该文提出一种基于多智能体系统(multi-agent system,MAS)的主动配电网(active distribution network,ADN)空调负荷聚合及其降压调温削减方法。兼顾空调负荷电压动态特性及温控特性,基于多智能体技术建立空调负荷聚合模型;通过分析电压...该文提出一种基于多智能体系统(multi-agent system,MAS)的主动配电网(active distribution network,ADN)空调负荷聚合及其降压调温削减方法。兼顾空调负荷电压动态特性及温控特性,基于多智能体技术建立空调负荷聚合模型;通过分析电压及温度与空调负荷有功、无功功率的关系,揭示空调聚合负荷降压调温削减机理;最后基于多智能体系统和最优潮流,建立主动配电网空调负荷降压调温削减模型并给出求解方法。IEEE33节点系统算例仿真结果表明,该文模型和方法正确有效,可实现空调负荷有功及无功功率有效削减。该方法为提升大规模空调负荷参与需求响应能力提供了理论支撑。展开更多
文摘该文提出一种基于多智能体系统(multi-agent system,MAS)的主动配电网(active distribution network,ADN)空调负荷聚合及其降压调温削减方法。兼顾空调负荷电压动态特性及温控特性,基于多智能体技术建立空调负荷聚合模型;通过分析电压及温度与空调负荷有功、无功功率的关系,揭示空调聚合负荷降压调温削减机理;最后基于多智能体系统和最优潮流,建立主动配电网空调负荷降压调温削减模型并给出求解方法。IEEE33节点系统算例仿真结果表明,该文模型和方法正确有效,可实现空调负荷有功及无功功率有效削减。该方法为提升大规模空调负荷参与需求响应能力提供了理论支撑。
