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基于网格结构的CLARANS改进算法
被引量:
7
1
作者
张书春
孙秀英
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第6期56-59,共4页
为提高CLARANS算法的准确性和执行效率,利用网格聚类算法对数据空间进行划分的思想,结合统计信息网格算法,对算法初始节点和邻居节点的选择及替换总代价的计算进行改进。实验结果表明,与CLARANS算法相比,改进算法聚类结果的准确性和稳...
为提高CLARANS算法的准确性和执行效率,利用网格聚类算法对数据空间进行划分的思想,结合统计信息网格算法,对算法初始节点和邻居节点的选择及替换总代价的计算进行改进。实验结果表明,与CLARANS算法相比,改进算法聚类结果的准确性和稳定性更高,执行时间明显降低。
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关键词
CLARANS
算法
统计信息网格算法
聚类
相异度
数据空间
下载PDF
职称材料
题名
基于网格结构的CLARANS改进算法
被引量:
7
1
作者
张书春
孙秀英
机构
郑州大学信息工程学院
黄河科技学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第6期56-59,共4页
基金
上海市自然科学基金资助项目(042R14077)
河南省科技攻关计划基金资助项目(2011C520016)
文摘
为提高CLARANS算法的准确性和执行效率,利用网格聚类算法对数据空间进行划分的思想,结合统计信息网格算法,对算法初始节点和邻居节点的选择及替换总代价的计算进行改进。实验结果表明,与CLARANS算法相比,改进算法聚类结果的准确性和稳定性更高,执行时间明显降低。
关键词
CLARANS
算法
统计信息网格算法
聚类
相异度
数据空间
Keywords
Clustering Large Applications based on Randomized Search(CLARANS) algorithm
Statistical Information Grid(STING) algorithm
clustering
dissimilarity degree
data space
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网格结构的CLARANS改进算法
张书春
孙秀英
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
7
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