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蛋白质组学质谱平台肽段可检测性预测研究进展
被引量:
7
1
作者
徐长明
张纪阳
+3 位作者
刘辉
孙汉昌
朱云平
谢红卫
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期286-292,共7页
生物质谱是蛋白质组研究中的核心技术之一,可以实现大规模、高通量的蛋白质定性和定量分析。由于样品和实验过程自身的复杂性,质谱实验的重复性还存在一些问题,肽段鉴定和定量结果有很大的随机性,肽段的质谱检测概率问题在蛋白质组研究...
生物质谱是蛋白质组研究中的核心技术之一,可以实现大规模、高通量的蛋白质定性和定量分析。由于样品和实验过程自身的复杂性,质谱实验的重复性还存在一些问题,肽段鉴定和定量结果有很大的随机性,肽段的质谱检测概率问题在蛋白质组研究中,特别是定量蛋白质组研究中备受关注。本文总结了影响肽段可检测性的重要因素,分析了已经提出的计算预测方法,并对其在实验研究中的应用进行了综述。
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关键词
生物质谱
蛋白质组学
肽段可检测性
机器学习
评述
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职称材料
题名
蛋白质组学质谱平台肽段可检测性预测研究进展
被引量:
7
1
作者
徐长明
张纪阳
刘辉
孙汉昌
朱云平
谢红卫
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
蛋白质组学国家重点实验室
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期286-292,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)(Nos.2006CB910803,2006CB910706,2010CB912700)
国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA02A312)
+2 种基金
国家科技重大专项(Nos.2008ZX10002-016,2009ZX09301-002)
国家自然科学基金(Nos.30800200,30621063)
蛋白质组学国家重点实验室课题(No.SKLP-Y200811)资助
文摘
生物质谱是蛋白质组研究中的核心技术之一,可以实现大规模、高通量的蛋白质定性和定量分析。由于样品和实验过程自身的复杂性,质谱实验的重复性还存在一些问题,肽段鉴定和定量结果有很大的随机性,肽段的质谱检测概率问题在蛋白质组研究中,特别是定量蛋白质组研究中备受关注。本文总结了影响肽段可检测性的重要因素,分析了已经提出的计算预测方法,并对其在实验研究中的应用进行了综述。
关键词
生物质谱
蛋白质组学
肽段可检测性
机器学习
评述
Keywords
Biological mass spectrometry Proteomics Peptide detectability Machine learning Review
分类号
Q51-3 [生物学—生物化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蛋白质组学质谱平台肽段可检测性预测研究进展
徐长明
张纪阳
刘辉
孙汉昌
朱云平
谢红卫
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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