-
题名基于无人机可见光影像的红树林冠层群落识别
被引量：14
- 1
-
-
作者
闻馨
贾明明
李晓燕
王宗明
钟才荣
冯尔辉
-
机构
吉林大学地球科学学院
中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室
国家地球系统科学数据中心
海南东寨港国家级自然保护区管理局
-
出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期486-496,共11页
-
基金
国家科技部基础资源调查专项(2017FY100706)
吉林省自然科学基金项目(20200201048JC)。
-
文摘
为快速准确地监测红树林群落类型和分布,获得无人机影像在高精度红树林群落制图中的应用方法,使用无人机获取海南省澄迈县富力湾红树林国家级湿地公园的高空间分辨率(5 cm)可见光影像,应用面向对象分类和最优分割算法提取红树林冠层边界,使用可见光波段差异植被指数和随机森林分类算法识别红树林冠层群落。研究结果表明:面向对象的随机森林红树林群落分类中,选用最优分割尺度和适宜的随机森林算法特征和参数能够提高红树林群落分类精度,最终分类结果总体精度达89.09%,Kappa系数为0.87。该方法适合高精度、小尺度的红树林群落制图,能够及时、准确地监测红树林群落变化。因此,无人机可见光影像在红树林的监测与管理中有广阔的应用前景。
-
关键词
无人机
可见光影像
红树林冠层群落
随机森林分类
最优分割尺度
-
Keywords
unmanned aerial vehicle
visible imagery
mangrove canopy species
random forest classification
optimal segmentation scale
-
分类号
P901
[天文地球—自然地理学]
-
