基于肖维勒准则与主元分析的有机朗肯循环神经网络建模方法 被引量：5

1

作者 平旭 杨富斌 +3 位作者 张红光 邢程达 杨海龙 王焱 《大电机技术》 2023年第6期70-76,共7页

随着人工神经网络技术的不断发展,有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)神经网络模型广泛应用于系统分析和优化领域。针对现有ORC神经网络模型计算量大、时间周期长和精度偏低的问题,本文提出了基于肖维勒准则与主元分析的ORC神经... 随着人工神经网络技术的不断发展,有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)神经网络模型广泛应用于系统分析和优化领域。针对现有ORC神经网络模型计算量大、时间周期长和精度偏低的问题,本文提出了基于肖维勒准则与主元分析的ORC神经网络建模方法。采用肖维勒准则对ORC实验数据进行预处理,以去除异常数据,同时数据得到规范化处理。随后,采用主元分析对ORC特征进行矩阵变换和降维,以提取与ORC运行显著相关的特征向量。最后,通过实验数据验证了提出方法的有效性。该方法可在提高模型精度的同时,降低建模所需的时间。与基于原始数据的ORC神经网络模型相比,基于该方法的ORC神经网络模型建模所需时间降低了88.69%。同时,模型预测精度提高了19.93%。 展开更多

关键词 有机朗肯循环 人工神经网络建模 肖维勒准则 主元分析

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肖维勒准则和格拉布斯准则的比较 被引量：38

2

作者 林丽芬 肖化 吴先球 《大学物理实验》 2012年第6期86-88,共3页

目前大多物理实验工作者剔除实验异常数据时,多选择肖维勒准则作为判断工具。但肖维勒准则具有概率分布不均匀的缺点,对异常数据的剔除存在误判的可能性。以《测直流电源的电动势和内阻》为例,利用Origin软件进行实验数据的线性拟合以... 目前大多物理实验工作者剔除实验异常数据时,多选择肖维勒准则作为判断工具。但肖维勒准则具有概率分布不均匀的缺点,对异常数据的剔除存在误判的可能性。以《测直流电源的电动势和内阻》为例,利用Origin软件进行实验数据的线性拟合以及调用程序编辑功能,实现肖维勒准则和格拉布斯准则对异常数据的判断和剔除。根据两个剔除结果的差异,结合实验数据的特点,从实验数据的测量次数和剔除原则的显著水平两个角度来比较两个剔除准则。提出应根据实验次数和实验要求来选择异常数据剔除准则。 展开更多

关键词 ORIGIN 肖维勒准则 格拉布斯准则 异常数据

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基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏异常功率数据清洗及预测应用 被引量：6

3

作者 王勃 李振元 +2 位作者 孙勇 王凯旋 裴岩 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期59-71,共13页

光伏功率数据受天气情况影响难免存在异常使得多步预测难以达到理想的准确率.为克服这些缺陷,利用最小二乘滤波能准确识别数据时间序列突变的优点,建立了基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏功率异常数据识别模型.将修正后的吉林省两座... 光伏功率数据受天气情况影响难免存在异常使得多步预测难以达到理想的准确率.为克服这些缺陷,利用最小二乘滤波能准确识别数据时间序列突变的优点,建立了基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏功率异常数据识别模型.将修正后的吉林省两座光伏电站功率数据应用于傅里叶分解-秩次集对分析模型进行超短期预测,仿真结果表明,与肖维勒准则相比,最小二乘滤波-肖维勒准则模型具有识别准确率高、适用性良好等优点,且修正后的数据运用于超短期预测也具有较高的预测精度. 展开更多

关键词 光伏异常功率识别 超短期预测 最小二乘滤波 肖维勒准则 秩次集对分析

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用Origin和肖维勒准则剔除粗值和线性拟合实验数据 被引量：4

4

作者 黄潮华 《物理教师（高中版）》 2002年第12期35-38,共4页

Origin由美国Microcal公司推出,是外国科技工作者公认的集快、活、易于一体的数据分析绘图软件。其中,数据分析功能提供了数据的排序、调整、计算、统计、相关、卷积、解卷、数字信号处理等,绘图功能提供了数学运算、平滑滤波、图形变... Origin由美国Microcal公司推出,是外国科技工作者公认的集快、活、易于一体的数据分析绘图软件。其中,数据分析功能提供了数据的排序、调整、计算、统计、相关、卷积、解卷、数字信号处理等,绘图功能提供了数学运算、平滑滤波、图形变换、傅立叶变换、各类曲线拟合等、如果将其应用于实验数据处理,其辅助作用非常大下面以物理实验《测直流电源的电动势和内阻》为例,说明Origin在剔除粗值和线性拟合实验数据中的应用。 展开更多

关键词 ORIGIN 肖维勒准则 粗值 线性拟合实验数据 数据分析绘图软件 中学 物理教学 《测电直流电源的电动势和内阻》

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数据分析的准则及其应用 被引量：4

5

作者 禤光铭 《玉林师范学院学报》 2000年第3期40-41,共2页

对测量数据进行分析，是为了及时发现错误，防止错误，数据进入数据处理阶段。而判断是否错误的关键是要有公认的标准，即数据取舍的准则。本文介绍了三个准则：拉依达准则、肖维勒准则和格拉布斯准则，并举例说明其应用。

关键词 数据分析 甑别值 拉依达准则 肖维勒准则 格拉布斯准则

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机身蒙皮划窝对结构细节疲劳额定值的影响

6

作者 彭乾坤 周颜 +2 位作者 张彦军 曾建江 孙琰翔 《机械制造与自动化》 2023年第6期36-39,共4页

飞机机身蒙皮疲劳破坏是需要重点关注的问题,为评测连接方式(沉头与平头)对其疲劳性能的影响,选取典型双剪搭接结构进行试验研究。通过试验测定结构疲劳寿命,计算得到结构细节疲劳额定值(DFR)。可以得知,沉头结构DFR值降低了约22%。利... 飞机机身蒙皮疲劳破坏是需要重点关注的问题,为评测连接方式(沉头与平头)对其疲劳性能的影响,选取典型双剪搭接结构进行试验研究。通过试验测定结构疲劳寿命,计算得到结构细节疲劳额定值(DFR)。可以得知,沉头结构DFR值降低了约22%。利用理论方法计算结构DFR值,对比试验数据,两种方法平均误差为2.10%,验证理论方法的可靠性,为机身蒙皮结构疲劳性能的研究提供参考。计算不同蒙皮厚度下结构DFR值,得知平头结构随蒙皮厚度增加DFR值逐渐下降;对于沉头结构,蒙皮厚度太大或太小均会降低结构DFR值,选择1.5 mm、1.8 mm厚度蒙皮较合适。 展开更多

关键词 疲劳 双剪搭接 肖维勒准则 细节疲劳额定值 疲劳寿命

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利用Origin对数据异常值的剔除方法进行比较 被引量：26

7

作者 张璇 程敏熙 肖凤平 《实验科学与技术》 2012年第1期74-76,118,共4页

介绍了采用拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯准则以及狄拉克准则4种剔除异常数据的方法,简述了各准则的数理统计原理、处理步骤,并借助Origin软件对处理某次盐液体电导率实验的数据,对比了各准则剔除异常值后的处理结果.指出在大样本... 介绍了采用拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯准则以及狄拉克准则4种剔除异常数据的方法,简述了各准则的数理统计原理、处理步骤,并借助Origin软件对处理某次盐液体电导率实验的数据,对比了各准则剔除异常值后的处理结果.指出在大样本情况下较适合用拉依达准则,而肖维勒准则和狄拉克准则适用于样本容量较小的情况,格拉布斯准则则适用性和剔除结果较为普遍。 展开更多

关键词 ORIGIN软件 异常值 拉依达准则 肖维勒准则 格拉布斯准则 狄克逊准则

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海洋资料中异常值的分析和判别 被引量：3

8

作者 王红川 左其华 潘军宁 《水利水运科学研究》 CSCD 1998年第4期363-369,共7页

针对长江口地区某测波站实测连续波面过程资料中出现的异常值问题，探讨了判别资料中异常数据的几种方法。由编制的计算机程序比较表明：用肖维勒准则，采用分次判别异常值的方法可对原始数据直接进行检索和判别异常值，在实际资料的应... 针对长江口地区某测波站实测连续波面过程资料中出现的异常值问题，探讨了判别资料中异常数据的几种方法。由编制的计算机程序比较表明：用肖维勒准则，采用分次判别异常值的方法可对原始数据直接进行检索和判别异常值，在实际资料的应用中效果良好。 展开更多

关键词 异常值 判别方法 肖维勒准则 海洋资料

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用Origin剔除线性拟合中实验数据的异常值 被引量：41

9

作者 王鑫 吴先球 +1 位作者 蒋珍美 陈俊芳 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2003年第1期45-49,共5页

介绍了用MicrocalOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体方法 ,利用其LabTalk编程和DataMask等高级功能 ,以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除 .以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例 ,通过整个实验数据处... 介绍了用MicrocalOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体方法 ,利用其LabTalk编程和DataMask等高级功能 ,以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除 .以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例 ,通过整个实验数据处理和分析的过程 ,展示了Origin直观、快捷、高效的特点 ,适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用 . 展开更多

关键词 实验数据 ORIGIN软件 线性拟合 异常值剔除 肖维勒准则 数据处理 物理实验

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细胞毒性试验多孔平行数据异常值检验方法的比较 被引量：1

10

作者 管莹 夭建华 +5 位作者 朱洲海 米其利 曾婉俐 黄海涛 高茜 李雪梅 《化学与生物工程》 CAS 2013年第9期68-71,共4页

为了选取适合于对细胞毒性试验数据的异常值进行检验的方法、提高检测数据的可靠性,对常用的5种异常值检验方法的计算方法及判定原则进行了比较研究,并运用这5种异常值检验方法对同一组细胞毒性试验数据进行了分析。结果发现,拉依达准... 为了选取适合于对细胞毒性试验数据的异常值进行检验的方法、提高检测数据的可靠性,对常用的5种异常值检验方法的计算方法及判定原则进行了比较研究,并运用这5种异常值检验方法对同一组细胞毒性试验数据进行了分析。结果发现,拉依达准则计算简便,适合样本量较大时对异常值进行初筛;样本量较小时适合选取狄克逊准则、罗马诺夫斯基准则对数据中的异常值进行判定;从计算方法来看,肖维勒准则、格拉布斯准则、罗马诺夫斯基准则相似;对数据中异常值进行检出时,罗马诺夫斯基准则最为严格,肖维勒准则次之;狄克逊准则较适合于对多个异常值进行逐个检出。细胞毒性试验多孔平行数据属于小样本量数据,待检出的异常值不仅限于1个,选用狄克逊准则对细胞毒性试验多孔平行数据进行检验较为适宜。 展开更多

关键词 异常值 拉依达准则 肖维勒准则 格拉布斯准则 狄克逊准则 罗马诺夫斯基准则

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测风塔异常风速数据识别与补齐方法研究 被引量：4

11

作者 杨茂 白玉莹 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期811-817,共7页

测风数据能够真实客观地反映该区域内风能情况,数据质量对计算风电场理论出力有重要意义。文章根据异常风速数据产生的原因及特点,提出了一种基于最小二乘滤波-肖维勒组合的风速数据识别算法,并利用测风塔不同高度的风速数据波动关联性... 测风数据能够真实客观地反映该区域内风能情况,数据质量对计算风电场理论出力有重要意义。文章根据异常风速数据产生的原因及特点,提出了一种基于最小二乘滤波-肖维勒组合的风速数据识别算法,并利用测风塔不同高度的风速数据波动关联性的特点,对待剔除的数据进行校正。在数据缺失情况下,提出了基于属性重要度-相似片段的补齐方法,得到完整风速数据。对比分析了常用异常数据识别和补齐方法,结果表明,文章所提方法可有效剔除并重构异常数据,对不同风电场有较强的通用性,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 数据预处理 最小二乘滤波 肖维勒准则 属性重要度 相似片段

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依靠感官检查质量的评分法 被引量：2

12

作者 吴芝芬 《数理统计与管理》 1987年第5期36-39,11,共5页

关键词 评分值 评判员 感官检查 评分法 评判人 方差分析 肖维勒准则 正常范围 平均值 可比性

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密立根油滴实验的误差分析 被引量：2

13

作者 梁明月 王笑君 《广东技术师范学院学报》 2006年第6期84-86,共3页

针对测定电子的电荷量的密立根油滴实验,分析该实验误差产生的原因,根据误差传递和随机误差的统计分析理论给出总的随机误差。在数据处理过程中应用肖维勒准则推导出异常数值的判断和剔除的方法。

关键词 密立根油滴实验 误差产生原因 误差传递 异常值剔除 肖维勒准则

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微机控制测量系统中数字滤波器设计 被引量：3

14

作者 赵永泉 《电子测量技术》 2008年第7期178-180,共3页

在传统数字滤波器算法的基础上,本文论述了微机控制测量系统滤除高频随机干扰时新的数字滤波器的设计思路和设计算法,该数字滤波方法是利用测量误差理论中的肖维勒准则来剔除异常干扰值,用以削弱高频随机干扰尖脉冲。仿真表明,本方法优... 在传统数字滤波器算法的基础上,本文论述了微机控制测量系统滤除高频随机干扰时新的数字滤波器的设计思路和设计算法,该数字滤波方法是利用测量误差理论中的肖维勒准则来剔除异常干扰值,用以削弱高频随机干扰尖脉冲。仿真表明,本方法优于传统的去除最大、最小值的平均值方法,是一个较为理想的测量系统滤波方法,有应用和研究价值。 展开更多

关键词 测量系统 肖维勒准则 数字滤波

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实测潮位异常值判别方法比较 被引量：1

15

作者 罗俐雅 崔彦萍 +1 位作者 甘敏 陈永平 《江苏水利》 2018年第4期37-41,共5页

针对近岸自动测站实测潮位数据质量偏低的问题,分别采用拉伊达准则、肖维勒准则和方国洪准则对其异常值进行自动判别,利用T_TIDE软件对判别后的实测潮位进行调和回报分析,以检验不同准则的判别效果。结果表明,采用拉伊达准则可以对潮位... 针对近岸自动测站实测潮位数据质量偏低的问题,分别采用拉伊达准则、肖维勒准则和方国洪准则对其异常值进行自动判别,利用T_TIDE软件对判别后的实测潮位进行调和回报分析,以检验不同准则的判别效果。结果表明,采用拉伊达准则可以对潮位数据序列中异常值密集和连续出现的情况有较好的判别效果,总体上拉伊达准则较肖维勒准则和方国洪准则表现更优。通过异常值判别后,潮位调和分析的回报精度有明显提高。 展开更多

关键词 实测潮位 拉伊达准则 肖维勒准则 方国洪准则 异常值

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数理统计方法在农机产品检测中的应用

16

作者 钟锋 刘浩 +1 位作者 王伟宏 张洪江 《工业技术经济》 1997年第3期-,共3页

为了可靠地掌握产品质量,必须定性或定量地了解产品中的下列情况。(1)生产设备在加工中表现出的精度和它的修理质量;(2)各工序的综合误差能否满足工序技术要求;(3)确定合理的检测方法;(4)诊断分析出现质量原因;(5)提出精度的控制方案。... 为了可靠地掌握产品质量,必须定性或定量地了解产品中的下列情况。(1)生产设备在加工中表现出的精度和它的修理质量;(2)各工序的综合误差能否满足工序技术要求;(3)确定合理的检测方法;(4)诊断分析出现质量原因;(5)提出精度的控制方案。本文论述的数理统计方法可以提供上述情况。由于农机产品加工工艺过程是一个复杂的系统,影响加工精度的因素很多。 展开更多

关键词 数理统计方法 工艺过程 精度 肖维勒准则 正态分布 Gauss 分布 样本容量 子样 工件尺寸

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基于视觉的无人售货冰柜的称重系统辅助方案 被引量：1

17

作者 蔡合瑶 王进华 +1 位作者 田明亮 王广玥 《自动化技术与应用》 2020年第1期6-8,共3页

针对视觉的无人售货冰柜,由于顾客恶意的遮挡摄像头,或者拿取物品时的行为不当,会导致摄像头不能识别物品的问题,提出了单根悬臂梁称重传感器的称重系统辅助方案。论述了冰柜温度骤变数字化补偿、重力板边缘抖动误差的肖维勒准则修正方案。

关键词 无人售货冰柜 称重系统 数字化补偿 肖维勒准则

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应用Origin剔除弹药实验数据中的异常值 被引量：1

18

作者 周伦 宋志东 《国防技术基础》 2008年第11期31-33,共3页

提出了一种应用肖维勒(Chauvenet)准则和Origin数据分析软件剔除弹药实验数据异常值的方法。

关键词 弹药实验 异常值 肖维勒准则

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基于离差和改进的大坝变形监测粗差判别方法 被引量：6

19

作者 花胜强 李永红 +2 位作者 高磊 郑健兵 蔡杰 《水电能源科学》 北大核心 2020年第6期67-69,共3页

随着大坝监测自动化的普及,在大坝安全分析评估中寻求可靠的粗差判别方法显得越来越重要,而基于回归统计的粗差判别准则中,由于粗差数据也会先参与回归建模,由此导致回归模型本身可能失真,从而易引发后续的误判和漏判粗差。对此,提出了... 随着大坝监测自动化的普及,在大坝安全分析评估中寻求可靠的粗差判别方法显得越来越重要,而基于回归统计的粗差判别准则中,由于粗差数据也会先参与回归建模,由此导致回归模型本身可能失真,从而易引发后续的误判和漏判粗差。对此,提出了一种针对混凝土重力坝变形监测的粗差判别方法。首先,计算样本中每个测值的离差和;其次,基于离差和剔除部分疑似粗差的测值,从而建立回归模型;最后,根据回归模型计算每个测值的拟合残差,并基于肖维勒准则最终确定粗差。实例仿真表明,该算法不受原始数据粗差的影响,具有更高的精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 大坝变形监测 粗差判别 离差和 逐步回归 肖维勒准则

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高精度数字化称重传感器系统研究 被引量：3

20

作者 刘卫东 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期78-82,共5页

通过分析电源供电方式对测量精度的影响,采用间歇式恒流源对称重传感器供电,设计了基于滤波器和仪用放大器的信号调理电路,采用串行20位的模数转换器,按肖维勒准则剔除奇异数据,对数字化称重传感器系统进行优化.试验结果表明:高精度数... 通过分析电源供电方式对测量精度的影响,采用间歇式恒流源对称重传感器供电,设计了基于滤波器和仪用放大器的信号调理电路,采用串行20位的模数转换器,按肖维勒准则剔除奇异数据,对数字化称重传感器系统进行优化.试验结果表明:高精度数字化称重传感器系统具有称重精度高、温度漂移小、灵敏度高的特点,为模拟称重信号的高精度数字化提供了一种解决方案. 展开更多

关键词 恒流源间歇供电 电压基准源 仪用放大器 肖维勒准则

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