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NINO区SST与SOI的耦合振荡信号及其预测试验 被引量：5
1
作者 余锦华 丁裕国 《南京气象学院学报》 CSCD 1999年第4期637-644,共8页
应用奇异交叉谱（ＳＣＳＡ）分析方法，提取Ｎｉｎｏ 海区各区的平均海温（ＳＳＴ）和南方涛动指数（ＳＯＩ）之间的耦合振荡信号，由此描述其年际和年代际的时变特征。基于ＳＣＳＡ，重建耦合振荡分量序列（ＲＣＣＳ），并与回归分析... 应用奇异交叉谱（ＳＣＳＡ）分析方法，提取Ｎｉｎｏ 海区各区的平均海温（ＳＳＴ）和南方涛动指数（ＳＯＩ）之间的耦合振荡信号，由此描述其年际和年代际的时变特征。基于ＳＣＳＡ，重建耦合振荡分量序列（ＲＣＣＳ），并与回归分析相结合，对Ｎｉｎｏ 各海区平均的ＳＳＴ月际序列作短期气候预测试验。结果表明，各海区ＳＳＴ与ＳＯＩ的显著耦合振荡周期各有特色，其年际或１０ 年际变化不尽相同，从而构成了ＥＮＳＯ信号在时空演变型态上的复杂性。ＳＣＳＡ基础上的回归预报模型的预报技巧绝大部分优于ＳＳＡ－ＡＲ预报模型。 展开更多
关键词 奇异交叉谱 耦合振荡信号 气候诊断 NINO SOI
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MSSA-SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验 被引量：12
2
作者 丁裕国 程正泉 程炳岩 《气象学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期361-369,共9页
文中提出了一种基于多通道奇异谱分析 (MSSA)的广义典型混合回归模式。其基本思想是 ,利用MSSA SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号 ,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式。经对Nino海区各季海温... 文中提出了一种基于多通道奇异谱分析 (MSSA)的广义典型混合回归模式。其基本思想是 ,利用MSSA SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号 ,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式。经对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明 ,其预报效果优于其它统计预报方案 。 展开更多
关键词 多通道奇异谱分析 典型混合回归模式 ENSO预测方法 厄尔尼诺 显著耦合振荡信号
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