目的:探讨大学生网络成瘾对注意力的具体影响,并为高校和学生提供相应的建议,以帮助其克服这一问题。方法:本研究将选取300名大学生被试,使用Young网络成瘾量表对被试进行分组后,再使用Stroop范式对各分组被试进行注意力研究。使用SPSS ...目的:探讨大学生网络成瘾对注意力的具体影响,并为高校和学生提供相应的建议,以帮助其克服这一问题。方法:本研究将选取300名大学生被试,使用Young网络成瘾量表对被试进行分组后,再使用Stroop范式对各分组被试进行注意力研究。使用SPSS 21.0对数据进行相关分析,对问卷数据进行独立样本t检验、方差分析。通过Pearson相关分析考察网络成瘾、注意力之间的相关性。以P P > 0.05);与平均反应时的相关系数为−0.203,二者具有显著性相关(P P > 0.05);无网瘾与中重度网瘾组正确率差异显著(P P > 0.05);轻度和中重度组正确率和平均反应时差异均显著(P < 0.05)。结论:大学生网络成瘾与注意力水平存在负相关。网络成瘾水平越高,注意力表现越差。展开更多
目的·基于问题行为理论,构建结构方程模型,开展对于大学生社交网络成瘾的相关研究。方法·在上海市某高校一、二年级本科生中开展关于大学生社交网络成瘾的横断面问卷调查,采用Logistic回归分析性别、年级、学习压力、自尊、...目的·基于问题行为理论,构建结构方程模型,开展对于大学生社交网络成瘾的相关研究。方法·在上海市某高校一、二年级本科生中开展关于大学生社交网络成瘾的横断面问卷调查,采用Logistic回归分析性别、年级、学习压力、自尊、孤独感、抑郁、困顿感、挫败感、人际需求、社会支持、吸烟、饮酒、运动和学习成绩对社交网络成瘾的影响。以问题行为理论为理论框架,构建大学生社交网络成瘾的理论框架模型。结果·60.31%(591/980)的低年级大学生有社交网络成瘾情况。单因素Logistic回归结果显示:抑郁、自尊、孤独感、挫败感、困顿感、社会支持、人际需求、运动和学习成绩对社交网络成瘾有显著影响。研究构建的大学生社交网络成瘾的结构方程模型拟合结果良好[S-Bχ^(2)/df=8.03,拟合指数(goodness-of-fit index,GFI)=0.924,比较拟合指数(comparative fit index,CFI)=0.909,非规范拟合指数(Tucker-Lewis index,TLI)=0.872,近似误差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)=0.096,标准化残差均方根(standardized root mean square residual,SRMR)=0.070],提示人格系统与社会环境系统之间、人格系统与行为系统之间、社会环境系统与行为系统之间均相互影响(β=1.018,P=0.000;β=0.218,P=0.003;β=0.268,P=0.000)。人格系统和行为系统对社交网络成瘾的影响在统计学上不存在显著性,社会环境系统对社交网络成瘾有显著的正向影响(β=0.481,P=0.001)。结论·人格系统和行为系统通过影响社会环境系统间接影响社交网络成瘾,社会环境系统直接影响社交网络成瘾。对于低年级大学生社交网络成瘾问题,应当充分尊重大学生的特点,从系统3个层面共同入手,降低大学生社交网络成瘾风险。展开更多
文摘目的:探讨大学生网络成瘾对注意力的具体影响,并为高校和学生提供相应的建议,以帮助其克服这一问题。方法:本研究将选取300名大学生被试,使用Young网络成瘾量表对被试进行分组后,再使用Stroop范式对各分组被试进行注意力研究。使用SPSS 21.0对数据进行相关分析,对问卷数据进行独立样本t检验、方差分析。通过Pearson相关分析考察网络成瘾、注意力之间的相关性。以P P > 0.05);与平均反应时的相关系数为−0.203,二者具有显著性相关(P P > 0.05);无网瘾与中重度网瘾组正确率差异显著(P P > 0.05);轻度和中重度组正确率和平均反应时差异均显著(P < 0.05)。结论:大学生网络成瘾与注意力水平存在负相关。网络成瘾水平越高,注意力表现越差。
文摘目的·基于问题行为理论,构建结构方程模型,开展对于大学生社交网络成瘾的相关研究。方法·在上海市某高校一、二年级本科生中开展关于大学生社交网络成瘾的横断面问卷调查,采用Logistic回归分析性别、年级、学习压力、自尊、孤独感、抑郁、困顿感、挫败感、人际需求、社会支持、吸烟、饮酒、运动和学习成绩对社交网络成瘾的影响。以问题行为理论为理论框架,构建大学生社交网络成瘾的理论框架模型。结果·60.31%(591/980)的低年级大学生有社交网络成瘾情况。单因素Logistic回归结果显示:抑郁、自尊、孤独感、挫败感、困顿感、社会支持、人际需求、运动和学习成绩对社交网络成瘾有显著影响。研究构建的大学生社交网络成瘾的结构方程模型拟合结果良好[S-Bχ^(2)/df=8.03,拟合指数(goodness-of-fit index,GFI)=0.924,比较拟合指数(comparative fit index,CFI)=0.909,非规范拟合指数(Tucker-Lewis index,TLI)=0.872,近似误差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)=0.096,标准化残差均方根(standardized root mean square residual,SRMR)=0.070],提示人格系统与社会环境系统之间、人格系统与行为系统之间、社会环境系统与行为系统之间均相互影响(β=1.018,P=0.000;β=0.218,P=0.003;β=0.268,P=0.000)。人格系统和行为系统对社交网络成瘾的影响在统计学上不存在显著性,社会环境系统对社交网络成瘾有显著的正向影响(β=0.481,P=0.001)。结论·人格系统和行为系统通过影响社会环境系统间接影响社交网络成瘾,社会环境系统直接影响社交网络成瘾。对于低年级大学生社交网络成瘾问题,应当充分尊重大学生的特点,从系统3个层面共同入手,降低大学生社交网络成瘾风险。
