用聚类原理评价经济综合效益及软件设计

1

作者 余益 《广西大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 1998年第5期25-28,共4页

本文就评价宏观经济的若干方法进行介绍和比较，提出用聚类分析原理建立经济效益综合评价方法，并对该方法进行了计算机程序的设计，最后利用这一软件系统对全国和广西工业综合经济效益进行了实证分析。

关键词 聚类原理 综合指数 距离 样本 指标 效益

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Fuzzy聚类原理在多因素客流分析中的应用

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作者 张秀媛 《铁道经济研究》 2000年第B12期5-7,10,共4页

关键词 FUZZY 聚类原理 铁路运输 旅客运输 客流分析 客运量

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共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点 被引量：507

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作者 钟伟金 李佳 杨兴菊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第7期118-120,共3页

共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐含信息的目的。通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点。并讨论了共词聚类... 共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐含信息的目的。通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点。并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展。 展开更多

关键词 共词聚类分析法 研究进展 共词聚类原理

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情报检索语言中聚类的原理和方法 被引量：6

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作者 张琪玉 《北京图书馆馆刊》 1997年第1期18-25,共8页

情报检索语言中聚类的原理和方法张琪玉聚类原理和作用进行“聚类”，目的是使情报检索语言具有“对内容相同及相关的情报加以集中或揭示其相关性”这项功能。各种情报检索语言所采用的显示概念之间关系的一切方法，都是聚类方法。聚类... 情报检索语言中聚类的原理和方法张琪玉聚类原理和作用进行“聚类”，目的是使情报检索语言具有“对内容相同及相关的情报加以集中或揭示其相关性”这项功能。各种情报检索语言所采用的显示概念之间关系的一切方法，都是聚类方法。聚类原理，也正在于通过一定形式揭示情报... 展开更多

关键词 情报检索语言 聚类原理 聚类原则 聚类核心

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基于蚁堆原理的聚类算法在数据挖掘中的应用研究

5

作者 周鹏 《科技广场》 2007年第1期99-101,共3页

基于蚁堆原理的聚类算法是一种新的仿生算法,该算法已经在当前的数据挖掘研究中得到了多种应用。本文在介绍回顾该算法发展历史的基础上,简要评述了部分具有代表性的该算法改进模型及其应用情况。最后,对该算法在今后的研究方向作了展望。

关键词 聚类 数据挖掘 基于蚁堆原理的聚类算法 改进模型

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网络入侵的聚类算法研究与实现 被引量：12

6

作者 叶芳 吴中福 刘勇国 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期46-48,52,共4页

入侵检测中对知入侵的检测主要由异常检测完成,传统的异常检测方法需要构造一个正常行为特征轮廓的参考模型,但建立该特征轮廓和确定异常性报警的门限值都比较困难,而且建立该特征轮廓使系统开销大。据此本文提出一种针对入侵检测的聚... 入侵检测中对知入侵的检测主要由异常检测完成,传统的异常检测方法需要构造一个正常行为特征轮廓的参考模型,但建立该特征轮廓和确定异常性报警的门限值都比较困难,而且建立该特征轮廓使系统开销大。据此本文提出一种针对入侵检测的聚类算法和一种数据处理方法。该算法通过动态更新聚类中心和类内最大距离实现,收敛速度快,再结合对数据的预处理使聚类效果更好。实验结果表明,此算法用于以未知入侵检测为代表的特殊模式检测方面是可行和有效的。 展开更多

关键词 网络安全 网络入侵检测 聚类算法 聚类原理 数据处理

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基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型 被引量：3

7

作者 张向东 白仁钰 黄建国 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第1期111-116,共6页

为了解决实际工程中边坡安全系数不能准确描述边坡状态的问题,基于定性分析和定量分析相结合的思想,运用FAHP法和K-Means聚类算法,通过对滑坡样本的关键因素进行评价和聚类得到各因素的聚类中心,再通过构建联系数向量的方法,建立基于FAH... 为了解决实际工程中边坡安全系数不能准确描述边坡状态的问题,基于定性分析和定量分析相结合的思想,运用FAHP法和K-Means聚类算法,通过对滑坡样本的关键因素进行评价和聚类得到各因素的聚类中心,再通过构建联系数向量的方法,建立基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型。根据边坡中的关键性因素运用基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型完成对未知边坡样本进行预测。将该模型应用于新建南昌到赣州铁路客运专线项目,结果与实际情况相符合,避免了实际工程中单纯考虑边坡安全系数来确定边坡状态的局限性。通过构建基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型,揭示了高度、边坡角、孔隙水压力比等因素与边坡稳定性的非线性关系,此模型可以为边坡的设计、施工、监测提供参考。 展开更多

关键词 边坡稳定性 FAHP法 安全系数 K-Means聚类原理 归一化函数

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基于聚类改进的河流水体遥感图像处理算法 被引量：4

8

作者 屈艳红 《人民长江》 北大核心 2022年第3期196-201,共6页

采用合适的图像分割技术及数据模型,是准确解译卫星遥感河流影像的关键环节。针对当前存在的技术问题,从提高遥感河流图像分割的准确性与抗噪性出发,提出了一种基于烟花优化K-Means聚类与学生t分布混合模型(Student′s t-distribution M... 采用合适的图像分割技术及数据模型,是准确解译卫星遥感河流影像的关键环节。针对当前存在的技术问题,从提高遥感河流图像分割的准确性与抗噪性出发,提出了一种基于烟花优化K-Means聚类与学生t分布混合模型(Student′s t-distribution Mixture Model,TMM)的遥感图像分割新算法。该算法首先采用烟花算法(Fireworks Algorithm,FA)来求解K-Means聚类的初始聚类中心,提高了聚类效果,可获得遥感图像的初步分割结果。然后,以初步分割结果作为初始值,建立学生t分布混合模型(TMM),采用EM算法确定参数最终值,并借助Bayesian公式完成图像二次分割。最后进行了算例验证,验证结果显示新方法在分割精度和稳定性方面,都较现有算法表现更优,可更为有效地实现遥感河流影像的解译。 展开更多

关键词 遥感图像 K-MEANS 聚类原理 学生t分布混合模型 烟花算法

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金川矿山岩体稳定性的动态聚类评价 被引量：1

9

作者 王永才 高谦 《有色矿山》 1997年第6期1-6,共6页

通过对金川矿山工程地质的研究，论述了矿山岩体稳定性的主要因素，运用动态聚类分析的原理，对之进行了稳定性评价，并评估其岩体力学参数和变形指标，为采矿生产，支护设计及模拟分析提供了科学的依据。

关键词 工程地质条件 岩体稳定性 动态聚类原理 矿山

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基于K-Means聚类算法的苹果分等研究

10

作者 涂宜涛 丁鹏龙 +1 位作者 杜皓 王竞梓 《通讯世界》 2022年第9期99-101,共3页

为解决苹果在果园分等过程中的准确性以及需要大量劳动力的问题,以K-Means聚类算法为基础,根据苹果等级分级的标准,对苹果大小、圆形度、颜色以及表面是否有缺损4个方面进行分析,借助K-Means聚类算法对苹果图像进行轮廓的分割,从而计算... 为解决苹果在果园分等过程中的准确性以及需要大量劳动力的问题,以K-Means聚类算法为基础,根据苹果等级分级的标准,对苹果大小、圆形度、颜色以及表面是否有缺损4个方面进行分析,借助K-Means聚类算法对苹果图像进行轮廓的分割,从而计算出苹果大小以及圆形度,并通过色调-饱和度-亮度(hue saturation intensity,HSI)模型判断苹果的颜色是否达标,利用K-Means聚类算法分析表面是否缺损。最终通过该方法分等的苹果与人为分等的苹果情况大体相同,准确率可以达到95%以上。 展开更多

关键词 K-Means聚类算法原理 苹果分等 HIS模型

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“双碳”背景下建筑工程管理废料处理技术

11

作者 朱家宝 杨登超 张聪慧 《科学与信息化》 2024年第7期102-104,共3页

随着国家“碳达峰、碳中和”战略目标的提出,作为碳排放大户的建筑领域开始积极进行技术变革、发展绿色经济。因此,为了解决建筑工程在施工前、施工中、竣工后以及装修、维护和拆除等阶段产生的废料处理问题,提出了一种基于POSC技术的... 随着国家“碳达峰、碳中和”战略目标的提出,作为碳排放大户的建筑领域开始积极进行技术变革、发展绿色经济。因此,为了解决建筑工程在施工前、施工中、竣工后以及装修、维护和拆除等阶段产生的废料处理问题,提出了一种基于POSC技术的建筑废料处理新途径。该技术以建筑废料处理装置为依托,通过对设备已有部件的科学设计与合理组合,将筛分、聚类原理灵活运用到建筑废料处理的各个阶段中,达到对废料分速、分层、聚类的目的,实现建筑废料处理的高效化、能耗最低化、有效寿命最长化和处理成本最低化,减少建筑领域相关技术活动的碳排放,达成科学工程管理,有效推动建筑行业的低碳发展,响应国家“碳达峰、碳中和”号召。 展开更多

关键词 绿色经济 筛分聚类原理 高效化 科学工程管理

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基于视觉原理的密度聚类算法的改进 被引量：1

12

作者 蒋盛益 罗方伦 余雯 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期85-90,共6页

结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数... 结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数据,进而提出一种两阶段聚类算法。第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用基于视觉原理的密度聚类算法归并初始划分而得到最终聚类。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的。 展开更多

关键词 一趟聚类算法 视觉原理聚类 任意形状簇

原文传递

基于尖点突变理论模型的交通事故检测 被引量：10

13

作者 龙琼 胡列格 +1 位作者 张谨帆 周昭明 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期112-116,共5页

为了准确、及时地对交通事故进行自动检测,提出一种基于尖点突变理论的交通事故离群挖掘算法。首先,考虑到基于尖点突变理论描述交通流变化规律的可行性和有效性,从系统论的观点出发,基于尖点突变理论建立城市道路交通流表征模型,能够... 为了准确、及时地对交通事故进行自动检测,提出一种基于尖点突变理论的交通事故离群挖掘算法。首先,考虑到基于尖点突变理论描述交通流变化规律的可行性和有效性,从系统论的观点出发,基于尖点突变理论建立城市道路交通流表征模型,能够客观全面地反映交通拥挤条件下符合交通实际工况的速度、流量之间的数值关系,为交通事故离群挖掘奠定模型基础。然后,根据聚类原理,设计基于城市道路交通流表征模型的离群事件挖掘算法,从而检测获得表征交通事故的离群点,完成交通事故检测。最后,仿真算例验证所提出的交通事故检测算法具有较高的准确性,能有效区分常规拥堵与交通事故。 展开更多

关键词 交通事故检测 尖点突变理论 聚类原理 离群点

原文传递

大尺度平屋盖聚类最优风压分区研究 被引量：4

14

作者 李丹煜 杨庆山 田玉基 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期91-96,共6页

以大尺度平屋盖为研究对象,针对其风压分布变化梯度较大的问题和GB 50009—2012《建筑结构荷载规范》关于大尺度平屋盖风压分区规定的不完善,围绕大尺度平屋盖风压分区问题,在得到各种风向下风压测点最不利极值风压的基础上,利用最短距... 以大尺度平屋盖为研究对象,针对其风压分布变化梯度较大的问题和GB 50009—2012《建筑结构荷载规范》关于大尺度平屋盖风压分区规定的不完善,围绕大尺度平屋盖风压分区问题,在得到各种风向下风压测点最不利极值风压的基础上,利用最短距离聚类法对风压测点分区,得到不同分区类数下的分区方案,用基于质量系数的聚类有效性评价法确定最佳聚类数及最佳分区方案,并采用面积权重法给出大尺度平屋盖分区风压系数。研究结果表明:大尺度平屋盖聚类最优风压分区类数为3;大尺度平屋盖角部大致在10%屋盖跨度范围内,属于风敏感部位,设计、施工时需特别注意;整个屋面平均风压系数会导致大尺度平屋盖中部偏于保守设计,角部低估了风荷载;在进行大尺度平屋盖抗风设计时,应先确定极值风压分区,并针对不同部位分别进行设计和施工。通过与规范平屋盖分区方式、常用分区方式确定的分区风压系数对比显示,聚类最优风压分区较其他方式确定的分压风压系数结果更为合理。 展开更多

关键词 大尺度平屋盖 风洞系数 聚类原理 风压分区 极值风压

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基于免疫原理的不确定数据流聚类算法 被引量：2

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作者 肖丹萍 叶东毅 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期826-834,共9页

提出一种基于免疫原理、对不确定数据流进行聚类的算法——IUMicro.IUMicro针对不确定数据流上元组级不确定性问题,引入动态更新以适应数据变化的免疫模型,其中包括一种有效的在线收集数据流统计信息的B细胞特征结构及其更新策略.为兼... 提出一种基于免疫原理、对不确定数据流进行聚类的算法——IUMicro.IUMicro针对不确定数据流上元组级不确定性问题,引入动态更新以适应数据变化的免疫模型,其中包括一种有效的在线收集数据流统计信息的B细胞特征结构及其更新策略.为兼顾元组存在概率与元组间的距离两方面因素,定义概率识别半径,为每个不断到达的数据元组找到合理的候选簇.离线聚类根据免疫细胞识别区域的空间关系,进行任意形状的无监督聚类.实验结果表明,IUMicro能有效抑制噪声,具有良好的聚类质量和较快的处理速度. 展开更多

关键词 免疫原理 不确定数据流 聚类 概率识别半径

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