构建了基于最优潮流模型的可用输电能力(Available Transfer Capability)ATC计算模型,并采用细菌群体趋药性算法对该模型进行求解。为简化n维变量寻优问题,将n维空间的求解问题化简为(n-1)个二维空间问题进行求解,并给出了新的求解此二...构建了基于最优潮流模型的可用输电能力(Available Transfer Capability)ATC计算模型,并采用细菌群体趋药性算法对该模型进行求解。为简化n维变量寻优问题,将n维空间的求解问题化简为(n-1)个二维空间问题进行求解,并给出了新的求解此二维空间的表达式;根据ATC求解特点,引入自适应步长,对步长和方向进行自适应调整;针对寻优过程中的最优值,引入公告板,将最优值暂存在公告板内,避免最优值随机抛弃。该算法不仅提高了ATC求解的运算速度,同时保证了算法在ATC计算过程中的全局搜索能力。IEEE-30节点系统的仿真结果验证了其有效性和合理性。展开更多
文摘构建了基于最优潮流模型的可用输电能力(Available Transfer Capability)ATC计算模型,并采用细菌群体趋药性算法对该模型进行求解。为简化n维变量寻优问题,将n维空间的求解问题化简为(n-1)个二维空间问题进行求解,并给出了新的求解此二维空间的表达式;根据ATC求解特点,引入自适应步长,对步长和方向进行自适应调整;针对寻优过程中的最优值,引入公告板,将最优值暂存在公告板内,避免最优值随机抛弃。该算法不仅提高了ATC求解的运算速度,同时保证了算法在ATC计算过程中的全局搜索能力。IEEE-30节点系统的仿真结果验证了其有效性和合理性。
