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MRAU-net网络下的X光胸片肺野分割算法
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作者 胡俊 李平 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期398-406,共9页
为了解决U-net网络进行X光胸片肺野分割时,受限于特征提取能力不足导致分割结果不精确的问题,提出一种多尺度残差注意力U型网络(MRAU-net)模型.利用多尺度信息融合(MIF)模块,改善网络结构,增加对多尺度信息的获取;利用通道和空间双注意... 为了解决U-net网络进行X光胸片肺野分割时,受限于特征提取能力不足导致分割结果不精确的问题,提出一种多尺度残差注意力U型网络(MRAU-net)模型.利用多尺度信息融合(MIF)模块,改善网络结构,增加对多尺度信息的获取;利用通道和空间双注意力(CSDA)模块,解决网络在有限算力下的信息过载问题.同时,对残差模块进行改进,并与U-net网络进行深度结合,提升网络的学习稳定性,缓解梯度消失和过拟合现象.实验结果表明:文中方法具有优秀的X光胸片肺野分割能力,能获得更精确的分割结果. 展开更多
关键词 胸片肺野分割 U-net网络 多尺度信息融合模块 通道和空间双注意力模块 深度残差
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解析CT图像中边缘病变的二维肺野分割
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作者 邵向鑫 商婷婷 吕永继 《电子技术与软件工程》 2014年第5期107-107,共1页
肺野分割的准确度在胸腔CT图像中的作用十分关键,传统的计算方法存在有不合理之处。为此,提出了一种新的分割算法。
关键词 CT图像 边缘病变 二维肺野分割 活动轮廓模型
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基于卷积神经网络的肺野分割和肺炎筛查 被引量:1
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作者 武卓越 田雪琴 +3 位作者 侯潇芮 崔磊 田雪叶 王文晶 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期571-580,共10页
由于X光胸片影像受到各类组织阴影及病灶的影响,目前肺野分割算法的结果往往存在空洞或者边缘不光滑等问题。针对此类问题,该文提出了一种基于多尺度卷积和特征金字塔的肺野分割网络,此网络利用多尺度卷积模块和多尺度特征融合模块提取... 由于X光胸片影像受到各类组织阴影及病灶的影响,目前肺野分割算法的结果往往存在空洞或者边缘不光滑等问题。针对此类问题,该文提出了一种基于多尺度卷积和特征金字塔的肺野分割网络,此网络利用多尺度卷积模块和多尺度特征融合模块提取和融合多尺度特征,在JSRT数据集上PA和Dice指标分别达到98.76%和97.94%,在Montgomery数据集上PA和Dice指标分别达到了98.96%和97.85%。该文将肺野分割网络进一步应用到肺炎筛查任务中,提出了一种基于肺野分割的数据增强方法,该方法通过分别“擦除”左右肺部的随机区域增加了样本的多样性,从而提高了肺炎分类任务的准确率。实验表明,这种数据增强方法可以将新冠肺炎检出率至少提高2.2%。 展开更多
关键词 肺野分割 多尺度卷积 多尺度融合 炎筛查 数据增强 随机擦除
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基于改进U-Net的肺野分割算法 被引量:8
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作者 易三莉 王天伟 +2 位作者 杨雪莲 佘芙蓉 贺建峰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第2期167-175,共9页
针对受肺肩区域、胸膈角及肋骨影响的胸部肺野分割问题,提出了一种基于改进U-Net的肺野分割算法。首先,用inception模块代替U-Net编码块中的卷积层,在增加网络宽度的同时捕获更多的图像特征。然后,在编码块与解码块中引入残差网络,提升... 针对受肺肩区域、胸膈角及肋骨影响的胸部肺野分割问题,提出了一种基于改进U-Net的肺野分割算法。首先,用inception模块代替U-Net编码块中的卷积层,在增加网络宽度的同时捕获更多的图像特征。然后,在编码块与解码块中引入残差网络,提升网络深度的同时保证网络稳定;在编码与解码之间用跳跃连接增强特征的传递和利用,解决编码部分连续下采样中的胸部肺野特征丢失问题。最后,在编码与解码部分结合通道和空间注意力机制对图像特征进行重标定,有效提高了算法的分割精度。实验结果表明,相比其他分割算法,本算法的分割性能更好,在公开Montgomery County数据集上的准确率、召回率、特异性、平均交并比分别为98.90%、97.81%、99.28%、97.17%。 展开更多
关键词 图像处理 肺野分割 inception模块 残差模块 跳跃连接 U-Net模型
原文传递
基于小波变换与Snake模型的肺野图像分割方法 被引量:5
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作者 罗海峰 翟荣存 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第11期176-179,共4页
针对X射线DR尘肺胸片受到尘肺病变多样性影响导致基于区域和边缘分割的方法无法获取肺野精确分割的问题,提出基于小波变换与Snake模型算法相结合的肺野分割方法。通过对X射线DR尘肺胸片特征进行分析,首先在空间域对目标图像的边缘进行... 针对X射线DR尘肺胸片受到尘肺病变多样性影响导致基于区域和边缘分割的方法无法获取肺野精确分割的问题,提出基于小波变换与Snake模型算法相结合的肺野分割方法。通过对X射线DR尘肺胸片特征进行分析,首先在空间域对目标图像的边缘进行线性变换增强,然后对图像进行基于小波的多尺度分解,并利用Canny算法对不同尺度的低频图像边缘进行提取和融合,实现自动获取肺野图像的初始轮廓。最后用GVF Snake模型算法对该初始轮廓进行修正优化,从而实现对肺野区域的精确分割。实验结果证明,所提方法具有较高的识别率和稳定的识别效果。 展开更多
关键词 胸片 肺野分割 图像增强 小波变换 多尺度 SNAKE 边缘检测
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基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络在肺部图像分割上的应用 被引量:2
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作者 夏文静 周腊珍 +3 位作者 陈红池 李坊佐 吴頲 张翔 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第3期336-341,共6页
目的:胸部X线图像中肺野的自动分割是相关疾病筛查和诊断的关键步骤,为了适应计算机辅助诊断系统的要求,提出一种基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络对胸部X线图像中肺野进行自动分割。方法:在编码和解码之间引入带有空洞卷积的空间金... 目的:胸部X线图像中肺野的自动分割是相关疾病筛查和诊断的关键步骤,为了适应计算机辅助诊断系统的要求,提出一种基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络对胸部X线图像中肺野进行自动分割。方法:在编码和解码之间引入带有空洞卷积的空间金字塔池化用于扩大接受域;同时,在多个尺度上获取图像上下文信息,用于从胸片中分割肺野,使用Montgomery数据集及深圳数据集进行验证。根据医学图像分割常用指标准确性、Dice相似系数及交并比评价基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络分割肺野的性能。结果:验证准确性为98.29%,Dice相似系数为96.61%,交并比为93.47%。结论:本文提出一种基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络用于分割肺野,相较于其他方法学习到更多边缘分割特征,取得更好的分割结果。 展开更多
关键词 胸部X线图像 肺野分割 U-Net 空洞空间金字塔池化
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基于密集特征匹配的胸片肺野自动分割 被引量:8
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作者 佘广南 陈莹胤 +2 位作者 钟丽明 阳维 冯前进 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期61-66,共6页
目的 X线胸片中肺野的准确分割是胸片图像自动分析的必要步骤。本文采用局部特征的密集匹配和标号融合进行胸片肺野的自动分割。方法对于输入的待分割胸片,基于每个像素点提取密集SIFT描述子和图像块作为局部特征,采用密集匹配直接在整... 目的 X线胸片中肺野的准确分割是胸片图像自动分析的必要步骤。本文采用局部特征的密集匹配和标号融合进行胸片肺野的自动分割。方法对于输入的待分割胸片,基于每个像素点提取密集SIFT描述子和图像块作为局部特征,采用密集匹配直接在整个参考图像特征集合中快速搜索近邻;密集匹配分为受限的随机初始化、近邻场传播和受限的随机搜索三步,并数次迭代后两步。利用匹配得到的近邻场,提取标号图像块并进行加权,权重为匹配的相似度,最后重组为肺野的概率图,经阈值化处理即可得到肺野的分割。结果在公开的JSRT胸片图像数据集上进行测试,本文方法的Jaccard指标可达95.5%。结论利用局部特征的密集匹配和标号融合能取得准确性高且稳定的胸片肺野分割效果,并且优于当前最好的胸片肺野分割方法。 展开更多
关键词 局部特征 密集匹配 标号融合 肺野分割 胸片
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基于卷积神经网络的胸片肺野自动分割 被引量:8
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作者 秦子亮 李朝锋 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第10期64-66,69,共4页
针对传统胸片肺野分割方法需要人工干预、提取特征以及对先验知识的依赖性问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的胸片肺野自动分割方法,将X光胸片的分割问题转换为图像块的分类问题。将原图像分割成左、右肺,切块处理后分别作为训练样... 针对传统胸片肺野分割方法需要人工干预、提取特征以及对先验知识的依赖性问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的胸片肺野自动分割方法,将X光胸片的分割问题转换为图像块的分类问题。将原图像分割成左、右肺,切块处理后分别作为训练样本,利用深度学习自动发现图像块中的潜在特征,对图像块进行分类,并将结果映射成二值图,得到初步分割结果,再对其进行后处理,合并之后作为最终的分割结果。实验表明:此方法在公开的JSRT数据集上进行测试,Jaccard指标可达94.6%,平均边界距离(MBD)指标达到1.10 mm,较现存分割算法更加出色。 展开更多
关键词 卷积神经网络 肺野分割 胸片 分类
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采用改进Snake模型的胸片肺野自动分割方法
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作者 胡俊 李平 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期361-370,共10页
为了解决传统Snake模型应用于X光胸片肺野分割时,对人工初始化轮廓的选择敏感、对凹陷区域分割不准确等问题,提出一种基于自动初始化Snake模型的X光胸片肺野自动分割方法.该方法首先通过Otsu法对原始图像进行二值化,得到包含肺野、背景... 为了解决传统Snake模型应用于X光胸片肺野分割时,对人工初始化轮廓的选择敏感、对凹陷区域分割不准确等问题,提出一种基于自动初始化Snake模型的X光胸片肺野自动分割方法.该方法首先通过Otsu法对原始图像进行二值化,得到包含肺野、背景区域的二值图像,并经过图像取反和连通域处理,运用形态学方法,得到只含有肺野区域的二值图像;然后,通过边界提取,完成对Snake模型轮廓的自动初始化;最后通过Snake模型的演化,得到分割结果.实验结果表明:该方法能摆脱Snake模型对人工初始化轮廓的依赖,提高分割的鲁棒性,同时对凹陷区域的分割更准确,具有更好的分割效果. 展开更多
关键词 X光胸片 SNAKE模型 肺野分割 OTSU法 自动初始化
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基于回归的X线胸片肺野自动分割算法
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作者 殷保才 王凤艳 程虎 《移动信息》 2020年第4期97-98,共2页
X线胸片中肺野的精确定位与区分是X线胸片辅助诊断系统的必要步骤,它在准确定位不同肺野位置后可以与病灶检测模块相结合并输出自动化报告,从而辅助医生进行诊断。基于此,提出一种基于回归的肺野分割算法,能够快速准确地完成肺野分割。... X线胸片中肺野的精确定位与区分是X线胸片辅助诊断系统的必要步骤,它在准确定位不同肺野位置后可以与病灶检测模块相结合并输出自动化报告,从而辅助医生进行诊断。基于此,提出一种基于回归的肺野分割算法,能够快速准确地完成肺野分割。在临床试验中,对比多种分割及分类算法,该算法具有更高的准确率和灵敏度。 展开更多
关键词 X线胸片 肺野分割 胸片自动化报告系统
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