函数链式双向联想存储器

1

作者 陈松灿 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期318-320,共3页

函数链式双向联想存储器陈松灿（南京航空航天大学计算机科学系南京２１００１６）ＢＩＤＩＲＥＣＴＩＯＮＡＬＡＳＳＯＣＩＡＴＩＶＥＭＥＭＯＲＹＷＩＴＨＦＵＮＣＴＩＯＮＡＬＬＩＮＫ￥ＣｈｅｎＳｏｎｇｃａｎ（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎ... 函数链式双向联想存储器陈松灿（南京航空航天大学计算机科学系南京２１００１６）ＢＩＤＩＲＥＣＴＩＯＮＡＬＡＳＳＯＣＩＡＴＩＶＥＭＥＭＯＲＹＷＩＴＨＦＵＮＣＴＩＯＮＡＬＬＩＮＫ￥ＣｈｅｎＳｏｎｇｃａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃ... 展开更多

关键词 联想存储器 双向联想存储器 存储器 函数链式

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超立方体的3－独立集及其在神经联想存储器中的应用 被引量：2

2

作者 杨晓帆 何中市 陈廷槐 《重庆大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第4期9-14,共6页

用Ｉ３（ｎ）表示ｎ－立方体Ｑｎ的３－独立数。提出了构造Ｑｎ的３－独立集的一个算法，证明了２ｎ－［ｌｏｇ２ｎ］－１≤Ｉ３（ｎ）≤［２ｎ／（ｎ＋１）］．这些结果被应用于神经联想存储器的设计．

关键词 图论算法 神经网络 联想存储器 超立方体 独立集

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0模糊联想存储器及自适应学习算法在地震预报中的应用 被引量：1

3

作者 吴耿锋 王炜 +4 位作者 周佩玲 黄冰树 于万军 庄昆元 李东升 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第2期160-165,共6页

介绍了模糊联想存储器ＦＡＭ（ＦｕｚｚｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ）的基本结构、ＦＡＭ的自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于地震预报专家系统中．其成果表现为：在知识获取方面，用积空间聚类的方法... 介绍了模糊联想存储器ＦＡＭ（ＦｕｚｚｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ）的基本结构、ＦＡＭ的自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于地震预报专家系统中．其成果表现为：在知识获取方面，用积空间聚类的方法，自适应地产生地震预报规则；在推理方面，用ＦＡＭ推理机实现了对结构性语言经验的综合推理． 展开更多

关键词 模糊联想存储器 自适应学习算法 地震预报

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最小平方函数链式联想存储器 被引量：1

4

作者 陈松灿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期31-35,共5页

本文借助于输入的函数扩展思想，将其引入到一般类型的联想存储器模型，通过噪声输入模式来优化所提出的模型，推广了一类联想存储器模型，实验结果表明最小平方函数链式联想存储器（ＦＬＡＭ）比之ＫＯＨＯＮＥＮ模型、ＭＵＲＡＫＡＭ... 本文借助于输入的函数扩展思想，将其引入到一般类型的联想存储器模型，通过噪声输入模式来优化所提出的模型，推广了一类联想存储器模型，实验结果表明最小平方函数链式联想存储器（ＦＬＡＭ）比之ＫＯＨＯＮＥＮ模型、ＭＵＲＡＫＡＭＩ模型在性能上优越． 展开更多

关键词 联想存储器 存储器 最小平方函数

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基于广义逆的指数型联想存储器模型

5

作者 陈松灿 高航 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期210-213,共4页

基于Ｋｏｈｏｎｅｎ的广义逆联想存储模型ＧＩＡＭ（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｉｎｖｅｒｓｅａｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）和Ｍｕｒａｋａｍｉ的最小平方联想存储ＬＳＡＭ（ｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍ... 基于Ｋｏｈｏｎｅｎ的广义逆联想存储模型ＧＩＡＭ（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｉｎｖｅｒｓｅａｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）和Ｍｕｒａｋａｍｉ的最小平方联想存储ＬＳＡＭ（ｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）原理，本文提出了一个指数型联想存储器．该模型的存储性能经计算机模拟证实，远远优于ＧＩＡＭ和ＬＳＡＭ，通过适当地调节参数，几乎可达到完全的联想．对输入噪声方差，无需先验假设。 展开更多

关键词 广义逆 非线性映射 联想存储器 存储器

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约束最小平方联想存储器及性能比较

6

作者 陈松灿 高航 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期408-411,共4页

鉴于Ｋｏｈｏｎｅｎ的最佳联想存储器对带噪输入会产生难以接受的联想误差，文中试图通过在Ｋｏｈｏｎｅｎ模型中引入对连接权阵的某种约束并进而优化，使修改后的Ｋｏｈｏｎｅｎ模型（ＣＬＳＡＭ）对带噪输入具有最小误差的联想．借助... 鉴于Ｋｏｈｏｎｅｎ的最佳联想存储器对带噪输入会产生难以接受的联想误差，文中试图通过在Ｋｏｈｏｎｅｎ模型中引入对连接权阵的某种约束并进而优化，使修改后的Ｋｏｈｏｎｅｎ模型（ＣＬＳＡＭ）对带噪输入具有最小误差的联想．借助奇异值分解（ＳＶＤ）理论的分析和计算机模拟证实了ＣＬＳＡＭ的性能优越性． 展开更多

关键词 约束 神经网络 联想存储器 存储器

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准深全息联想存储器的研究

7

作者 王仕璠 李大海 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期134-136,148,共4页

本文提出了一种利用准深全息图（Ｐｓｅｕｄｏ－ｄｅｅｐｈｏｌｏｇｒａｍｓ）原理实现的光学联想存储器。它能实现三维图像的存取，并且具有高存储能力和较大容错本领的特点。可考虑作为光计算机的联想存储器。

关键词 准深全息图 联想存储器 全息术 光计算机

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联想存储器技术评述

8

作者 范伯南 陆庆元 高罕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1992年第1期48-51,22,共5页

本文对目前日益受到人们关注的联想存储器的机理、体系结构和发展前景进,行综合性的评述.指出它在新技术发展中所处的地位和作用.

关键词 联想存储器 体系结构 计算机

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二层非耦合汉明联想存储器的分析及实现

9

作者 黄可望 朱嘉钢 《微处理机》 2005年第5期60-62,65,共4页

二层非耦合汉明联想存储器是一种新型的联想存储器。它既具有基本汉明联想存储器容量大,容错性好的优点,同时又克服了基本汉明联想存储器回收慢,硬件难以实现的缺点。整个二层非耦合汉明联想存储器的硬件实现是基于FPGA的设计。它的非... 二层非耦合汉明联想存储器是一种新型的联想存储器。它既具有基本汉明联想存储器容量大,容错性好的优点,同时又克服了基本汉明联想存储器回收慢,硬件难以实现的缺点。整个二层非耦合汉明联想存储器的硬件实现是基于FPGA的设计。它的非耦合结构使得硬件得以实现,并提高了执行效率,本文就上述讨论进行了分析,并给出了具体实现。 展开更多

关键词 二层非耦合汉明联想存储器 汉明距 FPGA 硬件实现

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用反馈网络实现动态联想存储器

10

作者 刘刚 《江西科学》 2005年第3期229-232,共4页

研究了用反馈网络作动态联想存储器中的一些问题。从动态联想存储器的两个重要指标和性质中引出相关的学习算法,并用计算机仿真。结果表明:所有基本向量都是网络的稳定状态,且动态联想存储器具有一定的纠错能力。

关键词 动态联想存储器 基本向量 吸引子

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光学神经网络二维联想存储器的研究

11

作者 孙艳萍 张延忻 《中国医学物理学杂志》 CSCD 1991年第Z1期38-38,共1页

最近几年,光学神经网络引起了特别的重视。由于学光对二维信息的大容量,高速并行处理,容易建立空间互联等特性,使得用光学方法来实现神经网络系统有其独特的优点。特别是用作二维联想存储器的光学神经网络,可以模拟人脑对二维图象的记忆... 最近几年,光学神经网络引起了特别的重视。由于学光对二维信息的大容量,高速并行处理,容易建立空间互联等特性,使得用光学方法来实现神经网络系统有其独特的优点。特别是用作二维联想存储器的光学神经网络,可以模拟人脑对二维图象的记忆,联想,识别和内容寻址等功能。本文建立了一个用作二维内容寻址联想存储器的光学神经网络系统。 展开更多

关键词 联想存储器 神经网络系统 二维图象 二维信息 并行处理 寻址 液晶光阀 反馈元件 实测研究 非线性特性

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1kb超高速内容联想存储器的设计 被引量：1

12

作者 廖斌 吴洪江 《微电子学》 CSCD 北大核心 1998年第5期325-328,共4页

超高速内容联想存储器（ＣＡＳＭ）是一种将ＲＡＭ和ＣＡＭ功能集于一体的特种存储器，分析了ＣＡＳＭ存储单元的结构，分别阐述了顺序写，顺序法，联想写和联想读四种工作模式下的工作原理，最后给出了优化设计和模拟结果。

关键词 数字集成电路 存储器 内容联想存储器 CMOS

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具非线性映射特性的广义逆联想存储器

13

作者 陈松灿 高航 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第A00期425-430,共6页

本文针对基于Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆实现的联想存储模型（如Ｋｏｈｏｎｅｎ模型、Ｍｕｒａｋａｍｉ模型）缺乏对已存数据完全的联想回忆能力和非线性映射能力，通过在这些模型中引入一个扩展层（隐节点层）使原模型人具有对... 本文针对基于Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆实现的联想存储模型（如Ｋｏｈｏｎｅｎ模型、Ｍｕｒａｋａｍｉ模型）缺乏对已存数据完全的联想回忆能力和非线性映射能力，通过在这些模型中引入一个扩展层（隐节点层）使原模型人具有对已存数据的完全回忆能力和一定的非线性映射能力，通过矩阵的奇异值分解，从理论上阐明了改进模型的性能优越性，模拟结果证实了这一点。 展开更多

关键词 广义逆 非线性映射 联想存储器 存储器

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混合故障模型下离散 Hopfield 联想存储器的鲁棒性 被引量：4

14

作者 许荔秦 胡东成 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第7期46-49,共4页

离散 Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 联想存储器（ Ｄ Ｈ Ａ Ｍ）在联想记忆方面有很大的优点，但是在硬件实现过程中存在着各种故障。对于软硬故障同时存在情况下 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 的性能进行分析是很有必要的。该文对 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 建立了同时包含权值... 离散 Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 联想存储器（ Ｄ Ｈ Ａ Ｍ）在联想记忆方面有很大的优点，但是在硬件实现过程中存在着各种故障。对于软硬故障同时存在情况下 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 的性能进行分析是很有必要的。该文对 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 建立了同时包含权值误差、权值断路、神经元输出固值等各种软、硬故障的故障模型，定义了概率意义下 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 的鲁棒性。运用概论统计的方法推导出了运行于同步方式下 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 的鲁棒性，推导中对结果进行了近似处理。对 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 系统进行了仿真实验，与利用这种鲁棒性分析方法计算进行了对比，结果相差非常小，证实了此方法的正确性，可以用于 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 的可靠性计算。 展开更多

关键词 联想存储器 神经网络 鲁棒性 DHAM 混合故障模型

原文传递

用互补向量修正阈值的光电混合联想存储器模型 被引量：1

15

作者 边少平 许克彬 洪晶 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第7期618-622,共5页

本文提出了一种在联想存储中评价向量间相似程度的新判据.并完成了一种采用互补向量修正阈值的光电混合联想存储器模型的实验研究,该模型可以控制读出向量的精度,能够消除向量的误读.

关键词 联想存储器 光电存储器 阈值

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基于Hopfield模型和联想存储器的结构分析 被引量：3

16

作者 钟珞 夏红霞 《武汉工业大学学报》 CSCD 1999年第4期35-38,共4页

运用连续型Ｈｏｐｆｉｌｅｄ网络以及连续双向联想存储器（ＢＡＭ）详述结构分析的两种新方法。新的方法是建立在比较上述两种方法的能量函数与结构位移法的能量函数（也就是所谓的刚度矩阵法）的关系基础上的，并且利用了人工神经网络... 运用连续型Ｈｏｐｆｉｌｅｄ网络以及连续双向联想存储器（ＢＡＭ）详述结构分析的两种新方法。新的方法是建立在比较上述两种方法的能量函数与结构位移法的能量函数（也就是所谓的刚度矩阵法）的关系基础上的，并且利用了人工神经网络所具备且优于经典数值方法的计算特点。几个相关结构分析的例子说明了以ＢＡＭ为基础的神经网络优于其他传统的数值方法及Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型。 展开更多

关键词 结构分析 HOPFIELD网络 联想存储器 刚度矩阵法

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离散型 Hopfield 联想存储器k阶吸引子的鲁棒性分析

17

作者 胡东成 杨良土 罗予频 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期55-58,共4页

为对离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想存储器（以下简称为ＤＨＡＭ）平衡点吸引域的鲁棒性进行理论探索，文章基于输入及权值实现误差或扰动同时作用的随机模型，采用统计学方法，推出了ＤＨＡＭ的ｋ阶吸引子（ｋ≥０）鲁棒性的通用计算方法... 为对离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想存储器（以下简称为ＤＨＡＭ）平衡点吸引域的鲁棒性进行理论探索，文章基于输入及权值实现误差或扰动同时作用的随机模型，采用统计学方法，推出了ＤＨＡＭ的ｋ阶吸引子（ｋ≥０）鲁棒性的通用计算方法。并针对正交样本经Ｈｅｂｂ规则构成的ＤＨＡＭ，进一步得到了该类网络ｋ阶吸引子鲁棒性的具体计算公式。仿真试验表明所得算法是正确的。讨论了这类ＤＨＡＭ结构及参数等对其ｋ阶吸引子鲁棒性的影响。 展开更多

关键词 联想存储器 吸收子 鲁棒性 DHAM 人工神经网络

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光电混合取阈反馈的二维图象联想存储器

18

作者 母国光 王许明 张延炘 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第13期984-986,共3页

联想式信息存储及恢复被认为是并行运算和人脑记忆及识别功能的基础。由于光学运算的快速、大容量、并行和空间互联等特性,自Hopfield于1982年提出联想存储模型后,以神经网络为模型的光学信息处理引起人们的极大兴趣。光学神经网络可以... 联想式信息存储及恢复被认为是并行运算和人脑记忆及识别功能的基础。由于光学运算的快速、大容量、并行和空间互联等特性,自Hopfield于1982年提出联想存储模型后,以神经网络为模型的光学信息处理引起人们的极大兴趣。光学神经网络可以模拟人脑的某些功能,如以部分或形变的数据恢复整体无畸变图象的内容寻址功能等。现行的模型有两种形式: 展开更多

关键词 联想存储器 光电混合型 神经网络

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基于竞争的联想存储器学习算法 被引量：2

19

作者 李子茂 朱大铭 马绍汉 《山东大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第1期41-51,共11页

提出两种基于竞争的神经网络联想存储器学习算法—CC算法和ACC算法 ,并证明算法得到的神经网络对任一输入模式的竞争收敛性 ,由CC算法得到的网络 ,利用 p +n个神经元存储p个n维样本模式 ;每个样本点都是吸引中心 ,不存在假吸引中心 ;对... 提出两种基于竞争的神经网络联想存储器学习算法—CC算法和ACC算法 ,并证明算法得到的神经网络对任一输入模式的竞争收敛性 ,由CC算法得到的网络 ,利用 p +n个神经元存储p个n维样本模式 ;每个样本点都是吸引中心 ,不存在假吸引中心 ;对任一输入模式 ,总被吸引到与之海明距离最小的样本点上 ;不产生拒识点 .ACC算法是CC算法的改进形式 ,所得网络可在自适应学习中收敛 ,竞争次数较CC算法大大降低 本文算法得到的网络在存储容量、容错能力方面好于Hopfield联想存储器及作为联想存储器使用的BP网络 . 展开更多

关键词 神经网络 联想存储器 竞争 学习算法 CC算法

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一种改进的双向联想存储器

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作者 马光源 刘岚 张金如 《武汉工业大学学报》 CSCD 1995年第1期96-99,共4页

本文作者对联想存储器进行了深入研究，提出了一种自适应强化学习算法，以改进双向联想存储器的学习。计算机软件仿真结果表明，这种改进后的双向联想存储器具有存储样本稳定、联想回忆的迭代速度快等优点，因而它是一种新型的双向联想... 本文作者对联想存储器进行了深入研究，提出了一种自适应强化学习算法，以改进双向联想存储器的学习。计算机软件仿真结果表明，这种改进后的双向联想存储器具有存储样本稳定、联想回忆的迭代速度快等优点，因而它是一种新型的双向联想存储器。 展开更多

关键词 神经网络 联想存储器 存储器

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