-
题名混合动力矿用卡车多因素和多目标的集成优化研究
- 1
-
-
作者
李洪亮
尚利花
-
机构
内蒙古科技大学矿业与煤炭学院
内蒙古自治区矿业工程重点实验室
内蒙古自治区煤炭安全开采与利用工程技术研究中心
内蒙古煤炭绿色开采与绿色利用协同创新中心
内蒙古科技大学经济管理学院
-
出处
《金属矿山》
北大核心
2025年第4期201-210,共10页
-
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究重点项目(编号:NJZZ22444)
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(编号:2023QNJS102)
内蒙古自然科学基金项目(编号:2024LHMS05007)。
-
文摘
混合动力矿用卡车的部件参数和控制参数共同制约整车的综合性能,针对其优化涉及多因素和多目标的特点,提出了混合动力矿用卡车集成优化研究。建立以动力性为约束条件,部件参数和控制参数为优化变量,燃油经济性和系统体积最小化为目标的优化模型。在此基础上,构建Isight优化平台集成Matlab约束模型和AMESim整车仿真模型的优化框架,采用Pointer智能优化算法进行求解,获得了燃油经济性和系统体积最小化的最佳Pareto解集。与NSGA-Ⅱ算法和经验调试相比,Pointer智能优化算法在保证混合动力矿用卡车动力性的基础上,显著提高了燃油经济性并降低了系统体积。综合分析多变量和多目标之间的关系,获得了各优化变量对燃油经济性、系统体积最小化和动力性的耦合规律及调整方法。通过AMESim仿真分析发现,与优化前相比,优化后发动机参与驱动减少,并且更多地工作在燃油经济区,蓄能器储存和释放能量的频率和幅度增加,证明了本次提出的集成优化方法的可行性和有效性。
-
关键词
混合动力矿用卡车
燃油经济性
系统体积最小化
Pointer智能优化算法
NSGA-Ⅱ算法
-
Keywords
hybrid mining trucks
fuel economy
system volume minimization
Pointer intelligent optimization algorithm
NSGA-Ⅱalgorithm
-
分类号
TD57
[矿业工程—矿山机电]
-
