充电设施属于新兴运营系统,受运营成本、充电需求、场地等条件限制,使得该系统呈现出低覆盖度、布局疏密非均衡性等状态。充电设施在技术上的性能退化规律尚不明确,但固有的性能退化属性依然存在。为了保证充电设施保持良好工作状态,满...充电设施属于新兴运营系统,受运营成本、充电需求、场地等条件限制,使得该系统呈现出低覆盖度、布局疏密非均衡性等状态。充电设施在技术上的性能退化规律尚不明确,但固有的性能退化属性依然存在。为了保证充电设施保持良好工作状态,满足新能源汽车用户充电需求,提出建立专业维护团队定期对不同运营商的充电设施进行联合检修。首先建立联合检修最短路径模型;然后引入基于密度的聚类算法(density-based spatial clustering of applicaitons with noise,DBSCAN)将区域内充电设施按照分布密度进行聚类,将其聚类结果设置为充电设施虚拟检修点,以虚拟检修点的地址位置信息为基础建立车行距离矩阵,并运用3种算法求解联合检修路径,使维护团队单次检修的总路径最短;最后以重庆主城八区的充电设施为例进行计算分析。展开更多
文摘充电设施属于新兴运营系统,受运营成本、充电需求、场地等条件限制,使得该系统呈现出低覆盖度、布局疏密非均衡性等状态。充电设施在技术上的性能退化规律尚不明确,但固有的性能退化属性依然存在。为了保证充电设施保持良好工作状态,满足新能源汽车用户充电需求,提出建立专业维护团队定期对不同运营商的充电设施进行联合检修。首先建立联合检修最短路径模型;然后引入基于密度的聚类算法(density-based spatial clustering of applicaitons with noise,DBSCAN)将区域内充电设施按照分布密度进行聚类,将其聚类结果设置为充电设施虚拟检修点,以虚拟检修点的地址位置信息为基础建立车行距离矩阵,并运用3种算法求解联合检修路径,使维护团队单次检修的总路径最短;最后以重庆主城八区的充电设施为例进行计算分析。
