工程和科学领域中的优化问题常常具有大量的约束限制,称为约束优化问题.这类问题要求算法有能力在可行域中寻找问题的最优解.本文针对约束优化问题提出一种集成多策略的差分进化算法(Differential Evolution with Ensemble Multi-Strate...工程和科学领域中的优化问题常常具有大量的约束限制,称为约束优化问题.这类问题要求算法有能力在可行域中寻找问题的最优解.本文针对约束优化问题提出一种集成多策略的差分进化算法(Differential Evolution with Ensemble Multi-Strategies,EMSDE).首先,提出一种用于约束优化的参数自适应策略,利用归一化罚函数作为权重引导参数自适应地生成.其次,结合约束和动态罚函数法设计一种新的约束处理技术.最后,采用CEC2017约束优化基准函数来测试EMSDE和7种经典的约束优化算法.实验结果表明,相比7种经典的算法,EMSDE算法具有很强的竞争力.展开更多
针对792根杆构成的散货货棚空间桁架结构,在保证承载力不变的前提下,采用蝠鲼觅食优化算法(manta ray foraging optimization,MRFO)对结构构件尺寸进行轻量化优化,并评估优化前后的结构用钢量进行评估.在搜索过程中,采用改进的Deb规则...针对792根杆构成的散货货棚空间桁架结构,在保证承载力不变的前提下,采用蝠鲼觅食优化算法(manta ray foraging optimization,MRFO)对结构构件尺寸进行轻量化优化,并评估优化前后的结构用钢量进行评估.在搜索过程中,采用改进的Deb规则过滤冗余的结构分析,提高搜索效率.结果表明:采用MRFO算法和改进的Deb规则对散货货棚进行优化后,与原设计结构相比,材料节省了19.8%.展开更多
文摘工程和科学领域中的优化问题常常具有大量的约束限制,称为约束优化问题.这类问题要求算法有能力在可行域中寻找问题的最优解.本文针对约束优化问题提出一种集成多策略的差分进化算法(Differential Evolution with Ensemble Multi-Strategies,EMSDE).首先,提出一种用于约束优化的参数自适应策略,利用归一化罚函数作为权重引导参数自适应地生成.其次,结合约束和动态罚函数法设计一种新的约束处理技术.最后,采用CEC2017约束优化基准函数来测试EMSDE和7种经典的约束优化算法.实验结果表明,相比7种经典的算法,EMSDE算法具有很强的竞争力.
文摘针对792根杆构成的散货货棚空间桁架结构,在保证承载力不变的前提下,采用蝠鲼觅食优化算法(manta ray foraging optimization,MRFO)对结构构件尺寸进行轻量化优化,并评估优化前后的结构用钢量进行评估.在搜索过程中,采用改进的Deb规则过滤冗余的结构分析,提高搜索效率.结果表明:采用MRFO算法和改进的Deb规则对散货货棚进行优化后,与原设计结构相比,材料节省了19.8%.
