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近红外光谱技术快速鉴别碱水浸泡鸡肉的研究
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作者 章明 樊艳凤 +3 位作者 沈啸 唐修君 陆俊贤 高玉时 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期101-105,共5页
采用近红外光谱分析技术并结合主成分分析法,建立碱水浸泡鸡肉快速鉴别模型。原始光谱经平滑、多元散射校正和一阶导数等预处理后进行系统主成分分析,结果显示正常鸡肉和碱水浸泡鸡肉能得到清晰的分类。通过不同光谱预处理方法,采用簇... 采用近红外光谱分析技术并结合主成分分析法,建立碱水浸泡鸡肉快速鉴别模型。原始光谱经平滑、多元散射校正和一阶导数等预处理后进行系统主成分分析,结果显示正常鸡肉和碱水浸泡鸡肉能得到清晰的分类。通过不同光谱预处理方法,采用簇类的独立软模式法建立分类模型,结果显示通过对样品光谱采用7点卷积平滑方法预处理,分类模型综合正确率最高,校正回判正确率在77.08%~100%之间,预测正确率在81.25%~100%之间。综上,采用近红外光谱分析技术对碱水浸泡鸡肉进行快速鉴别可行。 展开更多
关键词 碱水浸泡鸡肉 红外光谱技术 主成分分析
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基于近红外光谱技术有监督模式识别的青皮产地溯源分析
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作者 李跑 谭惠珍 +3 位作者 谢叔娥 苏光林 董怡青 唐辉 《轻工学报》 CAS 北大核心 2024年第2期54-59,共6页
利用便携式近红外光谱仪采集不同产地(安徽、广东、四川)青皮外壁和内囊光谱数据,采用单一预处理和组合预处理方法消除光谱中的多种干扰,结合主成分分析(PCA)、簇类独立软模式分类法(SIMCA)及Fisher线性判别分析(FLDA)等模式识别方法建... 利用便携式近红外光谱仪采集不同产地(安徽、广东、四川)青皮外壁和内囊光谱数据,采用单一预处理和组合预处理方法消除光谱中的多种干扰,结合主成分分析(PCA)、簇类独立软模式分类法(SIMCA)及Fisher线性判别分析(FLDA)等模式识别方法建立青皮产地溯源模型。结果表明,光谱预处理可以在一定程度上消除基线漂移、背景噪声和谱峰重叠干扰,但无法实现产地溯源。3种模式识别方法中,PCA无法实现青皮产地溯源;青皮外壁和内囊原始光谱的SIMCA模型获得的青皮产地溯源整体鉴别率分别为99.14%和98.28%;FLDA模型获得的整体鉴别率均为99.57%,优于SIMCA模型;经光谱预处理优化后的SIMCA和FLDA模型对青皮产地溯源的鉴别率均可达100%,即便携式近红外光谱技术结合有监督模式识别方法可实现青皮产地溯源的无损分析,可为食药同源物质产地溯源拓展新途径。 展开更多
关键词 青皮 溯源分析 红外光谱技术 有监督模式识别方法
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脑功能性近红外光谱技术在新生儿领域中的研究进展
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作者 杨骞(综述) 刘云峰(审校) 《中国当代儿科杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期86-91,共6页
功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)是一种新兴的神经影像学检查工具,根据神经血管耦合机制,通过监测脑氧代谢的变化反映脑部神经元的活动功能,无创便捷,尤其适合新生儿脑功能监测。该文对新生儿语言... 功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)是一种新兴的神经影像学检查工具,根据神经血管耦合机制,通过监测脑氧代谢的变化反映脑部神经元的活动功能,无创便捷,尤其适合新生儿脑功能监测。该文对新生儿语言、音乐和情绪的脑网络发育规律,新生儿护理的脑网络成像,静息态脑网络连接规律,以及疾病状态下脑功能成像特点等方面的fNIRS相关研究进行综述。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱技术 脑网络成像 静息态 神经科学 新生儿
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运动损伤与功能性近红外光谱技术综述
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作者 张皓 曹智洁 +5 位作者 李雪梅 徐功铖 李敏 祁洪凯 李增勇 李伟 《国际医药卫生导报》 2024年第2期182-186,共5页
随着全民运动的兴起,运动损伤的发生率逐年增加,同时,随着人们经济生活的提高,对运动损伤后的康复更为重视。目前的运动损伤康复治疗以肢体功能康复为主,但运动损伤后脑功能变化也开始受到研究者的关注。功能性近红外光谱技术(fNIRS)以... 随着全民运动的兴起,运动损伤的发生率逐年增加,同时,随着人们经济生活的提高,对运动损伤后的康复更为重视。目前的运动损伤康复治疗以肢体功能康复为主,但运动损伤后脑功能变化也开始受到研究者的关注。功能性近红外光谱技术(fNIRS)以其抗干扰性、便携性等特点,可较好地应用于运动损伤患者的脑功能检测中。本文对运动损伤康复及fNIRS的研究成果进行了归纳总结,探讨了运动损伤康复的现状和研究进展,分析fNIRS及其在研究运动损伤后损伤肢体神经控制机制的应用价值,为进一步提升运动损伤的康复效果提出新思路。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱技术 运动损伤 康复 神经成像 进展
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近红外光谱技术在人参质量评价中的研究现状
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作者 刘日爽 季金辉 +1 位作者 赵丹 张君 《食品安全导刊》 2024年第7期187-192,共6页
本文总结了近红外光谱技术在人参外观检验、有效成分分析、重金属和农药残留检测等质量评价方法中的应用,论述了近红外光谱技术在提高评价准确性和可靠性方面的重要性,同时总结了近红外光谱技术在人参产地溯源、年限鉴别、种子鉴别、类... 本文总结了近红外光谱技术在人参外观检验、有效成分分析、重金属和农药残留检测等质量评价方法中的应用,论述了近红外光谱技术在提高评价准确性和可靠性方面的重要性,同时总结了近红外光谱技术在人参产地溯源、年限鉴别、种子鉴别、类别鉴别、皂苷和多糖检测等多方面的应用。 展开更多
关键词 红外光谱技术 人参 质量评价
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基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究
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作者 梁良 杜雨馨 杨子建 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期253-257,共5页
气体浓度在各领域分析中具有重要意义,由于在气体浓度检测过程中,受光谱维度的影响导致检测结果出现较大的误差,为了降低在测量过程中产生的不利影响,提出基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究。通过去势-标准正态变换,校正近红外光谱... 气体浓度在各领域分析中具有重要意义,由于在气体浓度检测过程中,受光谱维度的影响导致检测结果出现较大的误差,为了降低在测量过程中产生的不利影响,提出基于近红外光谱技术的气体浓度检测研究。通过去势-标准正态变换,校正近红外光谱基线。联合广义S变换和奇异值分解共同去噪近红外光谱,提升光谱质量。基于主成分分析提出偏最小二乘降维法用于降维近红外光谱。以朗伯比尔定律为基础,引入Lorenz线性拟合近红外光谱吸收谱线,采用梯度下降法直接拟合预处理近红外光谱吸收信号,计算得到最终气体浓度检测结果。实验结果表明,所提方法在检测甲苯、丙烷和丙烯气体浓度时,检测结果与实际气体浓度基本一致,有效降低了残差平方和与均方根误差,且检测时间低于2.3 s。 展开更多
关键词 红外光谱技术 气体浓度检测 奇异值分解 偏最小二乘降维 梯度下降法
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利用近红外光谱技术检测固定化脂肪酶酶蛋白含量
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作者 郑仲沐 曹庸 +3 位作者 戴伟杰 黄早成 冼灼琼 陈志韶 《粮食与油脂》 北大核心 2024年第4期145-149,162,共6页
利用近红外光谱技术检测固定化脂肪酶的酶蛋白含量,在获得近红外光谱数据后,分别用一阶导数、二阶导数、标准正态变量变换和多元散射校正4种不同预处理方法进行处理,获得最佳的光谱处理方法为标准正态变量变换。利用连续投影算法、竞争... 利用近红外光谱技术检测固定化脂肪酶的酶蛋白含量,在获得近红外光谱数据后,分别用一阶导数、二阶导数、标准正态变量变换和多元散射校正4种不同预处理方法进行处理,获得最佳的光谱处理方法为标准正态变量变换。利用连续投影算法、竞争性自适应重加权算法、无信息变量消除算法3种不同的波长筛选算法获得特征波长,在此基础上分别用偏最小二乘法、支持向量机回归和BP神经网络3种建模方法建立近红外光谱模型,最终获得最佳的建模方法为标准正态变量变换-支持向量机回归,在此建模条件下,模型决定系数为0.9894,模型均方根误差为0.3178,模型交叉验证决定系数为0.9764,模型交叉验证均方根误差为0.3816,相对分析误差可达6.51。 展开更多
关键词 红外光谱技术 固定化脂肪酶 酶蛋白含量 偏最小二乘法 支持向量机回归 BP神经网络
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傅里叶变换红外光谱技术在法庭科学中的应用现状
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作者 张博 车峰 +4 位作者 李旭鹏 高小平 原昱 狄谱旭 张璐 《山东化工》 CAS 2024年第3期61-63,共3页
傅里叶变换红外光谱技术因其方法简单快捷、结果准确直观、样品损耗小、检测成本低廉而被认为是适合分析各类物证的技术之一。通过介绍傅里叶变换红外光谱技术的原理及运用傅里叶变换红外光谱技术进行死后间隔时间推断、避孕套有关成分... 傅里叶变换红外光谱技术因其方法简单快捷、结果准确直观、样品损耗小、检测成本低廉而被认为是适合分析各类物证的技术之一。通过介绍傅里叶变换红外光谱技术的原理及运用傅里叶变换红外光谱技术进行死后间隔时间推断、避孕套有关成分分析、微生物鉴定、土壤分析和车辆物证分析等几个方面阐述了其在法庭科学领域中的研究和应用现状,希望能够为该技术在法庭科学中的应用提供参考,并为鉴定相关案件中的物证提供一种新的思路。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱技术 分析 法庭科学 物证检验 成分分析
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红外光谱技术在矿产勘查中的应用
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作者 成嘉伟 刘新星 张娟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期15-21,共7页
红外光谱技术具有快速、经济、高效等特点,是现阶段国内外地质找矿工作中被广泛应用的一项高新技术。通过研究矿物在红外波段上的差异性吸收特征,开展红外光谱填图和波谱参数分析工作,进而确定矿化区域内的特征矿物组合以及指向矿化热... 红外光谱技术具有快速、经济、高效等特点,是现阶段国内外地质找矿工作中被广泛应用的一项高新技术。通过研究矿物在红外波段上的差异性吸收特征,开展红外光谱填图和波谱参数分析工作,进而确定矿化区域内的特征矿物组合以及指向矿化热液中心的矿物波谱参数变化范围。近年来,随着光谱分辨率的提高和解混算法的优化,越来越多的波段被应用于岩矿信息提取工作,其中发展成熟的短波红外技术(SWIR, 1 100~2 500 nm),对于绢云母、高岭石、明矾石和绿泥石等中低温黏土矿物有较好的识别效果,通过这些矿物的波谱参数变化规律成功在斑岩型、浅成低温热液型、 VMS型等矿床中建立了找矿勘查模型;热红外技术(TIR, 6~15μm)主要针对长石、石英、石榴子石和辉石等中高温矿物有更好的探测能力,近几年在矽卡岩型矿床中有着出色的表现;中红外技术(MIR, 3~6μn)在地学领域找矿勘查工作中还处于研究阶段,没有形成一套完整的矿物信息提取方法。对红外光谱技术在地学领域的发展历程进行了综述,对各个波段引起波形变化的原因、常用的波谱参数及其表征的含义、四类测试仪器进行了总结,描述了常作为找矿指标的四种矿物——绢云母、绿泥石、石榴子石和碳酸盐类矿物的波谱特征。说明了红外光谱技术在矿产勘查工作中两大核心内容以及目前可能存在的问题。最后对未来红外光谱技术在地质找矿工作中的应用提出了几点建议,即加强规律验证工作,建立多波段、多平台综合光谱勘查模型和建立矿区的波谱库与参数提取标准。 展开更多
关键词 红外光谱技术 矿物波 矿产勘查
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基于功能性近红外光谱技术的脑卒中患者下肢功能康复研究进展
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作者 农礼华 黄国付 +1 位作者 叶思静 杨唐柱 《中国康复》 2024年第3期182-186,共5页
脑卒中是导致患者残疾和死亡的主要原因[1]。患者因残疾无法独立生活,给家庭和社会带来巨大负担[2-3]。脑功能检测技术可监测大脑活动期间的变化,为评估脑卒中康复治疗的效果提供帮助[1]。相关的脑功能检测技术有脑电图(electroencephal... 脑卒中是导致患者残疾和死亡的主要原因[1]。患者因残疾无法独立生活,给家庭和社会带来巨大负担[2-3]。脑功能检测技术可监测大脑活动期间的变化,为评估脑卒中康复治疗的效果提供帮助[1]。相关的脑功能检测技术有脑电图(electroencephalogram,EEG)、功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)、正电子发射型计算机断层显像(positron emission computed tomography,PET)、功能性近红外光谱(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)等[4-5]。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱技术 脑卒中康复 下肢 大脑皮层活动
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近红外光谱技术在麝香接骨胶囊质量控制中的应用
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作者 余小翠 王习文 +3 位作者 胡丹 贾瑞琪 高远 刘春光 《解放军药学学报》 CAS 2024年第1期61-64,共4页
目的采用近红外光谱技术建立麝香接骨胶囊的快速鉴别方法。方法采集麝香接骨胶囊在12000~4000 cm^(-1)谱段范围内的近红外光谱,利用OPUS 7.8光谱分析软件进行处理,采用一阶导数法建立定性模型、采用一阶导数加矢量归一法建立聚类分析模... 目的采用近红外光谱技术建立麝香接骨胶囊的快速鉴别方法。方法采集麝香接骨胶囊在12000~4000 cm^(-1)谱段范围内的近红外光谱,利用OPUS 7.8光谱分析软件进行处理,采用一阶导数法建立定性模型、采用一阶导数加矢量归一法建立聚类分析模型、采用二阶导数法建立一致性模型。结果建立的定性模型可以快速鉴别麝香接骨胶囊的真伪,聚类分析模型与一致性模型可以区分厂家。结论本研究建立的模型为麝香接骨胶囊的鉴别、区分提供新的方法,为麝香接骨胶囊的生产工艺和产品质量控制提供参考。 展开更多
关键词 红外光谱技术 麝香接骨胶囊 定性模型 聚类分析模型 一致性模型
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运用近红外光谱技术快速测定大青叶中靛玉红含量
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作者 左春芳 姚惠凤 +1 位作者 李秋莉 宋燕妮 《解放军药学学报》 CAS 2024年第2期121-125,共5页
目的运用近红外光谱技术快速测定大青叶中靛玉红含量,建立靛玉红的近红外定量分析模型,并通过模型分析评价大青叶的品质。方法采用传统的高效液相色谱法对74批大青叶中靛玉红含量进行测定及方法学验证,运用偏最小二乘法建立靛玉红含量... 目的运用近红外光谱技术快速测定大青叶中靛玉红含量,建立靛玉红的近红外定量分析模型,并通过模型分析评价大青叶的品质。方法采用传统的高效液相色谱法对74批大青叶中靛玉红含量进行测定及方法学验证,运用偏最小二乘法建立靛玉红含量与近红外光谱之间的定量校正分析模型,并对验证集样品进行含量预测,将预测值与实际测定值进行统计分析。结果靛玉红浓度在1.04~3.13μg·ml^(-1)范围内线性良好,回归方程为Y=11566X+911.7,r=0.9990;精密度、重复性、12 h内稳定性的RSD分别为0.31%、0.86%、1.11%;加样平均回收率为99.22%。建立的定量分析模型准确性好,内部交叉验证均方差、内部交叉验证决定系数分别为0.226、0.983。通过对24份校正集样品进行外部验证,近红外预测值与高效液相测定值的预测回收率为93.66%。对两组数据进行方差显著性分析,其显著性指标值分别为0.540和0.428,表明两种试验方法的数据差异无统计学意义,该模型的精度和再现性均符合规定。结论近红外光谱技术对大青叶中靛玉红含量测定结果较好,建立的定量分析模型可以无损、快速、准确地对大青叶进行质量评价,提高生产效率。 展开更多
关键词 红外光谱技术 大青叶 靛玉红 高效液相色 定量分析模型
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近红外光谱技术快速检测清香型白酒大曲指标的研究
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作者 凌晨 耿超 +4 位作者 马清蓉 许迎子 李素琴 高晓娟 彭福东 《酿酒》 CAS 2024年第3期74-78,共5页
为实现清香型白酒大曲理化指标的快速检测,结合清香型白酒大曲制作工艺和相关大曲检测标准的要求,运用近红外光谱技术,建立了清香型白酒大曲水分、糖化力和液化力的快速检测模型。结果表明:通过筛选不同光谱预处理方法和波数范围,运用... 为实现清香型白酒大曲理化指标的快速检测,结合清香型白酒大曲制作工艺和相关大曲检测标准的要求,运用近红外光谱技术,建立了清香型白酒大曲水分、糖化力和液化力的快速检测模型。结果表明:通过筛选不同光谱预处理方法和波数范围,运用偏最小二乘法(PLS)建立模型,使用内部交叉验证得到最优模型,各理化指标模型的相关系数(R2)值大于0.75线性良好,交叉验证均方根(RMSECV)预测误差较小。使用盲样对大曲各指标的模型进行外部验证,水分、糖化力和液化力的相对标准偏差分别为3.61%、5.07%和5.84%,符合生产检测的需求,可运用于清香型白酒大曲的日常检测分析。 展开更多
关键词 清香型白酒大曲 红外光谱技术 水分 糖化力 液化力 模型预测
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近红外光谱技术在清香型酒醅检测中的应用研究
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作者 凌晨 马清蓉 +5 位作者 耿超 许迎子 赵汉鹰 赵璇 李素琴 高晓娟 《酿酒》 CAS 2024年第2期100-106,共7页
为实现清香型酒醅理化指标的快速检测,结合清香型白酒酿造工艺同时运用近红外光谱技术,建立了入缸酒醅水分、淀粉和发酵酒醅水分、酸度、酒度、淀粉指标的快速检测模型。结果表明:通过使用不同光谱预处理方法和波数范围建立模型,使用内... 为实现清香型酒醅理化指标的快速检测,结合清香型白酒酿造工艺同时运用近红外光谱技术,建立了入缸酒醅水分、淀粉和发酵酒醅水分、酸度、酒度、淀粉指标的快速检测模型。结果表明:通过使用不同光谱预处理方法和波数范围建立模型,使用内部交叉验证得到最优模型,各理化指标模型的相关系数(R^(2))值大于0.7线性良好,交叉验证均方根(RMSECV)小于1.15预测误差较小。使用盲样对各指标的模型进行外部验证,结果的相对标准偏差均在10%以内,符合生产检测的需求,可运用于酒醅的日常检测分析。 展开更多
关键词 清香型酒醅 红外光谱技术 理化指标 模型预测
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近红外光谱技术在新生儿中的应用及研究进展
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作者 潘吉虹 聂琴 《当代护士(下旬刊)》 2024年第3期14-17,共4页
近年来,近红外光谱技术受到广泛关注,现已广泛应用在新生儿危急重症领域中。本文就近红外光谱技术在新生儿神经系统疾病、呼吸系统疾病、循环系统疾病、消化系统疾病、泌尿系统疾病、遗传代谢疾病中的应用进展以及应用局限进行综述,为... 近年来,近红外光谱技术受到广泛关注,现已广泛应用在新生儿危急重症领域中。本文就近红外光谱技术在新生儿神经系统疾病、呼吸系统疾病、循环系统疾病、消化系统疾病、泌尿系统疾病、遗传代谢疾病中的应用进展以及应用局限进行综述,为临床护理提供参考依据。 展开更多
关键词 红外光谱技术 组织氧饱和度 新生儿
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浅析红外光谱技术在食品检测中的应用
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作者 周强 李欢 +2 位作者 肖丽 杨小阳 杨玉娟 《食品界》 2024年第2期94-96,共3页
红外光谱技术在食品检测领域发挥着日益重要的作用,它不仅用于食品真伪鉴定,还能进行质量检测,检测有害物质,并进行成分分析。这项技术提供了快速、准确、科学的方法以确保食品的质量和安全。但是,在食品检测中应用红外光谱技术时,要注... 红外光谱技术在食品检测领域发挥着日益重要的作用,它不仅用于食品真伪鉴定,还能进行质量检测,检测有害物质,并进行成分分析。这项技术提供了快速、准确、科学的方法以确保食品的质量和安全。但是,在食品检测中应用红外光谱技术时,要注意样品采集与保存、仪器和试剂的选择,以及检测方法的确定,以保证检测结果的可靠性。红外光谱技术的应用在未来将有助于满足不断增长的食品行业检测需求,促进食品安全和食品产业可持续发展。 展开更多
关键词 红外光谱技术 食品检测 食品安全 检测方法 食品行业 有害物质 质量检测 食品真伪鉴定
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近红外光谱技术结合宽度学习系统识别国外奶粉产地 被引量:2
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作者 乔继红 苑希岩 +2 位作者 吴静珠 张慧妍 余乐 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第5期9-15,共7页
目的 利用傅里叶变换近红外光谱技术结合与宽度学习系统对国外奶粉进行产地识别。方法 采集荷兰、新西兰、澳大利亚、德国、法国、英国和爱尔兰7个国家55个奶粉样品的近红外光谱,经过数据预处理、主成分分析降低数据维度和特征筛选,构... 目的 利用傅里叶变换近红外光谱技术结合与宽度学习系统对国外奶粉进行产地识别。方法 采集荷兰、新西兰、澳大利亚、德国、法国、英国和爱尔兰7个国家55个奶粉样品的近红外光谱,经过数据预处理、主成分分析降低数据维度和特征筛选,构建基于宽度学习系统(broad learning system,BLS)的奶粉产地快速识别模型。结果 采用多元散射校正加Savitzky-Golay滤波的预处理效果最好,与未做预处理相比,准确率提高14.55%,主成分分析特征数大于38,识别效果最稳定。对荷兰、新西兰、澳大利亚和欧洲其他产地4类产地识别,测试准确率达到100.00%,对样本做7类产地识别,准确率达到81.81%。相同条件下,与支持向量机方法对比, 4类产地识别, BLS方法准确率比支持向量机方法高9.10%, 7类产地识别,两者准确率相同。结论 本研究提出的基于BLS的方法可以较好实现国外奶粉产地识别,为奶粉产地快速识别提供了新思路。 展开更多
关键词 奶粉 产地识别 红外光谱技术 主成分分析 宽度学习系统
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基于近红外光谱技术的茶叶新旧鉴别及产地溯源研究 被引量:4
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作者 孙晓荣 胡毅然 +2 位作者 刘翠玲 张善哲 王子涵 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第5期53-59,共7页
目的 建立基于近红外光谱的定性分析模型,实现对茶叶的新旧分类和产地溯源。方法 首先采用傅立叶近红外光谱仪采集茶叶样品的漫反射光谱数据,然后使用卷积(Savitzky-Golay,S-G)平滑算法和数据标准化(Normalization)对光谱数据进行预处理... 目的 建立基于近红外光谱的定性分析模型,实现对茶叶的新旧分类和产地溯源。方法 首先采用傅立叶近红外光谱仪采集茶叶样品的漫反射光谱数据,然后使用卷积(Savitzky-Golay,S-G)平滑算法和数据标准化(Normalization)对光谱数据进行预处理,最后基于遗传优化算法(genetic algorithem,GA)和粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)分别建立了优化向量机模型(support vector machine, SVM),从而实现新旧茶叶的分类以及产地溯源。结果 与GA-SVM模型相比,PSO-SVM模型的建模效果较好,且分类时间更短,在新旧鉴别和产地溯源实验中都达到了100%的预测精度。结论 基于近红外光谱建立的PSO-SVM模型可以实现茶叶新旧的判别以及产地溯源,为鉴别茶叶年份和追踪茶叶产地提供了理论支撑和技术指导。 展开更多
关键词 红外光谱技术 茶叶新旧 产地溯源
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功能性近红外光谱技术应用于教育研究的国际文献综述——近十年研究图景与未来展望 被引量:1
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作者 詹泽慧 杨钦晨 +1 位作者 周俞君 曾笑科 《远程教育杂志》 北大核心 2023年第1期24-36,共13页
近年来,功能性近红外光谱技术(functional Near-Infrared Spectroscopy,fNIRS)备受关注,也在推动着教育神经科学的发展。然而,目前国内外尚未有聚焦于fNIRS技术在教育领域应用的系统性综述研究。通过滚雪球的文献筛选方法,对近十年发表... 近年来,功能性近红外光谱技术(functional Near-Infrared Spectroscopy,fNIRS)备受关注,也在推动着教育神经科学的发展。然而,目前国内外尚未有聚焦于fNIRS技术在教育领域应用的系统性综述研究。通过滚雪球的文献筛选方法,对近十年发表的81篇国际文献进行内容分析,并基于fNIRS技术的教育研究现状、方法、应用领域等方面进行系统性梳理,以期为教育神经科学实证研究提供技术应用的方法参考。分析发现:(1)目前在布鲁姆教育目标分类理论框架下,应用于认知领域的fNIRS研究占据主导,其中以语言研究最多,而情感领域尚有较大空白。(2)在大部分年龄段中,额叶脑区与其涉及的广泛的认知功能关联研究仍占主导。但对于3岁以下婴幼儿的研究则更多聚焦于语言功能、语音感知以及颞叶脑区的关联;对于4~6岁的学龄前儿童研究,多聚焦于执行功能以及额叶脑区。(3)在fNIRS设备方面,目前研究仍以非便携式设备为主,研究主题大多集中于语言功能,而使用便携式设备的研究主题广泛涵盖了认知、运动以及情绪领域。(4)在数据采集方面,60%以上的研究将fNIRS与行为数据结合分析,其中部分研究将fNIRS与EEG、ERP、眼动等其他生理数据采集技术进行融合分析,另30%左右未采集行为数据的研究重点关注3岁以下婴幼儿对象。(5)在研究范式方面,目前fNIRS实验多依赖心理学的实验范式,与实际教学环节仍然存在较大差异,但已有部分研究开发了基于自然主义、真实场景的研究范式,表明fNIRS在拓展生态效度方面具有潜力。总之,未来fNIRS的教育研究在真实教育情境任务开发、助力早期教育脑科学研究、教育教学活动监测评估以及基于多模态数据融合的学习分析等方面具有优势性前景。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱技术 教育研究 滚雪球法 系统性综述
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近红外光谱技术用于六味地黄丸浓缩液质量的快速评价
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作者 常静 马明 孙达 《药物化学》 2023年第1期1-6,共6页
目的:采用近红外光谱技术对六味地黄丸浓缩液中马钱苷、芍药苷、苯甲酰芍药苷的含量建立一种快速无损检测方法。方法:利用近红外光谱仪对六味地黄丸浓缩液样品进行扫描,对其光谱进行预处理和波段选择,并通过偏最小二乘法(Partial Least ... 目的:采用近红外光谱技术对六味地黄丸浓缩液中马钱苷、芍药苷、苯甲酰芍药苷的含量建立一种快速无损检测方法。方法:利用近红外光谱仪对六味地黄丸浓缩液样品进行扫描,对其光谱进行预处理和波段选择,并通过偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)建立马钱苷、芍药苷、苯甲酰芍药苷含量快速无损检测方法。结果:所建模型的决定系数R分别为0.9921、0.9941、0.9927,RMSEP分别为0.0534、0.0491、0.0241,表明实验建立的近红外定量模型性能较好,且模型预测的样品值与其实际理化值无显著差异(P > 0.05)。结论:本实验所建立的近红外定量模型能够较好地对六味地黄丸浓缩液中马钱苷、芍药苷、苯甲酰芍药苷的含量进行检测,表明近红外光谱技术适用于六味地黄丸浓缩液的快速无损检测。 展开更多
关键词 六味地黄丸 浓缩液 马钱苷 芍药苷 苯甲酰芍药苷 红外光谱技术 偏最小二乘法
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