绿色出行的引导效果受政策及出行者选择偏好影响,需要考虑不同类型的低碳引导政策和出行者的异质性。为定量分析政策和出行者异质性对出行行为的影响,将政策分为三种:经济、便利和公共信息政策感知,基于521份绿色出行问卷调查数据,采用K...绿色出行的引导效果受政策及出行者选择偏好影响,需要考虑不同类型的低碳引导政策和出行者的异质性。为定量分析政策和出行者异质性对出行行为的影响,将政策分为三种:经济、便利和公共信息政策感知,基于521份绿色出行问卷调查数据,采用K-means聚类将出行者划分为享乐型组(60.7%)和实用型组(39.3%)。偏最小二乘法结构方程模型(partial least square method of structural equation model, PLS-SEM)的结果表明:在出行者绿色出行行为中,若不考虑出行者的异质性,可能高估或低估政策对出行者绿色出行意向的影响;享乐型组的绿色出行意向受公共信息政策感知的影响大于实用型组,受经济政策感知的影响小于实用型组;公共信息政策是引导享乐型组和实用型组绿色出行最重要的政策措施。展开更多
自2020年双碳目标的提出,中国各地都在向零碳城市的发展迈进,全球约2/3的碳排放都与家庭排放有关,疫情结束后,随着交通业的蓬勃发展,居民的出行行为已经成为碳减排和可持续发展的关键领域。重庆是一个拥有庞大人口和复杂交通网络的城市...自2020年双碳目标的提出,中国各地都在向零碳城市的发展迈进,全球约2/3的碳排放都与家庭排放有关,疫情结束后,随着交通业的蓬勃发展,居民的出行行为已经成为碳减排和可持续发展的关键领域。重庆是一个拥有庞大人口和复杂交通网络的城市,交通发展一直是城市管理和规划的重要议题之一,因此,本文运用结构方程模型,基于计划行为理论(TPB, Theory of Planned Behavior)为框架,运用实证分析方法,深入研究重庆市城市居民绿色出行行为背后的动机和因果关系,识别影响重庆市城市居民绿色出行行为的因素,并对影响因素做影响力进行分析和回归分析。结果显示,律己型意向的影响力高达0.690,这说明目前重庆市绿色出行行为的实施过程中主要依靠居民的自我约束和规范,环境态度对律己型意向的影响占最大,影响力值为0.660,这说明在碳普惠政策下,会在一定程度上激发出居民的绿色出行意向。基于以上结果,建议进一步宣传绿色出行理念,帮助居民树立正确的环保态度,以此来提升居民的环保意识,合理引导居民绿色出行,营造绿色环保的城市出行环境。展开更多
文摘绿色出行的引导效果受政策及出行者选择偏好影响,需要考虑不同类型的低碳引导政策和出行者的异质性。为定量分析政策和出行者异质性对出行行为的影响,将政策分为三种:经济、便利和公共信息政策感知,基于521份绿色出行问卷调查数据,采用K-means聚类将出行者划分为享乐型组(60.7%)和实用型组(39.3%)。偏最小二乘法结构方程模型(partial least square method of structural equation model, PLS-SEM)的结果表明:在出行者绿色出行行为中,若不考虑出行者的异质性,可能高估或低估政策对出行者绿色出行意向的影响;享乐型组的绿色出行意向受公共信息政策感知的影响大于实用型组,受经济政策感知的影响小于实用型组;公共信息政策是引导享乐型组和实用型组绿色出行最重要的政策措施。
文摘自2020年双碳目标的提出,中国各地都在向零碳城市的发展迈进,全球约2/3的碳排放都与家庭排放有关,疫情结束后,随着交通业的蓬勃发展,居民的出行行为已经成为碳减排和可持续发展的关键领域。重庆是一个拥有庞大人口和复杂交通网络的城市,交通发展一直是城市管理和规划的重要议题之一,因此,本文运用结构方程模型,基于计划行为理论(TPB, Theory of Planned Behavior)为框架,运用实证分析方法,深入研究重庆市城市居民绿色出行行为背后的动机和因果关系,识别影响重庆市城市居民绿色出行行为的因素,并对影响因素做影响力进行分析和回归分析。结果显示,律己型意向的影响力高达0.690,这说明目前重庆市绿色出行行为的实施过程中主要依靠居民的自我约束和规范,环境态度对律己型意向的影响占最大,影响力值为0.660,这说明在碳普惠政策下,会在一定程度上激发出居民的绿色出行意向。基于以上结果,建议进一步宣传绿色出行理念,帮助居民树立正确的环保态度,以此来提升居民的环保意识,合理引导居民绿色出行,营造绿色环保的城市出行环境。
