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基于改进无参尺度空间经验小波变换的变压器高频电流局放噪声抑制研究 被引量:1
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作者 唐志国 李阳 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期144-153,共10页
变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和峭度优化的改进无参经验小波变换的降噪方法。该方法以经验小波变换(EWT... 变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和峭度优化的改进无参经验小波变换的降噪方法。该方法以经验小波变换(EWT)分解为基础,构造高斯核函数平滑频谱生成尺度空间,利用k-means聚类对边界点进行筛选得到频带分界点,然后提取无参尺度空间EWT分解的模式分量的互信息值和峭度值进行合并优化,排除冗余的频谱划分点并对频谱重新分割,利用新的频谱边界进行划分得到有价值的分量,在有价值的分量中去除噪声分量并将剩余分量进行通用阈值降噪然后重构信号达到PD信号降噪效果。文中方法不需要人工参与且解决了模态混叠问题,仿真和实验室、现场测试表明,与现有小波变换降噪和基于经验模态分解降噪的方法进行对比,文中的方法能够更加有效抑制PD信号中的噪声信息。 展开更多
关键词 变压器局部放电 经验小变换 尺度空间 互信息 峭度 降噪
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基于改进经验小波变换的海洋平台结构模态参数自动识别方法
2
作者 冷建成 刁凯欣 +1 位作者 庞哲 冯慧玉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期196-204,共9页
针对经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)方法在处理低信噪比信号中频谱分割边界容易产生误判的问题,提出了一种改进经验小波变换(improved empirical wavelet transform,IEWT)的结构模态参数自动识别方法。首先计算信号的... 针对经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)方法在处理低信噪比信号中频谱分割边界容易产生误判的问题,提出了一种改进经验小波变换(improved empirical wavelet transform,IEWT)的结构模态参数自动识别方法。首先计算信号的互功率谱矩阵,采用奇异值分解(SVD)及尺度空间(SSPP)方法确定频谱的分割边界,将信号分解为若干固有模态函数(IMF)分量,再结合随机减量技术(RDT)和希尔伯特变换(HT)实现模态参数的自动识别。使用IEWT方法对自由振动响应信号及ASCE Benchmark模型信号进行模态参数识别,并分别与EWT方法、基于自回归功率谱的经验小波变换(AR-EWT)方法及小波变换(WT)方法进行对比,结果表明IEWT方法能够自适应确定频谱分割边界,对结构的频率及阻尼比等模态参数具有较高的识别精度;进一步将该方法应用到实验室海洋平台模型的模态参数识别中,证明该方法可用于复杂噪声环境下的低频结构的模态参数识别。 展开更多
关键词 经验小变换(ewt) 奇异值分解(SVD) 尺度空间 模态参数自动识别 海洋平台
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基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制
3
作者 于双江 倪建军 富帅 《计算机测量与控制》 2024年第2期122-128,共7页
多通道微弱电流信号受很多噪声因素的干扰,导致输出的微弱电流信号与原始信号之间的相对误差增加,控制效果变差,为此提出基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制方法;采集多通道微弱电流信号,利用经验小波变换技术分解采集到的... 多通道微弱电流信号受很多噪声因素的干扰,导致输出的微弱电流信号与原始信号之间的相对误差增加,控制效果变差,为此提出基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制方法;采集多通道微弱电流信号,利用经验小波变换技术分解采集到的微弱电流信号,判断电流信号中是否存在噪声并确定噪声类型;设计微弱电流信号噪声控制器,根据电流信号中的噪声量与噪声类型生成控制指令,对不同通道微弱电流信号噪声进行控制;在两种不同噪声强度的实验环境下,该方法控制下的多通道微弱电流信号信噪比较高,输出信号与原始信号间的相对误差较低,控制任务完成时间更短;以此证明该方法的多通道微弱电流信号噪声控制效果更好,可以广泛应用至电流信号噪声控制领域。 展开更多
关键词 经验小变换 多通道 微弱电流信号 噪声控制 信号分解 噪声量 噪声类型
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经验小波变换和改进S变换结合的电能质量检测与识别方法
4
作者 李宁 王茹月 朱龙辉 《电气传动》 2024年第5期26-33,72,共9页
为分析不确定干扰因素影响下的实际电力网络电能质量问题,提出一种经验小波变换(EWT)和改进S变换相结合的电能质量检测与识别方法。该方法一方面利用EWT联合归一化直接正交(NDQ)算法和奇异值分解(SVD)算法准确提取调幅-调频分量的频率... 为分析不确定干扰因素影响下的实际电力网络电能质量问题,提出一种经验小波变换(EWT)和改进S变换相结合的电能质量检测与识别方法。该方法一方面利用EWT联合归一化直接正交(NDQ)算法和奇异值分解(SVD)算法准确提取调幅-调频分量的频率、幅值和时间参数,另一方面考虑到EWT算法在高噪声环境下瞬时幅值波动的问题,引入改进S变换提取高噪声干扰下的电能质量扰动时频信息,最后,基于EWT和改进S变换提取的扰动特征向量,利用基于改进粒子群优化算法(IPSO)优化支持向量机(SVM)的电能质量扰动识别分类器实现扰动类型的精确识别。仿真和实验表明所提方法在复合扰动识别分类时平均识别准确率为93.23%,且能够准确识别4种实测扰动信号。 展开更多
关键词 电能质量 扰动检测识别 经验小变换 快速多分辨率S变换 改进粒子群优化 支持向量机
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基于经验小波变换的SOFC泄漏故障诊断
5
作者 杨瑞志 武鑫 +1 位作者 熊星宇 胡亮 《电池》 CAS 北大核心 2024年第2期170-174,共5页
固体氧化物燃料电池(SOFC)电堆通常在700℃以上的高温下工作。电堆所用密封剂在高温下易退化失效,导致泄漏故障,引发电堆的热失控和损坏,影响系统运行稳定性。提出一种基于电堆温度和电压信号的经验小波变换(EWT)诊断方法。通过EWT分解... 固体氧化物燃料电池(SOFC)电堆通常在700℃以上的高温下工作。电堆所用密封剂在高温下易退化失效,导致泄漏故障,引发电堆的热失控和损坏,影响系统运行稳定性。提出一种基于电堆温度和电压信号的经验小波变换(EWT)诊断方法。通过EWT分解温度和电压信号,得到多分辨率分析(MRA),分析其中故障特征明显的MRA信号,求出时域特征,通过设定的阈值判断是否发生泄漏。通过千瓦级电堆实验平台数据,验证EWT诊断方法可较好地检测电堆泄漏故障,且相较于电压信号,温度信号的诊断更迅速。与集合经验模态分解诊断方法相比,EWT方法可更快地诊断出泄漏故障。 展开更多
关键词 系统建模 固体氧化物燃料电池(SOFC) 电堆泄漏 经验小变换(ewt)
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结合经验小波变换与BP神经网络的GNSS-IR土壤湿度反演
6
作者 康铭凤 刘立龙 +1 位作者 张卫平 郑明明 《中国科技论文》 CAS 2024年第1期92-98,共7页
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)接收机接收到的多路径信号可用于测量土壤湿度。针对目前全球卫星导航系统多径干涉遥感技术(global navigation satellite system interferometry and reflectometry,GNSS-IR... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)接收机接收到的多路径信号可用于测量土壤湿度。针对目前全球卫星导航系统多径干涉遥感技术(global navigation satellite system interferometry and reflectometry,GNSS-IR)在土壤湿度反演领域精度较低的问题,实验利用美国板块边界观测(plate boundary observation,PBO)网的P040测站作为研究对象,选取该测站的2颗卫星PRN10和PRN14分别进行信噪比数据分析,将L2波段反射信号的延迟相位作为输入、PBO中H2O的土壤湿度值作为输出,建立基于经验小波变换神经网络(empirical wavelet transform-back propagation,EWT-BP)模型的土壤湿度反演模型,并对提出的土壤湿度反演方法进行精度评定。结果表明,EWT-BP模型反演的土壤湿度与实际土壤湿度之间具有较强相关性,其决定系数(R2)分别为0.820和0.844,相比传统低阶多项式拟合法,R2分别提高了21.66%和28.66%,该结果验证了EWT-BP模型能够有效提升GNSS-IR土壤湿度反演的精确度和可靠性。 展开更多
关键词 GNSS-IR 土壤湿度 经验小变换(ewt) 抛物线拟合 反演精度
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基于经验小波变换与Hilbert边际谱的电缆局部放电定位方法
7
作者 冯新宇 柴侨峥 +3 位作者 付志伟 秦雨 李亚妮 刘晓磊 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2024年第5期805-811,共7页
针对背景噪声干扰和放电信号匹配影响电缆局部放电定位精度的问题,提出一种基于经验小波变换与Hilbert边际谱的局部放电定位处理方法。通过建立振荡波电压局部放电仿真模型产生局部放电信号,经EWT分解信号,获取多分辨率分量。采用Hilber... 针对背景噪声干扰和放电信号匹配影响电缆局部放电定位精度的问题,提出一种基于经验小波变换与Hilbert边际谱的局部放电定位处理方法。通过建立振荡波电压局部放电仿真模型产生局部放电信号,经EWT分解信号,获取多分辨率分量。采用Hilbert变换对MRA分量求其边际谱能量值,计算脉冲匹配,将放电信号接收时间代入行波公式计算出故障位置。结果表明,该方法可以有效实现放电信号匹配,与传统定位方法相比,精度更高,定位误差达到0.33%。 展开更多
关键词 局部放电 脉冲匹配 振荡 经验小变换 故障定位 边际谱能量
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经验小波变换的激光超声定量识别表面裂纹
8
作者 海良豪 赵纪元 +2 位作者 王琛玮 颜江涛 郭淼 《压电与声光》 CAS 北大核心 2024年第5期776-786,共11页
针对增材制造检测领域中激光超声检测技术定量识别金属增材制件表面裂纹时,激光超声信号具有多模态混叠严重、波形复杂和信噪比低等问题,提出了一种经验小波变换分解激光超声信号,并使用表面波的缺陷回波波峰与波谷差值技术进行金属增... 针对增材制造检测领域中激光超声检测技术定量识别金属增材制件表面裂纹时,激光超声信号具有多模态混叠严重、波形复杂和信噪比低等问题,提出了一种经验小波变换分解激光超声信号,并使用表面波的缺陷回波波峰与波谷差值技术进行金属增材制件表面裂纹定量识别。分析激光超声信号的时频特性,利用经验小波变换自适应分解并提取激光超声信号中的表面波模态。对原始信号和经验小波变换提取的表面波信号在有无裂纹反射回波的时间范围内波峰与波谷差值变化进行分析,绘制原始信号和表面波信号的扫查位置——波峰与波谷差值图。经对比发现,后者能更好地确定裂纹长度的起始和结束位置,其裂纹检测结果的绝对误差不超过0.4 mm,相对误差不超过6.00%。此方法在激光超声信号的缺陷特征提取与定量识别方面有效可行,为复杂增材制造环境中对金属增材制件表面裂纹进行非接触检测提供了有力工具。 展开更多
关键词 激光超声 经验小变换 表面 定量识别 峰与谷差值
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基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略
9
作者 高颖 《计算技术与自动化》 2024年第1期148-153,共6页
当前供能管道巡检策略由于对管道的缺陷特征提取不够纯净,导致缺陷定位准确度差,因此,提出了基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略。利用移动GIS技术采集管道数据,根据管道数据采用改进经验小波变换模型对管道缺... 当前供能管道巡检策略由于对管道的缺陷特征提取不够纯净,导致缺陷定位准确度差,因此,提出了基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略。利用移动GIS技术采集管道数据,根据管道数据采用改进经验小波变换模型对管道缺陷特征进行提取,其树状结构的子频带自分解能够准确分辨出缺陷源信号与其他干扰信号,提取到更加纯净的缺陷特征,并对缺陷特征向量特征集进行滤波,从而计算出管道缺陷的具体位置。在实验论证中,对提出的策略的定位准确性进行了验证,结果表明,提出的策略应用于供能管道巡检中,对管道缺陷定位的准确性较高。 展开更多
关键词 供能管道 智慧巡检 移动GIS 改进经验小变换模型
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基于经验小波变换和谱负熵的飞机轴承故障信号分析
10
作者 叶柯华 马鹏宇 李印欣 《民用飞机设计与研究》 2024年第3期11-22,共12页
轴承是飞机动力系统和机械结构等重要的组成部分,其复杂的故障特征对飞行安全具有重大影响。为提高轴承故障诊断准确率,提出一种基于经验小波变换和谱负熵的轴承故障信号分析方法。该方法首先针对故障信号进行经验小波变换,后计算各分... 轴承是飞机动力系统和机械结构等重要的组成部分,其复杂的故障特征对飞行安全具有重大影响。为提高轴承故障诊断准确率,提出一种基于经验小波变换和谱负熵的轴承故障信号分析方法。该方法首先针对故障信号进行经验小波变换,后计算各分量时域谱负熵和频域谱负熵。针对平均谱负熵无法自适应调整冲击性和周期性权重系数的问题,提出一种自适应平均谱负熵。而后,以峭度最大化为适应度函数,利用灰狼优化算法对构成分量个数和自适应平均谱负熵比例系数进行优化,实现对故障信号重构。分析结果表明:1)重构信号较好地保留了故障冲击特征成分;2)故障信号重构后,峭度大幅提高,信噪比明显改善;3)时域谱负熵和峭度皆可量化信号中冲击成分,但峭度受噪声影响更为显著。 展开更多
关键词 轴承 经验小变换 谱负熵 灰狼优化算法 信号分析
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基于经验小波变换复合熵值与特征融合的故障电弧检测 被引量:12
11
作者 王毅 刘黎明 +3 位作者 李松浓 冯凌 刘期烈 宋如楠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1912-1919,共8页
针对电力系统交流配电线路中串联故障电弧易引发电气火灾且检测精度不高的问题,提出一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)复合熵值与信号特征融合的故障电弧诊断方法。首先搭建故障电弧实验平台,对典型负载实测电流... 针对电力系统交流配电线路中串联故障电弧易引发电气火灾且检测精度不高的问题,提出一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)复合熵值与信号特征融合的故障电弧诊断方法。首先搭建故障电弧实验平台,对典型负载实测电流归一化处理,利用经验小波变换进行频谱分割并提取出具有紧支撑的模态分量,根据燃弧前后信息熵熵减分析选取特征分量。为反映时频多域细节复杂度特征,提取时频域特征分量复合熵值与时域敏感特征组成多域高维特征,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)选取累积贡献率高于90%的主元实现特征降维融合,最后输入概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)验证检测精度。结果表明,融合特征较单域特征检测精度更高,选用负载最低诊断率达98%验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障电弧 特征提取 经验小变换 信息熵 特征融合
原文传递
改进自适应无参经验小波变换在变压器高频局放电流噪声抑制中的应用 被引量:4
12
作者 唐志国 李阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3474-3482,共9页
变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(partial discharge,PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中窄带干扰和白噪声这些复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和样条插值拟合优化频谱分割的... 变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(partial discharge,PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中窄带干扰和白噪声这些复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和样条插值拟合优化频谱分割的改进自适应无参经验小波变换的降噪方法。该方法以无参经验小波变换为基础,计算经无参经验小波变换分解的各个时域分量的互信息值进行合并优化得到新的频谱分割点,然后在各个频段内提取峰值点,将这些峰值点进行三次样条插值拟合得到拟合曲线,将拟合曲线的极小值点作为最新频谱分割点进行划分得到各个时域分量,最后计算各个分量的峭度值,去除峭度值小于3的分量,将剩余分量进行通用阈值降噪重构达到PD信号降噪效果。仿真、实验室和现场测试表明,与现有小波变换降噪和基于经验模态分解降噪的方法进行对比,文中的方法能够更加有效抑制变压器高频PD信号中的噪声信息。 展开更多
关键词 变压器局部放电 改进自适应无参经验小变换 互信息 三次样条插值 峭度 降噪
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改进经验小波变换和改进字典学习在轴承故障识别中的应用 被引量:2
13
作者 武彩霞 李帆 刘育博 《机械传动》 北大核心 2023年第1期138-146,共9页
通过深度学习进行滚动轴承故障识别时,存在因信号噪声导致故障识别率较低和深层网络收敛速度慢的问题。针对上述问题,提出了一种改进经验小波变换(EEWT)和改进字典学习(EDL)的轴承故障识别方法。首先,将轴承振动信号进行包络谱变换,通... 通过深度学习进行滚动轴承故障识别时,存在因信号噪声导致故障识别率较低和深层网络收敛速度慢的问题。针对上述问题,提出了一种改进经验小波变换(EEWT)和改进字典学习(EDL)的轴承故障识别方法。首先,将轴承振动信号进行包络谱变换,通过包络谱的极值点与自适应阈值的关系进行包络谱边界自动划分,进而利用经验小波变换(EWT)将信号自动分解为调幅-调频(AM-FM)分量;其次,提出一种新的AM-FM分量筛选指标,利用筛选指标选取合适的AM-FM分量进行重构,进而对信号进行有效降噪;最后,利用稀疏性约束逐层学习降噪后轴承故障样本中的典型结构特征,并构造深层故障字典(DFD),将故障样本输入DFD中,根据样本的重建误差确定故障类别。试验结果表明,该方法对噪声的鲁棒性高,故障识别能力优于其他模型,而且该方法可利用驱动字典自动提取轴承振动信号样本中的故障特征;同时,EDL结构使所提取的故障特征具有较好的层次性,符合人对故障的直观认识,可用于滚动轴承故障识别工程中。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障识别 经验小变换 字典学习
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基于经验小波变换的瞬时谱分析技术及其在致密砂岩气藏检测中的应用 被引量:1
14
作者 陈伟 杨浪 +2 位作者 陈名德 连辰浩 江源 《长江大学学报(自然科学版)》 2023年第4期23-32,共10页
瞬时谱分析技术在油气检测方面具有巨大潜力。瞬时谱分析技术建立在时频分析方法的基础上,因此瞬时谱分析技术的好坏取决于时频方法的优劣。传统时频分析方法受Heisenberg测不准原理的制约,在处理地震信号这类非平稳信号时无法兼顾时间... 瞬时谱分析技术在油气检测方面具有巨大潜力。瞬时谱分析技术建立在时频分析方法的基础上,因此瞬时谱分析技术的好坏取决于时频方法的优劣。传统时频分析方法受Heisenberg测不准原理的制约,在处理地震信号这类非平稳信号时无法兼顾时间域和频率域的分辨率。将经验小波变换应用到瞬时谱分析技术中,与基于传统时频分析方法的瞬时谱分析技术相比具有更高的时间和频率分辨率,解决了Heisenberg测不准原理的制约难题。将基于经验小波变换的瞬时谱分析技术应用于致密砂岩气藏的地震资料中,分别从一维地震道、二维地震剖面两种角度开展了致密砂岩气藏的检测工作。结果表明,基于经验小波变换的瞬时谱分析技术相比常规方法具有更优的含气检测能力。 展开更多
关键词 经验小变换 瞬时谱 时频分析 致密砂岩气藏
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基于经验小波变换和卷积神经网络的水泵水轮机无叶区流态特征提取及识别研究
15
作者 李浩 郑祥豪 +1 位作者 张宇宁 李金伟 《力学与实践》 北大核心 2023年第5期1091-1100,共10页
监测和识别原型水泵水轮机无叶区的流动状态,对于保证抽水蓄能电站的运行安全性和稳定性有非常重要的意义。本文提出了一种基于经验小波变换、散布熵和卷积神经网络原理的流态特征提取和识别方法,首先使用经验小波变换对压力脉动信号进... 监测和识别原型水泵水轮机无叶区的流动状态,对于保证抽水蓄能电站的运行安全性和稳定性有非常重要的意义。本文提出了一种基于经验小波变换、散布熵和卷积神经网络原理的流态特征提取和识别方法,首先使用经验小波变换对压力脉动信号进行分解,然后通过计算各分量的散布熵提取流态相关特征,最后通过利用特征-标签对训练卷积神经网络得到的智能识别模型,实现了无叶区流态识别。利用从国内某水泵水轮机采集到的发电、抽水和空转工况下实测压力脉动信号对该方法进行了测试,测试的平均准确率达到了94.84%,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 水泵水轮机 压力脉动 经验小变换 散布熵 卷积神经网络
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基于EWT的分布式光储PCC功率波动自适应平抑方法 被引量:1
16
作者 马万硕 高厚磊 +2 位作者 张运驰 刘震 彭放 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期51-61,共11页
分布式光伏在交流侧公共连接点(point of common coupling,PCC)汇流的功率有较大的随机性与波动性,影响电网的稳定运行。为此,提出了基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)的分布式光储PCC功率自适应平抑方法。首先,针对... 分布式光伏在交流侧公共连接点(point of common coupling,PCC)汇流的功率有较大的随机性与波动性,影响电网的稳定运行。为此,提出了基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)的分布式光储PCC功率自适应平抑方法。首先,针对混合储能(hybrid energy storage system,HESS)与分布式光伏接入PCC的典型场景,在分析EWT自适应处理波形的特点后,结合功率波动率与储能元件的响应特性,对PCC的光伏原始汇流功率进行EWT分解与优化修正,实现HESS的功率初级分配。之后为避免HESS的荷电状态(state of charge,SOC)频繁越限,提出了一种主动功率补偿的SOC控制策略,通过主动改变储能的参考信号使其SOC在安全范围内工作。结合实际数据的仿真验证表明,该平抑方法能够自适应地实现光伏出力的合理分解与功率分配,在延长储能使用寿命的同时有效满足并网功率波动的要求,为平抑光伏输出功率波动提供了新思路。 展开更多
关键词 分布式光伏 混合储能系统 经验小变换 平抑功率 荷电状态控制
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基于改进经验小波变换的局部放电荧光信号去噪 被引量:4
17
作者 胡程勇 王廷云 +3 位作者 黄怿 张小贝 李群 张子阳 《电力工程技术》 北大核心 2023年第5期63-69,共7页
由于现场环境的复杂性,局部放电(partial discharge,PD)检测伴随着大量噪声干扰,易出现PD漏报与误报现象,影响电力设备后续运维工作。文中采用荧光光纤PD检测法,提出了基于谱峭度和改进经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)... 由于现场环境的复杂性,局部放电(partial discharge,PD)检测伴随着大量噪声干扰,易出现PD漏报与误报现象,影响电力设备后续运维工作。文中采用荧光光纤PD检测法,提出了基于谱峭度和改进经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)的自适应PD荧光信号去噪算法。首先利用快速谱峭度图确定荧光信号傅里叶频谱的紧支撑区域边界,随后对含噪荧光信号进行EWT分解并获得荧光信号所在的有用信号分量,最后对有用信号分量采用小波阈值法去除残留噪声,得到去噪后的PD荧光信号。利用该方法对仿真荧光信号进行去噪分析,并将去噪结果与经验模态分解-小波变换(empirical mode decomposition-wavelet transform,EMD-WT)法和EWT法进行对比,结果表明,该方法在信噪比、均方根误差和归一化相关系数等指标方面都有所提升,证明了该方法具有良好的去噪效果。此外,实测信号的去噪结果表明,该方法的降噪率优于EMD-WT法和EWT法,具有较好的噪声抑制能力。 展开更多
关键词 局部放电(PD) 荧光光纤 光纤传感 经验小变换(ewt) 谱峭度 去噪
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基于AMCKD和改进谱分割经验小波变换的滚动轴承微弱故障诊断
18
作者 马永杰 杨彩红 何文 《轴承》 北大核心 2023年第8期73-78,86,共7页
针对滚动轴承振动信号传递路径长、强噪声环境下故障特征微弱的问题,提出一种基于自适应最大相关峭度解卷积(AMCKD)和改进谱分割经验小波变换(ISSEWT)的滚动轴承微弱故障检测方法。首先,基于功率谱熵评价准则进行最大相关峭度解卷积滤... 针对滚动轴承振动信号传递路径长、强噪声环境下故障特征微弱的问题,提出一种基于自适应最大相关峭度解卷积(AMCKD)和改进谱分割经验小波变换(ISSEWT)的滚动轴承微弱故障检测方法。首先,基于功率谱熵评价准则进行最大相关峭度解卷积滤波器阶数和解卷积周期的自适应选取,采用变步长参数搜索方法进行参数寻优并通过AMCKD对信号进行初次降噪;然后,采用ISSEWT对信号频谱进行有效边界划分从而将信号自动分解为不同频段的分量,利用峭度指标对主要分量进行重构完成二次降噪;最后,对降噪后信号进行包络谱分析,实现滚动轴承微弱故障故障检测。试验结果表明,相对于POMCKD,CASNEWT,ABSEWT,CASNEWT等方法,AMCKD-ISSEWT对滚动轴承故障特征的提取效果更明显,适用于轴承微弱故障的诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 经验小变换 最大相关峭度解卷积 峭度
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基于经验小波变换的鄱阳湖COD_(Mn)预测 被引量:2
19
作者 陈伟 金柱成 +3 位作者 俞真元 王晓丽 彭士涛 魏燕杰 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期180-187,共8页
高锰酸盐指数(COD_(Mn))是衡量水质状况的最重要参数之一,能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络,提出了一种先利用EWT将原始的COD_(Mn)时间序列分解成若干成分,然后利用BLSTM神经... 高锰酸盐指数(COD_(Mn))是衡量水质状况的最重要参数之一,能反映水体受还原性物质污染的程度。结合经验小波变换(EWT)和双向长短期记忆(BLSTM)神经网络,提出了一种先利用EWT将原始的COD_(Mn)时间序列分解成若干成分,然后利用BLSTM神经网络对分解出来的每个成分进行预测,最后将所有成分的预测结果重建获得最终COD_(Mn)预测值的新的混合模型EWT-BLSTM;并以2017年8月—2020年4月鄱阳湖COD_(Mn)监测数据为研究对象,进行模型性能验证。结果表明:EWTBLSTM模型具有良好的预测性能,预测未来1 d以后的COD_(Mn)时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为2.25%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.53%;预测未来7 d以后的COD_(Mn)时,EWT-BLSTM模型的平均绝对百分比误差为8.36%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.16%。在COD_(Mn)峰值处,该模型依然保持较高稳定的预测性能,说明在数据相对复杂、极端的情况下,该模型依然适用。 展开更多
关键词 水质预测 COD_(Mn) 经验小变换(ewt) 双向长短期记忆(BLSTM) 机器学习 数学模拟 鄱阳湖
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基于经验小波变换和奇异值分解的冲击波降噪方法 被引量:5
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作者 王彤洲 崔春生 +2 位作者 刘双峰 郭德月 张健 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期67-72,共6页
针对爆炸场噪声源多、噪声特点各不相同的问题,提出基于经验小波变换(EWT)和奇异值分解(SVD)的冲击波降噪方法。该方法首先对冲击波信号进行指数拟合,用原始信号减去拟合后对应点的值,对上述信号使用EWT算法进行分解,随后对分解得到的... 针对爆炸场噪声源多、噪声特点各不相同的问题,提出基于经验小波变换(EWT)和奇异值分解(SVD)的冲击波降噪方法。该方法首先对冲击波信号进行指数拟合,用原始信号减去拟合后对应点的值,对上述信号使用EWT算法进行分解,随后对分解得到的分量采用SVD算法进行降噪重构,实现噪声的滤除。仿真及试验验证表明,基于EWT-SVD联合算法可有效抑制相位偏移,更好地还原出冲击波信号的超压峰值、上升沿时间,可用于冲击波信号的降噪。 展开更多
关键词 冲击超压测试 降噪 拟合 经验小变换 奇异值分解
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