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一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法
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作者 韩贵娟 丛卫华 《声学与电子工程》 2019年第1期15-18,共4页
随着小目标探测三维成像技术发展,小平台低频成像声呐对方位高分辨算法需求十分迫切。低频成像声呐的方位高分辨算法需要解决相干干扰问题,在孔径较小在情况下,常用的子阵平滑技术解相干能力较差。针对上述情况,提出了一种虚拟阵元扩展... 随着小目标探测三维成像技术发展,小平台低频成像声呐对方位高分辨算法需求十分迫切。低频成像声呐的方位高分辨算法需要解决相干干扰问题,在孔径较小在情况下,常用的子阵平滑技术解相干能力较差。针对上述情况,提出了一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法,通过子阵平滑技术与空间重采样技术融合,解决低频三维成像声呐在相干干扰环境下的方位高分辨成像问题,利用虚拟阵元扩展技术进一步提高子阵平滑、空间重采样最小方差算法的解相干能力与稳定性。仿真研究表明,与SS-SRMV算法相比,VA-SS-SRMV算法的解相干能力有明显的提高。湖试数据验证,在相同物理孔径下该算法较常规多波束方法成像分辨率有明显提高。 展开更多
关键词 SRMV算法 空间平滑解相干 线性预测虚拟阵元
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