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低分辨率红外感知系统的人体行为数据增强
被引量:
2
1
作者
高闻霈
杨波
闵琳孜
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期163-171,共9页
针对目前公开的人体行为红外数据集较少的问题,本文设计了基于生成对抗网络和基于3D人体红外模型的两种数据增强方法,以快速扩充现有的红外人体行为数据集。搭建了改进的生成网络模型AC-WGAN并添加了网络优化策略,以生成高质量的红外热...
针对目前公开的人体行为红外数据集较少的问题,本文设计了基于生成对抗网络和基于3D人体红外模型的两种数据增强方法,以快速扩充现有的红外人体行为数据集。搭建了改进的生成网络模型AC-WGAN并添加了网络优化策略,以生成高质量的红外热图;利用Unity 3D引擎搭建表征红外特征及运动信息的人体模型,模拟红外阵列传感器成像原理,实现了给定人体模型及传感器方位信息便能自动生成大量且多样化数据的功能。基于数据增强后的数据集训练和测试卷积神经网络,实验结果表明,网络对不同行为的感知准确度达到80%以上,且显著提高了网络对陌生数据的识别能力,所设计的数据增强方法对于扩充人体行为红外数据集有效。
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关键词
红外
热电堆阵列传感器
红外数据增强
红外
人体模型
生成对抗网络
人体行为感知
原文传递
基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强
被引量:
2
2
作者
张浩
杨坚华
+1 位作者
李启航
花海洋
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期600-606,共7页
提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,...
提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得生成图片更加接近真实图片。本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试,实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上,峰值信噪比提高了3.91%,FID(Frechet Inception Distance score)降低了3.81%。
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关键词
循环一致性生成对抗网络
双监督机制
相对概率
红外
图像
数据
增强
下载PDF
职称材料
题名
低分辨率红外感知系统的人体行为数据增强
被引量:
2
1
作者
高闻霈
杨波
闵琳孜
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期163-171,共9页
基金
国家自然科学基金(62173018)项目资助
文摘
针对目前公开的人体行为红外数据集较少的问题,本文设计了基于生成对抗网络和基于3D人体红外模型的两种数据增强方法,以快速扩充现有的红外人体行为数据集。搭建了改进的生成网络模型AC-WGAN并添加了网络优化策略,以生成高质量的红外热图;利用Unity 3D引擎搭建表征红外特征及运动信息的人体模型,模拟红外阵列传感器成像原理,实现了给定人体模型及传感器方位信息便能自动生成大量且多样化数据的功能。基于数据增强后的数据集训练和测试卷积神经网络,实验结果表明,网络对不同行为的感知准确度达到80%以上,且显著提高了网络对陌生数据的识别能力,所设计的数据增强方法对于扩充人体行为红外数据集有效。
关键词
红外
热电堆阵列传感器
红外数据增强
红外
人体模型
生成对抗网络
人体行为感知
Keywords
infrared thermopile array sensors
infrared data enhancement
infrared mannequin
generate adversarial networks
human behavior perception
分类号
TH811 [机械工程—精密仪器及机械]
原文传递
题名
基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强
被引量:
2
2
作者
张浩
杨坚华
李启航
花海洋
机构
中国科学院光电信息处理重点实验室
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
中国科学院大学
西北大学信息科学与技术学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期600-606,共7页
基金
中科院创新基金项目(No.E01Z040101)资助。
文摘
提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得生成图片更加接近真实图片。本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试,实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上,峰值信噪比提高了3.91%,FID(Frechet Inception Distance score)降低了3.81%。
关键词
循环一致性生成对抗网络
双监督机制
相对概率
红外
图像
数据
增强
Keywords
cycle-consistency adversarial networks
double supervision mechanism
relative probability
infrared image data enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低分辨率红外感知系统的人体行为数据增强
高闻霈
杨波
闵琳孜
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
2
基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强
张浩
杨坚华
李启航
花海洋
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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