目的基于实验室检查建立儿童细菌性脑膜炎的多项检验指标联合诊断模型。方法回顾性分析2018—2023年惠州市中心人民医院及深圳市儿童医院收治的细菌性脑膜炎(56例)和非细菌性脑膜炎(75例)患儿的16项实验室检验指标。对细菌性脑膜炎与非...目的基于实验室检查建立儿童细菌性脑膜炎的多项检验指标联合诊断模型。方法回顾性分析2018—2023年惠州市中心人民医院及深圳市儿童医院收治的细菌性脑膜炎(56例)和非细菌性脑膜炎(75例)患儿的16项实验室检验指标。对细菌性脑膜炎与非细菌性脑炎患儿的人口学资料(性别、年龄)、临床表现及16项实验室检验指标进行单因素分析。选取单因素分析差异有统计学意义的检验指标进行ROC分析,以曲线下面积(areas under curve,AUC)>0.7作为检验标准,根据β系数的大小对与细菌性脑膜炎独立相关的变量进行排名,利用Logistic线性回归分析将相应变量进行线性拟合,获得新的诊断模型,并选取16例脑膜炎患儿的数据评估模型的诊断效能。结果细菌性脑膜炎和非细菌性脑膜炎患儿的16项检验指标中,12项的差异均有统计学意义(P<0.05)。其中,8项指标的AUC>0.7,包括脑脊液白细胞计数(C-WBC)、脑脊液多核细胞占比(C-PNC%)、脑脊液多核细胞计数(C-PNC)、脑脊液蛋白(C-Pro)、脑脊液乳酸脱氢酶(C-LDH)、血降钙素原(B-PCT)、血清C反应蛋白(B-CRP)、脑脊液葡萄糖/血葡萄糖比值(C/B-Glu)。通过线性拟合获得的诊断模型为:Y=-0.351×C/B Glu+0.561×C-PNC%+0.005×B-PCT+0.001×B-CRP+0.24。拟合模型诊断细菌性脑膜炎的AUC为0.87,灵敏度、特异度均>75%。结论由C/B-Glu、C-PNC%、B-PCT、B-CRP组成的联合模型对儿童细菌性脑膜炎具有良好的诊断价值。展开更多
按蚊伊丽莎白菌(Elizabethkingia anophelis, E. anophelis)是引起新生儿细菌性脑膜炎的重要新兴病原体之一,临床表现缺乏特异性,而且容易被误诊,病死率及致残率较高,且对常用抗菌药物呈现多重耐药性,临床治疗难度较大。本文回顾了国内...按蚊伊丽莎白菌(Elizabethkingia anophelis, E. anophelis)是引起新生儿细菌性脑膜炎的重要新兴病原体之一,临床表现缺乏特异性,而且容易被误诊,病死率及致残率较高,且对常用抗菌药物呈现多重耐药性,临床治疗难度较大。本文回顾了国内外E. anophelis感染引起新生儿细菌性脑膜炎的现有相关文献,从病原和流行病学特征、致病机制及耐药机制、临床特征和病原鉴定及预防治疗四个方面进行了综述,为E. anophelis感染引起的新生儿细菌性脑膜炎的预防和治疗提供参考。展开更多
文摘目的基于实验室检查建立儿童细菌性脑膜炎的多项检验指标联合诊断模型。方法回顾性分析2018—2023年惠州市中心人民医院及深圳市儿童医院收治的细菌性脑膜炎(56例)和非细菌性脑膜炎(75例)患儿的16项实验室检验指标。对细菌性脑膜炎与非细菌性脑炎患儿的人口学资料(性别、年龄)、临床表现及16项实验室检验指标进行单因素分析。选取单因素分析差异有统计学意义的检验指标进行ROC分析,以曲线下面积(areas under curve,AUC)>0.7作为检验标准,根据β系数的大小对与细菌性脑膜炎独立相关的变量进行排名,利用Logistic线性回归分析将相应变量进行线性拟合,获得新的诊断模型,并选取16例脑膜炎患儿的数据评估模型的诊断效能。结果细菌性脑膜炎和非细菌性脑膜炎患儿的16项检验指标中,12项的差异均有统计学意义(P<0.05)。其中,8项指标的AUC>0.7,包括脑脊液白细胞计数(C-WBC)、脑脊液多核细胞占比(C-PNC%)、脑脊液多核细胞计数(C-PNC)、脑脊液蛋白(C-Pro)、脑脊液乳酸脱氢酶(C-LDH)、血降钙素原(B-PCT)、血清C反应蛋白(B-CRP)、脑脊液葡萄糖/血葡萄糖比值(C/B-Glu)。通过线性拟合获得的诊断模型为:Y=-0.351×C/B Glu+0.561×C-PNC%+0.005×B-PCT+0.001×B-CRP+0.24。拟合模型诊断细菌性脑膜炎的AUC为0.87,灵敏度、特异度均>75%。结论由C/B-Glu、C-PNC%、B-PCT、B-CRP组成的联合模型对儿童细菌性脑膜炎具有良好的诊断价值。
