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一种基于宽度学习系统变体结构的肺炎检测方法
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作者 黎珂源 张清华 +1 位作者 靳朋仁 谢秦 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期665-676,共12页
肺炎作为常见的呼吸系统疾病,准确、快速地诊断对患者的健康恢复至关重要。随着医疗技术的革新和人工智能的发展,计算机辅助诊断在医学领域的应用日益广泛。深度学习在肺炎检测领域取得了显著的成果,但其庞大的参数数量和复杂的网络结... 肺炎作为常见的呼吸系统疾病,准确、快速地诊断对患者的健康恢复至关重要。随着医疗技术的革新和人工智能的发展,计算机辅助诊断在医学领域的应用日益广泛。深度学习在肺炎检测领域取得了显著的成果,但其庞大的参数数量和复杂的网络结构导致训练时间长、计算资源消耗大等局限性。为了解决上述问题,提出了一种基于宽度学习系统变体结构的肺炎检测方法。该方法在原始宽度学习系统的基础上,引入了级联金字塔结构;同时,利用预训练的EfficientNet网络作为前置特征提取器;此外,还提出了适用于该模型的增量学习算法,包括增加额外的增强节点、特征节点和训练样本,以进一步优化模型性能;最后,在公开的肺炎胸部X射线数据集上进行了对比实验。实验结果表明,该方法实现了92.83%的准确率,AUC值高达98.86%,与众多深度卷积神经网络相比,具有相似的精度,同时大幅缩短了模型的训练时间。 展开更多
关键词 肺炎检测 宽度学习系统 级联金字塔 增量学习
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基于改进Inception-v3网络的肺炎检测方法 被引量:1
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作者 蒲秋梅 田景龙 +1 位作者 邢容畅 赵丽娜 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期67-76,共10页
在Inception-v3网络的基础上提出了一种有效的改进方法以提升X光胸片肺炎诊断的准确度.在原始Inception-v3网络结构中引入了残差连接以减轻网络加深带来的梯度消失问题.使用空间注意力与通道注意力机制提升模型的特征提取能力,同时通过... 在Inception-v3网络的基础上提出了一种有效的改进方法以提升X光胸片肺炎诊断的准确度.在原始Inception-v3网络结构中引入了残差连接以减轻网络加深带来的梯度消失问题.使用空间注意力与通道注意力机制提升模型的特征提取能力,同时通过通道混洗(Channel Shuffle)促进不同通道特征图之间的信息融合.最终改进模型的分类准确率为94.64%,较原始Inception-v3网络提升了4.33%,且对于新型冠状病毒感染具有更高的召回率,达到99.72%.实验结果表明,引入注意力机制的Inception-v3网络在四类肺炎检测分类任务(正常、普通病毒性肺炎、新型冠状病毒感染、其他肺部感染)中具有更高泛化能力与鲁棒性. 展开更多
关键词 肺炎检测 X光胸片 Inception-v3 注意力机制模块 通道混洗
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融合注意力机制与DenseNet的胸部X光片肺炎检测算法
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作者 盛承光 《现代计算机》 2023年第13期65-68,共4页
针对肺炎胸部X光片自动检测准确率较低的问题,提出了一种融合注意力机制与DenseNet的胸部X光片肺炎检测算法。该算法以DenseNet121为基础框架,利用其强大的表征能力自动学习X光片的成像特征;同时,引入注意力机制,在通道和空间两个维度... 针对肺炎胸部X光片自动检测准确率较低的问题,提出了一种融合注意力机制与DenseNet的胸部X光片肺炎检测算法。该算法以DenseNet121为基础框架,利用其强大的表征能力自动学习X光片的成像特征;同时,引入注意力机制,在通道和空间两个维度上序列化地产生注意力特征图,构建通道之间的相互依赖关系与获取空间特征位置信息,以提升网络的特征提取与学习能力,使其更能关注到图像中的具有辨识性的病变区域。在公开的肺炎X光片数据集上的实验结果表明,所提出算法的准确率、召回率、精确率和F1⁃score值分别为94.40%、95.09%、95.42%和95.23%,相对其他模型具有更高的识别精度。 展开更多
关键词 肺炎检测 注意力机制 DenseNet 胸部X光片
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深度学习在肺炎检测中的研究综述 被引量:6
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作者 李新 陈帆 +2 位作者 郝海江 黄琳 刘亚荣 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期859-866,共8页
针对专业影像医生每天因阅览大量胸片所导致的视觉疲劳,会在一定程度上影响医生的诊断,从而出现假阳率过高、误诊漏诊等问题。为了减少这类情况的出现,近年来大量研究将深度学习技术应用于医学影像辅助诊断方面以减轻医生负担、提高医... 针对专业影像医生每天因阅览大量胸片所导致的视觉疲劳,会在一定程度上影响医生的诊断,从而出现假阳率过高、误诊漏诊等问题。为了减少这类情况的出现,近年来大量研究将深度学习技术应用于医学影像辅助诊断方面以减轻医生负担、提高医院检测工作效率。本文对比了深度学习中几种常用的卷积神经网络模型,并且总结了几个比较大型的肺炎公开数据集,然后以肺炎检测为综述对象,从传统方法和深度学习方法两个方面和分类、目标检测两个角度,详细分析了近年来国内外的研究现状、取得成果以及所面临的问题,并给出相关建议。 展开更多
关键词 深度学习 医学影像 肺炎检测 计算机辅助诊断
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基于CT图像卷积神经网络处理的新冠肺炎检测 被引量:11
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作者 郭保苏 庄集超 +3 位作者 吴凤和 车小双 袁林栋 齐军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期537-544,共8页
为增强对新冠肺炎与普通肺炎的区分能力,协助医护人员对肺炎患者进行胸部CT检测,在人工智能图像分析的基础上提出了一种基于CT图像卷积神经网络处理新冠肺炎的检测方法。首先,搭建一个卷积神经网络模型,通过评估模型深度对检测结果的影... 为增强对新冠肺炎与普通肺炎的区分能力,协助医护人员对肺炎患者进行胸部CT检测,在人工智能图像分析的基础上提出了一种基于CT图像卷积神经网络处理新冠肺炎的检测方法。首先,搭建一个卷积神经网络模型,通过评估模型深度对检测结果的影响,以选择最佳的网络结构;其次,提出了一种禁忌遗传算法,用以获取网络模型中最优的超参数组合,增强模型的辨识能力;最后,通过最佳的卷积神经网络模型来辨别新冠肺炎与普通肺炎。实验结果表明:所提出的检测算法的准确率、MCC值和F1Score值分别为93.89%,93.32%和91.40%,相对其他模型具有更高的检测精度。 展开更多
关键词 计量学 新冠肺炎检测 卷积神经网络 禁忌遗传算法 CT图像 超参数优化
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基于YOLOv5的肺炎CT检测 被引量:1
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作者 许广荣 许建明 +1 位作者 彭亦飞 陈奕明 《自动化应用》 2024年第7期52-53,56,共3页
神经网络的发展让计算机模拟人类大脑神经元来解释图像,可以准确且迅速地识别图像内容,因此,通过计算机辅助医疗诊断的技术具有一定研究意义。将肺炎CT的检测作为目标检测的分类问题进行考虑,通过YOLOv5提取肺炎CT医学影像的特征,判断... 神经网络的发展让计算机模拟人类大脑神经元来解释图像,可以准确且迅速地识别图像内容,因此,通过计算机辅助医疗诊断的技术具有一定研究意义。将肺炎CT的检测作为目标检测的分类问题进行考虑,通过YOLOv5提取肺炎CT医学影像的特征,判断患者是否患有肺炎,可以减少医护人员的工作量。最后得到的模型检测效果较好,可以在一定程度上辅助医生诊断。 展开更多
关键词 目标检测 肺炎检测 YOLOv5 深度学习
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肺炎支原体抗体检测对儿科临床诊断意义的研究
7
作者 李永玲 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2024年第11期013-016,共4页
分析肺炎支原体抗体检测对儿科临床诊断的意义。方法 探讨预防和治疗小儿呼吸系统疾病的有效措施。选择我院2023年1月至2023年12月儿科呼吸道感染患者共800例,并选择同期健康体检的800名患儿为对照,分别测定其血清学指标。对两组患儿的... 分析肺炎支原体抗体检测对儿科临床诊断的意义。方法 探讨预防和治疗小儿呼吸系统疾病的有效措施。选择我院2023年1月至2023年12月儿科呼吸道感染患者共800例,并选择同期健康体检的800名患儿为对照,分别测定其血清学指标。对两组患儿的肺炎支原体抗体阳性率进行了分析,并与对照组进行了比较。结果 观察组肺炎支原体抗体阳性率高于对照组,P<0.05。其中,年龄低于3岁和7~15岁的儿童的肺炎支原体抗体阳性率低于年龄3~6岁的儿童,P<0.05。观察组不同性别儿童肺炎支原体抗体阳性率无显著差异,P>0.05。结论 儿童肺炎支原体抗体的检测在儿童的临床诊断中具有重要的作用。方法 能较好地检测出患儿体内的致病菌,对患儿病情的诊断和治疗起到了较好的效果。 展开更多
关键词 肺炎支原体抗体检测 儿科 临床诊断意义
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肺炎支原体抗体检测对儿科临床诊断意义的研究
8
作者 李思璐 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第2期0142-0145,共4页
肺炎支原体抗体检测对儿科临床诊断意义的探究。方法 本研究以本院2020年5月至2022年5月间住院的60名小儿呼吸道感染病例为研究对象,并与同期健康的60名儿童作对照。分析相应的检测结果。结果 分析组实验对象肺炎支原体抗体阳性率为83.0... 肺炎支原体抗体检测对儿科临床诊断意义的探究。方法 本研究以本院2020年5月至2022年5月间住院的60名小儿呼吸道感染病例为研究对象,并与同期健康的60名儿童作对照。分析相应的检测结果。结果 分析组实验对象肺炎支原体抗体阳性率为83.08%,对照组实验对象肺炎支原体抗体阳性率为12.31%,明显能够看出分析组远高于对照组,两组数据对比有统计学意义(P<0.01)。分析组<3岁年龄阶段患儿肺炎支原体抗体阳性率为83.33%,3~6岁年龄阶段患儿阳性率为92.31%,7~15岁年龄阶段患儿阳性率为80.00%,明显能够看出<3岁、7~15岁年龄阶段患儿阳性率要比3~6岁年龄阶段患儿阳性率低,两组数据对比有统计学意义(P<0.01)。结论 对小儿肺炎支原体抗体进行检测,可早期发现病原细菌,控制疾病进展,对今后的治疗具有重要的意义。 展开更多
关键词 肺炎支原体抗体检测 儿科临床诊断意义 分析
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肺炎支原体抗体检测对儿科呼吸道感染疾病的临床诊断价值
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作者 王艳华 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2024年第6期0005-0008,共4页
研究儿童呼吸道传染病(MP)抗体测定对儿童呼吸系统传染病的诊断意义,为该病的早期精确诊断奠定基础。方法 选取医院2020年4月至2022年4月就诊的呼吸道感染儿童50例为研究组,选取同期健康儿童50例作为对照组。对两组儿童进行肺炎支原体Ig... 研究儿童呼吸道传染病(MP)抗体测定对儿童呼吸系统传染病的诊断意义,为该病的早期精确诊断奠定基础。方法 选取医院2020年4月至2022年4月就诊的呼吸道感染儿童50例为研究组,选取同期健康儿童50例作为对照组。对两组儿童进行肺炎支原体IgM抗体(MP-IgM)、肺炎支原体IgG抗体(MP-IgG)与肺炎支原体总抗体(MP-Ab)检测,并与对照组进行对比分析,评估MP-IgM、MP-Ab和MP-IgG在儿童肺炎中的应用价值。结果 研究组MPIgG阳性率(12.00%)、MP-IgM阳性率(64.00%)与MP-Ab阳性率(80.00%)均显著高于对照组(0.00%、16.00%、6.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线表明:在儿童呼吸系统疾病中,随着病情的发展,3种抗体的阳性率都呈上升趋势,但MP-Ab的阳性率较前两者稍迟。结论 探讨血清学检查对儿童呼吸系统感染的临床意义,并对其进行多项试验,以提高其临床应用水平。 展开更多
关键词 肺炎支原体抗体检测 儿科呼吸道感染 临床诊断 价值
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带你了解肺炎支原体抗体检测
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作者 申佳宁 《妈妈宝宝》 2024年第2期12-12,共1页
肺炎支原体作为一种常见的急性呼吸道感染病原体,尤其在儿童和青少年中具有较高的发病率。其感染不仅限于呼吸道,还可能引发真菌性炎、皮炎、心肌炎等多种并发症,因此,早期、快速、准确的诊断对于控制病情、预防并发症具有重要意义。
关键词 肺炎支原体抗体检测 儿童和青少年 心肌炎 呼吸道感染病原体 控制病情 真菌性 多种并发症 预防并发症
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基于Faster R-CNN的肺炎目标检测 被引量:4
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作者 宋雯琦 赵荣彩 +1 位作者 姜旭 刘艳青 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期2087-2092,共6页
针对肺炎图像中病灶组织与正常组织难以区分,导致的肺炎检测准确率低的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的肺炎目标检测算法。通过CRP-CLAHELS的流程在增强图像对比度的同时提取图像的边缘特征,提出IN-ResNet50网络作为特征提取主干网... 针对肺炎图像中病灶组织与正常组织难以区分,导致的肺炎检测准确率低的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的肺炎目标检测算法。通过CRP-CLAHELS的流程在增强图像对比度的同时提取图像的边缘特征,提出IN-ResNet50网络作为特征提取主干网络,提取更丰富的图像特征。在此基础上,引入Soft-NMS改进候选框合并策略,提高网络在多个目标肺炎区域下的检测准确率。在RSNA数据集上的实验结果表明,该算法相比Faster R-CNN平均精度均值提高7.26%,与其它目标检测主流算法SSD、YOLOv3相比平均精度均值分别提高8.83%、7.02%,验证了其有效性。 展开更多
关键词 深度学习 肺炎检测 快速区域卷积神经网络 医学图像处理 限制对比度自适应直方图均衡化 目标检测 非极大值抑制
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基于深度神经网络集成的肺炎图像检测方法研究
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作者 杨洪兵 朱财林 +1 位作者 毕卫云 冯桦 《中国数字医学》 2023年第5期63-68,共6页
目的:基于深度神经网络模型捕捉肺炎特征,提高肺炎影像诊断的效率和准确率。方法:利用单个网络抽取符合单调性的类中心距离和最近邻标签分布特征,然后通过支持向量机(SVM)训练特征融合的集成模型,实现肺炎胸部X线片分类。结果:在公开数... 目的:基于深度神经网络模型捕捉肺炎特征,提高肺炎影像诊断的效率和准确率。方法:利用单个网络抽取符合单调性的类中心距离和最近邻标签分布特征,然后通过支持向量机(SVM)训练特征融合的集成模型,实现肺炎胸部X线片分类。结果:在公开数据集上,相比单一模型近94%的高准确率,集成方法提升近2%;在西京医院内部数据集上,集成方法实现5%左右的提升,准确率从75%左右提高至超过80%。结论:不同神经网络模型检测肺炎的绝对性能相近,且具有一定的互补性,基于SVM的集成学习可以有效提升肺炎影像诊断的准确率。 展开更多
关键词 肺炎检测 卷积神经网络 支持向量机 特征抽取 集成学习
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基于SPD多尺度输入的ST-MASA的肺炎智能检测模型
13
作者 李芳芳 束建华 +3 位作者 阚峻岭 殷云霞 孙大勇 马春 《宿州学院学报》 2023年第12期11-17,共7页
肺部X光片的临床诊断结果可以作为新冠肺炎及其他肺炎诊断的重要依据,而X光片所显示的肺炎病变的相似性及阅片量巨大,医生传统的阅片识别存在误诊、漏诊和时间消耗等问题。因此,提出了一种融合空间金字塔分解(Spatial pyramid decomposi... 肺部X光片的临床诊断结果可以作为新冠肺炎及其他肺炎诊断的重要依据,而X光片所显示的肺炎病变的相似性及阅片量巨大,医生传统的阅片识别存在误诊、漏诊和时间消耗等问题。因此,提出了一种融合空间金字塔分解(Spatial pyramid decomposition, SPD)模块进行多尺度输入的ST-MASA(Swin Transformer with Multi-Head Axial-Self-Attention)的肺炎智能检测模型,用于COVID-19和多类型肺炎的自动分类。该模型能够自动关注肺炎病灶的判别信息和多尺度特征,进而更好地进行COVID-19、肺不透明(Lung_Opacity)、非COVID的病毒性肺炎(Viral_Pneumonia)和正常(Normal)的X光片进行分类,以便更好地帮助放射科医生进行医疗诊断工作。实验结果表明,所提出的模型在准确率、召回率、F1-Measure等指标上均优于经典的网络模型ResNet 50、ResNet 101、Inception net-V3和Swin Transformer。 展开更多
关键词 肺炎智能检测 空间金字塔分解 多尺度输入 多头轴向自注意力机制 Swin Transformer
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肺炎支原体抗体检测对儿科临床诊断意义的探究
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作者 哈斯她娜 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2023年第6期56-59,共4页
探讨针对儿科呼吸道感染患儿进行肺炎支原体抗体检测的临床效果,研究其临床可使用价值[1]。方法:选择2021年4月至2023年4月为研究时间,先选择在该阶段医院中登记为有效的76例儿科呼吸道感染的患者为分析对象,再选择该医院其他科室同时... 探讨针对儿科呼吸道感染患儿进行肺炎支原体抗体检测的临床效果,研究其临床可使用价值[1]。方法:选择2021年4月至2023年4月为研究时间,先选择在该阶段医院中登记为有效的76例儿科呼吸道感染的患者为分析对象,再选择该医院其他科室同时期的未患呼吸道感染的儿科患者76例作为对照。两组患者均接受肺炎支原体抗体检测,记录并比较两组患者肺炎支原体抗体的阳性率,并根据两组患儿的性别、年龄段进行具体分析。结果:研究组抗体阳性率显著高于对照组(P<0.05);研究组中4-7岁年龄段患儿抗体阳性率显著高于1-3岁和8-16岁患儿;研究组中男女患儿抗体阳性率没有显著差异(P>0.05)。结论:采用肺炎支原体抗体检测的方法对患呼吸道感染的患儿进行早期诊断可以有效检查出患儿肺炎支原体的患病情况,以便于早期采取针对性的治疗策略,从而有利于患儿的病情改善,可以促进患儿早日康复。 展开更多
关键词 肺炎支原体抗体检测 临床诊断 儿科
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基于YOLOv3改进的肺炎检测算法 被引量:6
15
作者 马书浩 安居白 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第18期310-316,共7页
肺炎是一种严重威胁人类健康的疾病,及时、准确地检测出肺炎可以尽早帮助患者接受治疗。因此,提出了一种基于YOLOv3改进的Multi branch YOLO检测算法。用多分枝膨胀卷积输出的特征代替YOLOv3中不同层级的特征进行检测,在多分枝卷积神经... 肺炎是一种严重威胁人类健康的疾病,及时、准确地检测出肺炎可以尽早帮助患者接受治疗。因此,提出了一种基于YOLOv3改进的Multi branch YOLO检测算法。用多分枝膨胀卷积输出的特征代替YOLOv3中不同层级的特征进行检测,在多分枝卷积神经网络中引入Boosting思想,并使用最大化熵方法优化网络。将每个卷积分枝视为一个弱分类器,通过最大化熵方法使每个分枝学习到相近的检测能力,避免多分枝卷积模型退化成单分枝卷积模型。基于北美放射学会提供的肺部X射线影像进行实验,结果表明,该算法在实验数据集上的检测准确率高于其他目标检测算法。 展开更多
关键词 目标检测 肺炎检测 医学图像 卷积神经网络
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用PCR检测猪胸膜肺炎放线杆菌 被引量:17
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作者 刘军发 何启盖 +6 位作者 陈焕春 吴斌 逯忠新 曹胜波 徐引弟 王革非 刘正飞 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期156-158,共3页
为了快速诊断猪的传染性胸膜肺炎 ,试验设计合成了 1对引物 ,建立了检测猪胸膜肺炎放线杆菌的PCR方法。猪胸膜肺炎放线杆菌Ⅰ型菌血清 2、5、6、9、10型均能扩增出预期片段 ;大肠杆菌、猪痢疾蛇形螺旋体、多杀性巴氏杆菌、鸡葡萄球菌和... 为了快速诊断猪的传染性胸膜肺炎 ,试验设计合成了 1对引物 ,建立了检测猪胸膜肺炎放线杆菌的PCR方法。猪胸膜肺炎放线杆菌Ⅰ型菌血清 2、5、6、9、10型均能扩增出预期片段 ;大肠杆菌、猪痢疾蛇形螺旋体、多杀性巴氏杆菌、鸡葡萄球菌和支气管败血性波氏杆菌的扩增结果均为阴性。用该方法检测了自猪肺脏分离的30个菌株 ,有 11株为阳性 ,19株为阴性。结果证实 。 展开更多
关键词 胸膜肺炎放杆菌检测 聚合酶链式反应 PCR 诊断方法
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员工新冠肺炎核酸检测信息管理系统的设计与应用 被引量:5
17
作者 叶进明 高杨 +4 位作者 潘红英 朱雅芳 徐亦虹 王美娟 柳小琳 《中国数字医学》 2021年第9期48-52,共5页
目的:设计开发医院员工新冠肺炎核酸检测信息管理系统,全方位动态监控员工核酸检测状态.方法:梳理新冠核酸检测流程,开发系统.结果:系统分为混采组团、核酸检测报告、统计分析、员工核酸检测名单、员工健康码5个模块,系统投入使用后提... 目的:设计开发医院员工新冠肺炎核酸检测信息管理系统,全方位动态监控员工核酸检测状态.方法:梳理新冠核酸检测流程,开发系统.结果:系统分为混采组团、核酸检测报告、统计分析、员工核酸检测名单、员工健康码5个模块,系统投入使用后提高了员工核酸检测效率,可以全方位动态关注员工核酸状态并及时提醒其进行核酸检测.结论:系统为医院和员工都带来了巨大的便利,值得推广. 展开更多
关键词 新冠肺炎核酸检测 医院信息化管理 检测流程 检测效率
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无锡地区1231例肺炎患者肺炎支原体抗体检测结果调查 被引量:4
18
作者 殷皓 徐洋 +1 位作者 刘洁 胡志刚 《国际检验医学杂志》 CAS 2014年第18期2546-2547,共2页
目的:调查肺炎患者肺炎支原体(MP)感染发病率与患者性别、年龄和季节的关系,为临床诊断和治疗提供依据。方法采用兰州雅华生物技术有限公司MPIgG抗体快速金标记检定卡进行MPIgG抗体的检测。对2012年1月至2012年12月在该院就诊的123... 目的:调查肺炎患者肺炎支原体(MP)感染发病率与患者性别、年龄和季节的关系,为临床诊断和治疗提供依据。方法采用兰州雅华生物技术有限公司MPIgG抗体快速金标记检定卡进行MPIgG抗体的检测。对2012年1月至2012年12月在该院就诊的1231例肺炎患者进行MPIgG抗体的检测。结果在1231例患者中,检出MP抗体阳性181例,阳性率为14.70%,其中男性阳性率为13.44%,女性为16.41%。1~<4岁、4~<7岁、7~14岁、14岁以上组MP感染阳性率别为16.11%、14.68%、12.46%、5.90%。全年均可发病,但以春、夏季节为高,春、夏、秋、冬各季阳性率依次为15.76%、16.94%、9.56%、15.87%。结论MP感染好发年龄仍为学龄前和学龄期儿童,流行季节为春、夏季。 展开更多
关键词 肺炎患者 肺炎支原体抗体检测 阳性率
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C反应蛋白、肺炎支原体抗体检测在支原体肺炎中的变化特点 被引量:3
19
作者 赵小兵 王辉 吴海波 《临床合理用药杂志》 2016年第35期161-162,共2页
目的观察肺炎支原体肺炎患儿C反应蛋白、肺炎支原体抗体指标变化特点。方法选取肺炎支原体肺炎住院患儿188例,对其病情特征、诊治经过及检测C反应蛋白、肺炎支原体抗体指标变化进行分析。结果肺炎支原体感染后多于7d后出现肺炎支原体抗... 目的观察肺炎支原体肺炎患儿C反应蛋白、肺炎支原体抗体指标变化特点。方法选取肺炎支原体肺炎住院患儿188例,对其病情特征、诊治经过及检测C反应蛋白、肺炎支原体抗体指标变化进行分析。结果肺炎支原体感染后多于7d后出现肺炎支原体抗体滴度升高,肺炎支原体抗体Ig M特异性较高,C反应蛋白在肺炎支原体肺炎患儿中均有升高,且与病情轻重正相关。结论由于肺炎支原体肺炎早期诊断困难,通过适时检测C反应蛋白、肺炎支原体抗体,可在肺炎支原体肺炎发病早期及时治疗干预,避免漏诊、误诊。 展开更多
关键词 C反应蛋白 肺炎支原体抗体检测 支原体肺炎 诊断
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基于数学期望的新冠肺炎核酸检测方法 被引量:10
20
作者 赵小艳 《大学数学》 2020年第6期19-22,共4页
以武汉市全民新冠肺炎核酸检测方法为例,阐述数学期望在实际问题中的应用,培养学生用概率统计课程所学的理论知识、统计方法解决实际问题的能力,诱导学生养成用数学理论、方法描述实际问题的思维习惯,以此激发学生学习数学的兴趣.
关键词 数学期望 混样检测 新冠肺炎核酸检测
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