期刊文献+
共找到50篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于SIMULINK/DSP的线性预测法仿真与研究
1
作者 于舒娟 夏伟翰 张志涌 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2004年第3期34-37,共4页
提出了递推型式的线性预测法,并据此建立了系统基于SIMULINK中DSP模块动态仿真模型。仿真结果表明:该算法具有良好的收敛性以及较低的误码率。
关键词 盲均衡 线性预测法 SIMULINK DSP CDMA 数字信号处理
下载PDF
非线性预测方法:小波网络 被引量:2
2
作者 高辉清 《预测》 CSSCI 北大核心 1995年第6期46-48,共3页
非线性预测方法:小波网络高辉清(国家信息中心预测部100045)1历史背景小波分析(WaveletAnalysis)是80年代中期发展起来的一门新兴数学理论和方法.虽然时间不长,但其理论的重要性及应用的广泛性引起了科... 非线性预测方法:小波网络高辉清(国家信息中心预测部100045)1历史背景小波分析(WaveletAnalysis)是80年代中期发展起来的一门新兴数学理论和方法.虽然时间不长,但其理论的重要性及应用的广泛性引起了科技界的高度重视。它被认为是数学领域... 展开更多
关键词 线性预测法 小波分析 小波网络
下载PDF
一种简化的电力系统负荷线性组合预测法 被引量:33
3
作者 李林川 吕冬 武文杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期10-13,共4页
负荷是电力系统运行和规划的依据,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。作者将电力系统负荷预测的三种主要方法,即外推法、灰色预测法和人工神经网络法结合起来,建立了一种线性组合预测模型。在组合模型的权重系数求解中,首先对... 负荷是电力系统运行和规划的依据,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。作者将电力系统负荷预测的三种主要方法,即外推法、灰色预测法和人工神经网络法结合起来,建立了一种线性组合预测模型。在组合模型的权重系数求解中,首先对目标函数和等式约束使用拉格朗日乘子法来求解权重系数。当出现小于零的系数时,改为只使用误差矩阵的对角元素来计算,这种近似对预测精度影响较小,但简化了计算,且保证了组合系数大于零的条件。由于组合模型的总平均误差要小于各单一预测方法的平均误差,这就提高了预测精度,尤其组合模型的最大预测误差要小于单一模型的最大预测误差,从而降低了预测的风险性,实例证明这种组合模型具有较好的实用性。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 灰色预测 人工神经网络 线性组合预测
下载PDF
二级模糊因素的负荷预测线性回归法 被引量:3
4
作者 张靖 邱国跃 何宇 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第6期29-31,共3页
基于经典的线性预测回归模型,引入了模糊因素对预测结果的影响,构成了二级模糊因素的多元线性回归法。最后对两种方法作出了比较,说明本文所述方法是比较理想的。
关键词 负荷预测线性回归 电力负荷 二级模糊因素 模糊综合评价
下载PDF
温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨 被引量:10
5
作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国卫生信息管理杂志》 2010年第6期74-77,共4页
目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 温特斯线性和季节性指数平滑预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差 门急诊诊次
下载PDF
温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨 被引量:4
6
作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国数字医学》 2010年第11期49-51,共3页
目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 门急诊诊次 温特斯线性和季节性指数平滑预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差
下载PDF
基于一元线性回归法预测二氧化碳需求模型分析 被引量:3
7
作者 周穗媛 徐鑫 许晓倩 《广东化工》 CAS 2020年第23期64-66,75,共4页
目前全球气候变暖,温室气体的减排和温室效应问题已成为世界关注的焦点,而中国当前处于一个高速发展的工业化和城市化的历程中,这决定了其碳排放绝对量在较长的一段时间内将持续增长。因此,CO2资源综合再生利用有着显著的现实意义。为... 目前全球气候变暖,温室气体的减排和温室效应问题已成为世界关注的焦点,而中国当前处于一个高速发展的工业化和城市化的历程中,这决定了其碳排放绝对量在较长的一段时间内将持续增长。因此,CO2资源综合再生利用有着显著的现实意义。为了实现把废弃物转化收益这个目标,首先要对废弃物CO2的市场需求进行摸底。通过对CO2产品的市场容量、供需情况进行调查、分析和预测,锁定广东省及华南地区作为目标市场,通过线性回归模型测算其产出规模。经过研究发现,泛珠三角地区的制造业发展需求及食品保鲜业的发展需求强劲,产业的前景日益广阔,项目前景乐观。 展开更多
关键词 资源利用 市场需求 市场预测 一元线性回归预测
下载PDF
应用线性回归预测法预报桑橙瘿蚊的发生期 被引量:1
8
作者 杨明方 黄健 贲瑞生 《中国蚕业》 2002年第3期20-20,共1页
关键词 线性回归预测 预报 桑橙瘿蚊 发生期
下载PDF
中国股票市场的非线性确定性预测
9
作者 朱梅 王海燕 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2004年第2期10-13,共4页
运用混沌动力学理论对上证综合指数进行非线性建模预测,首先相对于传统的取对数后相减的消除趋势方法采用对数线性去趋势方法,其次,用延迟重构技术计算得到嵌入维数和延迟时间间隔,预测结果表明所采用方法无论用局部线性预测法,还是用... 运用混沌动力学理论对上证综合指数进行非线性建模预测,首先相对于传统的取对数后相减的消除趋势方法采用对数线性去趋势方法,其次,用延迟重构技术计算得到嵌入维数和延迟时间间隔,预测结果表明所采用方法无论用局部线性预测法,还是用局部常数预测法或神经网络预测法都能更好地对股价指数进行预测,并初步推测了预测效果得到改进的原因. 展开更多
关键词 股票市场 上证综合指数 股价指数 局部线性预测法 局部常数预测 神经网络预测 中国
下载PDF
低渗特低渗储层水锁损害定量预测方法 被引量:19
10
作者 蒋官澄 王晓军 +3 位作者 关键 李建成 杨鹏 郭林昊 《石油钻探技术》 CAS 北大核心 2012年第1期69-73,共5页
在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,... 在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,预测精度较低。将常规线性回归模型转变为非线性回归模型,能够更好地反映各损害因素与损害程度间的关系;采用逐步回归法选择回归因子,建立了新的水锁损害定量预测模型,并对新模型进行了检验。结果表明,新建立的水锁损害定量预测模型预测结果准确性高,15组验证样本的预测准确率均大于80%,平均预测准确率为91.69%,可为油气层保护和储层解堵措施优化设计提供科学依据。 展开更多
关键词 低渗透储集层水锁损害定量预测线性回归逐步回归
下载PDF
书刊需求量的预测分析方法
11
作者 杨彬智 陈志和 《长安大学学报(社会科学版)》 2002年第2期78-80,共3页
运用数理统计原理 ,结合实例 ,分析了弹性系数法、市场总潜力预测法、线性回归预测法在书刊需求预测中的合理运用。
关键词 书刊 需求量 分析方 需求预测 弹性系数 市场总潜力预测 线性回归预测
下载PDF
10kV城市配电网可靠性基础参数预测方法分析 被引量:2
12
作者 程鹏飞 何江 马岩 《广东电力》 2014年第8期94-97,101,共5页
介绍了灰色模型预测法和非线性回归模型预测法的预测模型,分析了这两种预测方法的特点,在此基础上提出应根据历史数据的特点合理选择各种配电网可靠性基础参数的预测手段。以某地区配电网设备的故障率和预安排停电率为算例,阐述了各种... 介绍了灰色模型预测法和非线性回归模型预测法的预测模型,分析了这两种预测方法的特点,在此基础上提出应根据历史数据的特点合理选择各种配电网可靠性基础参数的预测手段。以某地区配电网设备的故障率和预安排停电率为算例,阐述了各种预测方法的具体运用。算例预测结果表明:在样本容量小的情况下,当历史数据较平滑时灰色模型预测法有较大的优势;在存在不准确历史数据的情况下,采用非线性回归模型预测法更加准确。 展开更多
关键词 配电网 基础参数预测 灰色模型预测 线性回归模型预测
下载PDF
几种负荷预测方法在西藏电网的应用分析
13
作者 艾建平 杜秀琳 黄立娟 《湖北电力》 2010年第5期60-62,共3页
文章利用电力负荷预测常用的几种方法对西藏电网未来几年负荷情况进行了预测,并给出了相应的结论。
关键词 负荷预测 比例系数增长 线性趋势预测 弹性系数 灰色模型预测
下载PDF
一种未知信源数的高分辨DOA估计算法 被引量:7
14
作者 齐崇英 张永顺 +1 位作者 陈西宏 韩颖 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期58-63,共6页
提出了一种未知信源数的高分辨 DOA 估计算法。该算法在未知信源数的情况下,利用线性预测(LP)法或 Pisarenko 法与 ASPECT 技术相结合来实现高分辨谱估计。该算法在消除 LP 法或 Pisarenko 法 DOA 估计中存在的伪峰的同时可判断出入射... 提出了一种未知信源数的高分辨 DOA 估计算法。该算法在未知信源数的情况下,利用线性预测(LP)法或 Pisarenko 法与 ASPECT 技术相结合来实现高分辨谱估计。该算法在消除 LP 法或 Pisarenko 法 DOA 估计中存在的伪峰的同时可判断出入射信源数,明显减小 DOA 估计算法的运算量,并可提高谱分辨力。计算机仿真结果证明了新算法理论的正确性和有效性。 展开更多
关键词 DOA估计 线性预测法 自适应信号参数估计与分类技术
下载PDF
互相关法时延估计中的多径抑制方法 被引量:10
15
作者 李灏 陈励军 《声学技术》 CSCD 2013年第5期421-425,共5页
浅海信道是一个多径信道,对于基于相关法的延迟估计,多径效应常常会导致相关函数中出现伪峰,伪峰的幅度有时会超过主峰,进而增加了相关峰选取的难度。利用AR法滤波对信号中的多径分量加以抑制,从而削弱了伪峰的幅度,提高了延迟估计的准... 浅海信道是一个多径信道,对于基于相关法的延迟估计,多径效应常常会导致相关函数中出现伪峰,伪峰的幅度有时会超过主峰,进而增加了相关峰选取的难度。利用AR法滤波对信号中的多径分量加以抑制,从而削弱了伪峰的幅度,提高了延迟估计的准确性。先从理论上论证了线性预测法可以对多径干扰进行抑制,再用仿真信号和实际信号验证了方法的效果。对于仿真信号,在无噪声干扰的条件下,选择合适阶数的滤波器可以使信号中的多径分量被完全抑制;对于正信噪比的实际信号,其中的多径分量在一定程度上被抑制,从而由多径分量产生的相关峰会被明显削弱,减少了峰值位置的跳变。 展开更多
关键词 时延估计 多径信道 多径抑制 线性预测法
下载PDF
一种快速灰色预测模型 被引量:3
16
作者 彭春 吴国平 尹兰 《现代电子技术》 2002年第2期45-47,共3页
目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性。既然局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度 [1 ] ,而非线性灰色模型又可以从邻近像素中提取灰色关联 ,因此提出了一种快速灰色预测模型(FGMP) ,并构建非线性... 目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性。既然局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度 [1 ] ,而非线性灰色模型又可以从邻近像素中提取灰色关联 ,因此提出了一种快速灰色预测模型(FGMP) ,并构建非线性预测模式 ,可以在灰度图像无损压缩中实现预测误差编码。运用该算法进行了图像压缩 。 展开更多
关键词 灰色预测模型 无损图像压缩 线性预测法 图像数据
下载PDF
基于不同算法的语音信号共振峰提取研究与实现
17
作者 潘涛 王胜利 《甘肃科技》 2019年第22期23-26,36,共5页
人类语音中的共振峰特征作为语音信号处理系统中具有较高稳定性的频域参数,携带着众多有用的信息.本文结合实际教学情况和实验需求,针对语音信号处理中提取共振峰容易出现的困扰,根据语音信号共振峰的特点,通过MATLAB编写了基于倒谱法... 人类语音中的共振峰特征作为语音信号处理系统中具有较高稳定性的频域参数,携带着众多有用的信息.本文结合实际教学情况和实验需求,针对语音信号处理中提取共振峰容易出现的困扰,根据语音信号共振峰的特点,通过MATLAB编写了基于倒谱法和线性预测法的共振峰检测函数,并实现了对指定语音信号的共振峰估计的仿真与验证. 展开更多
关键词 语音信号 共振峰 倒谱 线性预测法 仿真
下载PDF
天然气需求自适应优化组合预测模型研究 被引量:19
18
作者 殷建成 刘志斌 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期167-169,共3页
文章用线性回归预测法、人工神经网络预测法、灰色系统预测法等对天然气消费需求量进行预测后,发现各预测值与实际需求量之间存在较大误差。为综合利用各方法提供的信息,避免单一预测模型丢失有用信息,减少随机性,提高预测的准确性,采... 文章用线性回归预测法、人工神经网络预测法、灰色系统预测法等对天然气消费需求量进行预测后,发现各预测值与实际需求量之间存在较大误差。为综合利用各方法提供的信息,避免单一预测模型丢失有用信息,减少随机性,提高预测的准确性,采用了新的优化组合预测法对天然气需求量进行预测,预测结果比单一预测法好。但优化组合预测模型求解的权系数是固定的,对有众多影响因素的天然气需求量进行预测不是最适合的,为此采用自适应递推适时算法对其进行改进,使用变化的权系数进行预测。结果表明自适应递推优化组合预测模型比优化组合预测模型预测的结果还要好。 展开更多
关键词 天然气需求 需求量 优化组合 预测模型 天然气消费 信息 预测 递推 实际 线性回归预测
下载PDF
反射声波测井波场分离方法研究 被引量:3
19
作者 宫昊 陈浩 +2 位作者 何晓 卫建清 王秀明 《测井技术》 CAS CSCD 2017年第3期260-265,共6页
在反射声波测井数据处理中,用于偏移成像的反射信号相对于高幅度井中直达波较为微弱,只有利用波场分离技术将反射波从全波形中提取出来,才能对反射信号进行成像处理。在不改变仪器构造与测量模式情况下,对广泛应用于偶极反射声波测井技... 在反射声波测井数据处理中,用于偏移成像的反射信号相对于高幅度井中直达波较为微弱,只有利用波场分离技术将反射波从全波形中提取出来,才能对反射信号进行成像处理。在不改变仪器构造与测量模式情况下,对广泛应用于偶极反射声波测井技术中的线性预测滤波法进行改进,在滤波过程中考虑偶极测井弯曲波频散的影响,结合慢度—时间相干法对井中直达波进行估计,并从全波形中滤除。通过油田实测数据处理证实,结合了慢度—时间相干法与线性预测滤波法的波场分离方法,较常规方法而言,井中弯曲波得到较大程度的压制,进而提高了反射声波测井的有效性。 展开更多
关键词 反射声波测井 波场分离 慢度-时间相干 线性预测滤波
下载PDF
基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程 被引量:6
20
作者 王明初 孙玉军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期782-790,共9页
基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单... 基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高。观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高。 展开更多
关键词 森林测计学 树高生长模型 混合效应模型 经验线性无偏最优预测 杉木
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部