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高光谱数据森林类型统计模式识别方法比较评价 被引量:27
1
作者 陈尔学 李增元 +2 位作者 谭炳香 梁毓照 张则路 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期84-89,共6页
在我国东北地区获取EO-1Hyperion高光谱数据,以高空间分辨率的全色SPOT-5数据及其影像分割结果为辅助,通过外业测量获取真实可靠的森林类型空间分布数据。以这些数据为地面实状数据,对现代先进的统计模式识别方法用于森林类型识别的效... 在我国东北地区获取EO-1Hyperion高光谱数据,以高空间分辨率的全色SPOT-5数据及其影像分割结果为辅助,通过外业测量获取真实可靠的森林类型空间分布数据。以这些数据为地面实状数据,对现代先进的统计模式识别方法用于森林类型识别的效果进行比较评价,总结可以有效解决有限样本条件下高光谱分类问题的基于统计模式识别的森林类型分类技术方案。评价结果表明:对高光谱数据进行降维处理,并采用更加有效的二阶统计量估计方法,进而应用将空间上下文信息和光谱信息相结合的分类算法,如ECHO,可以有效提高高光谱数据森林类型的识别精度。 展开更多
关键词 EO-1 HYPERION 高光谱 统计模式识别 森林类型
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统计模式识别和自回归滑动平均模型在设备剩余寿命预测中的应用 被引量:8
2
作者 廖雯竹 潘尔顺 +1 位作者 王莹 奚立峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1000-1005,共6页
为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别(SPR)方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型(ARMA)对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备... 为了对设备预知性维护研究提供支持,采用统计模式识别(SPR)方法对设备进行性能评估,获取设备健康指标;再运用自回归滑动平均模型(ARMA)对设备剩余寿命进行预测,建立了基于设备健康状况的设备剩余寿命预测模型.对生产过程中刀具加工设备寿命预测进行分析和验证结果表明,该设备评估和预测方法是有效且实用的. 展开更多
关键词 健康指标 统计模式识别 自回归滑动平均模型 剩余寿命 预测
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基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法 被引量:22
3
作者 田有文 李成华 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期291-293,共3页
根据植物病害彩色图像的特点,提出了用颜色空间作为特征空间,利用统计模式识别的监督分类方法,采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明:该方法具有快速、有效和准确的特点,对彩色植物病害图像的... 根据植物病害彩色图像的特点,提出了用颜色空间作为特征空间,利用统计模式识别的监督分类方法,采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明:该方法具有快速、有效和准确的特点,对彩色植物病害图像的分割处理十分有效。 展开更多
关键词 彩色图像分割 统计模式识别 植物病害
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基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法 被引量:16
4
作者 田有文 李成华 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 2003年第4期301-304,共4页
根据植物病害彩色图像的特点 ,提出了用颜色空间作为特征空间 ,利用统计模式识别的监督分类方法。采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明:该方法具有快速、有效、准确等优点 ,对彩色植物病害图... 根据植物病害彩色图像的特点 ,提出了用颜色空间作为特征空间 ,利用统计模式识别的监督分类方法。采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明:该方法具有快速、有效、准确等优点 ,对彩色植物病害图像的分割处理十分有效。 展开更多
关键词 统计模式识别 植物病害 彩色图像 分割方法 颜色空间 线性判别函数
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基于统计模式识别的岩石节理图像分割方法 被引量:8
5
作者 崔冰 王卫星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期213-215,共3页
岩石节理裂隙形状复杂,图像中含有很多噪声。而使用统计模式识别方法在分割图像时,可以首先使分类器学习图像中不同样本的特征,进而利用这些特征对图像中每个像素进行分类,实现分割。在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函... 岩石节理裂隙形状复杂,图像中含有很多噪声。而使用统计模式识别方法在分割图像时,可以首先使分类器学习图像中不同样本的特征,进而利用这些特征对图像中每个像素进行分类,实现分割。在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函数Fisher判别法构造分类器。使用该方法可以将图像高维的属性空间上的非线形判别转化为图像特征空间上的线形判别,而不需要知道从属性空间到特征空间的具体映射形式。通过对岩石节理裂隙图像分割实验表明,该方法能达到较其他方法更好的分割效果。 展开更多
关键词 核函数 FISHER 判别法 统计模式识别 图像分割 岩石 节理裂隙
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统计模式识别及其发展现状综述 被引量:8
6
作者 熊承义 李玉海 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2003年第8期173-175,共3页
模式识别已经被成功地大量用于民用和军用产品的识别系统的设计上,模式识别技术的发展对国民经济建设和国防现代化建设有着广泛和深远的意义。就模式识别的一个重要分支——统计模式识别所涉及的基本问题、研究领域及其当前进展现状进... 模式识别已经被成功地大量用于民用和军用产品的识别系统的设计上,模式识别技术的发展对国民经济建设和国防现代化建设有着广泛和深远的意义。就模式识别的一个重要分支——统计模式识别所涉及的基本问题、研究领域及其当前进展现状进行了较为详细的介绍。 展开更多
关键词 统计模式识别 现状 综述 信息识别 特征提取 特征选择 分类器
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用基于统计模式识别的优化BP网络预报转炉的终点磷含量 被引量:4
7
作者 刘剑 袁守谦 李建国 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期65-67,78,共4页
用模式识别和神经网络建立PLSBP的转炉终点磷含量降维网络模型,克服了PLS法和BP法各自的缺陷。用该模型设计了4个冶炼工艺参数点,预测值与实际值比较吻合。
关键词 统计模式识别 BP神经网络 转炉 脱磷
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统计模式识别在复合耐火材料中的应用 被引量:6
8
作者 李文超 钟香崇 仲维斌 《耐火材料》 CAS 北大核心 1995年第5期268-270,共3页
计算机模式识别技术是研究材料合成过程很有用的手段。本文以O'-赛龙结合ZrO2复合特种耐火材料为例,讨论了统计模式识别的具体应用。
关键词 复合耐火材料 统计模式识别 耐火材料
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统计模式识别方法在录井油气评价中的应用 被引量:2
9
作者 杜红 刘强国 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2006年第3期66-68,共3页
深入地研究了综合录井的特征参数,对其进行了降维映射处理。提出了利用窗函数法和近邻法求录井参数的特征分布,并以此来构造概率密度分布函数;应用统计模式识别的贝叶斯判别决策方法训练分类的有关参数,确定了基于线性窗函数的贝叶斯方... 深入地研究了综合录井的特征参数,对其进行了降维映射处理。提出了利用窗函数法和近邻法求录井参数的特征分布,并以此来构造概率密度分布函数;应用统计模式识别的贝叶斯判别决策方法训练分类的有关参数,确定了基于线性窗函数的贝叶斯方法和基于独立近邻原则的贝叶斯方法,为利用统计规律进行录井数据的自动处理提供了一种新的探索途径。 展开更多
关键词 统计模式识别 录井 油气评价 贝叶斯方法
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统计模式识别研究进展 被引量:11
10
作者 卢力 田金文 柳健 《军民两用技术与产品》 2003年第11期39-42,共4页
研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展。最后进行了评述。
关键词 统计模式识别 线性判别法 贝叶斯分类器 误差界 支持向量机 神经网络 粗糙集
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统计模式识别在连铸坯质量判定中的应用 被引量:1
11
作者 岳峰 张静波 陈宏伟 《安阳师范学院学报》 2001年第5期7-9,共3页
以统计模式识别的方法对小方坯的内部裂纹进行判定 ,通过最优判别平面法的分析找到小方坯内部裂纹的判定函数 ,并用K最近邻分类法验证判定结果是可靠的 ,因此认为可以用统计模式识别的方法对连铸坯的质量进行分析。
关键词 统计模式识别 小方坯 内部裂纹
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统计模式识别方法在高压压气机振动监测中的应用 被引量:1
12
作者 张俊杰 侯敏杰 《燃气涡轮试验与研究》 2006年第1期31-34,38,共5页
本文研究了统计模式识别方法在某高压压气机振动监测中的应用,主要涉及了主成分提取算法和距离判别算法。研究结果表明,该方法可以应用到该高压压气机振动监测中去,并且获得了较好的结果。
关键词 高压压气机 振动 统计模式识别
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基于统计模式识别的彩色图象分割方法
13
作者 周宏文 李见为 许盛 《光电工程》 CAS CSCD 1999年第5期53-57,共5页
根据岩芯铸体薄片图象特点,提出了用颜色空间作为特征空间,利用统计模式识别的监督分类方法,根据最小距离法则来对彩色图象进行真彩色二值化分割。实际结果证明该方法具有快、有效和准确的特点。
关键词 图象分割 统计模式识别 颜色空间
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心电图常见疾病的统计模式识别分类方法的应用研究 被引量:1
14
作者 王红英 《心血管病防治知识(学术版)》 2013年第10期93-95,共3页
心电图监测在各种心脏疾病的诊断中具有重要的临床价值,而统计模式识别是准确对心电图监测特征进行判别的重要识别模式,对心脏疾病能否准确诊断有直接性影响。本文先对心电图监测的相关情况进行了概述,进而对统计模式主要分类方法识别... 心电图监测在各种心脏疾病的诊断中具有重要的临床价值,而统计模式识别是准确对心电图监测特征进行判别的重要识别模式,对心脏疾病能否准确诊断有直接性影响。本文先对心电图监测的相关情况进行了概述,进而对统计模式主要分类方法识别在心电图相关疾病诊断中的应用研究情况进行了梳理和分析。 展开更多
关键词 心电图 统计模式识别 分类方法 应用 研究
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统计模式识别在汉字识别中的应用 被引量:1
15
作者 杨柳 《内江科技》 2008年第11期134-135,共2页
汉字识别是模式领域最富挑战性又极具应用前景的研究课题之一。本文分析了汉字识别技术的识别原理,介绍了汉字识别中统计模式识别的特征种类和识别方法。
关键词 汉字识别 统计模式识别 特征
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中药药性经验要素统计模式识别模型构建研究
16
作者 王鹏 张永清 +2 位作者 商庆新 薛付忠 王振国 《福建中医药》 2012年第6期51-53,共3页
目的构建基于贝叶斯网络技术的中药药性经验要素统计模式识别模型。方法以《神农本草经》等90部历代重要本草文献作为数据源,运用课题组编制的"中药药性数据信息采集表"采集300种临床常用中药的古今药性文献信息,构建形成常... 目的构建基于贝叶斯网络技术的中药药性经验要素统计模式识别模型。方法以《神农本草经》等90部历代重要本草文献作为数据源,运用课题组编制的"中药药性数据信息采集表"采集300种临床常用中药的古今药性文献信息,构建形成常用中药个案药性文献信息数据库。采用hugin 7.0软件结合专家经验和NPC算法,通过数据训练学习确定网络拓扑结构,在结构学习的基础上,采用最大期望算法,通过多样本练习,评估网络体系中核心节点及其条件要求,构建形成整体网络。通过专家咨询对网络模型进行评价修正,采用相关性分析优化网络模型。结果网络模型可获取中药药性经验要素信息数据库中不同变量的确切数值,同时,可以实现经验要素不同变量的相关性表征及是否具有某一药性特征的初步判别。结论中药药性经验要素统计模式识别模型,可基于中医药传统经验知识,有效界定中药个药的基本药性属性和基本功效。 展开更多
关键词 中药药性 经验要素 贝叶斯网络 统计模式识别模型
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基于稀疏RAM的逼近型神经网络与统计模式识别的人脸识别
17
作者 周兆捷 孙玉霞 吴乐南 《信号处理》 CSCD 2003年第6期517-521,共5页
本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量... 本文提出了一种基于稀疏RAM的逼近型神经网络(SN-tuple)与统计模式识别相结合的人脸识别方法,采用首先直接将原始图像数据输入稀疏RAM的逼近型神经网络中进行粗分类,再由统计模式识别方法中的PCA、LDA来进行最终细分类的方法,通过大量的实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稀疏RAM 逼近型神经网络 统计模式识别 人脸识别 稀疏分布存储器 主元分析
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用于统计模式识别的一个神经网络模型
18
作者 刘秀虹 梁学斌 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 1996年第3期34-39,共6页
本文提出了一个适用于统计模式识别任务的阶层式前馈神经网络模型。该网络的输入信号是由一个信源随机生成的。网络通过一个随机学习算法进行训练,使得网络的期望损失达到极小值。经过训练后的网络根据胜者全取规则判决输入的模式信号... 本文提出了一个适用于统计模式识别任务的阶层式前馈神经网络模型。该网络的输入信号是由一个信源随机生成的。网络通过一个随机学习算法进行训练,使得网络的期望损失达到极小值。经过训练后的网络根据胜者全取规则判决输入的模式信号所属于的模式类别。 展开更多
关键词 统计模式识别 神经网络模型 随机学习算法
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统计模式识别在相控阵天线故障诊断中的应用研究 被引量:2
19
作者 韦哲 刘昌锦 戴宪策 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第8期987-992,共6页
相控阵天线已广泛应用于雷达系统,而阵列单元的快速诊断日益成为难题。针对相控阵天线阵元故障难以检测的问题,提出了一种基于统计模式识别的方法。首先阐述了相控阵诊断原理,用矩量法构建了仿真环境,并提取了时域特征和小波特征。为增... 相控阵天线已广泛应用于雷达系统,而阵列单元的快速诊断日益成为难题。针对相控阵天线阵元故障难以检测的问题,提出了一种基于统计模式识别的方法。首先阐述了相控阵诊断原理,用矩量法构建了仿真环境,并提取了时域特征和小波特征。为增大类间平均距离,建立了故障树诊断模型以减小判别问题的规模,在时域特征空间中用投影聚类算法划分了子空间,在叶节点处用小波特征进行判别,实现了故障阵元的定位。仿真实验表明,该方法在信噪比较低时,比非层次方法优势明显,信噪比大于8时,识别率达到95%以上,且随着规模的增加,识别率并未明显下降,证明该方法理论上能够有效诊断相控阵阵元故障。实际应用中,只须对阵列的行或列逐次诊断即可获知整个阵面的故障信息。 展开更多
关键词 相控阵天线 故障诊断 统计模式识别 投影聚类算法 故障树
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应用统计模式识别技术进行电气设备故障诊断的分析与探讨 被引量:1
20
作者 陈汉忠 郭东艺 《厦门广播电视大学学报》 2000年第1期74-81,共8页
故障诊断属于两类判别分析问题。本文采用统计模式识别技术,利用来自生产实践中的大量相关信息数据构造诊断模型。试图对电气设备的故障进行有效的识别。将 FISHER 判别准则试用于电机故障的检测识别,得到良好的效果。实践证明,这是一... 故障诊断属于两类判别分析问题。本文采用统计模式识别技术,利用来自生产实践中的大量相关信息数据构造诊断模型。试图对电气设备的故障进行有效的识别。将 FISHER 判别准则试用于电机故障的检测识别,得到良好的效果。实践证明,这是一种比较有效的方法。 展开更多
关键词 统计模式识别 故障诊断 FISHER 判别准则
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