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基于波叠加与统计最优近场声全息的单面声场分离技术 被引量:8
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作者 王冉 陈进 +1 位作者 贾文强 赵发刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期112-117,共6页
基于空间声场变换的近场声全息以及统计最优近场声全息要求全息面一侧的声场必须为自由声场。为克服应用上的局限性,提出一种波叠加方法和统计最优近场声全息相结合的方法。针对现有双全息面声场分离技术需在两个全息面上进行声压测量,... 基于空间声场变换的近场声全息以及统计最优近场声全息要求全息面一侧的声场必须为自由声场。为克服应用上的局限性,提出一种波叠加方法和统计最优近场声全息相结合的方法。针对现有双全息面声场分离技术需在两个全息面上进行声压测量,效率较低的问题,采用波叠加算法根据全息面上声压重构出某个重建面上的声压,利用全息面和重建面的声压数据用统计最优近场声全息技术分离出全息面某一侧声源在全息面上单独产生的声学量,以更少的测点数在全息面两侧都存在声源情况下实现空间声场分离。实验和数值仿真验证该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 声场分离 声场重建 波叠加 统计最优近场声全息
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统计最优近场声全息中正则化方法的仿真与实验研究 被引量:4
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作者 杨超 陈进 +1 位作者 李加庆 薛玮飞 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第20期2478-2482,共5页
基于统计最优近场声全息的声场重建是典型的反问题,测量误差的存在使得该反问题的求解具有"不适定"特性。为此,通过两种不同的正则化方法解决上述问题:第一种方法采用标准的Tikhonov正则算子,并结合需要测量信号先验知识的Mor... 基于统计最优近场声全息的声场重建是典型的反问题,测量误差的存在使得该反问题的求解具有"不适定"特性。为此,通过两种不同的正则化方法解决上述问题:第一种方法采用标准的Tikhonov正则算子,并结合需要测量信号先验知识的Morozov偏差原则;第二种方法采用标准的Tikhonov正则算子,并结合不需要测量信号先验知识的Engl误差最小化原则。统计最优近场声全息在空间域直接实现声场重建的过程可以转化为矩阵的特征值求解问题,这为在重建过程中应用上述正则化方法提供了可能。数值仿真和实验结果表明,两种正则化方法可以有效地提高声场的重建精度。 展开更多
关键词 统计最优近场声全息 正则化 Morozov偏差原则 Engl误差极小化原则
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调制声源的统计最优近场声全息技术研究 被引量:2
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作者 朱海鹏 朱海潮 +1 位作者 毛荣富 杜向华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期253-256,269,共5页
常规近场声全息技术分析调制声源产生的声场得到的结果无法正确识别和分析声源的调制成分。展开了调制声源的统计最优近场声全息分析,具体方法为先通过Hilbert变换解调调制声场的声压信号,提取出调制成分,然后再对调制成分进行统计最优... 常规近场声全息技术分析调制声源产生的声场得到的结果无法正确识别和分析声源的调制成分。展开了调制声源的统计最优近场声全息分析,具体方法为先通过Hilbert变换解调调制声场的声压信号,提取出调制成分,然后再对调制成分进行统计最优近场声全息分析重建调制声源。通过扬声器实验和空压机调制声源识别实验证明了该方法在工程应用上的有效性。 展开更多
关键词 统计最优近场声全息 调制 希尔伯特变换 解调 重建
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阵列形式及阵元失效对统计最优近场声全息重建结果的影响分析 被引量:2
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作者 杨洋 蔡鹏飞 褚志刚 《声学技术》 CSCD 2014年第4期352-358,共7页
为探究阵列形式以及阵元失效两种阵列因素对声场重建结果的影响,基于统计最优近场声全息(Statistically Optimal Near-field Acoustical Holography,SONAH)理论,仿真计算了网格阵列、圆形阵列、均布非规则阵列的声场重建结果。得出:网... 为探究阵列形式以及阵元失效两种阵列因素对声场重建结果的影响,基于统计最优近场声全息(Statistically Optimal Near-field Acoustical Holography,SONAH)理论,仿真计算了网格阵列、圆形阵列、均布非规则阵列的声场重建结果。得出:网格阵列和均布非规则阵列都能准确识别声源位置,圆形阵列不能用于SONAH声场重建;模拟研究了典型失效模式下阵元失效产生的影响,结果表明:阵元失效后在失效点处会出现伪声源,其大小与失效点和声源距离有关。由此给出并分析了阵元失效的补偿方法,基于该方法对典型失效模式进行了算例仿真并分析计算了重建误差限,结果显示:采用该方法能消除伪声源,较好地识别声源位置。从而验证了该方法的有效性,为实际工程测量提供了指导与借鉴。 展开更多
关键词 统计最优近场声全息 阵列形式 失效 声场重建 相对误差
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基于支持向量回归外推的统计最优近场声全息研究
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作者 杜向华 朱海潮 +1 位作者 毛荣富 朱海鹏 《声学技术》 CSCD 2011年第5期383-386,共4页
通过数值仿真方法,研究统计最优近场声全息中全息面孔径大小对重建精度影响。结果表明当全息面孔径大于重建面孔径2个采样间隔便能获得较高的重建精度,再继续增大全息面孔径也可以提高重建精度,但是趋势变缓。在此基础上,进一步提出了... 通过数值仿真方法,研究统计最优近场声全息中全息面孔径大小对重建精度影响。结果表明当全息面孔径大于重建面孔径2个采样间隔便能获得较高的重建精度,再继续增大全息面孔径也可以提高重建精度,但是趋势变缓。在此基础上,进一步提出了一种利用支持向量回归对全息面孔径进行外推的方法,在不增加测量孔径的前提下,可以通过数据外推增大全息面孔径,提高重建精度。对方形简支钢板辐射声场的仿真结果,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 统计最优近场声全息 支持向量回归 全息数据外推
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柱面多参考统计最优近场声全息研究 被引量:4
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作者 程广福 肖斌 +1 位作者 王志伟 刘文帅 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期90-97,共8页
针对舰艇水下机械噪声源分布集中、相关性强、耦合作用明显等特点,利用柱面多参考统计最优近场声全息,建立舰艇水下机械噪声源的可视化定位技术.该方法集成了多参考点布置、局部声场分解和统计最优近场声全息反演算法等技术.针对该方法... 针对舰艇水下机械噪声源分布集中、相关性强、耦合作用明显等特点,利用柱面多参考统计最优近场声全息,建立舰艇水下机械噪声源的可视化定位技术.该方法集成了多参考点布置、局部声场分解和统计最优近场声全息反演算法等技术.针对该方法,进行了多点相关噪声源定位及多参考点布置等仿真研究,并进行了水下模型的近场声全息试验研究.仿真和试验结果表明:本方法能够实现水下圆柱壳体结构表面噪声源可视化定位,当选择合适的多参考点布置时,例如尽可能地选择靠近且围绕噪声源的多个参考点布置,能够获得最优的声场重构结果. 展开更多
关键词 近场声全息 统计最优近场声全息 噪声源定位 声场重构
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局部近场声全息的仿真与实验研究 被引量:6
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作者 杨超 陈进 +1 位作者 李加庆 薛玮飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期138-140,共3页
声场的局部测量不能满足基于快速傅里叶变换近场声全息理论推导的前提条件,所以该方法无法实现局部声场的精确重建。统计最优近场声全息在空间域直接实现声场的重建,避免由于使用快速傅里叶变换而产生的各种误差。结合不同的正则化方法... 声场的局部测量不能满足基于快速傅里叶变换近场声全息理论推导的前提条件,所以该方法无法实现局部声场的精确重建。统计最优近场声全息在空间域直接实现声场的重建,避免由于使用快速傅里叶变换而产生的各种误差。结合不同的正则化方法,研究了统计最优近场声全息对局部声场的重建效果,分析了重建面边缘区域以及中心区域误差对总误差的贡献。仿真与实验结果表明:统计最优近场声全息可以实现局部声场的精确重建,重建面边缘区域的误差大于中心区域的误差;正则化技术方面,基于Engl误差最小化原则的正则化参数选择法,使得Tikhonov正则化方法更为实用。 展开更多
关键词 统计最优近场声全息 局部声场 反问题 正则化 正则化参数
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新型组合近场声全息技术 被引量:1
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作者 张子鑫 肖友洪 魏富康 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期228-234,254,共8页
近场声全息技术是一种有效的声场可视化技术,当场点声压测量数较少时,该技术重建复杂声场存在重建精度不高的问题。针对此问题,本文提出了一种新型组合近场声全息技术,通过统计最优近场声全息实现全息面声压的数据外推,外推后的声压作... 近场声全息技术是一种有效的声场可视化技术,当场点声压测量数较少时,该技术重建复杂声场存在重建精度不高的问题。针对此问题,本文提出了一种新型组合近场声全息技术,通过统计最优近场声全息实现全息面声压的数据外推,外推后的声压作为声场重建的输入,采用边界元法和压缩感知相结合技术,重建较少场点条件下复杂声场。针对矩形板开展了仿真与实验验证研究,结果表明:在测量场点较少时,采用组合近场声全息技术可有效提高重建精度,沿x、y方向分别外推2个阵元间距,即可获得较好的重建结果,分析频段内的平均重建误差降低了20.8%,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 少场点测量 重建精度 数据外推 统计最优近场声全息 边界元法 压缩感知 组合近场声全息
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基于声阵列技术的柴油机噪声源识别 被引量:16
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作者 褚志刚 蔡鹏飞 +2 位作者 蒋忠翰 沈林邦 杨洋 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期23-30,共8页
为了准确识别某柴油机的噪声源,为进一步的低噪声改进指明方向,综合采用Beamforming(波束形成)和SONAH(统计最优近场声全息)2种阵列的声源识别方法对该柴油机噪声辐射最突出的进气侧噪声源进行识别。结果表明:噪声贡献量较大的16... 为了准确识别某柴油机的噪声源,为进一步的低噪声改进指明方向,综合采用Beamforming(波束形成)和SONAH(统计最优近场声全息)2种阵列的声源识别方法对该柴油机噪声辐射最突出的进气侧噪声源进行识别。结果表明:噪声贡献量较大的1650-2200Hz频率范围内对应的噪声源为进气总管、汽缸盖罩,920~1450Hz对应喷油器,而760-776Hz和920-936Hz分别对应油泵传动轴和油泵调速器。进一步的声贡献量分析结果显示:进气总管对该发动机进气侧辐射噪声的声功率贡献量达15.38%,喷油器、油泵调速器声功率贡献度量分别为5.47%和5.11%;汽缸盖罩和油泵传动轴声功率贡献量分别为4.85%和4.26%。综上,结合Beamforming和SONAH在不同频段内具有高分辨率的优点,可以在宽频带内进行声源识别,且试验实现简单,操作方便。 展开更多
关键词 柴油机 噪声 识别 波束形成 统计最优近场声全息
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调制声场声源定位技术研究 被引量:1
10
作者 张顺 朱海潮 毛荣富 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期119-126,共8页
为提高调制声场特征提取的准确性,减小噪声对全息重建结果影响,提出复解析小波变换的调制声源近场声全息分析方法。利用复解析小波变换自适应分析能力,对调制声场声压信号进行处理,实现调制信号与噪声信号分离,再对调制成分进行统计最... 为提高调制声场特征提取的准确性,减小噪声对全息重建结果影响,提出复解析小波变换的调制声源近场声全息分析方法。利用复解析小波变换自适应分析能力,对调制声场声压信号进行处理,实现调制信号与噪声信号分离,再对调制成分进行统计最优近场声全息重建分析。利用仿真信号及音响实验分析验证表明,该方法能准确识别、定位调制声源,计算量小,抑制噪声能力强,且全息重建精度高。 展开更多
关键词 调制 复解析小波变换 统计最优近场声全息
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基于SONAH的旋转风轮声源识别实验研究
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作者 张翠青 高志鹰 +3 位作者 陈永艳 代元军 汪建文 候熠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期302-307,共6页
在风洞开口实验段,针对不同风速及不同叶尖速比,应用Brükel&Kjær公司60通道轮型声阵列及声信号采集系统对直径为1.4 m的S翼型风轮进行声场测试,并采用统计最优近场声全息(SONAH)技术进行旋转风轮低频噪声源识别及频域特... 在风洞开口实验段,针对不同风速及不同叶尖速比,应用Brükel&Kjær公司60通道轮型声阵列及声信号采集系统对直径为1.4 m的S翼型风轮进行声场测试,并采用统计最优近场声全息(SONAH)技术进行旋转风轮低频噪声源识别及频域特征分析。实验结果表明:最大声强度是旋转叶片产生的基频噪声,其对应总声压级随风速增加呈函数f(x)=-0.0092x^(4)+0.297x^(3)-3.7403x^(2)+23.186x+49.274增加,随叶尖速比增加呈函数f(x)=0.4467x^(4)-10.273x^(3)+87.728x^(2)-328.75x+567.23增加;识别的噪声源最大能量中心集中于翼展位置约0.545 m,相对半径r/R=0.778处,且不随风速和尖速比的改变而改变。 展开更多
关键词 风力机 噪声控制 声强度 声压级 噪声源 统计最优近场声全息(SONAH) 声源识别
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基于模态展开法的水下航行器辐射噪声远场预测方法研究
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作者 周思同 帅长庚 杨家轩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第24期197-202,242,共7页
为了通过圆柱体表面离散声压或振速数据,实现对有限长圆柱壳体的辐射声场预测,提出“基于模态展开法的声场预测”算法。该算法将介质中有限长圆体的径向振动用轴向及周向模态表示,并建立各阶模态与全息面之间的传递函数矩阵,通过匹配全... 为了通过圆柱体表面离散声压或振速数据,实现对有限长圆柱壳体的辐射声场预测,提出“基于模态展开法的声场预测”算法。该算法将介质中有限长圆体的径向振动用轴向及周向模态表示,并建立各阶模态与全息面之间的传递函数矩阵,通过匹配全息面声压或振速来确定各阶模态系数;在此基础上,少量远场声压数据进行最小二乘意义下的参数匹配,获取最优的轴向及周向模态阶数,最终实现辐射声场的预测;通过点声源、圆柱体模型及船舶模型的数值仿真及消声室试验,验证了该方法的准确性和有效性。仿真及实验结果表明:与圆柱统计最优近场声全息方法相比,所提出的方法在全息孔径以外不会出现周期性虚像,适用于有限长圆柱体的辐射声场预测。 展开更多
关键词 声学信号处理 统计最优近场声全息 模态展开法 声场预测
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