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基于遗传模糊神经网络的工程陶瓷线电极磨削加工参数优化研究 被引量:1
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作者 王鹤 杨勇 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第6期579-583,共5页
针对在工程陶瓷线电极放电磨削加工的实际操作中加工者难以选取适当的工艺参数的问题,对影响加工效果的工艺参数进行了归纳。采用BP模糊神经网络建立了工程陶瓷线电极磨削加工效果随工艺电参数变化的预测模型,利用粗糙集理论来剔除冗余... 针对在工程陶瓷线电极放电磨削加工的实际操作中加工者难以选取适当的工艺参数的问题,对影响加工效果的工艺参数进行了归纳。采用BP模糊神经网络建立了工程陶瓷线电极磨削加工效果随工艺电参数变化的预测模型,利用粗糙集理论来剔除冗余,对网络模型进行了属性约简和规则约简,并结合遗传算法来优化加工电参数,以获得更好的加工效果;同时根据数值仿真和实验分析,验证了采用优化后的加工电参数对工程陶瓷碳化硼棒料进行加工可获取最佳的加工效果,而且仿真结果与实验结果非常接近。研究结果表明:遗传模糊神经网络模型能够实现对工程陶瓷线电极磨削加工工艺参数的优化,这对实际生产具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 工程陶瓷 线电极磨削加工 遗传算法 模糊神经网络 参数优化
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用粒子群模糊神经网络预测绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工效果
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作者 王鹤 杨勇 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2019年第2期89-94,共6页
在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切。在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判。若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加... 在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切。在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判。若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加工能力。为此,以BP模糊神经网络为基础,提出了一种适用于绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工的技术指标效果预测模型,用粗糙集理论对训练样本集进行属性和规则约简,并用改进的粒子群算法优化模糊神经网络。根据优化前后的模型对碳化硼(B_4C)陶瓷加工进行仿真实验对比,发现优化后的模型对技术指标的预测速度快、误差小、精度高。 展开更多
关键词 工程陶瓷 线电极放电磨削加工 粒子群算法 BP模糊神经网络 自适应位置变异
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基于微细线电极的轴对称微结构电解磨削加工试验研究
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作者 安森旺 陈志远 +1 位作者 孙琦 岳晓明 《电加工与模具》 2022年第6期32-35,45,共5页
随着各种新材料和难加工材料的大量应用,传统方法难以加工复杂轴对称微结构,而线电极电解磨削技术因加工效率高、表面质量好、无电极损耗等优点彰显巨大优势。通过优化各工艺参数对线电极电解磨削加工的影响,成功获得微细轴电极并原位... 随着各种新材料和难加工材料的大量应用,传统方法难以加工复杂轴对称微结构,而线电极电解磨削技术因加工效率高、表面质量好、无电极损耗等优点彰显巨大优势。通过优化各工艺参数对线电极电解磨削加工的影响,成功获得微细轴电极并原位加工出微细通孔,最后通过线电极电解磨削方法成功加工出复杂轴对称微结构,证明了线电极电解磨削加工是一种制造复杂轴对称微结构的有效方法。 展开更多
关键词 微细加工 轴对称微结构 电化学加工 线电极电解磨削加工
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