本文基于Web of Science数据库,使用CiteSpace软件,从合作网络、研究前沿、知识基础、研究热点四个层面对国际网络舆论领域的研究产出进行科学计量分析。研究发现,中国、美国在该领域占据主流,而美国开展的国际合作更加丰富多元;政治议...本文基于Web of Science数据库,使用CiteSpace软件,从合作网络、研究前沿、知识基础、研究热点四个层面对国际网络舆论领域的研究产出进行科学计量分析。研究发现,中国、美国在该领域占据主流,而美国开展的国际合作更加丰富多元;政治议题是该领域的研究前沿与研究热点,近两年来公共卫生议题开始进入研究视野;情绪分析与社交媒体虚假信息是热门研究主题,而使用机器学习方法进行大数据分析是热门研究方法。数字时代下,人工智能方法在国际网络舆论研究领域中的融合应用是未来不可忽略的趋势。展开更多
文摘本文基于Web of Science数据库,使用CiteSpace软件,从合作网络、研究前沿、知识基础、研究热点四个层面对国际网络舆论领域的研究产出进行科学计量分析。研究发现,中国、美国在该领域占据主流,而美国开展的国际合作更加丰富多元;政治议题是该领域的研究前沿与研究热点,近两年来公共卫生议题开始进入研究视野;情绪分析与社交媒体虚假信息是热门研究主题,而使用机器学习方法进行大数据分析是热门研究方法。数字时代下,人工智能方法在国际网络舆论研究领域中的融合应用是未来不可忽略的趋势。
