基于线性判别式和支撑向量机的肾结石分类方法 被引量：6

1

作者 王冰 栾锋 +1 位作者 刘满仓 胡之德 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期77-80,共4页

用支撑向量机(SVM)方法辅助诊断肾结石,并和线性判别式方法作比较,结果显示这两种方法都表现出了很好的预测能力．鉴于 SVM 是用于解决非线性的良好方法．因此,SVM 作为一种有效的机器学习方法是可以用来进行肾结石的辅助诊断和分类研... 用支撑向量机(SVM)方法辅助诊断肾结石,并和线性判别式方法作比较,结果显示这两种方法都表现出了很好的预测能力．鉴于 SVM 是用于解决非线性的良好方法．因此,SVM 作为一种有效的机器学习方法是可以用来进行肾结石的辅助诊断和分类研究的．肾结石的成因比较复杂,与自然环境、社会生活条件、全身性代谢紊乱及泌尿系统本身的疾患有关,本文从钙离子生物学特性方面讨论了钙盐结石的成因． 展开更多

关键词 支撑向量机 线性判别式 肾绪石

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基于Fisher线性判别式的层次文档分类 被引量：1

2

作者 徐敏 张丽萍 朱梧槚 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期460-463,共4页

将文档按照主题进行层次分类,利用Fisher线性判别式的思想来提取每一类的正特征词和负特征词,给出基于Fisher线性判别式的层次文档分类算法(HDCF)。HDCF不仅克服一般层次分类算法中假定特征词之间必须满足独立性的条件,而且能处理一个... 将文档按照主题进行层次分类,利用Fisher线性判别式的思想来提取每一类的正特征词和负特征词,给出基于Fisher线性判别式的层次文档分类算法(HDCF)。HDCF不仅克服一般层次分类算法中假定特征词之间必须满足独立性的条件,而且能处理一个文档涉及多个类的分类问题。在实验中,采用召全率和准确率2个指标与其它算法进行比较,结果表明:HDCF的效果好于其它算法。 展开更多

关键词 特征选择 正特征词 负特征词 Fisher线性判别式 层次文档分类

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Fisher线性判别式阈值优化方法研究 被引量：2

3

作者 李艳芳 高大启 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期141-145,共5页

Fisher线性判别式FLDs(Fisher linear discriminates)的常用阈值对不平衡数据集分类效果较差。以不平衡数据集为应用背景,主要研究各种阈值对FLDs分类性能的影响。认为影响FLDs性能的主要是类间分布区域不平衡而不是样本数不平衡,因此... Fisher线性判别式FLDs(Fisher linear discriminates)的常用阈值对不平衡数据集分类效果较差。以不平衡数据集为应用背景,主要研究各种阈值对FLDs分类性能的影响。认为影响FLDs性能的主要是类间分布区域不平衡而不是样本数不平衡,因此提出多个经验阈值,并依据分类精度从中选择优化阈值。大量实验结果表明,所提出的阈值优化选择方法能有效提高FLDs对不平衡数据集的分类性能。 展开更多

关键词 分类 Fisher线性判别式 阈值 不平衡数据集

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判别式正交线性局部切空间排列故障辨识 被引量：4

4

作者 李锋 赵洁 +1 位作者 王家序 丁行武 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期173-181,共9页

针对现有旋转机械故障诊断模式难以实现自动化、高精度和泛化性的关键问题,提出基于判别式正交线性局部切空间排列特征约简的故障辨识方法。该方法首先构造全面表征不同故障特性的时、频域特征集,再利用DOLLTSA将高维时、频域特征集自... 针对现有旋转机械故障诊断模式难以实现自动化、高精度和泛化性的关键问题,提出基于判别式正交线性局部切空间排列特征约简的故障辨识方法。该方法首先构造全面表征不同故障特性的时、频域特征集,再利用DOLLTSA将高维时、频域特征集自动约简为区分度更好的低维特征矢量,并输入到K-近邻分类器中进行故障模式辨识。时、频域特征融集可较全面准确地反映旋转机械的故障特征;DOLLTSA综合利用局部几何结构和类判别信息进行流形解耦,并采用谱回归法和子空间正交化处理来优化低维嵌入子空间,提高了故障辨识精度。深沟球轴承故障诊断实例和空间轴承寿命状态辨识实例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 时、频域特征集 判别式正交线性局部切空间排列 特征约简 流形学习 故障辨识

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判别分析在筛选技术上的应用──线性判别筛选

5

作者 王玲玲 《数理统计与管理》 1983年第3期1-7,共7页

关键词 线性判别函数 线性判别分析 筛选技术 寿命试验 线性判别式 判别准则 产品寿命 误判率 失效判据 早期失效

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基于分段线性分类器的滚动轴承的故障识别 被引量：1

6

作者 唐贵基 张穆勇 吕路勇 《轴承》 北大核心 2007年第10期31-34,共4页

为了解决滚动轴承的特征提取和故障特征的模式分类问题,提出了一种应用小波包变换和线性分类器相结合的滚动轴承故障诊断的识别方法。根据轴承振动信号的频域变化特征,首先对滚动轴承振动信号进行三层小波包分解,提取第三层各个终节点... 为了解决滚动轴承的特征提取和故障特征的模式分类问题,提出了一种应用小波包变换和线性分类器相结合的滚动轴承故障诊断的识别方法。根据轴承振动信号的频域变化特征,首先对滚动轴承振动信号进行三层小波包分解,提取第三层各个终节点系数的能量作为特征向量,然后将特征向量输入由线性判别式构成的分段线性分类器中进行故障的模式分类和识别,最后在滚动轴承试验台上实测故障。试验表明,分段线性分类器可以有效地识别轴承的故障模式。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障 诊断 小波包变换 线性判别式 模式识别

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一种非线性降维改进算法在图像处理中的应用

7

作者 李德启 刘传领 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2011年第1期132-137,共6页

对高维非线性结构的图像进行降维是提高识别率的关键环节,而一些传统的算法在对图像进行降维处理过程中虽然取得了一定的成效,但也暴露了它们各自的缺陷.为了达到对高维非线性图像识别的理想效果,在对传统的降维算法分析并对其优势进行... 对高维非线性结构的图像进行降维是提高识别率的关键环节,而一些传统的算法在对图像进行降维处理过程中虽然取得了一定的成效,但也暴露了它们各自的缺陷.为了达到对高维非线性图像识别的理想效果,在对传统的降维算法分析并对其优势进行提炼的基础上,提出了一种改进的非线性降维算法,解决了传统算法的缺陷,并分别在ORL和CMU PIE数据库图像上进行了仿真实验,从而验证了该算法对高维非线性图像在模式识别上的可行性. 展开更多

关键词 线性判别式分析 非线性降维 识别率

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科技文摘

8

《中国农业文摘（农业工程）》 2024年第1期F0003-F0003,共1页

20240101结合电子鼻和电子舌的智能仪器对中国不同地区煎饼风味特征的鉴别//DOI:10.25165/j.ijabe.20231601.6817为揭示中国传统煎饼的风味特征,该研究对7种不同中国煎饼的风味特征进行鉴定分析。结果表明:电子鼻结合主成分分析可以有... 20240101结合电子鼻和电子舌的智能仪器对中国不同地区煎饼风味特征的鉴别//DOI:10.25165/j.ijabe.20231601.6817为揭示中国传统煎饼的风味特征,该研究对7种不同中国煎饼的风味特征进行鉴定分析。结果表明:电子鼻结合主成分分析可以有效区分7种煎饼的香气特征;主成分PC1和PC2分别占总方差(98.94%)的75.74%和23.2%;电子舌结合线性判别式分析对7种煎饼的口感特征鉴别指数为99.32%,判别因子DF1和DF2分别占总方差的94.99%和4.33%。 展开更多

关键词 风味特征 电子舌 香气特征 科技文摘 主成分分析 电子鼻 煎饼 线性判别式分析

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基于改进DFA和LDA的永磁同步电机机械故障检测 被引量：7

9

作者 赵嗣芳 宋强 +1 位作者 张艳明 张伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期61-69,共9页

为提高故障检测的精度,研究了变转速工况下永磁同步电机的机械故障检测方法.首先,分析了电机轴承、转子偏心及其复合故障的振动特性;其次,采用Vold-Kalman算法对故障特征分量进行跟踪提取,并通过信号重构消除转速变化对故障特征分量的影... 为提高故障检测的精度,研究了变转速工况下永磁同步电机的机械故障检测方法.首先,分析了电机轴承、转子偏心及其复合故障的振动特性;其次,采用Vold-Kalman算法对故障特征分量进行跟踪提取,并通过信号重构消除转速变化对故障特征分量的影响;提出一种基于改进去趋势波动分析和线性判别式分析的机械故障检测方法,实现对重构信号的故障特征提取和故障检测;最后,对所提出故障检测方法的有效性进行实验验证.实验结果表明文中所提出方法的故障检测精度为88%. 展开更多

关键词 永磁同步电机 机械故障 故障检测 去趋势波动分析 线性判别式分析

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基于LDA降维和BP神经网络的手写数字识别

10

作者 刘佳悦 《信息与电脑》 2023年第14期187-189,193,共4页

手写数字数据集是机器学习分类领域的优质数据集,文章以反向传播(Back Propagation,BP)神经网络为基础,对手写数字进行分类识别。为减少BP神经网络的计算开支,实验前,对比了过滤卡方检验法、主成分分析(Principal Component Analysis,P... 手写数字数据集是机器学习分类领域的优质数据集,文章以反向传播(Back Propagation,BP)神经网络为基础,对手写数字进行分类识别。为减少BP神经网络的计算开支,实验前,对比了过滤卡方检验法、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维、线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维以及多维尺度变换(Multidimensional Scaling,MDS)降维对特征选取的训练测试效果,从而确定了神经网络拟合之前的最优特征提取方法。实验中,利用Bagging对BP神经网络进行集成处理,分类识别了手写数字。实验后,将文中方法与朴素贝叶斯、决策树、随机森林、LDA多分类进行对比。结果表明,采取LDA降维方法时,降到9维的特征提取方式最优,单个BP神经网络对手写数字数据识别的准确率为92%左右,而基于Bagging集成的BP神经网络在识别准确率方面高达95%。 展开更多

关键词 线性判别式分析(LDA) 反向传播(BP) 数据识别 手写数字

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应用PEN3型电子鼻传感器快速检测食源性致病菌 被引量：27

11

作者 陈丽萍 徐茂琴 +1 位作者 何红萍 李晔 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期187-192,共6页

为研究化学传感器在食源性致病菌快速检测中的应用,利用基于金属氧化物传感元件阵列的PEN3型电子鼻传感器,根据其对不同食源性致病菌产生代谢产物的差异响应。对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、粪链球菌、单增李斯特菌这4种常见食源性致病... 为研究化学传感器在食源性致病菌快速检测中的应用,利用基于金属氧化物传感元件阵列的PEN3型电子鼻传感器,根据其对不同食源性致病菌产生代谢产物的差异响应。对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、粪链球菌、单增李斯特菌这4种常见食源性致病菌在培养2、4、6、8、10 h以及稀释103、105、107倍后进行PEN3化学传感器响应实验,建立指纹图谱。通过聚类分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别式分析(linear di scriminant analysis,LDA)等方法,确定化学传感器对不同培养时间、不同浓度细菌是否产生有效响应。结果表明,PCA和LDA这两种模式识别方法能够很好地将不同培养时间的细菌培养液区分开来,使组间变异和组内变异的比率达到最大,并在较低浓度条件下,4种食源性致病菌仍有较高的区分度,这表明化学传感器技术检测低浓度致病菌具有一定可行性。 展开更多

关键词 PEN3型电子鼻 食源性致病菌 主成分分析 线性判别式分析

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可乐饮料的电子鼻检测研究 被引量：26

12

作者 鲁小利 海铮 王俊 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期677-682,共6页

电子鼻用于饮料检测方面,国内外研究较少,且检测效果不理想.本文利用电子鼻并同时采用三种样品预处理方法:直接用电子鼻进行检测(零处理),经富集与解吸附单元处理和经Na2CO3粉末干燥处理,对可口可乐、百事可乐和非常可乐三种饮料进行了... 电子鼻用于饮料检测方面,国内外研究较少,且检测效果不理想.本文利用电子鼻并同时采用三种样品预处理方法:直接用电子鼻进行检测(零处理),经富集与解吸附单元处理和经Na2CO3粉末干燥处理,对可口可乐、百事可乐和非常可乐三种饮料进行了检测.对实验数据进行主成分分析和线性判别函数分析以考察三种实验方法的检测效果,分析结果表明,采用Na2CO3对样品进行干燥处理后,可明显提高检测的效果. 展开更多

关键词 电子鼻 主成分分析 线性判别式分析 富集与解吸附单元

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彩色图像人脸特征点定位算法研究 被引量：10

13

作者 吴证 周越 +2 位作者 杜春华 袁泉 戈新良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期309-313,共5页

本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检... 本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确. 展开更多

关键词 人脸特征点定位 肤色概率模型 GABOR特征 特征点分类 线性判别式分析法 最近邻分类

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基于脉象信号的亚健康状态的识别 被引量：18

14

作者 张爱华 杨凤霞 王润东 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第6期82-84,共3页

提出了一种新的识别亚健康状态的方法.利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号,然后计算脉搏功率谱,并在此基础上提取功率谱峰值及功率谱重心,并将它们对应的频率作为特征量,利用线性判别式分析(LDA)对所提特征... 提出了一种新的识别亚健康状态的方法.利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号,然后计算脉搏功率谱,并在此基础上提取功率谱峰值及功率谱重心,并将它们对应的频率作为特征量,利用线性判别式分析(LDA)对所提特征进行分类.经对30例样本的识别检验,结果表明,用功率谱重心及重心频率作为特征量分类率达到80%,用功率谱峰值和峰值频率作为特征量,分类正确率达到了86.667%. 展开更多

关键词 亚健康 脉象 功率谱 线性判别式

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基于粒子群算法的LDA实现方法研究 被引量：8

15

作者 钟伟 黄元亮 +1 位作者 郝真真 姜甜甜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期39-43,共5页

针对传统线性判别分析方法存在的问题,在研究现有理论成果的基础上,提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正,然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量,最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识... 针对传统线性判别分析方法存在的问题,在研究现有理论成果的基础上,提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正,然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量,最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识别和地区综合消费水平的评价中的实验结果表明,此算法不仅具有良好的识别效果而且还可以突破样本维数的限制;与其他LDA算法相比,该算法更具灵活性且更易于实现。 展开更多

关键词 线性判别式分析 投影矢量 离散度矩阵 粒子群算法 PSO-LDA算法

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用于食醋品质预评价的电子鼻研究 被引量：7

16

作者 张厚博 梅笑冬 +2 位作者 赵万 王彪 卢革宇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期62-64,共3页

设计了面向食用醋品质预评价的电子鼻系统,它包括:由5种TGS系列和1种MQ系列半导体氧化物气体传感器构建的传感器阵列、以LPC2138微处理器为核心的采集电路等硬件部分。通过USB接口将所采集的数据上传至计算机,利用上位机LabVIEW软件进... 设计了面向食用醋品质预评价的电子鼻系统,它包括:由5种TGS系列和1种MQ系列半导体氧化物气体传感器构建的传感器阵列、以LPC2138微处理器为核心的采集电路等硬件部分。通过USB接口将所采集的数据上传至计算机,利用上位机LabVIEW软件进行数据采集的实时显示,并利用主成分分析(PCA)法和线性判别式分析(LDA)法对数据进行分析。使用该设计的电子鼻对生活中常见的5种食醋进行测量,并对食醋种类、配料关系进行了分析。结果表明,电子鼻技术在食醋品质预评价中是可行的。 展开更多

关键词 食醋 电子鼻 LABVIEW 主成分分析 线性判别式分析

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基于LDA和SVM的肺结节CT图像自动检测与诊断 被引量：9

17

作者 曹蕾 黎维娟 冯前进 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期324-328,共5页

在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多维特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断。实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法。

关键词 CAD 线性判别式分类器 支持向量机 CT图像 肺结节检测 肺结节诊断

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基于电子鼻雪青梨贮藏期检测的实验研究 被引量：18

18

作者 罗剑毅 王俊 +2 位作者 徐亚丹 何喜玲 黄会明 《科技通报》 2007年第3期378-381,共4页

探讨了采用电子鼻对不同成熟度的雪青梨的贮藏期检测研究。选取线性判别式分析法(LDA)对测得的数据进行识别分析。分析结果显示,电子鼻可以较好地区分贮藏天数不同的雪青梨,但成熟期的雪青梨有部分区域发生重叠;对于不同成熟度的雪青梨... 探讨了采用电子鼻对不同成熟度的雪青梨的贮藏期检测研究。选取线性判别式分析法(LDA)对测得的数据进行识别分析。分析结果显示,电子鼻可以较好地区分贮藏天数不同的雪青梨,但成熟期的雪青梨有部分区域发生重叠;对于不同成熟度的雪青梨贮藏相同天数后,电子鼻能很好地进行区分。 展开更多

关键词 电子鼻 雪青梨 贮藏 成熟度 线性判别式分析法

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酿酒酵母乙醇发酵性能与胁迫耐性的相关性 被引量：5

19

作者 李莉莉 叶美莉 +1 位作者 叶燕锐 林影 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期134-139,共6页

针对酿酒酵母在乙醇发酵过程中所面临的高温、高渗透压和高浓度乙醇等环境胁迫问题,研究了乙醇发酵性能与胁迫耐性的相关性.通过对13株工业菌株和1株实验室标准菌株的发酵性能(包括菌株的生长速率、底物的消耗速率和乙醇终产量)的分析,... 针对酿酒酵母在乙醇发酵过程中所面临的高温、高渗透压和高浓度乙醇等环境胁迫问题,研究了乙醇发酵性能与胁迫耐性的相关性.通过对13株工业菌株和1株实验室标准菌株的发酵性能(包括菌株的生长速率、底物的消耗速率和乙醇终产量)的分析,发现这14株酵母菌可以根据其发酵性能的差异归类划分为3类.通过线性判别分析法(LDA)建立了酵母发酵性能与不同胁迫耐受能力之间的相关性;此外,引入了量化评价参数———生长抑制因子(Gi),客观地表征了不同菌株的胁迫耐受能力.基于该胁迫耐受能力并结合LDA建立了预测菌株发酵性能的统计学模型,为酿酒酵母的培育和筛选提供了一种新的评价方法. 展开更多

关键词 酿酒酵母 胁迫耐性 乙醇发酵 线性判别式分析 相关性

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脉搏信号功率谱分析对精神疲劳状态的识别 被引量：7

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作者 张爱华 豆小玺 王龙 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期118-120,共3页

目的:根据精神疲劳状态与脉搏信号间的内在联系,设计一种基于脉搏信号特征参数评测精神疲劳状态的方法,为精神疲劳状态的诊断和评测提供科学依据。方法:实验于2006-04/05在兰州理工大学电子信息研究所实验室进行。选择20名身体健康的男... 目的:根据精神疲劳状态与脉搏信号间的内在联系,设计一种基于脉搏信号特征参数评测精神疲劳状态的方法,为精神疲劳状态的诊断和评测提供科学依据。方法:实验于2006-04/05在兰州理工大学电子信息研究所实验室进行。选择20名身体健康的男性大学生志愿者,进行连续3h的3位随机数加减运算的精神疲劳实验。采用HK-2000C集成化数字脉搏传感器和数据采集处理系统获取被试者精神疲劳前后的桡动脉脉搏信号,采样频率为200Hz,进而用改进后的Welch法对脉搏信号进行功率谱分析,提取0～30Hz功率谱峰值及峰值频率。应用线性判别式分析对所提取的特征进行分类。结果:20名受试者全部进入结果分析。精神疲劳实验后,脉搏信号的功率谱峰值显著低于实验前[(28.22±1.37),(50.56±1.13)dB,P<0.01];峰值频率明显升高[(0.9307±0.0644),(0.8657±0.0640)Hz,P<0.05]。以功率谱峰值和峰值频率作为特征量,精神疲劳识别正确率达到了85%。结论:脉搏信号的功率谱分析能够反映人体的精神疲劳状态;脉搏信号的功率谱峰值和峰值频率有望作为精神疲劳状态评测的客观指标。 展开更多

关键词 精神疲劳 脉搏功率谱 线性判别式

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