：1

14

作者 黄绮文 《中国交通信息化》 2014年第6期72-73,98,共3页

随着高速公路联网收费区域的不断扩大,司机偷逃费问题日益突出,如何通过技术和管理手段确保高速公路准确收费和拆分账,是关系高速公路业主切身利益、维护社会公平公正的重大问题。本文详细分析了高速公路常见的作弊逃费行为,并结合广东... 随着高速公路联网收费区域的不断扩大,司机偷逃费问题日益突出,如何通过技术和管理手段确保高速公路准确收费和拆分账,是关系高速公路业主切身利益、维护社会公平公正的重大问题。本文详细分析了高速公路常见的作弊逃费行为,并结合广东省高速公路联网收费"精确收费、精确拆分"的营运要求,提出了"一张网"环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案。实践表明,该方案技术可行、符合需求,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 高速公路 联网收费 精确识别 防逃费

下载PDF 职称材料

多窗口实时测距的视觉导引AGV精确定位技术研究 被引量：31

15

作者 张建鹏 楼佩煌 +1 位作者 钱晓明 武星 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1356-1363,共8页

为了提高视觉导引自动导引车(automated guided vehicle,AGV)的定位精度,提出了一种多窗口实时测距的精确定位方法。该方法通过在定位点铺设圆形标识作为定位标识符,首先根据车载视觉系统结构,建立视觉实时测距模型。通过对获得的椭圆... 为了提高视觉导引自动导引车(automated guided vehicle,AGV)的定位精度,提出了一种多窗口实时测距的精确定位方法。该方法通过在定位点铺设圆形标识作为定位标识符,首先根据车载视觉系统结构,建立视觉实时测距模型。通过对获得的椭圆图像的几何特征进行提取,并采用基于曲率角估计方法对椭圆边缘精确识别;然后,基于最小二乘拟合直线获取椭圆中心位置。最后,结合采用多窗口图像处理方法,将定位过程分为多个阶段进行,逐步逼近,最终实现精确定位。实验结果表明,该方法能使得视觉导引AGV的定位精度达到2 mm。 展开更多

关键词 自动导引车 视觉导引 实时测距 精确识别

下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的识别精确度研究

16

作者 滕胤达 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2018年第12期88-89,共2页

目前,通过图像处理及分析的手段提升识别精准度的问题已经受到了广泛关注。本文在卷积神经网络的基础上,对其实现进行了探究。

关键词 卷积神经网络 识别精确度 神经网络识别

下载PDF 职称材料

基于读分割最优匹配的indels识别算法 被引量：1

17

作者 王春宇 潘俊 +3 位作者 郭茂祖 刘晓燕 刘扬 刘国军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2640-2653,共14页

高通量测序技术的发展,极大地推动了基因组结构变异识别的研究.当前,该领域主要使用覆盖度、读分割或片段组装方法来识别变异,但目前的方法识别结果不够准确,敏感度高,对基因组结构变异的信息(如变异序列、变异坐标等)挖掘不充分.插入... 高通量测序技术的发展,极大地推动了基因组结构变异识别的研究.当前,该领域主要使用覆盖度、读分割或片段组装方法来识别变异,但目前的方法识别结果不够准确,敏感度高,对基因组结构变异的信息(如变异序列、变异坐标等)挖掘不充分.插入和删除类型的结构变异统称为indels,在基因组结构变异中最为常见.为此,针对indels的精确识别,提出了基于读分割和动态规划的最优序列匹配算法(optimal split-read matching algorithm,简称OSRM).OSRM算法能将异常读片段以最少的空位打断比对到参考序列上.首先,建立异常读片段与特定参考序列的匹配得分矩阵;然后,建立回溯路径矩阵;最后,用以变异特点设计的得分公式对每条路径进行最优匹配筛选,输出精确识别的indels坐标及序列.实验结果显示,该方法对小中型的indels有很高的识别性能.此外,与读分割法的经典算法Pindel进行了比较,证实OSRM算法在小中型的indels识别方面有更好的效果,可识别更复杂的情况. 展开更多

关键词 结构变异 拷贝数变异 动态规划 读分割 精确识别

下载PDF 职称材料

人-产匹配识别多维困境及路径研究

18

作者 尚丹 蔡宁 +3 位作者 王莹 张利娜 牛细婷 许皓月 《农业科技管理》 2021年第6期43-46,共4页

随着我国贫困瞄准机制的不断变化,研究视野不断聚焦,贫困识别率不断提高。2021年,我国进入全面脱贫向乡村振兴转变过渡期,巩固和发展产业是基础。文章以人-产的合理匹配为切入点,从管理者、贫困户、产业等角度分析识别多维困境,探索人-... 随着我国贫困瞄准机制的不断变化,研究视野不断聚焦,贫困识别率不断提高。2021年,我国进入全面脱贫向乡村振兴转变过渡期,巩固和发展产业是基础。文章以人-产的合理匹配为切入点,从管理者、贫困户、产业等角度分析识别多维困境,探索人-产匹配的实现路径,归纳出人-产高匹配度模式的4种变形,期望实现人-产最优匹配。 展开更多

关键词 贫困人口 扶贫产业 精确识别 双边匹配

下载PDF 职称材料

基于Linux的RTP流检测识别算法研究 被引量：2

19

作者 杨瑞光 刘玉军 +1 位作者 山秀明 乔杰华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期81-85,共5页

针对流媒体在网络转发环节识别准确率不高、转发速度慢的问题,通过对RTP协议包头的分析,提出了基于RTP协议"流特征"的分析、阈值判定和缓存回收相结合的优化算法,并在Linux系统内核的Netfilter框架下实现了RTP流的自动检测识... 针对流媒体在网络转发环节识别准确率不高、转发速度慢的问题,通过对RTP协议包头的分析,提出了基于RTP协议"流特征"的分析、阈值判定和缓存回收相结合的优化算法,并在Linux系统内核的Netfilter框架下实现了RTP流的自动检测识别和快速转发。实验结果表明,与传统的RTP流识别算法相比,该算法提高了RTP流识别的准确率和容错性能,显著减少了RTP协议转发延迟,使RTP流的检测识别效率明显提高。 展开更多

关键词 实时传输协议 流特征 时间戳 阈值判定 精确识别

下载PDF 职称材料

基于类内超平面距离度量模糊支持向量机的语音情感识别 被引量：4

20

作者 张波 张雪英 +1 位作者 陈桂军 孙颖 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期163-167,共5页

在智能人-机交互系统中,语音情感识别是目前的研究热点之一,支持向量机方法被广泛用于语音情感识别。然而,支持向量机方法存在噪声和野值敏感问题,往往难以进行精确识别。为了解决该问题,通过对隶属度函数进行深入研究,设计一种新的基... 在智能人-机交互系统中,语音情感识别是目前的研究热点之一,支持向量机方法被广泛用于语音情感识别。然而,支持向量机方法存在噪声和野值敏感问题,往往难以进行精确识别。为了解决该问题,通过对隶属度函数进行深入研究,设计一种新的基于样本到类内超平面距离的隶属度函数,并基于该隶属度函数优化了模糊支持向量机分类超平面,从而提高了支持向量机的抗噪性和泛化能力。在多种情感语音库上进行实验仿真测试,结果表明,所提出的方法能够有效利用样本间的紧密度、边界样本点和过样本类中心的超平面来构造最优超平面,从而提高语音情感识别的准确率。 展开更多

关键词 语音情感识别 模糊支持向量机 隶属度函数 孤立点 类内超平面 精确识别

下载PDF 职称材料