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基于细节分量提取的脉压雷达信号检测技术
1
作者 潘继飞 姜秋喜 毕大平 《电子信息对抗技术》 2006年第3期16-19,共4页
小波分解可以将信号分解为多层近似分量与细节分量,脉压雷达信号的脉内信息可以在细节分量中得到很好的体现,因此小波变换方法对脉压信号有着很大的优势。Mallat快速算法使小波变换走向工程实用成为可能,对ADC输出的数据流做小波分解,... 小波分解可以将信号分解为多层近似分量与细节分量,脉压雷达信号的脉内信息可以在细节分量中得到很好的体现,因此小波变换方法对脉压信号有着很大的优势。Mallat快速算法使小波变换走向工程实用成为可能,对ADC输出的数据流做小波分解,得到各层的细节分量,找到波形失真较小并且能够反映脉内特征的细节分量作为新的数据源,对之进行相关处理,完成信号检测。文章最后以实际雷达信号为对象进行了实验,实验结果表明该方法是切实可行的。 展开更多
关键词 脉冲压缩 小波变换 细节分量 数字自相关
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细节分量树数据压缩算法在DCS系统中的应用问题及改进
2
作者 杨波 李征 刘相树 《电脑与电信》 2008年第12期62-64,72,共4页
在分析了基于Harr小波的细节分量树数据压缩算法的基础上,提出了其在实际应用中存在的问题,并给出了改进算法。经过多次实验证明,改进后的算法具有良好的数据压缩效果。
关键词 数据压缩 细节分量树 DCS系统 数据传输
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基于奇异谱分析的改进遥感时空融合模型 被引量：3
3
作者 安娜 赵莹莹 +4 位作者 孙娅琴 张爱竹 付航 姚延娟 孙根云 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第2期89-96,共8页
时空融合能够生成具有足够时间和空间分辨率的图像序列。然而,当前的研究趋向于使用尽可能多的时相数据、复杂的非线性模型来提高预测的准确性,极少的研究将重点放在图像本身的分析,即充分利用影像包含的如趋势和纹理等内在特征。为此,... 时空融合能够生成具有足够时间和空间分辨率的图像序列。然而,当前的研究趋向于使用尽可能多的时相数据、复杂的非线性模型来提高预测的准确性,极少的研究将重点放在图像本身的分析,即充分利用影像包含的如趋势和纹理等内在特征。为此,文章基于二维奇异谱分析(2D singular spectrum analysis,2DSSA)技术,提出了一种2DSSA时空融合模型(2DSSA spatial-temporal fusion model,2DSSA-STFM),通过将已有影像分解为趋势分量和细节分量,分别对目标时刻影像的主要空间趋势和空间细节进行预测。首先,建立高空间分辨率数据趋势项与低空间分辨率数据的线性关系,计算得到目标时刻影像的趋势成分;然后,建立2个时相下低分辨率细节分量和高分辨率细节分量的线性关系,得到目标时刻影像的细节成分;最后,将计算得到的趋势和细节成分进行合成,即为目标预测影像。在2组中分辨率Landsat7 ETM+和MODIS影像上对提出的2DSSA-STFM进行了实验,结果表明,提出的模型在实验误差方面要优于传统的时空融合模型。 展开更多
关键词 时空融合 奇异谱分析 趋势分量 细节分量 分解
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含DG的小电流接地系统单相接地故障定位 被引量：15
4
作者 钱虹 黄正润 阮大兵 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期17-23,共7页
对比分析含分布式电源(DG)与不含DG的小电流接地系统在发生单相接地故障时暂态零序电流的特点,得出DG的加入不影响各线路的暂态零序电流分布。因暂态零序电流中存在多个频率分量,虽然对于某一频率而言,故障线路与健全线路电流相位(方向... 对比分析含分布式电源(DG)与不含DG的小电流接地系统在发生单相接地故障时暂态零序电流的特点,得出DG的加入不影响各线路的暂态零序电流分布。因暂态零序电流中存在多个频率分量,虽然对于某一频率而言,故障线路与健全线路电流相位(方向)相反,但多个频率的叠加会使得这样的方向性变得模糊。采用小波变换的Mallat算法对各线路的暂态零序电流进行分解和重构,从而获得低频逼近部分aN和高频细节部分dN。据此,提出选线判据:对于含DG的小电流接地系统,在暂态零序电流的初始阶段,故障线路暂态零序电流的细节分量幅值是所有健全线路的幅值之和,相位与健全线路相反。最后,建立仿真模型,对含DG的中性点经消弧线圈接地系统和中性点不接地系统进行了仿真实验,实验结果证明该方法故障判别准确,选线灵敏度高,实用性强。 展开更多
关键词 分布式电源 小电流接地系统 故障选线 小波变换 细节分量
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光伏系统直流串联故障电弧特征研究 被引量：2
5
作者 张国军 杨东建 +1 位作者 季淑洁 张信 《测控技术》 CSCD 2018年第6期47-50,54,共5页
应用时域分析和频域分析相结合的方法,研究了光伏系统串联电弧故障问题。搭建了新型光伏系统故障电弧实验平台,获得了光伏系统正常运行和发生串联故障电弧时电流峰峰值和电流平均值的特征差异,分析了电流时域特征在串联故障电弧识别方... 应用时域分析和频域分析相结合的方法,研究了光伏系统串联电弧故障问题。搭建了新型光伏系统故障电弧实验平台,获得了光伏系统正常运行和发生串联故障电弧时电流峰峰值和电流平均值的特征差异,分析了电流时域特征在串联故障电弧识别方面的可行性。得到了光伏系统发生串联故障电弧时,电流一层小波分解细节分量均值是正常状态下的2.5～4倍,两层小波分解细节分量均值是正常状态下的10～16倍的结论。以上结论可通过有效的数据融合形成串联电弧故障识别判据,为光伏系统串联电弧故障保护装置的研制提供理论支持。 展开更多
关键词 光伏系统 串联故障电弧 时频特征量 小波分解细节分量
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基于小波分析的汽车制动钳内凹槽图像自动检测
6
作者 王勤 刘文耀 +2 位作者 王飞 张致强 何流 《光电子技术与信息》 2005年第2期78-80,共3页
介绍了在汽车制动钳内槽成像及检测系统中,一种能够有效自动判断制动钳内槽图像中是否有异物的方法。该方法根据所成图像的特点,对图像进行二维小波分解,再提取相关细节分量进行叠加形成图像,根据此图像判断是否有异物存在。
关键词 小波分析 细节分量 自动检测
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