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基于全局结构和自相似性约束的高光谱多光谱图像融合
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作者 廖斌 杨琳琳 +1 位作者 靳昌伟 阴翔芸 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第7期115-120,共6页
光谱信息丰富的高光谱图像被广泛应用于航海、军事、农业等领域,但其空间结构信息较为匮乏、图像空间分辨率较低。鉴于此,提出了一种基于耦合稀疏表示策略的高光谱和多光谱图像融合方法。该策略首先将高光谱图像进行光谱学习得到完备字... 光谱信息丰富的高光谱图像被广泛应用于航海、军事、农业等领域,但其空间结构信息较为匮乏、图像空间分辨率较低。鉴于此,提出了一种基于耦合稀疏表示策略的高光谱和多光谱图像融合方法。该策略首先将高光谱图像进行光谱学习得到完备字典,其次把多光谱图像的全局结构和光谱自相似性作为约束条件,实现空间结构信息和光谱信息的充分利用,最后进行全局凸优化求解得到高质量融合图像。通过开展非盲融合及盲融合实验,进一步验证上述算法对于高光谱图像重建空间分辨率的提升效果。实验结果表明,本算法的峰值信噪比(PSNR)、全局相对误差(ERGAS)、均方根误差(RMSE)的值分别为46.78 dB、0.77、1.39。相较其他算法而言,基于此算法的融合效果图具有更丰富的纹理细节、重建误差更小。 展开更多
关键词 高光谱图像 多光谱图像 图像融合 全局结构 光谱自相似性约束
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基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测 被引量:3
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作者 杨国亮 鲁海荣 +1 位作者 丰义琴 黄经纬 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第1期142-146,共5页
针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测算法。考虑到时间序列数据中相邻数据之间的相似性特性,在原始的... 针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测算法。考虑到时间序列数据中相邻数据之间的相似性特性,在原始的RPCA模型基础上,引入帧间相似性约束条件,通过求解新的RPCA模型可以得到平滑的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,有效保留了原有序列数据中的相似性结构。将该模型用于运动目标检测,观测图像序列分解成低秩背景矩阵和稀疏运动目标矩阵,对分解出的运动目标进行二值化,并对检测出的运动目标图像进行定性分析和采用Similarity与F-measure评判标准进行定量分析。通过实验结果分析,该算法能够有效地对运动目标进行检测,提高运动目标的检测率。 展开更多
关键词 鲁棒主成分分析 序列数据 帧间相似性约束 运动目标检测
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自适应方向插值及相似性约束人脸区域的H.264视频流错误隐藏研究
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作者 张小红 胡婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2500-2504,2509,共6页
针对H.264视频压缩码流在信道传输过程中易发生丢包和误码错误,以及视频图像解码重建后人脸区域模糊等问题,提出了一种基于自适应方向插值及相似性约束人脸区域的错误隐藏算法,对错误块进行两次错误隐藏。首先利用自适应方向插值空域错... 针对H.264视频压缩码流在信道传输过程中易发生丢包和误码错误,以及视频图像解码重建后人脸区域模糊等问题,提出了一种基于自适应方向插值及相似性约束人脸区域的错误隐藏算法,对错误块进行两次错误隐藏。首先利用自适应方向插值空域错误隐藏算法对错误块中每个像素点根据其纹理方向进行自适应方向插值运算并恢复,实现第一次错误隐藏;然后提取错误块视频图像的前景目标,采用肤色分割的方法定位出可能的人脸区域,再基于相似性约束方法确定用于覆盖错误块人脸区域的目标人脸区域,通过仿射变换后,将目标人脸区域的梯度信息覆盖错误块的人脸区域,实现第二次错误隐藏。改进的方法能够更加精确地确定插值方向且更好地恢复人脸区域,重建后的视频平滑性有一定的改善。采用JM 8.6平台仿真结果表明,与现有基于人脸五官特征的空域差错掩盖算法相比,视频图像隐藏效果在主观视觉上有一定改善,计算出的峰值信噪比(PSNR)提高了1.21 d B。 展开更多
关键词 H.264 错误隐藏 自适应 方向插值 相似性约束 人脸区域
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基于相似性约束的面部幻象在人脸识别中的应用
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作者 廖建锋 王志忠 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第35期10538-10543,共6页
为了根据低分辨率(LR)人脸图像生成高分辨率(HR)图像以提高人脸识别率,设计了四个相似性约束函数,提出了基于相似性约束的面部幻象方法。首先利用LR-LR约束计算出输入的LR人脸图像与训练集中各LR人脸图像之间的相似性;然后利用LR-HR约... 为了根据低分辨率(LR)人脸图像生成高分辨率(HR)图像以提高人脸识别率,设计了四个相似性约束函数,提出了基于相似性约束的面部幻象方法。首先利用LR-LR约束计算出输入的LR人脸图像与训练集中各LR人脸图像之间的相似性;然后利用LR-HR约束描述输入的LR人脸图像与HR训练图像之间的局部结构相似性,同时增强相邻幻象图像块之间的平滑约束;最后利用空间相似性约束减少远离幻象图像块的那些图像块的影响。在FERET、Yale及ORL三大通用人脸数据库上的实验结果表明,相比其它几种较为先进的面部幻象生成方法,所提方法得到的幻象图像分辨率更高,此外,所提方法得到了更高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 相似性约束 面部幻象 局部线性滤波 平滑约束
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基于模糊形状上下文与局部向量相似性约束的配准算法 被引量:5
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作者 马新科 杨扬 +1 位作者 杨昆 罗毅 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期342-357,共16页
非刚性点集配准研究是模式识别领域的一项重要基础研究.本文在当前流行的非刚性点集配准算法的基础上提出了两个主要贡献:1)模糊形状上下文(Fuzzy shape context, FSC)特征;2)基于局部向量特征的局部空间向量相似性约束项.本文首先进行... 非刚性点集配准研究是模式识别领域的一项重要基础研究.本文在当前流行的非刚性点集配准算法的基础上提出了两个主要贡献:1)模糊形状上下文(Fuzzy shape context, FSC)特征;2)基于局部向量特征的局部空间向量相似性约束项.本文首先进行基于特征互补的对应关系评估,在这一步骤中定义了模糊形状上下文特征,然后基于模糊形状上下文特征差异和全局特征差异设计了特征互补的高斯混合模型.其次,进行基于约束互补的空间变化更新.在这一步骤中,定义了局部向量特征,建立了局部空间向量相似性约束项.本文算法通过使用特征互补的高斯混合模型进行对应关系评估,并将配准问题转化为可以用期望最大化(Expectation maximization, EM)算法解决的参数优化问题,通过创建包含局部空间向量相似性约束项的能量方程优化了空间变换更新.本文首先测试了模糊形状上下文特征的检索率,然后采用公开数据集测试了算法在点集配准与图像配准的性能.在与当前流行的十种算法的对比实验中,本文算法均给出了精确的配准结果,并在大部分实验中精度超过了当前流行算法. 展开更多
关键词 非刚性点集配准 高斯混合模型 模糊形状上下文特征 局部向量特征 局部空间向量相似性约束
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基于相似性约束的人脸超分辨率重建算法
6
作者 刘丹霞 干宗良 杨文峰 《计算机技术与发展》 2015年第8期58-61,66,共5页
提出一种改进的基于相似性约束的人脸超分辨率重建算法,采用迭代计算的方式将训练过程和学习过程整合在一起。首先从训练集中遴选出与待重建人脸最相似的训练库人脸参与迭代过程,随着迭代次数的增加,重建得到的高分辨率人脸越来越接近... 提出一种改进的基于相似性约束的人脸超分辨率重建算法,采用迭代计算的方式将训练过程和学习过程整合在一起。首先从训练集中遴选出与待重建人脸最相似的训练库人脸参与迭代过程,随着迭代次数的增加,重建得到的高分辨率人脸越来越接近于原始高分辨率人脸;其中每次迭代分别统计待重建低分辨率人脸和训练集本次迭代参与的低分辨率人脸的相似性以及与训练集本次迭代参与的高分辨率人脸在局部结构上的相似性,以减少流形学习中低维空间到高维空间的一对多映射的限制。实验结果表明,与其他算法相比,文中所提的人脸重建算法不仅具有较低的空间复杂度,并且具有更好的主观和客观效果。 展开更多
关键词 迭代 相似性约束 流形学习 人脸重建
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矩阵填充结合相似性约束的抗癌药物敏感性预测 被引量:1
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作者 姚雪青 刘传英 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第5期818-821,共4页
为了进行抗癌药物敏感性预测,提出了一种基于矩阵填充与相似性约束的抗癌药物敏感性预测模型——MS模型。该模型综合利用细胞系基因表达数据以及药物化学结构信息,并结合药物与细胞系之间的相似性信息,对抗癌药物敏感性进行预测。将模... 为了进行抗癌药物敏感性预测,提出了一种基于矩阵填充与相似性约束的抗癌药物敏感性预测模型——MS模型。该模型综合利用细胞系基因表达数据以及药物化学结构信息,并结合药物与细胞系之间的相似性信息,对抗癌药物敏感性进行预测。将模型应用于CCLE和GDSC这两个基准数据集,十倍交叉验证结果显示:MS模型的预测性能优于部分已发表的经典模型。 展开更多
关键词 抗癌药物敏感性预测 矩阵填充 相似性约束 MS模型
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恒模和相似性约束下机载MIMO雷达快速波形设计优化算法
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作者 童日武 张剑云 周青松 《舰船电子对抗》 2019年第6期45-52,共8页
针对机载多输入多输出(MIMO)雷达下视工作时面临强地杂波干扰的问题,考虑对发射波形和接收滤波器进行联合设计以进一步提高信干噪比(SINR)从而增强对地面动目标的检测性能。在波形设计阶段,以最大化SINR为指标,同时对波形施加恒模和相... 针对机载多输入多输出(MIMO)雷达下视工作时面临强地杂波干扰的问题,考虑对发射波形和接收滤波器进行联合设计以进一步提高信干噪比(SINR)从而增强对地面动目标的检测性能。在波形设计阶段,以最大化SINR为指标,同时对波形施加恒模和相似性约束,最后提出了一种快速迭代优化算法求解非凸联合优化问题。在性能评估阶段,通过数值实验证明了所提算法能够起到恒模和相似性约束效果,另外与现有算法对比具有更低的运算复杂度。 展开更多
关键词 机载多输入多输出雷达 杂波 波形设计 接收滤波器 信干噪比 恒模约束 相似性约束
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基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络的故障诊断 被引量:1
9
作者 刘建华 杨皓楠 +2 位作者 何静 张昌凡 陈泓润 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期148-159,共12页
现有的基于多传感器融合技术的电机轴承故障诊断方法存在传感信号种类单一以及难以充分捕获不同数据间的分布不变性(模态不变性)问题。为此,在振动、电流数据上提出一种基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络(CACAE-MFN)用于诊断电机轴承... 现有的基于多传感器融合技术的电机轴承故障诊断方法存在传感信号种类单一以及难以充分捕获不同数据间的分布不变性(模态不变性)问题。为此,在振动、电流数据上提出一种基于约束对抗卷积自编码记忆融合网络(CACAE-MFN)用于诊断电机轴承故障。首先,在融合之前通过引入挤压激励模块(SE-Block)和模态鉴别器和中心矩偏差度量函数(CMD)来改进卷积自编码器(CAE),使其能够加强关键性特征提取的同时捕获不同数据间的模态不变性信息。然后,利用长短周期记忆网络(LSTM)融合所提取的特征以学习其上下文信息。最后,对比实验表明所提融合方法实现了97%的轴承故障诊断精度,优于非融合方法约5%~11%。消融实验、可视化实验和泛化性能实验的结果验证了模型的有效性和泛化性。 展开更多
关键词 深度学习 故障诊断 对抗学习 卷积自编码 多模态数据融合 相似性约束
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协同模板中的约束信息可视化 被引量:3
10
作者 刘晓平 石慧 毛峥强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期2334-2338,共5页
模板的应用具有知识复用及快速设计等优势,而协同模板研究旨在探讨网络环境下设计元的分解、竞争与并发机理,有利于减少网络中的信息传输.约束信息是协同模板中的重要内涵,随着应用的深入,约束信息日益复杂多样化,难于控制和管理.针对... 模板的应用具有知识复用及快速设计等优势,而协同模板研究旨在探讨网络环境下设计元的分解、竞争与并发机理,有利于减少网络中的信息传输.约束信息是协同模板中的重要内涵,随着应用的深入,约束信息日益复杂多样化,难于控制和管理.针对协同模板中约束信息的特点,讨论了约束信息可视化的具体涵义及形式化表述,提出了由约束和谐性、相似性及约束信息可视化技术构成的研究框架;并以相似性为理论背景、约束和谐模型为标准、可视化技术为手段,给出了约束映射、约束动态跟踪等关键步骤,对于复杂系统的控制及复杂约束的管理具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 约束信息可视化 和谐约束 约束相似性 协同模板 CSCW
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改进动态符号执行中的非线性约束求解过程 被引量:2
11
作者 董齐兴 曾凡平 +2 位作者 严俊 张辉 彭凌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第11期2396-2401,共6页
动态符号执行用程序变量的具体值替换动态数据结构及复杂表达式中的符号变量以便简化路径条件.这种简化路径条件的方法虽然简单,但不精确,会导致路径条件无法约束求解或者求解结果不正确.为此,提出一种改进动态符号执行中非线性算术约... 动态符号执行用程序变量的具体值替换动态数据结构及复杂表达式中的符号变量以便简化路径条件.这种简化路径条件的方法虽然简单,但不精确,会导致路径条件无法约束求解或者求解结果不正确.为此,提出一种改进动态符号执行中非线性算术约束求解过程的方法.该方法利用连续求解的路径条件约束具有相似性这一特征,在进行非线性算术约束求解时充分利用上次约束求解的输出信息.它用具体值依次试探替换符号变量;若所有符号变量都被试探替换而仍未求解成功,则枚举涉及非线性算术约束的变量的取值情况,将非线性算术约束转化为线性算术约束并进行求解.实验结果表明,与传统的动态符号执行工具相比,本文方法对非线性算术约束具有更快的求解速度. 展开更多
关键词 软件测试 动态符号执行 非线性算术约束 约束相似性
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相似性约束下深度置信网络在图像数据特征提取中的应用
12
作者 徐叶军 《北部湾大学学报》 2024年第6期62-69,共8页
针对在图像数据特征提取过程中,由于没有挖掘图像数据的流行结构,而导致的特征提取精准度与完整度不佳的问题,提出相似性约束下引入深度置信网络图像数据特征的提取方法。以引入的深度置信网络为基础,对图像数据信息进行标记。采用最近... 针对在图像数据特征提取过程中,由于没有挖掘图像数据的流行结构,而导致的特征提取精准度与完整度不佳的问题,提出相似性约束下引入深度置信网络图像数据特征的提取方法。以引入的深度置信网络为基础,对图像数据信息进行标记。采用最近邻图结构对图像数据流行结构进行挖掘,通过矩阵优化技术对挖掘得到的图像数据进行降维,得到图像数据降维集合。采用小波包变换技术实现了图像数据特征的提取。实验结果表明,与传统图像数据特征提取方法相比,所提方法极大地提升了特征提取的精准度与完整度。 展开更多
关键词 相似性约束 深度置信网络 图像数据 特征提取
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多相似内容图像的特征匹配 被引量:8
13
作者 曾丹 史浩 张琦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1725-1733,共9页
针对当场景中包含多处相似内容时利用灰度或梯度信息进行特征匹配误差较大的问题,提出采用拓扑相似性度量以去除灰度或梯度分布相似内容导致的误匹配的方法.首先提出了K近邻算法,根据相似内容间的匹配相比非相似内容间的误匹配有着明显... 针对当场景中包含多处相似内容时利用灰度或梯度信息进行特征匹配误差较大的问题,提出采用拓扑相似性度量以去除灰度或梯度分布相似内容导致的误匹配的方法.首先提出了K近邻算法,根据相似内容间的匹配相比非相似内容间的误匹配有着明显更小的最短最近邻距离的性质,得到相似内容间多对多的特征匹配作为待匹配关系;然后提出了平面投影的5条拓扑相似性约束条件,利用多单应矩阵将待匹配对划分至多处平面,对各平面上特征点进行分级三角剖分,根据拓扑相似性约束条件去除误匹配,并将多对多的匹配降为一对一匹配.实验结果表明,文中方法可以去除区域边缘以外的误匹配. 展开更多
关键词 特征匹配 相似内容 拓扑相似性约束 K近邻 平面划分
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可调节多约束Catmull-Clark细分曲面研究
14
作者 何钢 廖文和 +1 位作者 刘浩 李秀娟 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第8期992-995,共4页
提出了一种顶点和法向约束下的细分曲面构造方法。即在约束点网格基础上,先用带形状因子的Doo-Sabin方法对其细分一次,然后采用Lagrange乘子法优化求解顶点、法向和相似性约束下的最小顶点扰动量,并根据优化结果反复调整顶点位置,最终... 提出了一种顶点和法向约束下的细分曲面构造方法。即在约束点网格基础上,先用带形状因子的Doo-Sabin方法对其细分一次,然后采用Lagrange乘子法优化求解顶点、法向和相似性约束下的最小顶点扰动量,并根据优化结果反复调整顶点位置,最终得到满足插值条件的细分曲面控制网格。该方法无需求解全局方程组,控制网格求解效率高;而求解过程中相似性约束的增加,保证了插值曲面的质量;形状因子的引入,则起到调节位置和法向约束影响范围的作用,从而给设计者提供更多的形状表达自由度。 展开更多
关键词 顶点约束 法向约束 相似性约束 优化 形状因子
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三角网约束的航空影像直线匹配方法 被引量:3
15
作者 李依泽 宋伟东 李淼 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第1期58-63,共6页
针对航空影像直线匹配缺乏有效约束的难点问题,提出了一种三角网约束的立体影像直线匹配方法。该方法在SIFT匹配获取同名点和LSD直线提取结果的基础上,首先利用同名点构建的左右影像上同名三角网约束直线匹配的搜索范围;再利用核线约束... 针对航空影像直线匹配缺乏有效约束的难点问题,提出了一种三角网约束的立体影像直线匹配方法。该方法在SIFT匹配获取同名点和LSD直线提取结果的基础上,首先利用同名点构建的左右影像上同名三角网约束直线匹配的搜索范围;再利用核线约束确定待匹配直线和候选直线的重叠部分,以此建立左右影像上直线支持区;然后根据斜率约束和支持区内灰度的相似性测度确定同名直线;最后利用双向一致性检核剔除错误匹配。利用该算法对典型区域数字航空影像进行直线匹配实验,并与现有方法进行对比分析。结果表明,该方法能获取可靠的直线匹配结果。 展开更多
关键词 直线提取 直线匹配 三角网约束 相似性约束 航空影像
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基于特征约束的图像点匹配算法 被引量:3
16
作者 张金苓 王琰 《沈阳理工大学学报》 CAS 2006年第6期14-16,共3页
立体匹配是计算机视觉领域的一个关键问题,同时也是立体视觉中的难点.为了得到更好的匹配结果,给出了基于特征约束的图像点匹配算法,首先利用基于边缘特征技术得到特征点,再利用两阶段匹配算法,第一阶段主要是以特征匹配和区域匹配相结... 立体匹配是计算机视觉领域的一个关键问题,同时也是立体视觉中的难点.为了得到更好的匹配结果,给出了基于特征约束的图像点匹配算法,首先利用基于边缘特征技术得到特征点,再利用两阶段匹配算法,第一阶段主要是以特征匹配和区域匹配相结合的方法得到候选匹配点对,第二阶段对候选匹配点对进行对称性测试,以去掉部分误匹配点.实验结果表明,匹配速度较快,效果良好,有一定的使用价值. 展开更多
关键词 立体视觉 立体匹配 特征点 相似性约束
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峰均比约束下机载MIMO雷达频谱共存波形设计 被引量:2
17
作者 童日武 张剑云 周青松 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2020年第1期44-51,共8页
为了进一步增强雷达对地面动目标的检测性能,同时能够实现与通信系统之间的频谱共存,研究了机载多输入多输出(MIMO)雷达在地杂波环境下的频谱共存波形设计问题。首先对波形施加了峰均比(PAR)约束,然后考虑了全局频谱设计和局部频谱设计... 为了进一步增强雷达对地面动目标的检测性能,同时能够实现与通信系统之间的频谱共存,研究了机载多输入多输出(MIMO)雷达在地杂波环境下的频谱共存波形设计问题。首先对波形施加了峰均比(PAR)约束,然后考虑了全局频谱设计和局部频谱设计2种设计方法,最后提出了一种新颖的循环迭代算法,在每次迭代过程中通过凸近似处理将原非凸优化问题转化为可解的凸优化问题,再使用可行点追踪连续凸近似(FPP-SCA)算法直接求出波形的最优解。仿真结果表明:与现有算法对比,该算法具有更快的运算速度,而且能够对波形起到峰均比约束的效果。 展开更多
关键词 机载MIMO雷达 频谱共存 波形设计 峰均比约束 相似性约束
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基于直线间几何属性特征相似性约束的组直线匹配算法 被引量:3
18
作者 何腕营 王竞雪 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1766-1778,共13页
当影像中存在多个相同或相近的直线特征时,仅利用单直线特征间的相似性进行匹配容易导致算法失效,因此本文提出基于直线间几何属性特征相似性约束的组直线匹配算法。该算法利用直线间的拓扑关系分别对2幅影像上提取的直线进行编组得到... 当影像中存在多个相同或相近的直线特征时,仅利用单直线特征间的相似性进行匹配容易导致算法失效,因此本文提出基于直线间几何属性特征相似性约束的组直线匹配算法。该算法利用直线间的拓扑关系分别对2幅影像上提取的直线进行编组得到特征直线组,并将其作为匹配基元;然后利用核线约束确定候选同名直线组的搜索范围,精简了候选直线组的数量;依据直线间几何属性特征向量的仿射不变性建立直线组的匹配关系,将仿射不变量交比作为基础几何不变性测度,并延伸设计仿射相似度参数,计算出目标直线组与每个候选直线组的仿射相似度或一般相似度,确定2种相似度下总体相似度值最大的特征直线组为其同名直线组,最后将同名直线组分裂为2对同名单直线,对分裂后的结果进行整合可以显著降低冗余匹配,得到"一对一"的匹配单直线。为了验证算法的可靠性,实验选取网上公开的5组典型近景影像进行测试,通过与其他匹配算法的对比分析,结果表明该算法应对影像间存在的视角、旋转和尺度变换等复杂条件均取得了较高的匹配精度,匹配正确率最高有14.5%的提升,且阈值的选择对匹配结果影响微弱,验证了基于直线间几何属性特征相似性约束的组直线算法鲁棒性和匹配稳定性较强。 展开更多
关键词 直线组匹配 核线约束 直线几何属性 仿射不变性 特征向量 特征相似性约束 方向约束
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一种鲁棒的基于互信息的实时立体匹配算法 被引量:2
19
作者 周文晖 林丽莉 顾伟康 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1243-1245,1249,共4页
立体匹配算法依然是目前计算机视觉领域中的一个重要的研究热点。现有的绝大多数匹配算法都假定已满足相似性约束条件。然而在野外环境下,光照不均、场景为非朗伯表面、像机间差异都会使该约束条件无法满足,从而导致匹配失败。本文针对... 立体匹配算法依然是目前计算机视觉领域中的一个重要的研究热点。现有的绝大多数匹配算法都假定已满足相似性约束条件。然而在野外环境下,光照不均、场景为非朗伯表面、像机间差异都会使该约束条件无法满足,从而导致匹配失败。本文针对这种情况,并从实时应用的角度出发,提出一种鲁棒的基于互信息的实时立体匹配算法。该方法在相关匹配算法中引入互信息概念,并将其转换为相关算法可用的求和形式,通过迭代方法修正互信息值。然后,建立了三种亮度变化模型来验证该算法的有效性。实验结果表明,该算法能很好地抑制立体图像对间的亮度差异,具有很好的实时性与鲁棒性。 展开更多
关键词 立体匹配 互信息 相似性约束 亮度衰减
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基于粗糙集的Web事务聚类算法
20
作者 邱波 《微型电脑应用》 2014年第2期56-58,共3页
针对现有Web数据挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,将粗糙集引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类。粗糙近似算法基于用户访问序列的顺序和内容建立用户事务相似度矩阵,运用基于相似度矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用相... 针对现有Web数据挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,将粗糙集引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类。粗糙近似算法基于用户访问序列的顺序和内容建立用户事务相似度矩阵,运用基于相似度矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用相对相似性的条件作为合并准则,基于约束相似性的上近似形成后续类。粗糙近似算法能够有效挖掘Web访问日志,聚类Web事务,发现用户访问Web页面的模式。 展开更多
关键词 WEB挖掘 粗糙集 相似上近似 约束相似性上近似 事务聚类
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