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题名铸坯夹杂物的定量评价方法
被引量:2
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作者
裴海祥
王烽
袁刚
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机构
太钢技术中心
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出处
《理化检验(物理分册)》
CAS
2012年第11期730-731,752,共3页
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文摘
目前评估铸坯夹杂物水平的主要依据是夹杂物的面积(体积)分数。借鉴现有的国内外标准,制定了两个评价铸坯夹杂物的指标:纯净度指数和级别数。应用结果表明:这两种指标很好地反映了铸坯夹杂物的含量及其对产品质量的影响程度,如304不锈钢磨砂板的合格率。
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关键词
铸坯夹杂物
纯净度指数
级别数
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Keywords
casting slab inclusion
index of purity
rating number
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分类号
TG115.21
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名基于混合像元分解提取小麦种植面积的技术与方法研究
被引量:15
- 2
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作者
蔡薇
郭洪海
隋学艳
杨丽萍
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机构
山东师范大学人口.资源与环境学院
山东省农业可持续发展研究所
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出处
《山东农业科学》
2009年第5期12-16,共5页
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基金
山东省农业科学院科技创新基金项目"山东省小麦农情遥感监测与估产研究"(2006YCX033)
山东省农业科学院青年基金项目"基于MODIS数据遥感监测山东省冬小麦农情及估测产量"(2006YQN047)资助
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文摘
以菏泽市曹县为例,运用线性混合模型,对MODIS遥感数据的混合像元分解技术与方法进行了初步研究。通过MNF变换、散点图以及引入PPI纯净像元指数确定端元组分,并采用最小包含法求取端元组分反射率,而后将4类端元光谱值代入线性模型,用带有约束的最小二乘法求解,得出每种地物类型的百分比丰度以及RMS误差图像,RMS均值小于0.0096,并与TM图像进行对比分析,利用混合像元分解方法可较高精度的提取小麦面积信息。
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关键词
MODIS
混合像元
线性模型
端元组分
像元纯净度指数
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Keywords
MODIS
Mixed pixel
Linear model
Endmember components
Pure pixel index (PPI)
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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