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考虑源荷随机性的跨区互联电网直流联络线调度学习优化 被引量:8
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作者 张延 唐昊 +2 位作者 王珂 潘毅 李怡瑾 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1047-1056,共10页
在跨区互联电网中,充分利用直流联络线调度能力可以有效地平衡电力资源的配置,促进新能源的消纳.本文针对源荷不确定性的跨区互联电网直流联络线调度问题,首先用连续马尔科夫过程模型描述互联电网中风电出力与负荷需求随机动态特性;然... 在跨区互联电网中,充分利用直流联络线调度能力可以有效地平衡电力资源的配置,促进新能源的消纳.本文针对源荷不确定性的跨区互联电网直流联络线调度问题,首先用连续马尔科夫过程模型描述互联电网中风电出力与负荷需求随机动态特性;然后在功率平衡及联络线日交易电量约束等实际运行要求前提下,将直流联络线调度优化问题建立成离散马尔科夫决策过程模型.在该模型下,调度机构根据互联电网系统各时段源荷的功率情况,动态调整联络线输电计划和配套的柔性负荷调节方案,以达到提升系统运行效益的优化目标;最后引入强化学习方法对调度策略进行优化求解.通过学习优化,系统平均日运行代价显著下降且最终收敛.实验结果表明考虑源荷随机性的直流联络线动态调整方法可有效地提高互联电网发输电系统的运行效益. 展开更多
关键词 联络线调度 新能源消纳 柔性负荷 随机性 强化学习
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东北电网联络线实时监控系统的设计及实现 被引量:5
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作者 王文 王家宏 +1 位作者 张晓龙 杨宁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期69-71,共3页
为适应东北电网新的调度体制 ,开发了联络线关口调度实时监控系统。介绍了系统的设计原则及组成。讨论了坏数据的辨识及修正、联络线计划的插值。
关键词 联络线调度 自动发电控制 区域偏差控制 实时监控系统 电网调度自动化系统
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考虑风电不确定性的互联电力系统鲁棒经济调度 被引量:4
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作者 栗然 周鸿鹄 +2 位作者 刘健 党磊 董哲 《现代电力》 北大核心 2016年第4期15-22,共8页
实现可再生能源的大规模利用和共享是能源互联网的主要目的。将可再生能源转化成电能,实现了对可再生能源的利用;通过输电网对电能的远距离传输,实现了可再生能源的大规模共享。本文针对输电网,提出一种广域协调消纳大规模新能源发电出... 实现可再生能源的大规模利用和共享是能源互联网的主要目的。将可再生能源转化成电能,实现了对可再生能源的利用;通过输电网对电能的远距离传输,实现了可再生能源的大规模共享。本文针对输电网,提出一种广域协调消纳大规模新能源发电出力的策略,实现可再生能源广域内的大规模共享。并运用鲁棒优化技术,有效控制新能源出力不确定性给电力系统带来的影响。首先,给出了一种"传统关口调度结合风电消纳"的联络线调度模式,将日前联络线功率调度计划分为计划值和调整值;其次,建立两阶段零和博弈模型;最后,针对所建博弈模型,提出一种改进的"非线性割平面"算法进行求解。算例分析结果表明,所提出的新能源广域协调消纳策略能够在保证互联系统鲁棒性的同时提高互联系统的经济性。 展开更多
关键词 能源互联网 鲁棒经济调度 互联电力系统 联络线调度模式
原文传递
东北电网风电调度管理模式探讨 被引量:5
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作者 田增垚 张明理 张楠 《东北电力技术》 2011年第10期40-42,共3页
由于风电接网分布的不均匀,东北电网不同省级电网间,电网运行容量较小,风电运行容量所占比重较大的省份,往往最先达到消纳风电的瓶颈。相反电网运行容量较大,风电运行容量所占比重较小的省份,往往还可以进一步消纳风电。但是受现有联络... 由于风电接网分布的不均匀,东北电网不同省级电网间,电网运行容量较小,风电运行容量所占比重较大的省份,往往最先达到消纳风电的瓶颈。相反电网运行容量较大,风电运行容量所占比重较小的省份,往往还可以进一步消纳风电。但是受现有联络线调度模式、旋转备用管理模式及相关配套制度的限制,使全区资源优势不能互补,在一定程度上消弱了东北全网的风电消纳能力。文中根据实际问题对新的风电调度管理模式进行探讨。 展开更多
关键词 风电消纳 联络线调度 风电调度
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基于M-Agent技术的新能源接入下多区域联合调度研究 被引量:1
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作者 霍启正 《通信电源技术》 2019年第5期1-4,共4页
针对输电网提出了一种基于多智能体技术(Multi-Agent)的多区域联合协调消纳大规模新能源发电出力策略。将复杂的调度问题分块分区处理,使各个区域不仅具有区域间协同行为,而且具有竞争行为和自学习行为,实现了可再生能源在广域内大规模... 针对输电网提出了一种基于多智能体技术(Multi-Agent)的多区域联合协调消纳大规模新能源发电出力策略。将复杂的调度问题分块分区处理,使各个区域不仅具有区域间协同行为,而且具有竞争行为和自学习行为,实现了可再生能源在广域内大规模共享的智能化。此外,运用鲁棒优化技术,有效控制新能源出力不确定性给电力系统带来的影响。首先,以M-Agent技术为基础,通过判断自体区域某时刻的运行情况,决定是否参与该时刻调度计划和扮演的角色,并由此确立多区域联合调度的物理模型;其次,结合日前联络线功率调度计划,以最大程度消纳风电和机组发电成本最小为目标函数建立数学模型;最后,采用一种改进的"非线性割平面"算法进行求解,并通过算例结果,分析验证调度策略的智能性、鲁棒性以及经济性。 展开更多
关键词 多智能体 新能源 联络线调度模式 多区域
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