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经济预测在企业经济管理中的应用研究
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作者 焦银河 张明珠 《中国市场》 2024年第13期111-114,共4页
经济预测,顾名思义就是对未知的经济状况及其发展态势进行评估和描述。对于企业而言,在经营过程中,经济预测就是由专门的工作人员运用宏观及微观理论,结合企业的经济现状及既往资料,通过分析、整理、评估数据,进而对企业未来经济走势作... 经济预测,顾名思义就是对未知的经济状况及其发展态势进行评估和描述。对于企业而言,在经营过程中,经济预测就是由专门的工作人员运用宏观及微观理论,结合企业的经济现状及既往资料,通过分析、整理、评估数据,进而对企业未来经济走势作出预判,为企业制定战略发展目标提供理论和期望数据支持。文章基于此,探究了经济预测在企业经济管理中的应用价值,以期为相关工作人员提供指导和帮助。 展开更多
关键词 经济预测 企业经济管理 企业经营
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简谈统计模型在经济预测与趋势分析中的应用
2
作者 许霞 《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》 2024年第2期0005-0008,共4页
本文总结了基于统计模型的经济预测与趋势分析的方法和应用。首先阐述了统计模型的基本理论以及经济预测模型应用的局限性。接着详细介绍了时间序列模型、回归模型和机器学习模型,并描述了它们在经济预测中的应用。然后着重分析基于统... 本文总结了基于统计模型的经济预测与趋势分析的方法和应用。首先阐述了统计模型的基本理论以及经济预测模型应用的局限性。接着详细介绍了时间序列模型、回归模型和机器学习模型,并描述了它们在经济预测中的应用。然后着重分析基于统计模型的经济趋势分析,包括稳定性分析、经济周期分析与预测以及长期趋势分析。最后介绍了实证研究的方法和步骤,并对研究结果进行了分析和解释。通过本文的研究,可以帮助预测和分析经济发展的趋势与走势。 展开更多
关键词 统计模型 经济预测 趋势分析 时间序列模型 回归模型
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2023-2024年中国宏观经济预测--兼论重塑消费增长动力的政策选择 被引量:2
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作者 中国季度宏观经济模型(CQMM)课题组 王燕武 +1 位作者 吴华坤 龚敏 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2023年第4期9-17,共9页
2022年,受严格的疫情防控措施和全球经济下行压力的影响,中国经济仅录得3.0%的增速,是自改革开放以来中国经济增速的第二低。展望2023年,中国经济将全面复苏,但仍然面临较大压力,扩大内需、重塑消费增长动力成为优先的政策选择。运用中... 2022年,受严格的疫情防控措施和全球经济下行压力的影响,中国经济仅录得3.0%的增速,是自改革开放以来中国经济增速的第二低。展望2023年,中国经济将全面复苏,但仍然面临较大压力,扩大内需、重塑消费增长动力成为优先的政策选择。运用中国季度宏观经济模型,对2023-2024年中国宏观经济主要指标进行预测。结果显示,2023年,中国GDP增速预计达到5.96%。对住房贷款规模扩张和居民可支配收入增加进行的反事实模拟结果发现,居民可支配收入增加带来的居民消费改善要优于住房贷款规模扩张,对GDP的促进作用也更为明显。相比于提振住房消费,提高居民可支配收入将更有助于促进消费和经济增长。为此,要提振消费,扩大内需,应当将提高居民可支配收入作为先决条件;同时,应致力于完善公共服务体系,优化消费环境,控制居民部门继续“加杠杆”以及有针对性地实施财税政策。 展开更多
关键词 CQMM 宏观经济预测 消费增长动力
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基于元学习优化随机森林算法的区域经济预测
4
作者 李佳颖 吴迪 《南通职业大学学报》 2023年第4期80-85,共6页
为降低经济指标众多及外部因素给经济预测准确度带来的影响,有效提高区域经济预测性能,借助元学习算法的小样本分析优势,提高随机森林算法的适用性,实现区域经济预测。根据区域经济统计数据选取多个数据样本,构建随机森林算法的经济预... 为降低经济指标众多及外部因素给经济预测准确度带来的影响,有效提高区域经济预测性能,借助元学习算法的小样本分析优势,提高随机森林算法的适用性,实现区域经济预测。根据区域经济统计数据选取多个数据样本,构建随机森林算法的经济预测模型,通过多个弱分类器投票获得经济预测结果;考虑弱分类器权重数量较少,借助元学习算法对权重进行优化;采用优化的随机森林算法模型完成区域经济预测,并选取中等城市和区不同数量规模的经济样本进行多个经济指标预测仿真。结果表明,经过元学习优化后,随机森林算法在区域生产总值、进口额增长率和居民消费价格指数等方面的预测误差率均有大幅下降,元学习对随机森林算法的优化效果显著。 展开更多
关键词 经济预测 机器学习 随机森林算法 元学习 模型仿真 权重优化
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微燃机三联供机组变工况动态能效优化多目标非线性经济预测控制
5
作者 赵慧荣 茆海飞 彭道刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3048-3058,共11页
针对分布式燃气冷热电联供机组的大范围变负荷跟踪需求和运行过程动态能效提升的迫切性,提出一种基于乌托邦点跟踪框架的微燃机三联供机组多目标非线性经济预测控制方法。首先,根据微燃机冷热电联供机组机理模型深入分析机组运行过程的... 针对分布式燃气冷热电联供机组的大范围变负荷跟踪需求和运行过程动态能效提升的迫切性,提出一种基于乌托邦点跟踪框架的微燃机三联供机组多目标非线性经济预测控制方法。首先,根据微燃机冷热电联供机组机理模型深入分析机组运行过程的非线性特征,并以此构建了能够表征机组非线性的人工神经网络非线性预测模型;然后,根据机组㶲效率计算公式,分析影响机组㶲效率的关键影响因素,并以此构建反映机组负荷跟踪性能和动态能效的多目标优化经济预测控制问题。最后,通过仿真实验验证表明所提多目标非线性经济预测控制算法能够在满足微燃机三联供机组冷热电3种负荷大范围变工况跟踪精度的同时,改善机组动态运行过程中的能效和经济性。 展开更多
关键词 冷热电三联供 经济预测控制 动态能效 变工况 多目标优化
原文传递
基于改进灰色GM(1,1)模型的广西第一产业经济预测
6
作者 石欣烨 黄靖贵 +2 位作者 李炳炎 隆瓅瑶 罗琳媚 《理论数学》 2023年第6期1829-1840,共12页
建设农业强国,是党中央着眼全面建成社会主义现代化强国做出的战略部署,第一产业经济发展自然能为中国农业未来的发展趋势起到了指引作用。广西作为农业大区,分析和预测第一产业生产总值(GDP)发展数据对预测地区经济发展有很大的参考作... 建设农业强国,是党中央着眼全面建成社会主义现代化强国做出的战略部署,第一产业经济发展自然能为中国农业未来的发展趋势起到了指引作用。广西作为农业大区,分析和预测第一产业生产总值(GDP)发展数据对预测地区经济发展有很大的参考作用。为此提出了一种基于改进灰色GM(1,1)模型,对广西第一产业经济进行预测。为提高预测模型精度,对2022年广西第一产业GDP季度原始数据进行数据频率的转换,从低频数据转为高频数据,提出了一种新的改进GM(1,1)预测模型,描述其预测精度等级评价,并利用2022年广西第一产业第四季度的月度数据对改进后的模型进行训练。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 灰色改进模型 广西第一产业 经济预测
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大数据背景下的银行经济预测和金融统计探究
7
作者 罗先政 《产业创新研究》 2023年第7期124-126,共3页
银行应当在战略布局和顶层设计上,对大数据技术的运用和金融经济的数据化建设进行规划,要利用大数据技术提升银行金融数据的处理水平和分析水平,根据银行金融数据的统计、分析和预测建立完善的数据模型和数据系统,在挖掘数据的同时要保... 银行应当在战略布局和顶层设计上,对大数据技术的运用和金融经济的数据化建设进行规划,要利用大数据技术提升银行金融数据的处理水平和分析水平,根据银行金融数据的统计、分析和预测建立完善的数据模型和数据系统,在挖掘数据的同时要保证数据系统的安全。银行可以根据总行和支行收集的数据建立统一的数据库,为银行数据库的数据管理设置规范和标准,在数据库标准化建设的基础上,构建数据共享平台,扩大数据的来源和提高数据处理的效率。本文从大数据分析的基础内涵入手,从系统智能化设计、经济运行预警、危机预警等方面,研究影响大数据分析对商业经济社会发展的重大作用;同时根据网络系统构建中存在的困难,探讨影响大数据分析对企业财务分析和财务数据运用的主要影响;并结合问题进行多方面讨论,提出促进大数据分析与商业银行经营分析与财务统计的对策,希望为新形势下金融企业的管理和企业的建设提出意见。 展开更多
关键词 大数据 银行 宏观经济预测 金融数据
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经济预测在企业经济管理中的应用研究
8
作者 陈郭萌 《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》 2023年第6期0122-0125,共4页
经济预测是一种通过分析现有经济数据和趋势,以及运用经济模型和统计方法,对未来经济发展进行估计和预测的过程。它能够提供关于经济增长、通货膨胀率、就业水平、利率、汇率、投资和消费等方面的预测信息。然而,经济预测由于受到许多... 经济预测是一种通过分析现有经济数据和趋势,以及运用经济模型和统计方法,对未来经济发展进行估计和预测的过程。它能够提供关于经济增长、通货膨胀率、就业水平、利率、汇率、投资和消费等方面的预测信息。然而,经济预测由于受到许多不确定因素的影响,如政策变化、自然灾害、国际形势等原因,导致其通常伴随着一定的风险和不确定性。本文分析了经济预测的相关概述,并分析了企业经济管理的问题,最终为如何在企业经济管理中应用经济预测进行有效指导,旨在促进企业经济管理工作。 展开更多
关键词 经济预测 企业 经济管理 应用
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会计信息对经济预测的影响与价值
9
作者 施星宇 《广东经济》 2023年第12期38-40,共3页
通过利用企业会计信息对宏观经济进行研究,了解其反向的作用,可以发现企业会计信息对于宏观经济的运行以及增长研究来说具有一定的预见性功能。基于此,文章主要对会计信息对经济预测的影响以及相关价值进行简单的分析研究。基于模型研究... 通过利用企业会计信息对宏观经济进行研究,了解其反向的作用,可以发现企业会计信息对于宏观经济的运行以及增长研究来说具有一定的预见性功能。基于此,文章主要对会计信息对经济预测的影响以及相关价值进行简单的分析研究。基于模型研究,在回归结果分析以及平稳性检验等方式的验证之下,可以确定会计信息对经济预测的影响;利用会计信息进行经济指标系统的优化,可以有效宏观经济预测指标体系、提高会计信息披露力度、完善信息披露制度,强化监督管理。 展开更多
关键词 会计信息 会计盈余 经济预测 价值
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多步经济预测方法的探讨
10
作者 高辉清 杨敏 安鸿志 《预测》 CSSCI 北大核心 1996年第1期69-70,共2页
传统的"滚动"预测方法用预测值代替真实值去进行下一步预测产生了预测误差叠加效应,使得"滚动"预测方法从第二步预测起,就不再有最佳的预测能力。针对这种情况,本文提出了一种新的多步预测方法,从理论上论证了在很... 传统的"滚动"预测方法用预测值代替真实值去进行下一步预测产生了预测误差叠加效应,使得"滚动"预测方法从第二步预测起,就不再有最佳的预测能力。针对这种情况,本文提出了一种新的多步预测方法,从理论上论证了在很一般的情况下新的方法都要比"滚动"方法具有更强预测能力。最后我们用一个实际例子验证了这一点。 展开更多
关键词 多步经济预测 预测 经济预测
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人工神经网络在非线性经济预测中的应用 被引量:34
11
作者 王维 贺京同 +2 位作者 张建勋 卢桂章 张灿 《系统工程学报》 CSCD 2000年第2期202-207,共6页
运用人工神经网络方法 ,以天津市特定时间段工业总产值为样本 ,进行宏观经济模拟预测分析 ,结果证明与其它经济计量方法相比较 ,其预测精度较高 .人工神经网络应用于宏观经济预测具有广泛的实际应用前景 .
关键词 经济预测 非线性 人工神经网络 宏观经济
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应用神经网络进行经济预测方法的改进 被引量:11
12
作者 陈健 游玮 田金信 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期897-898,916,共3页
为提高神经网络经济预测的泛化能力,对神经网络预测的数据处理方法进行了改进,把对数据的归一化变为对数据增长率的归一化,因而只要预测的经济数据增长率不超过以往的经济数据增长率,则不再会发生外延问题.根据这一思路,采用北京市科技... 为提高神经网络经济预测的泛化能力,对神经网络预测的数据处理方法进行了改进,把对数据的归一化变为对数据增长率的归一化,因而只要预测的经济数据增长率不超过以往的经济数据增长率,则不再会发生外延问题.根据这一思路,采用北京市科技统计年鉴的数据,对经济发展进行了预测.预测结果与实际结果的比较说明改进有效. 展开更多
关键词 神经网络 经济预测 泛化能力 MATLAB
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基于遗传算法的LS-SVM参数优选及其在经济预测中的应用 被引量:16
13
作者 周辉仁 郑丕谔 赵春秀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1418-1419,1429,共3页
针对最小二乘支持向量机的参数优选,提出用遗传算法优化其有关参数,以经济系统中的人口数据对它进行训练,并用于预测城市的人口。最后,把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,... 针对最小二乘支持向量机的参数优选,提出用遗传算法优化其有关参数,以经济系统中的人口数据对它进行训练,并用于预测城市的人口。最后,把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 遗传算法 参数优化 经济预测
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基于遗传算法的神经网络经济预测模型的建立 被引量:11
14
作者 陈朝阳 胡乐群 万鹤群 《预测》 CSSCI 1997年第1期68-70,共3页
针对神经网络模型的结构特性,提出将遗传算法用于神经网络结合,克服了神经网络模型容易陷入局部极小点的缺点,并将其应用于经济的预测及组合预测中。
关键词 神经网络模型 遗传算法 经济预测
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前移回归分析法在广西省经济预测中的应用 被引量:7
15
作者 陈希 丁跃潮 吴锦林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第4期164-165,共2页
经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值。本文以广西省12项主要经济指标为实例,采用前移回归方法预测了人均GDP,进而预测了其余指标2008-2009年的取值。这种方... 经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值。本文以广西省12项主要经济指标为实例,采用前移回归方法预测了人均GDP,进而预测了其余指标2008-2009年的取值。这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷。取得较好的效果。 展开更多
关键词 经济预测 时间序列 前移回归分析 人均GDP
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模糊神经网络在龙滩库周区经济预测中的应用 被引量:8
16
作者 董景荣 杨秀苔 段虞荣 《预测》 CSSCI 1998年第4期36-39,共4页
本文将基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络用于龙滩水电工程库周区经济的建模与预测,并采用误差反传迭代算法训练网络权值及模糊子集的划分。对于库周区各主要产业经济的建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛... 本文将基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络用于龙滩水电工程库周区经济的建模与预测,并采用误差反传迭代算法训练网络权值及模糊子集的划分。对于库周区各主要产业经济的建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力。 展开更多
关键词 库区 水产养殖 旅游业 模糊神经网络 经济预测
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自组织模式识别与经济预测 被引量:5
17
作者 俞海 贺昌政 何跃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期104-108,共5页
基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效... 基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理方法自动合成技术,实际应用于经济预测时比传统意义上的预测方法方便。实例表明了它在经济预测中的有效性。同时,使用增加同类经济对象样本数据的方法,解决了样本数据不足的问题. 展开更多
关键词 自组织数据挖掘 经济预测 模式识别 相似模式 数据分组处理方法 工作原理
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链式数据重组与神经网络在经济预测中的应用 被引量:6
18
作者 郅跃茹 朱维彰 诸静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期643-645,共3页
建立经济模型和基于模型对宏观经济进行预测,是经济运行质量评价、仿真、制定发展规划等所必不可少的.针对宏观经济预测的特殊性:样本少、时变性,提出了反向传播(BP)神经网络的链式数据重组训练方法,并用于实际经济预测.和原数据用于预... 建立经济模型和基于模型对宏观经济进行预测,是经济运行质量评价、仿真、制定发展规划等所必不可少的.针对宏观经济预测的特殊性:样本少、时变性,提出了反向传播(BP)神经网络的链式数据重组训练方法,并用于实际经济预测.和原数据用于预测的结果相比,达到了较高的预测精度.同时,解决了BP神经网络难以确定隐结点数的问题. 展开更多
关键词 宏观经济预测 数据重组 神经网络训练
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区域经济预测模型的研究 被引量:6
19
作者 王岩 杨蕾 陈佳娜 《工业技术经济》 北大核心 2004年第3期109-109,136,共2页
本文介绍了几种基于定量分析的经济预测模型 ,提出了一个面向区域经济指标的组合预测模型 ,给出了确定组合模型中权系数的方法。研究结果表明组合预测是提高预测精度的有效方法 ,组合预测方法对区域经济的预测决策具有一定的现实意义。
关键词 中国 区域经济 发展趋势 经济预测模型 定量分析 经济指标 组合预测 权系数
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基于神经网络集成的经济预测模型 被引量:10
20
作者 朱帮助 林健 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期257-259,共3页
针对单个BP神经网络用于经济预测存在的不足,提出了一种新的更有效的经济预测模型——神经网络集成。神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络输出进行合成,能够显著提高网络的泛化能力。以广东省江门市的经济数据为例,采用Bagging... 针对单个BP神经网络用于经济预测存在的不足,提出了一种新的更有效的经济预测模型——神经网络集成。神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络输出进行合成,能够显著提高网络的泛化能力。以广东省江门市的经济数据为例,采用Bagging算法训练了五个BP神经网络,构建了一个神经网络集成的GDP预测模型,并运用MATLAB7.0语言程序实现。预测结果令人满意,优于单个神经网络预测方法。实证表明,神经网络集成用于经济预测是有效可行的,同时在一定程度上克服了单个神经网络的缺陷。 展开更多
关键词 神经网络集成 BP神经网络 BAGGING 经济预测
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