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Sentinel-2A红边波段对湖滨带植被分类能力的评估
被引量:
5
1
作者
濮毅涵
张栋
+1 位作者
徐丹丹
栾兆擎
《林业资源管理》
北大核心
2021年第2期131-139,共9页
Sentinel-2A影像凭借其较高的空间分辨率和时间序列连续等优点被广泛应用于植被生长监测领域,其红边区域窄波段的设置保证其可精确捕获植被的光谱红边特征,为高植被覆盖区域的植被群落分类提供了可能性。以太湖竺山湾湖滨带区域的植被...
Sentinel-2A影像凭借其较高的空间分辨率和时间序列连续等优点被广泛应用于植被生长监测领域,其红边区域窄波段的设置保证其可精确捕获植被的光谱红边特征,为高植被覆盖区域的植被群落分类提供了可能性。以太湖竺山湾湖滨带区域的植被缓冲带为研究对象,通过构建植被红边斜率计算模型,统计不同植被群落红边斜率的年内变化趋势,评价红边斜率在湖滨带植被群落分类中的效果,辅以基于归一化植被指数的分类结果、不同分类方式下各植被群落间可分性的定量统计作为验证。研究结果显示,植被红边斜率在湖滨带植被群落分类中应用效果较佳,且在植被高覆盖时期优势更为明显。通过研究分析,可以认为Sentinel-2A的光谱红边斜率特征在植被群落分类中具有较好的应用能力。
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关键词
Sentinel-2A
湖滨带
植被分类
红边斜率
归一化植被指数
下载PDF
职称材料
一种基于无人机高光谱数据的植被盖度估算新方法
被引量:
13
2
作者
冯海英
冯仲科
冯海霞
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期3573-3578,共6页
从分析对植被覆盖度(FVC)敏感的光谱特性入手,使用Avafield-3光谱仪(测量范围300~2 500nm),利用人工草坪控制植被覆盖度的方式研究混合光谱与植被覆盖度的关系,通过实验发现红边区间(680~760nm)对植被覆盖度最为敏感,而红边区间光谱的...
从分析对植被覆盖度(FVC)敏感的光谱特性入手,使用Avafield-3光谱仪(测量范围300~2 500nm),利用人工草坪控制植被覆盖度的方式研究混合光谱与植被覆盖度的关系,通过实验发现红边区间(680~760nm)对植被覆盖度最为敏感,而红边区间光谱的一阶导数与植被覆盖度的相关性最高(>0.98),且有较强的稳定性,因此选择红边斜率k作为估算植被盖度的参数。参考混合光谱分解法反演植被覆盖度的经典模型——即以NDVI(normalized difference vegetation index)为参数的植被覆盖度反演模型,以红边斜率代替NDVI构建了2个反演植被覆盖度FVC的新的红边斜率模型,该模型是对经典模型的进一步改进。为验证模型精度,以研究区内无人机(UVA)的高光谱数据和研究区实际测量的植被覆盖度数据进行验证:对高光谱数据计算每个像元680~760nm之间的斜率,利用PPI(pixel purity index)提取纯像元,计算纯植被像元光谱斜率的最大值和纯土壤像元光谱斜率最小值,利用新的红边斜率FVC模型求取植被覆盖度;实测数据采用照相方法,经过几何校正、监督分类后统计植被覆盖度,结果表明:通过实测数据与无人机高光谱数据获取的植被覆盖数据进行验证,新构建的基于红边斜率的两个植被覆盖度模型的精度(R2分别达0.893 3和0.892 7)都略高于以NDVI为参数的模型(R2分别达0.839 9和0.829 9)。提出使用红边斜率计算植被覆盖度的模型,具有较明确的生物物理意义,具有较高的应用潜力和推广价值。
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关键词
植被覆盖度
无人机
高光谱
红边斜率
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职称材料
不同草坪草冠层反射光谱特征的比较研究
被引量:
5
3
作者
徐驰
陈功
+3 位作者
杨红丽
吴文荣
匡崇义
薛世明
《草原与草坪》
CAS
2010年第2期62-65,共4页
选用高羊茅、多年生黑麦草、草地早熟禾、狗牙根、匍匐翦股颖5种草坪草的24个品种为试验对象,测定冠层反射光谱,比较可见光和近红外区域反射率的差异性,分析多种红边参数与草坪色泽目测评分值之间的相关性。结果表明,高羊茅8个品种在450...
选用高羊茅、多年生黑麦草、草地早熟禾、狗牙根、匍匐翦股颖5种草坪草的24个品种为试验对象,测定冠层反射光谱,比较可见光和近红外区域反射率的差异性,分析多种红边参数与草坪色泽目测评分值之间的相关性。结果表明,高羊茅8个品种在450~900 nm的反射率无显著性差异;草地早熟禾5个品种可见光450~650 nm的反射率存在差异显著性(P<0.05);多年生黑麦草8个品种在近红外750~900 nm的反射率存在差异显著性(P<0.01)。高羊茅美洲虎、多年生黑麦草威士、草地早熟禾蓝宝石、狗牙根太阳城、匍匐翦股颖普特在550、565、8008、50 nm处均表现出差异显著性(P<0.05),红边斜率与草坪色泽目测评分值之间存在显著相关关系。利用高光谱分析技术可以快速、准确地反演草坪冠层叶绿素含量,并且能够区分同一草坪草种品种间的反射率差异。
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关键词
草坪冠层
光谱分析
红边斜率
草坪质量评价
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职称材料
题名
Sentinel-2A红边波段对湖滨带植被分类能力的评估
被引量:
5
1
作者
濮毅涵
张栋
徐丹丹
栾兆擎
机构
南京林业大学生物与环境学院
中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室
中国科学院大学
南京林业大学南方现代林业协同创新中心
出处
《林业资源管理》
北大核心
2021年第2期131-139,共9页
基金
江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(18)2026)
国家自然科学基金项目(41471078,41871097)。
文摘
Sentinel-2A影像凭借其较高的空间分辨率和时间序列连续等优点被广泛应用于植被生长监测领域,其红边区域窄波段的设置保证其可精确捕获植被的光谱红边特征,为高植被覆盖区域的植被群落分类提供了可能性。以太湖竺山湾湖滨带区域的植被缓冲带为研究对象,通过构建植被红边斜率计算模型,统计不同植被群落红边斜率的年内变化趋势,评价红边斜率在湖滨带植被群落分类中的效果,辅以基于归一化植被指数的分类结果、不同分类方式下各植被群落间可分性的定量统计作为验证。研究结果显示,植被红边斜率在湖滨带植被群落分类中应用效果较佳,且在植被高覆盖时期优势更为明显。通过研究分析,可以认为Sentinel-2A的光谱红边斜率特征在植被群落分类中具有较好的应用能力。
关键词
Sentinel-2A
湖滨带
植被分类
红边斜率
归一化植被指数
Keywords
Sentinel-2A
lakeside zone
vegetation classification
slope of red edge
NDVI
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
S718.545 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
一种基于无人机高光谱数据的植被盖度估算新方法
被引量:
13
2
作者
冯海英
冯仲科
冯海霞
机构
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
山东交通学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期3573-3578,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41371001)
国家高技术研究发展计划(863)重大项目(2008AA121806)资助
文摘
从分析对植被覆盖度(FVC)敏感的光谱特性入手,使用Avafield-3光谱仪(测量范围300~2 500nm),利用人工草坪控制植被覆盖度的方式研究混合光谱与植被覆盖度的关系,通过实验发现红边区间(680~760nm)对植被覆盖度最为敏感,而红边区间光谱的一阶导数与植被覆盖度的相关性最高(>0.98),且有较强的稳定性,因此选择红边斜率k作为估算植被盖度的参数。参考混合光谱分解法反演植被覆盖度的经典模型——即以NDVI(normalized difference vegetation index)为参数的植被覆盖度反演模型,以红边斜率代替NDVI构建了2个反演植被覆盖度FVC的新的红边斜率模型,该模型是对经典模型的进一步改进。为验证模型精度,以研究区内无人机(UVA)的高光谱数据和研究区实际测量的植被覆盖度数据进行验证:对高光谱数据计算每个像元680~760nm之间的斜率,利用PPI(pixel purity index)提取纯像元,计算纯植被像元光谱斜率的最大值和纯土壤像元光谱斜率最小值,利用新的红边斜率FVC模型求取植被覆盖度;实测数据采用照相方法,经过几何校正、监督分类后统计植被覆盖度,结果表明:通过实测数据与无人机高光谱数据获取的植被覆盖数据进行验证,新构建的基于红边斜率的两个植被覆盖度模型的精度(R2分别达0.893 3和0.892 7)都略高于以NDVI为参数的模型(R2分别达0.839 9和0.829 9)。提出使用红边斜率计算植被覆盖度的模型,具有较明确的生物物理意义,具有较高的应用潜力和推广价值。
关键词
植被覆盖度
无人机
高光谱
红边斜率
Keywords
Fractional vegetation cover
UVA
Hyperspectral
Red-edge slope
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
不同草坪草冠层反射光谱特征的比较研究
被引量:
5
3
作者
徐驰
陈功
杨红丽
吴文荣
匡崇义
薛世明
机构
云南省草地动物科学研究院
云南农业大学动物科技学院
出处
《草原与草坪》
CAS
2010年第2期62-65,共4页
基金
云南省应用基础研究计划面上项目"优良草坪新品种在昆明地区的引种研究"(2008ZC154M)
现代农业产业技术体系建设专项资金资助
文摘
选用高羊茅、多年生黑麦草、草地早熟禾、狗牙根、匍匐翦股颖5种草坪草的24个品种为试验对象,测定冠层反射光谱,比较可见光和近红外区域反射率的差异性,分析多种红边参数与草坪色泽目测评分值之间的相关性。结果表明,高羊茅8个品种在450~900 nm的反射率无显著性差异;草地早熟禾5个品种可见光450~650 nm的反射率存在差异显著性(P<0.05);多年生黑麦草8个品种在近红外750~900 nm的反射率存在差异显著性(P<0.01)。高羊茅美洲虎、多年生黑麦草威士、草地早熟禾蓝宝石、狗牙根太阳城、匍匐翦股颖普特在550、565、8008、50 nm处均表现出差异显著性(P<0.05),红边斜率与草坪色泽目测评分值之间存在显著相关关系。利用高光谱分析技术可以快速、准确地反演草坪冠层叶绿素含量,并且能够区分同一草坪草种品种间的反射率差异。
关键词
草坪冠层
光谱分析
红边斜率
草坪质量评价
Keywords
turf canopy
spectral analysis
slope of red-edge
turf quality estimation
分类号
S688.4 [农业科学—观赏园艺]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Sentinel-2A红边波段对湖滨带植被分类能力的评估
濮毅涵
张栋
徐丹丹
栾兆擎
《林业资源管理》
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
2
一种基于无人机高光谱数据的植被盖度估算新方法
冯海英
冯仲科
冯海霞
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
13
下载PDF
职称材料
3
不同草坪草冠层反射光谱特征的比较研究
徐驰
陈功
杨红丽
吴文荣
匡崇义
薛世明
《草原与草坪》
CAS
2010
5
下载PDF
职称材料
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