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基于AdaBoost算法的级联分类器对绿色荔枝的快速检测方法
被引量:
3
1
作者
程佳兵
邹湘军
+3 位作者
林桂潮
李锦慧
陈明猷
黄矿裕
《自动化与信息工程》
2018年第5期38-44,共7页
针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于AdaBoost算法的级联分类器快速检测方法。首先提取MB-LBP特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用AdaBoost算法从MB-LBP特征中构造若干...
针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于AdaBoost算法的级联分类器快速检测方法。首先提取MB-LBP特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用AdaBoost算法从MB-LBP特征中构造若干个最优弱分类器,并加权组合成强分类器;最后通过若干个强分类器的级联来构造级联分类器,可获得基于MB-LBP特征的AdaBoost级联分类器。试验表明:该方法对绿色荔枝的识别准确率为92.7%,召回率为81.3%;测试图像的平均处理时间为1.276 s。
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关键词
绿色荔枝
MB-LBP特征
ADABOOST算法
强分类器
级联分类器
下载PDF
职称材料
AA级绿色荔枝逆低价而上的启示
2
作者
黄长秋
殷陆君
《现代工商》
2002年第19期33-33,共1页
关键词
AA级
绿色荔枝
低价
市场
绿色
食品
“金果达”
荔枝
原文传递
题名
基于AdaBoost算法的级联分类器对绿色荔枝的快速检测方法
被引量:
3
1
作者
程佳兵
邹湘军
林桂潮
李锦慧
陈明猷
黄矿裕
机构
华南农业大学工程学院
出处
《自动化与信息工程》
2018年第5期38-44,共7页
基金
国家自然科学基金(31571568)
广东省省级科技计划项目(2017A030222005)
文摘
针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于AdaBoost算法的级联分类器快速检测方法。首先提取MB-LBP特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用AdaBoost算法从MB-LBP特征中构造若干个最优弱分类器,并加权组合成强分类器;最后通过若干个强分类器的级联来构造级联分类器,可获得基于MB-LBP特征的AdaBoost级联分类器。试验表明:该方法对绿色荔枝的识别准确率为92.7%,召回率为81.3%;测试图像的平均处理时间为1.276 s。
关键词
绿色荔枝
MB-LBP特征
ADABOOST算法
强分类器
级联分类器
Keywords
Green Litchi
MB-LBP Feature
AdaBoost Algorithm
Strong Classifier
Cascade Classifier
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
AA级绿色荔枝逆低价而上的启示
2
作者
黄长秋
殷陆君
出处
《现代工商》
2002年第19期33-33,共1页
关键词
AA级
绿色荔枝
低价
市场
绿色
食品
“金果达”
荔枝
分类号
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
F762.3 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AdaBoost算法的级联分类器对绿色荔枝的快速检测方法
程佳兵
邹湘军
林桂潮
李锦慧
陈明猷
黄矿裕
《自动化与信息工程》
2018
3
下载PDF
职称材料
2
AA级绿色荔枝逆低价而上的启示
黄长秋
殷陆君
《现代工商》
2002
0
原文传递
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