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聚类分析算法在交通控制中的应用 被引量：11
1
作者 李英 李武 王浣尘 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第2期66-68,共3页
聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法,通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度,而与其他类中的对象则很不相同。PAM(PartitioningAroundMedoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法,具有良好的... 聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法,通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度,而与其他类中的对象则很不相同。PAM(PartitioningAroundMedoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法,具有良好的抗噪声、抗偏离点的能力。本文将PAM算法应用于交通控制的时段划分中,通过验证分析,结果表明取得了良好的分类效果。 展开更多
关键词 交通控制 聚类分析算法 数据挖掘 交通流量 PAM算法
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基于网格的K-均值聚类分析算法的研究 被引量：6
2
作者 赵冬玲 冯艳若 潘正运 《科技通报》 北大核心 2014年第7期175-178,共4页
在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算... 在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。 展开更多
关键词 K-均值聚类分析算法 网格聚类算法 凝聚度
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关于数据挖掘中聚类分析算法的比较 被引量：4
3
作者 谷淑化 吕维先 马于涛 《现代计算机》 2005年第3期26-29,共4页
聚类分析是数据挖掘领域中一个非常活跃的研究课题,应用于各个领域的聚类算法非常多。本文介绍了衡量聚类算法性能的几个衡量指标,对聚类分析进行了分类,列举了每个类型的聚类分析的典型算法,并就其性能做了比较,以便于人们更容易、更... 聚类分析是数据挖掘领域中一个非常活跃的研究课题,应用于各个领域的聚类算法非常多。本文介绍了衡量聚类算法性能的几个衡量指标,对聚类分析进行了分类,列举了每个类型的聚类分析的典型算法,并就其性能做了比较,以便于人们更容易、更快速地找到一种适用于特定问题的聚类算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析算法 衡量指标 簇 孤立点
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投融资企业预算报表审计系统研究——基于聚类分析算法 被引量：2
4
作者 郑适 《财会通讯》 北大核心 2020年第15期141-145,共5页
数据挖掘技术在审计系统中的应用改变了传统审计分析系统数据准确性低且误差大的弊端,作为数据挖掘技术中的一种聚类分析算法,其在预算报表审计工作中的应用是否可以降低企业风险、推动企业审计实际工作的开展成为当下值得深入研究的问... 数据挖掘技术在审计系统中的应用改变了传统审计分析系统数据准确性低且误差大的弊端,作为数据挖掘技术中的一种聚类分析算法,其在预算报表审计工作中的应用是否可以降低企业风险、推动企业审计实际工作的开展成为当下值得深入研究的问题。基于此,本文选取风险系数较大的投融资企业,将预算报表审计系统融入聚类分析算法及大数据技术,并从预算报表审计系统结构模块、审计系统的数据库设计、审计流程实现及审计系统性能测试四个方面展开深入研究。 展开更多
关键词 投融资企业 预算报表审计系统 聚类分析算法
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一种有效的聚类分析算法的研究 被引量：2
5
作者 张儒良 王翰虎 《计算机时代》 2004年第9期34-35,共2页
本文在综合分析层次凝聚算法和k平均分区算法的优缺点和借鉴前人算法的基础上,提出了一种改进算法(ICAA算法)。实验证明ICAA算法是一种速度更快、效率更高、聚类质量更好的算法。
关键词 聚类分析算法 ICAA算法 数据挖掘 k平均分区算法 层次聚类算法 改进 试卷质量
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基于聚类分析算法的思政课程实效性量化评估建模分析 被引量：2
6
作者 张哲 《自动化技术与应用》 2022年第6期166-168,186,共4页
由于现有评估模型无法实现大任务量下的实效性量化评估。为此,提出了基于聚类分析算法的思政课程实效性量化评估模型。利用直接法对各个评估指标数据进行标准化处理,计算评估指标数据相关性,根据聚类分析算法将相关性较高的指标数据进... 由于现有评估模型无法实现大任务量下的实效性量化评估。为此,提出了基于聚类分析算法的思政课程实效性量化评估模型。利用直接法对各个评估指标数据进行标准化处理,计算评估指标数据相关性,根据聚类分析算法将相关性较高的指标数据进行融合,通过聚类后的本质因子划分子序列的评估指标的类别,根据不同类别下的因子得分系数构建了思政课程自动评估模型,实现了思政课程时效性的自动评估。仿真实验结果表明,所提方法实现了大任务量下的思政课程时效性量化评估,且评估结果准确度较高,耗时较低。 展开更多
关键词 聚类分析算法 指标量化 自动评估
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聚类分析算法在无线局域网优化分析中的应用 被引量：1
7
作者 魏焕新 《科技创新与应用》 2017年第6期113-113,共1页
网络优化是指通过对大量采集的网络运行数据进行分析、汇总、提炼,获得网络运行质量的影响因子,从而针对实际情况作出相应的决策,反馈调整系统参数或相关设备,让网络运行达到最佳状态,同时对网络日后的运维和扩容等提出有效的决策参考... 网络优化是指通过对大量采集的网络运行数据进行分析、汇总、提炼,获得网络运行质量的影响因子,从而针对实际情况作出相应的决策,反馈调整系统参数或相关设备,让网络运行达到最佳状态,同时对网络日后的运维和扩容等提出有效的决策参考。网络优化的实质是优化网络质量、提高网络品质,而网络质量不仅仅是单一因素作用的结果,而是受多种因素相互制约的,随着应用范围的不断增加,工作的不断深入,其优化技术也得到大幅提升,至使优化领域不断扩展,优化对象已突破现有的网络,扩展渗透到运营市场的商业预测,实施规划,运行管理、维护扩容等整个运营过程的各个层面。文章主要介绍K-均值聚类算法如何在无线局域网优化及分析中的应用。 展开更多
关键词 无线局域网 聚类分析算法 网络优化
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基于K-means聚类分析算法的大学生在线学习行为分析 被引量：4
8
作者 周树功 《信息与电脑》 2020年第16期220-222,共3页
本文利用基于Python平台的机械学习算法库scikit-learn提供的无监督学习的机械学习算法K-Means聚类分析模型,对在学习通平台上进行在线学习的学生产生的学习行为数据进行聚类分析.通过对学习行为数据的抽取、清洗、转换和K-means模型的... 本文利用基于Python平台的机械学习算法库scikit-learn提供的无监督学习的机械学习算法K-Means聚类分析模型,对在学习通平台上进行在线学习的学生产生的学习行为数据进行聚类分析.通过对学习行为数据的抽取、清洗、转换和K-means模型的训练,最终将在线学习的学生分为4种类型的学习者,并且给出每名在线学习学生的学习者类型.本文重点分析了每种类型学习者的线上学习行为数据,结合教师实践教学经验对4种类型的学习者的学习行为特征进行分析和总结,并针对每种类型在线学习者的学习行为特征制订了科学、合理和个性化的教学方案,有效提升了学生的在线学习效率,也为疫情结束后有针对性地制订个性化、合理、有效的线下教学方案提供了决策依据. 展开更多
关键词 学习行为分析 K-mean聚类分析算法 数据挖掘
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排序聚类分析算法在派生式CAPP系统中的应用及实现 被引量：2
9
作者 周慧兰 《中国制造业信息化（学术版）》 2006年第5期65-68,72,共5页
利用零件的相似性原理对零件分组是派生式CAPP系统的重要内容,对零件的分组是否合理,直接影响到派生式CAPP系统能否正常运行。阐述了排序聚类分析算法在生产流程分析法中的工作原理,分析了利用该算法实现零件分组的实现过程,并用示例验... 利用零件的相似性原理对零件分组是派生式CAPP系统的重要内容,对零件的分组是否合理,直接影响到派生式CAPP系统能否正常运行。阐述了排序聚类分析算法在生产流程分析法中的工作原理,分析了利用该算法实现零件分组的实现过程,并用示例验证了该算法。 展开更多
关键词 派生式CAPP 排序聚类分析算法 生产流程分析法
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SSAS聚类分析算法在顾客分组分析中的应用
10
作者 王松 黄青松 叶晓波 《楚雄师范学院学报》 2011年第9期11-16,36,共7页
介绍一种利用数据挖掘技术建立顾客分类分析的挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的聚类分析算法,以及SSAS聚类分析算法在对某销售信息进行顾客分组分析中的应用,通过分析聚类分析算法挖掘模型所发... 介绍一种利用数据挖掘技术建立顾客分类分析的挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的聚类分析算法,以及SSAS聚类分析算法在对某销售信息进行顾客分组分析中的应用,通过分析聚类分析算法挖掘模型所发现的模式,得出了对顾客分类的结果,为销售公司管理层的营销决策提供有力的参考和辅助。 展开更多
关键词 数据挖掘 SSAS聚类分析算法 顾客分组
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聚类分析算法在不确定性决策中的应用 被引量：10
11
作者 黄海燕 刘晓明 +1 位作者 孙华勇 杨志才 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期593-597,共5页
为了更快地获取有用的决策信息,结合当下人工智能技术的发展新趋势,基于K-MEANS等聚类分析算法尝试性地对决策信息进行分析聚类。提出决策信息概念模型,以更好地表述决策信息,方便信息分析处理;结合具体数据实例,将聚类算法应用到不确... 为了更快地获取有用的决策信息,结合当下人工智能技术的发展新趋势,基于K-MEANS等聚类分析算法尝试性地对决策信息进行分析聚类。提出决策信息概念模型,以更好地表述决策信息,方便信息分析处理;结合具体数据实例,将聚类算法应用到不确定性决策中,实现对决策信息的分类推荐,方便快速挖掘关键信息,减少决策时间。最后,研究基于聚类分析算法的评价决策方法,提出聚类信息可用性指标,为度量决策信息中的聚类效果提供一种度量标准。 展开更多
关键词 决策信息 K-MEANS 聚类分析算法 聚类信息可用性指标
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基于聚类分析算法和优化支持向量机的无线网络流量预测 被引量：14
12
作者 曹素娥 杨泽民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期319-322,共4页
为了解决当前无线网络流量预测过程存在的一些问题,以提高无线网络流量的预测精度为目标,提出基于聚类分析算法和优化支持向量机的无线网络流量预测模型。首先,采集无线网络流量数据集,并采用聚类分析算法构建训练样本集合;然后,采用支... 为了解决当前无线网络流量预测过程存在的一些问题,以提高无线网络流量的预测精度为目标,提出基于聚类分析算法和优化支持向量机的无线网络流量预测模型。首先,采集无线网络流量数据集,并采用聚类分析算法构建训练样本集合;然后,采用支持向量机对无线网络流量训练样本进行学习,并引入布谷鸟搜索算法对支持向量参数进行优化,从而建立无线网络流量预测模型;最后,通过具体无线网络流量预测实例分析模型的有效性。结果表明,所提模型的无线网络流量预测精度高,提升了无线网络流量建模效率,而且其无线网络流量预测效果要优于当前经典无线网络流量预测模型,具有比较显著的优越性。 展开更多
关键词 无线网络 流量预测 聚类分析算法 支持向量机 布谷鸟搜索算法
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数据挖掘中聚类分析算法及应用研究 被引量：6
13
作者 张超群 孟海东 《山东工业技术》 2017年第11期159-159,共1页
聚类分析算法在数据挖掘领域、设备学习领域以及统计学领域等均有着重要的研究和应用意义,同时在实际的应用中也有着广泛的地位。对此,本文详细分析数据挖掘中聚类分析算法及应用。
关键词 数据挖掘 聚类分析算法 应用
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聚类分析算法应用研究 被引量：5
14
作者 张麟 潘红岩 《数字技术与应用》 2016年第10期143-143,145,共2页
聚类分析算法是数据挖掘中常用的一种算法,通过该算法把一些无规则数据提炼成有规则数据,为其领域发展提供了技术保障。本论文主要从聚类分析算法、聚类分析算法描述两方面进行阐述聚类分析算法应用研究,希望能为研究数据挖掘的专家与... 聚类分析算法是数据挖掘中常用的一种算法,通过该算法把一些无规则数据提炼成有规则数据,为其领域发展提供了技术保障。本论文主要从聚类分析算法、聚类分析算法描述两方面进行阐述聚类分析算法应用研究,希望能为研究数据挖掘的专家与学者提供理论参考依据,为数据挖掘快速发展提供技术保障。 展开更多
关键词 聚类分析算法 应用研究 算法描述
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基于聚类分析算法的智能旅游规划 被引量：2
15
作者 聂雷刚 李咏梅 余元辉 《电脑开发与应用》 2012年第2期28-30,共3页
为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行二次开发。首先以层次聚类算法分解出游客喜好的景点集合类簇,再以改进的密度法在不同地区有针对性地以... 为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行二次开发。首先以层次聚类算法分解出游客喜好的景点集合类簇,再以改进的密度法在不同地区有针对性地以不同的搜索半径搜索附近满足要求的景点,为游客提供一个最优的旅游规划。 展开更多
关键词 智能旅游规划 聚类分析算法 层次聚类算法
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基于标准偏移量的学生成绩K-means聚类分析算法研究 被引量：6
16
作者 孙菲 张健沛 +3 位作者 董野 任福栋 于涛 郭春平 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2015年第2期57-64,共8页
针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-... 针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-means聚类分析算法,符合对学生成绩按学科类别聚类分析的特性要求;该算法能够较好的实现学科成绩高度关联属性的聚类分析结果。 展开更多
关键词 标准偏移量 标准差 K-means聚类分析算法 成绩分析
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基于先进聚类分析算法的管理系统研究与实现 被引量：1
17
作者 马铁军 《河北省科学院学报》 CAS 2015年第1期5-8,共4页
介绍了基于先进聚类分析算法的管理系统,分析了系统架构以及中文文本聚类技术在系统中的应用,目前该系统在相关部门得到了初步应用。
关键词 聚类分析算法 管理系统
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聚类分析算法的分析与评价 被引量：6
18
作者 李芝峰 张妍 《电子技术与软件工程》 2019年第7期157-157,共1页
聚类方法大体可以分为基于层次聚类算法、基于划分聚类算法、基于密度聚类算法、基于网格聚类算法、基于模型聚类算法、基于模糊聚类算法等。本文对主要聚类方法进行分析,并且结合具体的聚类分析算法进行聚类评价。
关键词 聚类方法聚类分析 聚类分析算法 聚类评价
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数据挖掘中聚类分析算法性能分析 被引量：1
19
作者 杨丹丹 《消费电子》 2014年第16期159-159,共1页
聚类就是将数据集划分不同类的一个过程，不同聚类数据对象相似度小于同一个聚类对象相似度，在使用聚类分析方法应用数据集后便可以帮助研究人员分析出数据集的稠密区域与稀疏区域，辨别出各个数据之间的相关性。聚类分析算法可以分为... 聚类就是将数据集划分不同类的一个过程，不同聚类数据对象相似度小于同一个聚类对象相似度，在使用聚类分析方法应用数据集后便可以帮助研究人员分析出数据集的稠密区域与稀疏区域，辨别出各个数据之间的相关性。聚类分析算法可以分为几种不同的形式，其中代表性的算法有层次方法、划分方法、基于网格算法与基于密度算法，本文主要分析数据挖掘中聚类分析算法性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析算法 性能分析
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聚类分析算法在无线局域网优化分析中的应用 被引量：2
20
作者 邱静 《信息通信》 2018年第2期103-104,共2页
无线局域网优化是指通过对采集到的大量的网络数据的分析、汇总,最终得到影响网络质量的因素,并且针对具体的情况,对应分析到的实际数据,作出相关的改善网络的具体措施,使网络的状态达到较高程度的最佳状态。网络优化一直是互联网界人... 无线局域网优化是指通过对采集到的大量的网络数据的分析、汇总,最终得到影响网络质量的因素,并且针对具体的情况,对应分析到的实际数据,作出相关的改善网络的具体措施,使网络的状态达到较高程度的最佳状态。网络优化一直是互联网界人士集中关注的主要研究方向,多年来,优化网络的方式也是多种多样,因为网络质量的好坏是多种多样的,针对于每一种影响因素提出一种解决的方法,就会有多种解决的方案。其中,聚类分析法是一种较为有效的方法,文章主要阐述分析聚类分析算法在无线局域网优化中的应用,以及聚类分析算法在无线局域网优化分析中的应用所起到的多方面的意义。 展开更多
关键词 聚类分析算法 网络 优化 分析
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