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题名基于特征匹配要求的纹理边缘检测
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作者
石岩
陈劲杰
谢乃流
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2010年第10期56-57,61,共3页
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文摘
为了更精确地进行机器人双目视觉中的特征匹配,需要获得数字图像中丰富而精确的纹理与边缘信息。为此提出了一种新的基于稳态小波变换(SWT)的多尺度纹理边缘检测算法。利用稳态小波变换(SWT)的平移不变性来精确捕获奇异点,在多尺度上通过小波参数的梯度变化检测纹理边缘,而后进行多尺度融合并运用形态学方法得到单像素宽度、精确的纹理边缘二值图。通过对比实验结果表明,相对于经典的边缘检测算法,该算法在抗噪声能力,物体表面纹理的丰富度以及边缘定位的准确性上有很大的提升,并满足特征匹配的需求。
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关键词
稳态小波变换
多尺度
纹理边缘检测
机器视觉
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Keywords
SWT
multi-scale
texture edge detection
machine vision
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂光照下的车牌定位技术研究
被引量:2
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作者
刘思远
李在铭
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机构
电子科技大学通信与信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2005年第6期92-97,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:10376005)。
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文摘
现实生活中的光照复杂性是影响车牌定位准确性的重要因素,本文根据车牌颜色在HSV彩色空间中的分布特征,提出了一种H-SV′光照准平稳彩色模型,它能较有效的克服由于光照不同而引起的车牌定位困难。对于检测出的车牌颜色区域,我们利用车牌的彩色纹理信息,使用彩色纹理边缘检测算子,去除非车牌颜色区域,从而获得真正的车牌区域。实验证明,我们的算法对于复杂光照下的车牌检测是准确,有效的。
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关键词
车牌定位
H-SV′准平稳彩色模型
彩色纹理边缘检测
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Keywords
license plate location
H-SV′ almost stationary color model
color texture edge detection.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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