目的通过对基于国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库在肝脏疾病领域相关研究进行文献计量学统计及可视化分析,分析近20年该领域的热点和挖掘趋势。方法基于Web of Science核心数据库合集(WoSCC)以及CiteSpace分析软件,对1998年12月至2...目的通过对基于国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库在肝脏疾病领域相关研究进行文献计量学统计及可视化分析,分析近20年该领域的热点和挖掘趋势。方法基于Web of Science核心数据库合集(WoSCC)以及CiteSpace分析软件,对1998年12月至2022年12月发表文献进行计量学可视化分析,分析内容为发表文章的年度分布、被引情况、关键词的共现、聚类、时间线图和国家、机构、基金等。结果通过对313篇基于NHANES数据库的肝脏疾病领域文献进行可视化分析显示,该领域的发文量呈逐年递增,美国是发文量及中心性居首,伊诺瓦卫生系统为发文量最多的机构,美国卫生部人类服务部是资助该领域最多的基金资助机构,对关键词共现、聚类、时间线图分析提示非酒精性脂肪性肝病、代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)、肝纤维化、代谢综合征方面为研究热门。结论代谢性肝病、病毒性肝炎和肝纤维化是肝病的主要研究热点。流行病学调查、危险因素评估和诊断方法是主要的分析方法。营养干预和肝病预防是未来的研究方向。机器学习在数据挖掘中具有广泛的适用性。展开更多
文摘目的通过对基于国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库在肝脏疾病领域相关研究进行文献计量学统计及可视化分析,分析近20年该领域的热点和挖掘趋势。方法基于Web of Science核心数据库合集(WoSCC)以及CiteSpace分析软件,对1998年12月至2022年12月发表文献进行计量学可视化分析,分析内容为发表文章的年度分布、被引情况、关键词的共现、聚类、时间线图和国家、机构、基金等。结果通过对313篇基于NHANES数据库的肝脏疾病领域文献进行可视化分析显示,该领域的发文量呈逐年递增,美国是发文量及中心性居首,伊诺瓦卫生系统为发文量最多的机构,美国卫生部人类服务部是资助该领域最多的基金资助机构,对关键词共现、聚类、时间线图分析提示非酒精性脂肪性肝病、代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)、肝纤维化、代谢综合征方面为研究热门。结论代谢性肝病、病毒性肝炎和肝纤维化是肝病的主要研究热点。流行病学调查、危险因素评估和诊断方法是主要的分析方法。营养干预和肝病预防是未来的研究方向。机器学习在数据挖掘中具有广泛的适用性。
