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几类正态过程的CUSUM图 被引量：3
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作者 涂玉娟 冯士雍 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期135-147,共13页
本文针对呈正态分布的过程数据，讨论当过程参数（μ，σ^2）已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题．针对均值未知情况，利用Quesenberry提出的Q统计量构造了一系列标准化的CUSUM图；对于方差未知时的复杂情形，给出了一... 本文针对呈正态分布的过程数据，讨论当过程参数（μ，σ^2）已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题．针对均值未知情况，利用Quesenberry提出的Q统计量构造了一系列标准化的CUSUM图；对于方差未知时的复杂情形，给出了一种构造更为简单的CUSUM图的方法；对于未知（或不关心）（μ，σ^2）中何者变化的特殊情形，文章提出了纯变化的概念，给出了相应统计量及由该统计量构造的CUSUM—D图，针对每个考虑的情形，通过模拟计算本文给出了相应于统计量的条件期望延时（CED），同时在文章最后给出了本文提出的CUSUM图与已有的CUSUM图（Q图）的模拟比较，结果表明新的CUSUM图是可行的． 展开更多
关键词 累积和 Q统计量 单(双)参数变化 纯变化问题 条件期望延时
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