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线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量：6
1
作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期265-270,共6页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness... 在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性. 展开更多
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 相对效率 PRPC准则
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最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较 被引量：9
2
作者 刘谢进 朱允民 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期644-646,共3页
在给定的线性模型下 ,讨论了最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较 .在噪声方差矩阵可逆条件下 ,可算出线性无偏最小方差估计与最优加权最小二乘估计方差的差表达式 ,并在一定条件下 。
关键词 最优加权最小二乘 线性无偏最小方差 线性模型
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平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量：5
3
作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期525-530,共6页
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 平衡损失风险函数准则 PRPC准则
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多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则 被引量：31
4
作者 孙书利 邓自立 《科学技术与工程》 2004年第5期334-336,340,共4页
用Lagrange乘数法和矩阵微分运算 ,分别提出了按矩阵加权、按标量加权和各分量按标量加权的三种线性最小方差信息融合估计准则 ,其中考虑了估计误差之间的相关性 ,推广和发展了现有文献的结果。文中比较了三种融合估计的精度和计算负担 。
关键词 多传感器 线性最小方差 最优信息融合 估计准则 矩阵微分运算 矩阵加权
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基于线性最小均方差估计的星敏感器故障诊断 被引量：3
5
作者 袁泉 何英姿 +1 位作者 邢琰 熊凯 《空间控制技术与应用》 2013年第2期30-35,62,共7页
针对使用两个星敏感器进行姿态测量的三轴稳定控制系统,利用星敏感器输出值与陀螺输出值的解析冗余关系,通过设计两个滤波器实现对不同星敏感器的故障隔离.考虑到陀螺测量噪声以乘性噪声的形式出现在姿态运动学方程中,利用陀螺输出测量... 针对使用两个星敏感器进行姿态测量的三轴稳定控制系统,利用星敏感器输出值与陀螺输出值的解析冗余关系,通过设计两个滤波器实现对不同星敏感器的故障隔离.考虑到陀螺测量噪声以乘性噪声的形式出现在姿态运动学方程中,利用陀螺输出测量值和目标星敏感器的测量值,采用线性最小均方差估计器得到包含目标星敏感器故障信息的残差;以无故障情况下残差的统计方差为基础得到阈值,通过检验残差评价值是否超过相应的阈值,实现对目标星敏感器故障的检测;分别将两个星敏感器作为目标星敏感器,综合两个故障检测结果隔离故障.对星敏感器出现测量偏差和精度逐渐下降两种故障的仿真验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 线性最小均方差估计 星敏感器 乘性噪声 双线性系统
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Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性 被引量：1
6
作者 刘谢进 缪柏其 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期605-609,共5页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 岭估计 均方误差矩阵准则 平衡损失风险函数准则
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基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计
7
作者 李东升 魏达 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期158-165,共8页
提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估... 提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估计转换为了基于l 1范数的稀疏约束,在这样的改进下,传统算法在加速度观测下的荷载漂移问题被有效地解决,同时提高了算法荷载估计的鲁棒性。此外,对于噪声估计传统做法都是通过经验进行手动设置,在工程应用中极大不便。基于此,引入了自适应估计算法,实现了测量噪声协方差自适应估计。最后,通过1个10自由度弹簧阻尼系统和一个3层框架试验结构验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 最小方差无偏估计 荷载估计 稀疏约束 自适应估计 荷载漂移
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一类多元线性模型的一致最小方差无偏估计 被引量：1
8
作者 苏文希 《汕头大学学报（自然科学版）》 2001年第2期78-86,共9页
本文讨论一类多元线性模型 :y=(S T′) β+e,E(e) =0 ,e=(ε′(1) ,… ,ε′(n) )′,E(ε(i) ε′(n) ) =Φ 0 ,E(ε(i) ε′(i) ε(i) ε′(i) ) =K,i=1 ,2 ,… ,n.当 y准正态分布时 ,在一定意义下得到Φ的 L S估计Φ1,以及 tr(DΦ1)... 本文讨论一类多元线性模型 :y=(S T′) β+e,E(e) =0 ,e=(ε′(1) ,… ,ε′(n) )′,E(ε(i) ε′(n) ) =Φ 0 ,E(ε(i) ε′(i) ε(i) ε′(i) ) =K,i=1 ,2 ,… ,n.当 y准正态分布时 ,在一定意义下得到Φ的 L S估计Φ1,以及 tr(DΦ1)为 tr(DΦ ) (D=D′)的一致对 (Φ ,k)的最小方差无偏估计 (UMVUE)的若干充要条件 . 展开更多
关键词 多元线性模型 准正态分布 最小二乘估计 一致最小方差无偏估计 随机矩阵
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一类多元线性模型的一致最小方差无偏估计的推广
9
作者 苏文希 《汕头大学学报（自然科学版）》 2002年第4期13-19,共7页
文 [1 ]讨论一类多元线性模型 :　　Y=SBT′+ E当 E=Qε,Q=I(单位阵 )且 Cov(ε) =P Φ(随机阵ε准正态分布 ) ,n阶方阵 P≥ 0为已知非零矩阵 .E( ε( i) ε′( i) ) =Φ≥ 0时的一定意义下的情形 .本文讨论线性模型上述式中 Q≠ 0为任... 文 [1 ]讨论一类多元线性模型 :　　Y=SBT′+ E当 E=Qε,Q=I(单位阵 )且 Cov(ε) =P Φ(随机阵ε准正态分布 ) ,n阶方阵 P≥ 0为已知非零矩阵 .E( ε( i) ε′( i) ) =Φ≥ 0时的一定意义下的情形 .本文讨论线性模型上述式中 Q≠ 0为任意已知矩阵 ,且随机阵 ε只满足某些较弱条件的更一般多元线性模型 .得到包含 [1 ]的 tr( DΦ1)为 tr( DΦ ) ( D=D′)一致对 (Φ ,k)的最小方差无偏估计 ( UMVUE)的若干更一般的充要条件 . 展开更多
关键词 多元线性模型 一致最小方差无偏估计 最小二乘估计 准正态分布 正态随机变量列
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最小方差线性无偏估计的存在性
10
作者 尚世奇 陈宙 《海南师范学院学报（自然科学版）》 2000年第1期15-17,共3页
本文对一般线性模型Y=xβ+ε进行研究,得到了cβ的最小方差线无偏估计存在的充要条件。
关键词 最小方差 无偏估计 存在性 线性模型 矩阵
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补偿最小二乘解的单位权方差的无偏估计 被引量：3
11
作者 张俊 独知行 +1 位作者 杜宁 张显云 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期153-156,共4页
从残差矩阵二次型的数学期望公式出发导出了半参数模型的补偿最小二乘解的单位权方差的理论无偏估计公式,并通过模拟算例验证了该公式的正确性。由于公式中包含系统误差真值,实际应用中,采用较好精度的系统误差估值代替真值时,可得到比... 从残差矩阵二次型的数学期望公式出发导出了半参数模型的补偿最小二乘解的单位权方差的理论无偏估计公式,并通过模拟算例验证了该公式的正确性。由于公式中包含系统误差真值,实际应用中,采用较好精度的系统误差估值代替真值时,可得到比较接近单位权方差真值的单位权方差估值。 展开更多
关键词 残差 半参数模型 补偿最小二乘 单位权方差 无偏估计
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推广的生长曲线模型的协方差不变最小二乘无偏估计(Ⅰ) 被引量：6
12
作者 肖枝洪 刘贤龙 黄超 《生物数学学报》 CSCD 2002年第1期110-116,共7页
本文用投影理论及矩阵的谱分解方法，找出了推广的生长曲线模型的未知协方差 矩阵二及ｔｒ（ＣΣ）在一定条件下的不变最小二乘无偏估计，为以后更深入的研究奠定基础．
关键词 协方差 生长曲线模型 谱分解 不变性 最小二乘无偏估计
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基于特征空间的线性约束最小方差波束形成器 被引量：9
13
作者 赵永波 张守宏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期423-426,共4页
该文把线性约束和特征空间技术相结合,提出了基于特征空间的线性约束最小方差波束形成器(ELCMVB),该波束形成器是把线性约束最小方差波束形成器(LCMVB)的预定约束方向导向矢量向信号子空间投影,再结合线性约束用LCMVB来得到权矢量。经... 该文把线性约束和特征空间技术相结合,提出了基于特征空间的线性约束最小方差波束形成器(ELCMVB),该波束形成器是把线性约束最小方差波束形成器(LCMVB)的预定约束方向导向矢量向信号子空间投影,再结合线性约束用LCMVB来得到权矢量。经分析表明,ELCMVB的性能优于GEIB的性能。与GEIB相比,ELCMVB不用计算修改的信号子空间,避免了因计算修改信号子空间而容易造成的计算不稳定性,且其波束形成性能基本上不受零点约束位置的影响。最后,给出了计算机仿真结果,并证实了ELCMVB的优越性。 展开更多
关键词 波束形成器 信号子空间 线性约束 最小方差 特征空间 矢量 计算机仿真 基于特征 向导 投影
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基于无偏最小方差估计算法的分布式CFAR检测 被引量：2
14
作者 郝程鹏 闫晟 +1 位作者 司昌龙 侯朝焕 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期295-298,共4页
为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计(UMVE)CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用"与"融合和"或"融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经... 为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计(UMVE)CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用"与"融合和"或"融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经典分布式CFAR检测进行了性能比较,结果表明,分布式UMVE在均匀背景和多目标环境下具有比分布式OS更好的性能,在杂波边缘环境中的性能则稍逊于分布式OS-CFAR。 展开更多
关键词 检测 分布式恒虚警 无偏最小方差估计
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分块奇异线性模型及其导出的奇异线性模型间的最小范数二次无偏估计等价性研究(英文) 被引量：4
15
作者 张宝学 鹿长余 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期393-403,共11页
本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型... 本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件. 展开更多
关键词 奇异线性模型 最小范数二次无偏估计 投影
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奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性 被引量：1
16
作者 邱红兵 罗季 孙旭 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期112-116,共5页
讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的最大分布类.进一步考虑可估计函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了Xβ的最佳线性无偏估计与方差σ... 讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的最大分布类.进一步考虑可估计函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了Xβ的最佳线性无偏估计与方差σ2的最小范数二次无偏估计同时最优的误差项的最大类. 展开更多
关键词 奇异线性模型 稳健性 最佳线性无偏估计 最小范数二次无偏估计
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线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正 被引量：2
17
作者 许才军 王江林 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期757-760,共4页
将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克... 将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克里格算法(ordinary Kriging,KRG)的插值效果。同时,还比较了地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE和KRG算法、未考虑高差因素的LMMSE、KRG算法以及IDWA的插值效果。研究结果表明,对于地势平坦地区,在各种精度情况下,当已知点呈随机分布时,点数越少,LMMSE的插值效果的优势越明显;对于地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE的插值效果最佳。 展开更多
关键词 线性最小方差估计法 SAR干涉图 大气延迟改正
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基于最小均方差估计的非线性IEM模型 被引量：2
18
作者 李艺 陈义良 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期261-264,共4页
本文根据统计学中的最小均方差估计理论推导出非线性的ＩＥＭ（ＮＬＩＥＭ）模型公式，并综合实验数据确定了模型系数．这个模型考虑了标量场大尺度运动非均匀性，Ｒｅ数以及Ｓｃ数对混合速率的影响．最后分别利用ＮＬＩＥＭ和ＩＥＭ模... 本文根据统计学中的最小均方差估计理论推导出非线性的ＩＥＭ（ＮＬＩＥＭ）模型公式，并综合实验数据确定了模型系数．这个模型考虑了标量场大尺度运动非均匀性，Ｒｅ数以及Ｓｃ数对混合速率的影响．最后分别利用ＮＬＩＥＭ和ＩＥＭ模型对Ｈ２／空气湍流射流扩散火焰进行了计算，与实验结果的比较表明新模型有较大的优越性． 展开更多
关键词 非线性IEM模型 最小均方差估计 湍流射流扩散火焰 混合速率 NLIEM PDF 联合几率密度函数
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最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系 被引量：3
19
作者 邱红兵 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第S1期103-106,共4页
本文给出了当V0 ≥ 0时 ,c′σ2 在混合模型M =( y ,Xβ ,Uξ,σ20 V0 )下的最小范数二次无偏估计的表达式及其证明 ;得到了当 y服从正态分布时 ,c′σ2 的最小范数二次无偏估计与其最小方差二次无偏估计之间的关系。
关键词 混合模型 最小范数二次无偏估计 最小方差二次无偏估计
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β_L是β的最小方差线性无偏估计的证明
20
作者 杨素芝 《冀东学刊》 1996年第5期34-34,共1页
设Y服从线性模型(Y,Xβ,σ~2V_n),X是n×m(n】m)满列秩阵,且V是已知的n×n满秩阵,β_L是β的最小二乘估计,求β_L且证明它是β的最小方差线性无偏估计。 首先求β_L设V是满秩阵,因此V必为正定阵,故存在正交矩阵Γ。
关键词 最小二乘估计 线性估计 无偏估计 线性模型
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