期刊文献+
共找到1,501篇文章
< 1 2 76 >
每页显示 20 50 100
日本非遗保护的经验模式对我国的启示
1
作者 邹乃馨 《中国发展观察》 2024年第1期96-103,共8页
扎实做好非物质文化遗产的保护和传承工作,对弘扬中华优秀传统文化具有重大意义。日本在非遗保护和传承方面有着丰富经验和较为先进的保护模式,吸收借鉴其有益做法可为我国非物质文化遗产的创造性转化、创新性发展提供思路和启示。
关键词 非物质文化遗产 经验模式 创造性转化 创新性发展 保护模式 弘扬中华优秀传统文化 非遗保护 保护和传承
下载PDF
基于互补自适应噪声的集合经验模式分解算法 被引量:15
2
作者 蔡念 黄威威 +2 位作者 谢伟 叶倩 杨志景 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2383-2389,共7页
经验模式分解(EMD)及其改进算法作为实用的信号处理方法至今仍然缺少严格的数学理论。该文尝试从数学理论上分析集合经验模式分解和自适应噪声集合经验模式分解的重构误差,推导了总体残留噪声的计算公式。针对自适应噪声集合经验模式分... 经验模式分解(EMD)及其改进算法作为实用的信号处理方法至今仍然缺少严格的数学理论。该文尝试从数学理论上分析集合经验模式分解和自适应噪声集合经验模式分解的重构误差,推导了总体残留噪声的计算公式。针对自适应噪声集合经验模式分解在每一层固有模态分量上仍然存在残留噪声的问题,在分解过程中添加成对的正负噪声分量,提出一种基于互补自适应噪声的集合经验模式分解算法。实验结果表明,相比于集合经验模式分解和自适应噪声集合经验模式分解,所提的方法能够明显地减少每一层固有模态分量中残留的噪声,拥有较好的信号重构精度和更快的分解速度。 展开更多
关键词 经验模式分解 集合经验模式分解 自适应噪声集合经验模式分解 模态混叠
下载PDF
基于经验模式分解的通信信号异常漂移检测
3
作者 董世兴 侯晓磊 周光祥 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期126-129,160,共5页
由于混合数字通信信号包含多个信道,且每个信道的特征不同,数据量相对较大,受到多种干扰的影响,信噪比较低,导致其异常漂移检测精度低。为此,提出多信道混合数字通信信号异常漂移检测方法。采用多线性主成分分析方法对通信信号展开降维... 由于混合数字通信信号包含多个信道,且每个信道的特征不同,数据量相对较大,受到多种干扰的影响,信噪比较低,导致其异常漂移检测精度低。为此,提出多信道混合数字通信信号异常漂移检测方法。采用多线性主成分分析方法对通信信号展开降维处理;利用经验模式分解方法对降维后的通信信号分解,通过IMF能量确定异常漂移分量所处位置,实现通信信号异常漂移检测;建立RBF神经网络非线性滤波器,将信号漂移分量输入滤波器中,完成多信道混合数字通信信号的漂移校正。仿真结果表明,所提方法的信号降维效果好,信号异常漂移检测平均绝对误差较低,数字通信信号异常漂移校正质量高。 展开更多
关键词 数字通信信号 多线性主成分分析方法 经验模式分解方法 漂移检测 非线性滤波器
下载PDF
低高度极尖区位形的经验模式
4
作者 刘子谦 李晖 +2 位作者 王赤 韩金鹏 王江燕 《地球与行星物理论评(中英文)》 2023年第4期466-475,共10页
地球极尖区是太阳风等离子体进入内磁层和电离层的一个重要“窗口”,但其总体结构长期以来尚未确定.2008年3月8日两个连续亚暴期间,太阳风的整体变化范围较大,基于全球三维数值模拟我们建立了一个由行星际磁场(interplanetary magnetic ... 地球极尖区是太阳风等离子体进入内磁层和电离层的一个重要“窗口”,但其总体结构长期以来尚未确定.2008年3月8日两个连续亚暴期间,太阳风的整体变化范围较大,基于全球三维数值模拟我们建立了一个由行星际磁场(interplanetary magnetic field,IMF)B_(Y)、B_(Z)控制的低高度(1.1个地球半径高度)极尖区的预报模式.该模式由椭圆函数构造而成,拟合函数由极尖区位置和宽度控制并取决于IMF B_(Y)和B_(Z).极尖区地磁纬度(geomagnetic latitude,MLAT)随着向北IMF B_(Z)的增加而增加,随着向南IMF B_(Z)的增加而明显降低.当B_(Y)=0时,磁地方时(magnetic local time,MLT)接近12,当IMF为东向(西向)时,极尖区中心将位于北半球下午(上午)侧.MLAT宽度随IMF B_(Z)从北转南而减小,MLT宽度随IMF B_(Z)从北转南而增大.通过与DMSP卫星观测结果的比较分析,验证了该模型的有效性.基于低高度极尖区预报模式,将进一步建立极尖区三维预报模式,这将有助于空间天气预报. 展开更多
关键词 极尖区 经验模式 太阳风 磁流体力学模拟
下载PDF
“百县千镇万村高质量发展工程”专题① 改革开放以来广东县域经济发展历程、经验模式和现实启示
5
作者 周晓辉 《广东经济》 2023年第11期10-14,共5页
改革开放45年来,伴随着广东省经济高速持续增长,广东县域经济取得了长足发展,在国民经济中的地位不断提升,在广东区域经济协调发展中发挥了重要作用。45年来,广东县域经济发展历经了不同的发展阶段,创造出了不同的经验模式,呈现出不同... 改革开放45年来,伴随着广东省经济高速持续增长,广东县域经济取得了长足发展,在国民经济中的地位不断提升,在广东区域经济协调发展中发挥了重要作用。45年来,广东县域经济发展历经了不同的发展阶段,创造出了不同的经验模式,呈现出不同的发展特点,同时也留下了不少问题和教训。总结这些经验教训,能为进一步推动广东县域经济发展提供有益启示。 展开更多
关键词 县域经济发展 区域经济协调发展 广东省经济 经验模式 持续增长 经验教训 现实启示 高质量发展
下载PDF
基于经验模式分解和多项式拟合的静止卫星变轨预测
6
作者 李烨 石会鹏 +1 位作者 张周 上官泽胤 《电子设计工程》 2023年第15期121-125,共5页
为了实现对具有摄动的静止卫星进行实时自动化变轨预测,基于互联网两行星历数据转换得到的经度等轨道参数,利用经验模式分解方法的尺度滤波特性去除静止卫星轨道保持等造成的精度信号小幅波动,在特定尺度上对残差分量进行多项式预测,通... 为了实现对具有摄动的静止卫星进行实时自动化变轨预测,基于互联网两行星历数据转换得到的经度等轨道参数,利用经验模式分解方法的尺度滤波特性去除静止卫星轨道保持等造成的精度信号小幅波动,在特定尺度上对残差分量进行多项式预测,通过将预测误差与参考噪声阈值进行比对,实时判断卫星是否变轨。实验结果表明,该算法能够对静止轨道卫星的变轨情况进行实时预测,为实现变轨自动预测指明了方向。 展开更多
关键词 静止卫星 经验模式分解 多尺度 多项式拟合
下载PDF
基于总体经验模式分解的地震信号随机噪声消除 被引量:15
7
作者 史恒 李桂林 +2 位作者 王伟 历玉英 高星 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第1期71-78,共8页
地震资料去噪是地震数据处理非常重要的步骤,现代地震勘探对地震资料信噪比的要求越来越高.总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简写为EEMD)是一种新的时域信号处理方法 ,它是对经验模式分解(empirical mode decom... 地震资料去噪是地震数据处理非常重要的步骤,现代地震勘探对地震资料信噪比的要求越来越高.总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简写为EEMD)是一种新的时域信号处理方法 ,它是对经验模式分解(empirical mode decomposition,简写为EMD)的一种改进.EEMD将目标信号经验地分解为几个被称为本征模态函数(intrinsic mode function,简写为IMF)的子信号,它是一个自适应的带通滤波器组.本文介绍了EMD和EEMD分解的基本原理,提出了一种基于EEMD分解的地震信号随机噪声消除的方法 .本文利用含噪信号EEMD分解后其有效信号和随机噪声在IMF中差异分布的特点,给出一种地震信号随机噪声消除的新方法 . 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 总体经验模式分解(EEMD) 随机噪声 去噪
下载PDF
激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法 被引量:8
8
作者 李猛 蒋立辉 +1 位作者 熊兴隆 冯帅 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期8-12,共5页
针对采用经验模式分解直接阈值(EMD-DT)和经验模式分解间隔阈值(EMD-IT)在激光雷达回波信号的去噪应用中会产生的模态混叠现象,采用一种可变间隔阈值的经验模式分解(EMD-SIT)的去噪方法。首先,对信号进行经验模式分解。然后,采用过零率... 针对采用经验模式分解直接阈值(EMD-DT)和经验模式分解间隔阈值(EMD-IT)在激光雷达回波信号的去噪应用中会产生的模态混叠现象,采用一种可变间隔阈值的经验模式分解(EMD-SIT)的去噪方法。首先,对信号进行经验模式分解。然后,采用过零率方法将分解出的含有噪声的固有模态函数分离。最后,应用过零点阈值,设立一个新的可变阈值,将EMD-IT和EMD-DT有效融合对信号进行去噪。通过与多种阈值的仿真对比以及激光雷达的回波信号去噪实验,结果表明该方法可以有效地去除噪声,抑制模态混叠,较EMD-IT和EMD-DT更具有优越性,因此有着很好的应用前景。 展开更多
关键词 经验模式分解 模态混叠 可变间隔阈值经验模式分解 激光雷达 去噪
下载PDF
集合经验模式分解在柴油机机械故障诊断中的应用 被引量:10
9
作者 张玲玲 骆诗定 +2 位作者 肖云魁 赵懿冠 廖红云 《科学技术与工程》 2010年第27期6745-6749,共5页
针对柴油机表面振动信号非平稳、非线性等特点,引入集合经验模式分解(EEMD)的信号分析方法,对原始振动信号叠加适当的随机高斯白噪声,从而改变信号的局部时间跨度,有效抑制了经验模式分解(EMD)的模式混叠现象。通过Hilbert变换作边际谱... 针对柴油机表面振动信号非平稳、非线性等特点,引入集合经验模式分解(EEMD)的信号分析方法,对原始振动信号叠加适当的随机高斯白噪声,从而改变信号的局部时间跨度,有效抑制了经验模式分解(EMD)的模式混叠现象。通过Hilbert变换作边际谱曲线以提取故障特征信息。仿真试验和发动机故障实例证实了EEMD算法可以提高振动信号的分析精度,在柴油机机械故障诊断领域应用前景广泛。 展开更多
关键词 柴油机 机械故障诊断 集合经验模式分解 经验模式分解 边际谱曲线
下载PDF
基于混合经验模式分解的水轮机压力脉动分析 被引量:3
10
作者 蒲桂林 周建中 +2 位作者 李超顺 李静 肖剑 《水力发电》 北大核心 2013年第12期57-60,71,共5页
针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳性以及经验模式分解(EMD)和集成平均经验模式分解(EEMD)的一些重要缺陷,以虚假分量识别和信号重构为基础,提出了一种混合经验模式分解方法。分别以仿真信号和某混流式水轮机尾水管压力脉动信号为例... 针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳性以及经验模式分解(EMD)和集成平均经验模式分解(EEMD)的一些重要缺陷,以虚假分量识别和信号重构为基础,提出了一种混合经验模式分解方法。分别以仿真信号和某混流式水轮机尾水管压力脉动信号为例,验证了该方法相对于EMD和EEMD的优势。 展开更多
关键词 水轮机 压力脉动 经验模式分解 集成平均经验模式分解 模态混叠 信号分析 特征提取
下载PDF
基于基图像提取的二维经验模式分解方法 被引量:2
11
作者 易成涛 李伟 +1 位作者 金鑫 黄谦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期274-275,343,共3页
在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进... 在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题。实验证明,这种方法可以很好地保留细节和边缘信息,并极大减弱了"灰度斑"现象。 展开更多
关键词 经验模式分解 二维经验模式分解 基平面 加权最小二乘估计 基图像
下载PDF
基于加权滤波经验模式分解的遥感图像融合 被引量:1
12
作者 梁灵飞 章冲 平子良 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第3期61-66,共6页
加权滤波经验模式分解(weighted filter empirical mode decomposition,WFEMD)作为一种新的多尺度、多分辨率分析方法,与小波、超小波和现有二维经验模式分解方法相比,更加适合于二维图像中的细节特征分析。该方法运用自适应加权滤波器... 加权滤波经验模式分解(weighted filter empirical mode decomposition,WFEMD)作为一种新的多尺度、多分辨率分析方法,与小波、超小波和现有二维经验模式分解方法相比,更加适合于二维图像中的细节特征分析。该方法运用自适应加权滤波器直接求取均值面,解决了传统二维经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)方法的固有缺陷;将WFEMD方法引入遥感图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为图像融合提供更多的信息。鉴于此,提出了一种基于WFEMD变换的图像融合方法。首先,利用WFEMD的自适应性、多尺度性和高频细节信息的强获取能力,将待融合的图像分别进行WFEMD分解,对不同图像的内涵模式分量(intrinsic mode functions,IMF)按照该文提出的细节/背景原则进行融合,剩余分量按照平均原则进行融合。最后,将融合后的内涵模式分量重构,获取融合图像。实验证明,该方法的融合效果优于其他图像融合方法。 展开更多
关键词 经验模式分解( EMD) 加权滤波经验模式分解( WFEMD) 图像融合 内涵模式分量( IMF)
下载PDF
基于迭代的集总经验模式分解算法的齿轮箱故障特征提取 被引量:1
13
作者 姜军生 林近山 《机械传动》 CSCD 北大核心 2011年第12期73-75,79,共4页
针对集总经验模式分解方法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)在实际应用中存在的盲目添加白噪声的问题,提出了一种迭代的集总经验模式分解方法(Iterative Ensemble EmpiricalMode Decomposition,IEEMD)。首先介绍了IEEMD方... 针对集总经验模式分解方法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)在实际应用中存在的盲目添加白噪声的问题,提出了一种迭代的集总经验模式分解方法(Iterative Ensemble EmpiricalMode Decomposition,IEEMD)。首先介绍了IEEMD方法,然后将EEMD方法与IEEMD方法用于实际齿轮箱故障信号的特征提取。结果表明,与EEMD方法相比,IEEMD方法可以得到更高分辨率的HHT时频谱图,可以从信号中提取更多的有用信息。说明IEEMD方法较好地克服了EEMD方法中存在的盲目添加白噪声的问题,适合于作为齿轮箱故障信号的特征提取方法。 展开更多
关键词 集总经验模式分解 迭代的集总经验模式分解 齿轮箱 特征提取
下载PDF
经验模式分解在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:3
14
作者 赵磊 夏均忠 +2 位作者 王虎 于明奇 汪治安 《军事交通学院学报》 2016年第9期49-53,共5页
经验模式分解作为一种自适应的非线性、非平稳性信号分析方法,广泛应用于滚动轴承故障诊断中,但存在模态混淆、本征模式函数的判据、边界效应等问题。首先系统阐述了经验模式分解方法原理及特性,分别对经验模式分解的改进算法固有时间... 经验模式分解作为一种自适应的非线性、非平稳性信号分析方法,广泛应用于滚动轴承故障诊断中,但存在模态混淆、本征模式函数的判据、边界效应等问题。首先系统阐述了经验模式分解方法原理及特性,分别对经验模式分解的改进算法固有时间尺度分解、局部特征尺度分解和完备总体经验模式分解作了分析,研究了其基本原理、应用和特点,提出经验模式分解与其他诊断方法相融合是滚动轴承故障诊断的研究方向。 展开更多
关键词 滚动轴承 经验模式分解 固有时间尺度分解 局部特征尺度分解 完备总体经验模式分解
下载PDF
基于辅助信号经验模式分解的海上视频图像去雾技术
15
作者 王孝通 郭珈 +2 位作者 金鑫 徐冠雷 马跃 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期64-71,共8页
海面及天空区域的视频图像局部或全局极值点匮乏,传统的二维经验模式分解(BEMD)失效。本文分析了BEMD的频率特性,给出了高频辅助信号的构造方法,将高频辅助信号加入原视频图像信号,分解得到的内蕴模式分量(IMC)减去IMC的辅助信号,得到... 海面及天空区域的视频图像局部或全局极值点匮乏,传统的二维经验模式分解(BEMD)失效。本文分析了BEMD的频率特性,给出了高频辅助信号的构造方法,将高频辅助信号加入原视频图像信号,分解得到的内蕴模式分量(IMC)减去IMC的辅助信号,得到原信号的最接近辅助信号的频率分量。以此类推,分解可得到原信号的不同频率分量。这种基于辅助信号的经验模式分解(ASBEMD),解决了局部或全局极值点匮乏的海上视频图像的分解问题,并应用于海上降质图像的增强处理,取得了与目前公认去雾效果较好的HE算法一致的结果。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 辅助信号经验模式分解 去雾 海上图像
下载PDF
基于方向经验模式分解的纹理分类
16
作者 肖淑苹 孙亚红 张敏 《计算技术与自动化》 2013年第1期86-89,共4页
提出一种纹理分类的新方法———基于方向经验模式分解的纹理分类。这个方法自适应地将图像分解为一个特定方向的IMF,然后分析IMF通过二维希尔伯特变换的方向频率和包络。对不同的自然纹理图像进行实验,并将结果与文献[1]的结果做比较... 提出一种纹理分类的新方法———基于方向经验模式分解的纹理分类。这个方法自适应地将图像分解为一个特定方向的IMF,然后分析IMF通过二维希尔伯特变换的方向频率和包络。对不同的自然纹理图像进行实验,并将结果与文献[1]的结果做比较。实验结果证明,本文方法的识别效果优于文献[1]。 展开更多
关键词 经验模式分解 固有模式函数 方向经验模式分解 纹理分类
下载PDF
基于经验模式分解的滤波去噪法及其在GPS多路径效应中的应用 被引量:144
17
作者 戴吾蛟 丁晓利 +2 位作者 朱建军 陈永奇 李志伟 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期321-327,共7页
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。根据EMD分解白噪声而得到的本征模式函数(IMF)分量的能量密度与其平均周期的... 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。根据EMD分解白噪声而得到的本征模式函数(IMF)分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特性,建立一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将该方法应用于GPS多路径效应的研究中。通过对模拟数据与GPS实测数据的处理分析,得出以下主要结论:①EMD滤波去噪法与小波方法都能最大限度地削弱测量的随机误差,但EMD滤波去噪法比小波方法更直接,且不受测不准原理及小波函数选择的影响;②相比小波方法,EMD能够更有效地剔除瞬时强噪声,从而能够提取更精确的多路径效应重复性误差改正模型。 展开更多
关键词 经验模式分解 EMD滤波去噪法 GPS 多路径效应
下载PDF
小波变换及经验模式分解方法在电机轴承早期故障诊断中的应用 被引量:66
18
作者 罗忠辉 薛晓宁 +2 位作者 王筱珍 吴百海 何真 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期125-129,共5页
电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到... 电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到若干个基本模态分量(IMF),再计算各基本模态分量的频谱。理论及试验研究结果表明:按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息,能有效诊断出轴承的早期故障。 展开更多
关键词 电机轴承 早期故障诊断 小波变换 经验模式分解 基本模态分量
下载PDF
局部均值分解与经验模式分解的对比研究 被引量:132
19
作者 程军圣 张亢 +1 位作者 杨宇 于德介 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期13-16,共4页
介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD)。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯... 介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD)。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD(Empiricalmode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。 展开更多
关键词 局部均值分解 经验模式分解 非平稳信号 端点效应
下载PDF
基于经验模式分解与因素影响的负荷分析方法 被引量:26
20
作者 牛东晓 李媛媛 +2 位作者 乞建勋 刘达 谷志红 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期96-102,共7页
提高预测精度需要准确把握负荷变化规律和环境因素影响,但目前的分析方法多存在依赖主观经验,且对因素影响分析不深入的问题。为此,提出一种基于经验模式分解(empiricalmodedecomposition,EMD)和因素影响的负荷分析新方法。利用EMD的自... 提高预测精度需要准确把握负荷变化规律和环境因素影响,但目前的分析方法多存在依赖主观经验,且对因素影响分析不深入的问题。为此,提出一种基于经验模式分解(empiricalmodedecomposition,EMD)和因素影响的负荷分析新方法。利用EMD的自适应性,自动地将目标负荷序列分解为若干个独立的内在模式,可克服依赖主观经验的缺点。再利用多个指标从不同方面分析它们的规律特性。通过各分量与各影响因素的相关分析,深入挖掘各因素对各分量的影响情况。归纳出构成负荷的不同成分,并详细论述其特性。实例研究说明该方法可很好地分析负荷特性及因素影响。 展开更多
关键词 电力负荷 经验模式分解 因素影响 分析
下载PDF
上一页 1 2 76 下一页 到第
使用帮助 返回顶部