精细化预测条件下的弱突出煤层动态防突技术分析

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作者 赵彤 《山西冶金》 CAS 2023年第8期209-210,213,共3页

针对某些煤层存在煤和瓦斯的弱突出问题,依靠精细化检测设备、公式,对即将开拓的工作面予以块段划分,并在煤巷具体掘进过程中,对每一块段进行关于煤层与瓦斯突出危险性的精准预测分析,提出相对应的有效措施,以此来避免防突措施的盲目性... 针对某些煤层存在煤和瓦斯的弱突出问题,依靠精细化检测设备、公式,对即将开拓的工作面予以块段划分,并在煤巷具体掘进过程中,对每一块段进行关于煤层与瓦斯突出危险性的精准预测分析,提出相对应的有效措施,以此来避免防突措施的盲目性。基于此,以精细化预测条件下的弱突出煤层动态防突技术为主题进行了深入分析,旨在对煤层实况进行更科学全面分析、精细化预测,避免灾害事故的发生。 展开更多

关键词 精细化预测 弱突出煤层 动态防突技术

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基于多状态转移模型下的我国失能老年人精细化预测研究 被引量：1

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作者 孙颖 苏容生 《城市住宅》 2021年第11期34-36,共3页

在人口老龄化趋势日渐严峻的背景下,受意外及身体机能等因素影响,失能老年人数量逐年递增。目前我国对于失能老年人的精细化估算较为宏观,迫切需要对失能老年人的健康状态进行精细化评估及预测。基于北京大学开放数据研究平台中老年健... 在人口老龄化趋势日渐严峻的背景下,受意外及身体机能等因素影响,失能老年人数量逐年递增。目前我国对于失能老年人的精细化估算较为宏观,迫切需要对失能老年人的健康状态进行精细化评估及预测。基于北京大学开放数据研究平台中老年健康因素追踪数据,采用统计学中连续时间内的马尔科夫模型预测失能老年人不同健康状态间的转移概率,结果显示,到2050年,65岁及以上老年人口将达3.20亿,65~74岁失能老年人群体中身体状态为轻度失能的人数将达6849万。 展开更多

关键词 老龄化 失能老年人 精细化预测 健康状态 轻度失能

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基于精细化预测的弱突出煤层动态防突技术 被引量：2

3

作者 程广 《矿业安全与环保》 北大核心 2020年第5期95-98,共4页

针对煤与瓦斯弱突出煤层的高效防突问题,提出了基于精细化突出预测的动态防突技术。该技术首先对即将开拓的工作面进行块段划分,在煤巷掘进过程中对每一块段开展煤与瓦斯突出危险性预测工作,基于突出危险性的预测结果采取相对应的措施,... 针对煤与瓦斯弱突出煤层的高效防突问题,提出了基于精细化突出预测的动态防突技术。该技术首先对即将开拓的工作面进行块段划分,在煤巷掘进过程中对每一块段开展煤与瓦斯突出危险性预测工作,基于突出危险性的预测结果采取相对应的措施,避免了防突措施的盲目性,提高了防突措施的效率。以大河边煤矿7号煤层作为研究对象,开展了煤与瓦斯弱突出煤层的动态防突技术的研究,建立了包含预测区域划分、测试钻孔设计、测试结果综合分析的成套动态防突技术,在保证矿井安全生产的条件下,实现了煤巷安全掘进1400 m,工作面比原计划提前6个月回采完毕,缓解了矿井采掘接替紧张的局面。 展开更多

关键词 弱突出煤层 煤与瓦斯突出 危险区域划分 精细化预测 动态防突

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青海牧区雪灾月尺度精细化直接预测方法研究 被引量：4

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作者 杨延华 李林 +2 位作者 陈晓光 时兴合 申红艳 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第31期19468-19470,共3页

通过统计1961～2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型... 通过统计1961～2008年青海省牧区出现的雪灾情况,将出现雪灾的地区分为6个区,对应每个区域,将前期的降水、气温、降水日数以及同期的降水、气温作为因子,在保证信度≥0.1的基础上,确定相关系数较大的因子,运用线性回归方程建立预测模型,对青海省牧区分区域、分月份的积雪日数和积雪量进行预测,并依据"青海省雪灾标准(DB63/T372-2001)"进行相应级别的月尺度雪灾预警。通过检验,模型预测效果比较理想,是一种值得研究并不断完善的精细化直接预测方法。 展开更多

关键词 雪灾 月尺度 精细化预测 青海牧区

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枯黄期草原火灾精细化风险预测 被引量：1

5

作者 哈斯塔木嘎 《中国农学通报》 2018年第25期134-138,共5页

为增强对草原火灾风险评估和应急管理能力,利用"智能网格"精细化气象要素预报数据、DGI指数、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建枯黄期草原火灾精细化风险预测模型。使用ANUSPLIN插值软件把所有因... 为增强对草原火灾风险评估和应急管理能力,利用"智能网格"精细化气象要素预报数据、DGI指数、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建枯黄期草原火灾精细化风险预测模型。使用ANUSPLIN插值软件把所有因子插值为相同空间尺度数据,GIS栅格计算未来草原火灾风险预报,结果分为高风险、次高风险、中风险、次低风险、低风险区域,并统计出面积及人口等信息,开发出具有业务应用能力的草原火灾风险预测产品。随着气象行业供给侧改革深入开展,精细化气象服务水平不断提高,专业气象应用多样化发展,本研究为新型火险预测产品开发思路提供理论借鉴。 展开更多

关键词 草原火灾 火灾风险 精细化预测 枯黄期

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考虑气象因素的精细化短期负荷预测模型研究 被引量：4

6

作者 陈寒冬 郭佳田 +3 位作者 施海斌 范华东 施春波 姚超群 《电力学报》 2019年第5期423-430,共8页

传统的负荷特性分析方法,由于基础数据及处理方法的限制一般无法达到用户级的精细化预测。研究基于大数据技术中的决策树、神经网络等算法建立用户级的短期负荷预测模型,首先基于灰色关联度分析方法,定量分析气象因素对用电负荷特性的影... 传统的负荷特性分析方法,由于基础数据及处理方法的限制一般无法达到用户级的精细化预测。研究基于大数据技术中的决策树、神经网络等算法建立用户级的短期负荷预测模型,首先基于灰色关联度分析方法,定量分析气象因素对用电负荷特性的影响,并选取关键影响因素,作为决策树算法的输入向量;在对用户的历史负荷数据进行聚类分析后,为每一条日负荷曲线建立类别标签;通过决策树算法建立分类规则,并将待预测日进行分类;最终采用Elman神经网络对某用户进行短期负荷预测,验证模型的有效性。 展开更多

关键词 精细化预测 灰色关联度分析 决策树 聚类 ELMAN神经网络

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基于国土空间规划的城市饱和电力负荷精细化预测方法 被引量：1

7

作者 李伟 《智能建筑》 2021年第10期44-47,共4页

0前言电力负荷预测是电力系统规划的基础,电力作为经济增长的重要消耗品,容易受国内外经济环境和政府社会经济政策等多因素影响,需求预测具有较大的不确定性。但从长远角度来看,当社会经济发展到一定程度,电力行业会呈现出饱和的趋势,... 0前言电力负荷预测是电力系统规划的基础,电力作为经济增长的重要消耗品,容易受国内外经济环境和政府社会经济政策等多因素影响,需求预测具有较大的不确定性。但从长远角度来看,当社会经济发展到一定程度,电力行业会呈现出饱和的趋势,电力负荷提升逐渐减速甚至停止增长,电力负荷会维持在一个相对平稳的状态进行上下波动。 展开更多

关键词 国内外经济环境 社会经济发展 电力负荷 社会经济政策 电力系统规划 精细化预测 需求预测 不确定性

原文传递

城市轨道交通精细化客流预测系统设计与实现 被引量：1

8

作者 孙琦 高彦宇 +1 位作者 许心越 陈丽丹 《铁路计算机应用》 2021年第12期70-78,共9页

针对大部分客流预测系统存在预测客流指标不全,时空粒度较粗,多场景的适用性不足等问题,以大规模网络化运营的城市轨道交通精细化客流预测需求为研究对象,分析适应多场景铁路网客流预测实现方法,利用Hadoop、Spark&Hive、Redis、微... 针对大部分客流预测系统存在预测客流指标不全,时空粒度较粗,多场景的适用性不足等问题,以大规模网络化运营的城市轨道交通精细化客流预测需求为研究对象,分析适应多场景铁路网客流预测实现方法,利用Hadoop、Spark&Hive、Redis、微服务、H5等先进技术搭建客流预测大数据平台,实现铁路网交通出行量(OD,Origin Destination)的精细化客流功能,为调度指挥和客运管理提供进站、出站、换乘、断面客流量等全指标、精细化时空粒度的客流预测数据支持,提升轨道交通调度指挥针对性、客流组织合理性和客运服务水平。 展开更多

关键词 精细化客流预测 模型和算法库 大数据 微服务架构 多场景

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精细化短时交通流预测模型及迁移部署方案 被引量：1

9

作者 郭嘉宸 杨宇燊 +2 位作者 王研 毛仕龙 孙丽珺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1748-1755,共8页

精细化短时交通流预测是保证智能交通系统(ITS)合理决策的前提。为了建立无人驾驶汽车换道模型、预测车辆轨迹、引导车辆出行,及时为每条车道预测车流量成为亟须解决的问题,然而精细化短时交通流预测面临着以下挑战:一是交通流数据日益... 精细化短时交通流预测是保证智能交通系统(ITS)合理决策的前提。为了建立无人驾驶汽车换道模型、预测车辆轨迹、引导车辆出行,及时为每条车道预测车流量成为亟须解决的问题,然而精细化短时交通流预测面临着以下挑战:一是交通流数据日益多元化,传统预测方法难以满足ITS高精度、短时延的要求;二是为每条车道训练预测模型会造成大量的资源浪费。针对以上问题,提出利用卷积-门控循环单元(Conv-GRU)结合灰色关联度分析法(GRA)建立精细化短时交通流预测模型预测车道流量。考虑到深度学习训练时间长、推理时间相对较短的特点,提出云-雾部署方案;同时,为避免为每条车道训练预测模型,在云-雾部署方案的基础上提出了模型迁移部署方案,该方案仅需训练部分车道的预测模型,然后通过GRA将训练好的预测模型迁移部署到关联车道进行预测。对真实交通流数据集进行大量对比实验的结果表明:与传统深度学习预测方法相比,所提模型拥有更精准的预测性能,与卷积-长短期记忆(Conv-LSTM)网络相比在提高精度的基础上运行时间更短,且能在保证高精度预测的情况下实现模型迁移,比训练每条车道的预测模型节省了约49%的训练时间。 展开更多

关键词 精细化短时交通流预测 卷积-门控循环单元 灰色关联度分析法 时空特征 部署方案

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基于气象因子的EEMD-BP方法在电网用电量预测中的应用

10

作者 张震 肖莺 +1 位作者 任永建 陈正洪 《南方能源建设》 2024年第1期122-132,共11页

[目的]随着风能、太阳能等清洁能源快速发展,电力系统的能源结构发生了重大变化,这使得电网安全运行的不确定性增大,也给精准用电量预测带来了新的挑战。电网用电量受众多因子的影响,而气象因子的影响显著,因此,分析气象因子对用电量精... [目的]随着风能、太阳能等清洁能源快速发展,电力系统的能源结构发生了重大变化,这使得电网安全运行的不确定性增大,也给精准用电量预测带来了新的挑战。电网用电量受众多因子的影响,而气象因子的影响显著,因此,分析气象因子对用电量精细化预测的影响显得尤为重要。[方法]利用2017年逐日用电量以及最高气温、平均气温、最低气温、气压、相对湿度、风速等气象数据,采用集合模态经验分解(EEMD)和BP神经网络组合预测方法,探讨气象因子对集合模态经验分解回归模型(EEMD-BP)方法预测用电量的影响。[结果]研究发现,平均气温、最高气温、最低气温、气压和相对湿度与用电量序列经EEMD分解后的低频分量存在较好的相关关系,而与高频分量和周期分量的相关性较弱。[结论]利用BP回归模型预测的用电量与实况误差较大,引进气象因子后,EEMD-BP得出的预测准确率有了明显的提高。研究表明,基于气象因子的EEMD-BP组合预测方法可有效提高用电量预测的准确率,可为完善短期用电量预测方法提供有效的技术支撑。 展开更多

关键词 集合模态经验分解 用电量 气象因子 精细化预测 回归模型

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架空输电线路山火预测预警技术 被引量：38

11

作者 陆佳政 刘毓 +3 位作者 徐勋建 杨莉 章国勇 何立夫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期314-320,共7页

大范围架空输电线路山火灾害易引起多条架空线路同时跳闸,严重威胁大电网安全稳定运行和用户正常用电。为了提前对架空输电线路山火灾害进行预测预警,改变现有架空输电线路山火处置手段较为被动的局面,综合考虑气象要素、卫星监测热点... 大范围架空输电线路山火灾害易引起多条架空线路同时跳闸,严重威胁大电网安全稳定运行和用户正常用电。为了提前对架空输电线路山火灾害进行预测预警,改变现有架空输电线路山火处置手段较为被动的局面,综合考虑气象要素、卫星监测热点要素、工农业用火要素和架空输电线路隐患点要素与山火发生的关系,研究了基于"4要素"的架空输电线路山火预报方法,并提出了山火密度时间序列预测模型。该方法可同时对多个地区、多个时间段的架空输电线路山火进行预警,将预测山火发生"可能性"量化为发生"次数",预测空间分辨率可提高至2.5 km×2.5 km,实现了架空输电线路山火的精细化预测。利用该研究成果,可对架空输电线路山火进行预测预警,提前做好应对措施,化被动为主动,提高山火防治效率与电网安全稳定性能。 展开更多

关键词 架空输电线路 山火预警 山火密度 “4要素” 时间序列预测 精细化预测

原文传递

基于AFC数据的城市轨道交通短期客流预测实时修正研究

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作者 高彦宇 《中国铁路》 2023年第5期44-51,共8页

短期客流预测数据一般在预测日前1周或1月内生成,但突发疫情、恶劣天气等非预知情况会引起预测量与实际量有较大偏差,因此需要根据AFC数据对预测趋势及预测指标进行实时修正。首先建立基于AFC数据的客流实时清分推演模型,预测当前时刻... 短期客流预测数据一般在预测日前1周或1月内生成,但突发疫情、恶劣天气等非预知情况会引起预测量与实际量有较大偏差,因此需要根据AFC数据对预测趋势及预测指标进行实时修正。首先建立基于AFC数据的客流实时清分推演模型,预测当前时刻前已进站但未出站乘客的出站车站、出站时间,出行路径及所乘车次;然后提出趋势修正策略,根据实时AFC刷卡数据及下一时段的预测OD客流量,采用自下而上的策略对下一时段各车站的预测OD客流量及预测出行记录进行修正;进而采用指标修正策略,将趋势修正与实时清分推演结果结合,生成下一时段全维度修正指标;最后以突发疫情为例,通过实验验证实时修正系统的应用效果。短期客流预测的实时修正能够进一步增强路网运营全貌监视能力及实时调度辅助决策支撑力度。 展开更多

关键词 轨道交通 AFC数据 精细化客流预测 实时修正 实时清分推演模型 趋势修正模型

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城乡暴雨灾害的非规则结构化预测技术探讨 被引量：5

13

作者 游娜 陈刚毅 《气象与减灾研究》 2015年第1期59-65,共7页

根据"时间不占物质维"的观点和非规则复杂信息是变化信息的相空间转换方法,采用自动气象站分钟级的自动观测信息,结合成都地区暴雨实例,配合V-3θ结构图的区域性分析,对城市暴雨落时、落区进行了细化预测。复杂信息以结构方... 根据"时间不占物质维"的观点和非规则复杂信息是变化信息的相空间转换方法,采用自动气象站分钟级的自动观测信息,结合成都地区暴雨实例,配合V-3θ结构图的区域性分析,对城市暴雨落时、落区进行了细化预测。复杂信息以结构方式揭示了物质演化的转折性变化或事件的突发性,且该方法的简洁性体现在该预测方法的可应用性。 展开更多

关键词 暴雨 精细化预测 非规则信息 风廓线

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畜牧业雪灾综合风险预测研究 被引量：2

14

作者 哈斯塔木嘎 《北方农业学报》 2018年第4期95-100,共6页

利用格点气象要素预报、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建畜牧业雪灾综合风险预测模型。使用GIS栅格计算工具计算未来一旬平均雪灾综合风险指数。结果与致灾因子分布基本吻合,实际情况基本相符。该研究使格... 利用格点气象要素预报、NDSI指数、DEM数据和社会经济数据,依据自然灾害风险理论,构建畜牧业雪灾综合风险预测模型。使用GIS栅格计算工具计算未来一旬平均雪灾综合风险指数。结果与致灾因子分布基本吻合,实际情况基本相符。该研究使格点预报、牧业生产活动、社会经济条件等因素有机结合,结果科学性、针对性强,能有效提升气象服务效果,是牧业雪灾风险预测的积极探索。 展开更多

关键词 畜牧业 雪灾风险 精细化预测

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基于机器学习的气象环境与医院冬季供暖能源消耗量的分析与预测模型研究 被引量：1

15

作者 虢诗影 《中国设备工程》 2021年第22期27-28,共2页

天然气是医院冬季供暖的主要能源,其消耗量在医院能源消耗中,占有较大比例。在医院冬季供暖中,天然气的消耗量取决于多种因素,其中,作为主要外部因素的是气象环境。气象环境的变化呈现时间和空间的多样性,且变化过程非传统的线性变化。... 天然气是医院冬季供暖的主要能源,其消耗量在医院能源消耗中,占有较大比例。在医院冬季供暖中,天然气的消耗量取决于多种因素,其中,作为主要外部因素的是气象环境。气象环境的变化呈现时间和空间的多样性,且变化过程非传统的线性变化。本文对气象环境的时间序列建立模型,研究机器学习框架TensorFlow中Sequential模型中“层”的不同数量和不同的机器学习周期数量对结果产生的影响。在实验中,不仅包含了往期的能源消耗量数据,还包含了对气象数据的转化、脏数据的清理、数据属性的选择等数据处理工作。同时,深度学习框架选择了谷歌最新的机器学习框架TensorFlow-GPU版本,利用高性能GPU直接参与运算,为尝试复杂的深度学习提供支持。实验表明,在TensorFlow框架的Sequential模型中,模型的“层”的不同数量和学习周期的不同将带来不同的结果,通过试验不同的组合,在组合中寻求最为合适的解。 展开更多

关键词 天然气 能源 气象环境 机器学习 深度学习 精细化预测 神经网络 人工智能 TensorFlow

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电力系统中长期负荷预测的大数据分析 被引量：1

16

作者 王小平 李阳 +5 位作者 雍军 张浩 何冰 郑涛 程潜善 方华亮 《智能电网（汉斯）》 2014年第6期207-215,共9页

针对当前电力系统中长期预测模型复杂、适应性差等不足,提出基于大数据的中长期负荷预测方法。该方法以数据为中心,将大区域的负荷进行分层分区及分类,并研究数据之间的关联性。针对各区间负荷结构等特点,在数据分析基础上,建立与数据... 针对当前电力系统中长期预测模型复杂、适应性差等不足,提出基于大数据的中长期负荷预测方法。该方法以数据为中心,将大区域的负荷进行分层分区及分类,并研究数据之间的关联性。针对各区间负荷结构等特点,在数据分析基础上,建立与数据相适应的负荷预测模型,实现大区域内负荷的精细化预测。最后以某地区电网为例,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 大数据 负荷分区分类 精细化预测

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基于目标规划的露天矿多元素配矿优化 被引量：18

17

作者 王李管 宋华强 +1 位作者 毕林 陈鑫 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1031-1036,共6页

针对爆堆品位分布不均时,露天矿多元素多卸矿点配矿而造成配矿时间长、配矿结果粗略等问题,提出了基于目标规划的露天矿自动化配矿优化方法.将爆堆离散化为若干规则单元块,采用地质统计学方法,以岩粉取样数据为基础,实现对爆堆品位的精... 针对爆堆品位分布不均时,露天矿多元素多卸矿点配矿而造成配矿时间长、配矿结果粗略等问题,提出了基于目标规划的露天矿自动化配矿优化方法.将爆堆离散化为若干规则单元块,采用地质统计学方法,以岩粉取样数据为基础,实现对爆堆品位的精细化预测;考虑元素配矿优先级的同时,以品位偏差最小为目标函数,建立基于目标规划的露天矿配矿优化模型;用C++语言编程并调用LPSlove求解器求解,输出露天矿配矿优化方案并自动圈定爆堆采掘范围.该方法应用于内蒙古某大型多金属露天矿,配矿解算快速,其配矿结果在品位指标允许的误差范围之内,极大提高了配矿效率. 展开更多

关键词 多元素 配矿 精细化预测 目标规划 自动圈定

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