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利用细粒度采样的低开销双输出异或门真随机数发生器研究
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作者 姚亮 黄正峰 +1 位作者 梁华国 鲁迎春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3295-3301,共7页
真随机数生成器(TRNG)是安全应用中的关键构建模块,能够为数据加密、随机数和初始化向量提供高质量的随机位。环形振荡器(RO)TRNG是一种广泛的应用设计,以支持各种与安全相关的应用。但是,在FPGA中实现RO TRNG时通常会产生很高的硬件开... 真随机数生成器(TRNG)是安全应用中的关键构建模块,能够为数据加密、随机数和初始化向量提供高质量的随机位。环形振荡器(RO)TRNG是一种广泛的应用设计,以支持各种与安全相关的应用。但是,在FPGA中实现RO TRNG时通常会产生很高的硬件开销。因此,一种基于双输出异或门单元的低开销RO TRNG在该文中被提出,仅使用单个可配置逻辑块即可构建TRNG的熵源。通过多相位细粒度采样机制,将电路抖动有效地采集捕捉到。所提RO TRNG在AMD Xilinx Viretx-6和Artix-7两款FPGA上进行实现与验证,实验结果表明,所提RO TRNG硬件开销低,能够产生质量满意的随机序列。 展开更多
关键词 真随机数发生器 细粒度采样 低面积开销
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基于特征融合和注意力机制的图像语义分割 被引量：2
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作者 马冬梅 黄欣悦 李煜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期495-503,共9页
针对目前高精度语义分割模型需要大量计算资源,难以在硬件存储和计算力有限的嵌入式平台上部署,提出了一种基于特征融合和注意力机制的图像语义分割模型。首先,对基于DeepLabV3+的模型进行优化,采用通道剪枝对MobileNetV2骨干网络轻量化... 针对目前高精度语义分割模型需要大量计算资源,难以在硬件存储和计算力有限的嵌入式平台上部署,提出了一种基于特征融合和注意力机制的图像语义分割模型。首先,对基于DeepLabV3+的模型进行优化,采用通道剪枝对MobileNetV2骨干网络轻量化;然后,在轻量化后的模型中引入拆分三重注意力模块(STA)来提高特征图内部维度相关性;最后,在解码部分增加细粒度上采样模块完善边缘细节信息。在PASCAL VOC 2012和Cityscapes数据集上的实验中,本文模型的参数量仅为4.15×106,浮点计算量为10.23 GFLOPs,平均交并比分别为70.98%和72.26%,表明该模型在计算资源、内存占用和准确性之间达到了较好的均衡。 展开更多
关键词 图像处理 语义分割 DeepLabV3+ 通道剪枝 拆分三重注意力 细粒度上采样
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