针对矢量缓冲区算法空间关系判断复杂,处理较大数据集时效率低下的问题,提出了基于等量弧段划分的缓冲区并行算法。算法在传统几何实体个数划分法的基础上,以弧段为最小统计单元,将几何要素以近似等量弧段个数划分到各计算节点,在保持...针对矢量缓冲区算法空间关系判断复杂,处理较大数据集时效率低下的问题,提出了基于等量弧段划分的缓冲区并行算法。算法在传统几何实体个数划分法的基础上,以弧段为最小统计单元,将几何要素以近似等量弧段个数划分到各计算节点,在保持几何实体完整的基础上保障了负载均衡,并使用信息传递接口并行编程模型,通过在集群上部署开源GIS最大软件地理资源分析系统(Geographic Resources Analysis Support System,GRASS)对并行算法进行了验证及性能测试。测试结果表明:基于弧段划分的缓冲区并行算法较传统实体个数划分并行法,在加速比与并行效率方面有良好的优化效果,且整体上可获得较好的并行执行效率。该文提出的弧段划分策略对其他空间矢量分析算法的并行化研究也有一定的借鉴意义。展开更多
提出一种基于闪存硬盘(solid state disk,简称SSD)的自适应缓冲区管理算法CBLRU,其将数据页的置换代价与其驻留内存的影响相结合,为每个数据页附加一个权值,当发生页缺失问题时,选择具有最小权值的数据页进行置换,从而可以在延长修改页...提出一种基于闪存硬盘(solid state disk,简称SSD)的自适应缓冲区管理算法CBLRU,其将数据页的置换代价与其驻留内存的影响相结合,为每个数据页附加一个权值,当发生页缺失问题时,选择具有最小权值的数据页进行置换,从而可以在延长修改页驻留缓冲区的同时,避免某些修改页长期占用缓冲区中有效空间问题的发生.由于该权值会根据不同闪存的读写代价进行动态调整,因此可适用于不同类型的闪存硬盘;进一步,提出了同类型数据页的权重关系稳定性结论,基于该结论,CBLRU将缓冲区中的数据页组织为两个LRU队列,分别用于管理只读页和修改页,从而将内存的CPU操作代价从O(klogk)降低为O(1).基于不同闪存硬盘和不同存取模式的实验结果说明,CBLRU可有效应用于不同类型的闪存硬盘,且综合性能优于已有方法.展开更多
针对闪存缓冲区置换算法的性能验证基本采用仿真模拟的现状,提出了一种基于PostgreSQL的有说服力的性能验证方法,重点讨论了在PostgreSQL上扩展闪存缓冲区置换算法的方法和实现技术,并以CFLRU(clean first least recently used)和CCFLRU...针对闪存缓冲区置换算法的性能验证基本采用仿真模拟的现状,提出了一种基于PostgreSQL的有说服力的性能验证方法,重点讨论了在PostgreSQL上扩展闪存缓冲区置换算法的方法和实现技术,并以CFLRU(clean first least recently used)和CCFLRU(cold clean first least recently used)算法为例,给出了具体的扩展过程。然后以一块固态硬盘作为数据存储设备进行性能测试,测试结果证明了基于PostgreSQL的扩展方法在缓冲区置换算法性能验证上的有效性。展开更多
文摘针对矢量缓冲区算法空间关系判断复杂,处理较大数据集时效率低下的问题,提出了基于等量弧段划分的缓冲区并行算法。算法在传统几何实体个数划分法的基础上,以弧段为最小统计单元,将几何要素以近似等量弧段个数划分到各计算节点,在保持几何实体完整的基础上保障了负载均衡,并使用信息传递接口并行编程模型,通过在集群上部署开源GIS最大软件地理资源分析系统(Geographic Resources Analysis Support System,GRASS)对并行算法进行了验证及性能测试。测试结果表明:基于弧段划分的缓冲区并行算法较传统实体个数划分并行法,在加速比与并行效率方面有良好的优化效果,且整体上可获得较好的并行执行效率。该文提出的弧段划分策略对其他空间矢量分析算法的并行化研究也有一定的借鉴意义。
文摘提出一种基于闪存硬盘(solid state disk,简称SSD)的自适应缓冲区管理算法CBLRU,其将数据页的置换代价与其驻留内存的影响相结合,为每个数据页附加一个权值,当发生页缺失问题时,选择具有最小权值的数据页进行置换,从而可以在延长修改页驻留缓冲区的同时,避免某些修改页长期占用缓冲区中有效空间问题的发生.由于该权值会根据不同闪存的读写代价进行动态调整,因此可适用于不同类型的闪存硬盘;进一步,提出了同类型数据页的权重关系稳定性结论,基于该结论,CBLRU将缓冲区中的数据页组织为两个LRU队列,分别用于管理只读页和修改页,从而将内存的CPU操作代价从O(klogk)降低为O(1).基于不同闪存硬盘和不同存取模式的实验结果说明,CBLRU可有效应用于不同类型的闪存硬盘,且综合性能优于已有方法.
文摘针对闪存缓冲区置换算法的性能验证基本采用仿真模拟的现状,提出了一种基于PostgreSQL的有说服力的性能验证方法,重点讨论了在PostgreSQL上扩展闪存缓冲区置换算法的方法和实现技术,并以CFLRU(clean first least recently used)和CCFLRU(cold clean first least recently used)算法为例,给出了具体的扩展过程。然后以一块固态硬盘作为数据存储设备进行性能测试,测试结果证明了基于PostgreSQL的扩展方法在缓冲区置换算法性能验证上的有效性。
