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组合式有源传感器状态监测与容错控制研究
1
作者
杜秀君
舒成业
《成都工业学院学报》
2024年第3期61-66,共6页
针对传统传感器状态监测方法准确性不高的问题,提出一种组合式有源传感器状态监测与容错控制方法。该方法分为2个部分:前一部分进行传感器状态监测,包括状态信号去噪处理、小波包能量熵特征提取以及利用参数优化后的概率神经网络识别传...
针对传统传感器状态监测方法准确性不高的问题,提出一种组合式有源传感器状态监测与容错控制方法。该方法分为2个部分:前一部分进行传感器状态监测,包括状态信号去噪处理、小波包能量熵特征提取以及利用参数优化后的概率神经网络识别传感器健康状态3个步骤;后一部分设计容错控制模型,以状态监测结果为参考,切换控制策略,实现容错控制。实验结果表明:与其他3种传统方法相比,在该方法控制下容错控制误差在±1 r/min,波动较小,控制效果更优。
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关键词
组合式有源传感器
概率神经网络
状态监测
容错控制
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职称材料
题名
组合式有源传感器状态监测与容错控制研究
1
作者
杜秀君
舒成业
机构
宜宾职业技术学院电子信息与人工智能学院
四川京龙光电科技有限公司
出处
《成都工业学院学报》
2024年第3期61-66,共6页
基金
宜宾职业技术学院项目(24ZRZD-02)
宜宾职业技术学院科技创新团队项目(ybzy21cxtd-01)。
文摘
针对传统传感器状态监测方法准确性不高的问题,提出一种组合式有源传感器状态监测与容错控制方法。该方法分为2个部分:前一部分进行传感器状态监测,包括状态信号去噪处理、小波包能量熵特征提取以及利用参数优化后的概率神经网络识别传感器健康状态3个步骤;后一部分设计容错控制模型,以状态监测结果为参考,切换控制策略,实现容错控制。实验结果表明:与其他3种传统方法相比,在该方法控制下容错控制误差在±1 r/min,波动较小,控制效果更优。
关键词
组合式有源传感器
概率神经网络
状态监测
容错控制
Keywords
combined active electronic sensor
probabilistic neural network
state monitoring
fault-tolerant control
分类号
TP213.66 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
组合式有源传感器状态监测与容错控制研究
杜秀君
舒成业
《成都工业学院学报》
2024
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